# 구매 데이터를 이용한 고객 세분화 기법 - RFM

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- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/4484.md](https://news.hada.io/topic/4484.md)
- Type: news
- Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru)
- Published: 2021-06-22T10:52:49+09:00
- Updated: 2021-06-22T10:52:49+09:00
- Original source: [meetup.toast.com](https://meetup.toast.com/posts/279)
- Points: 15
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## Topic Body

- RFM은 얼마나 최근에(R), 얼마나 자주(F), 얼마나 많이(M) 구매활동을 했는가에 대한 정보를 만들고 이를 바탕으로 고객의 상태를 세분화하는 모델

ㅤ→ 현업에서 대부분 5 분위 혹은 10 분위로 등급을 나눔

ㅤ→ F와 M이 높은데 R이 낮아 이탈할 가능성이 높은 VIP 고객에게 come-back 메일을 보내거나

ㅤ→ R이 높고 F와 M이 낮은 신규 고객에게는 welcome 쿠폰을 발행하여 구매를 유도

ㅤ→ R/F/M 을 하나의 지표로 변환하여 고객 레벨 산출

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