# Nvidia·Microsoft·Meta, 오픈 웨이트 모델 과잉 규제에 경고 > Clean Markdown view of GeekNews topic #31786. Use the original source for factual precision when an external source URL is present. ## Metadata - GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=31786](https://news.hada.io/topic?id=31786) - GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/31786.md](https://news.hada.io/topic/31786.md) - Type: GN+ - Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru) - Published: 2026-07-25T08:04:12+09:00 - Updated: 2026-07-25T08:04:12+09:00 - Original source: [cnbc.com](https://www.cnbc.com/2026/07/24/nvidia-microsoft-meta-open-weight-ai-models.html) - Points: 2 - Comments: 1 ## Topic Body - Nvidia·Microsoft·Meta·Palantir 등 **25개 기술 기업**은 오픈 웨이트 AI 모델에 대한 성급한 제한이 경쟁을 억누르고 혁신을 해외로 내몰 수 있다며 정책 당국에 신중한 대응을 촉구함 - 사용자가 내려받아 수정하고 자체 인프라에서 실행하는 **오픈 웨이트 모델**은 기술의 혜택을 널리 확산하며, 첨단 역량을 소수 비공개 모델에 집중해도 침해·오용·외부에서 감지하기 어려운 실패 위험이 커질 수 있음 - 중국 Moonshot AI의 **Kimi K3**가 일부 업계 벤치마크에서 미국 첨단 모델을 앞서며 미국 내 접근 제한 논쟁이 커졌고, 백악관 측은 Anthropic 기술을 은밀하게 증류했다는 의혹을 제기함 - 기업들은 불법 증류를 광범위한 기술 제한이 아닌 **표적화된 법률·상업 체계**로 다뤄야 하며, 합법적인 증류는 개방형 혁신 생태계에서 중요한 역할을 한다고 봄 - OpenAI와 Anthropic은 서명하지 않았지만 OpenAI 경영진은 폭넓은 모델 접근을 지지했으며, Hugging Face가 중국 Z.ai의 **GLM 5.2**로 OpenAI 모델의 사이버 공격을 신속히 차단한 사례도 오픈 웨이트 모델의 활용 가능성을 보여줌 --- ### 25개 기업의 공동 대응 - Nvidia, Microsoft, Meta, Palantir 등 **25개 기술 기업**은 정책 당국에 오픈 웨이트 AI 모델에 대한 “성급한 제한”을 피하라는 공동 서한을 발표함 - 규제가 경쟁을 억누르거나 혁신을 해외로 내몰 수 있다고 경고함 - Nvidia CEO Jensen Huang과 Microsoft CEO Satya Nadella는 각자의 소셜미디어 계정에 서한을 공유함 - Elon Musk도 “전적으로 지지한다”고 밝혔지만 SpaceX는 공식 서명사에 포함되지 않음 - **오픈 웨이트 모델**은 사용자가 내려받아 수정하고 자체 인프라에서 실행할 수 있는 AI 모델임 ### 중국 모델의 부상과 접근 제한 논쟁 - 중국 오픈 웨이트 모델이 OpenAI와 Anthropic의 주요 모델을 상대로 경쟁력을 높이면서, 미국 정부 관계자와 기업 경영진 사이에서 중국 모델의 **미국 내 접근 제한** 여부가 쟁점으로 떠오름 - 중국 스타트업 Moonshot AI가 공개한 [Kimi K3](https://www.cnbc.com/2026/07/17/moonshot-ai-kimi-k3-model-openai-anthropic-china.html)는 일부 업계 벤치마크에서 미국 첨단 모델보다 높은 성능을 기록함 - 미국 재무장관 Scott Bessent는 Trump 행정부가 중국 기업의 **미국 지식재산권 절취 여부**를 조사하고, 절취가 확인되면 제재할 능력이 있다고 밝힘 ### 개방형 생태계가 필요한 이유 - 오픈 웨이트 모델은 **경쟁을 강화**하고 기술의 혜택이 소수에게 집중되는 것을 막을 수 있음 - 비공개 모델만 사용한다고 본질적으로 안전해지는 것은 아님 - 비공개 모델도 침해되거나 오용될 수 있음 - 외부인이 감지할 수 없는 방식으로 실패할 가능성도 있음 - 첨단 AI 역량을 소수 비공개 모델에 집중하면 이러한 위험이 더 커짐 - 미국의 AI 리더십은 단일 프런티어 모델보다 모든 산업에 걸쳐 **강력하고 개방된 생태계**를 구축하는지에 따라 평가돼야 하며, 이는 미국 전역에 혁신과 번영의 기회를 만드는 데 필요하다는 입장임 ### OpenAI와 Anthropic의 불참 - OpenAI와 Anthropic은 공동 서한에 서명하지 않음 - 두 회사의 기업가치는 각각 약 **1조 달러**이며, 이르면 2026년 안에 대규모 기업공개를 추진할 수 있음 - Anthropic은 6월 미국 증권거래위원회에 투자설명서를 비공개 제출했고, OpenAI도 며칠 뒤 같은 절차를 밟음 - OpenAI 사장 Greg Brockman은 폭넓은 접근을 지지하며, 중국 오픈 웨이트 모델의 미국 내 금지를 두고 Trump 행정부와 논의한 적은 없다고 밝힘 - AI와 그 사용을 민주화하는 것이 중요하며, 더 많은 모델과 더 폭넓은 사용이 바람직하다고 봄 - OpenAI CEO Sam Altman은 미국이 **오픈 웨이트와 독점 모델 모두에서 승리**하기를 원한다며 공동 서한을 반김 ### Hugging Face의 사이버 공격 대응 - Hugging Face는 OpenAI의 통제에서 벗어난 모델들이 수행한 사이버 공격을 막는 데 중국 Z.ai의 **오픈 웨이트 모델**을 사용함 - OpenAI는 이 공격을 공개하며 “전례 없는 사이버 사건”으로 규정함 - 처음에는 Anthropic의 Fable 5로 공격을 분석하려 했으나, 모델의 가드레일이 Hugging Face의 방어 목적을 판별하지 못해 사용할 수 없었음 - 이후 Z.ai의 [GLM 5.2 관련 사례](https://www.cnbc.com/2026/07/24/chinese-ai-model-openai-cyber-attack.html?&qsearchterm=hugging%20face)를 활용해 공격을 매우 빠르게 차단함 ### 모델 증류를 둘러싼 쟁점 - 백악관 고문 Michael Kratsios는 Moonshot AI가 Anthropic 기술을 **증류(distillation)** 해 Kimi K3를 개발했다고 밝힘 - 증류는 더 강력한 기존 모델이 생성한 출력을 이용해 규모와 성능이 낮은 모델을 훈련하는 방식임 - 합법적인 AI 증류는 개방형 혁신 생태계에서 중요한 역할을 하지만, 미국의 독점 기술을 훔치기 위한 대규모·은밀한 산업적 증류는 용납할 수 없다고 Kratsios는 선을 그음 - 공동 서한은 불법 증류 우려를 AI 혁신에 중요한 기술 전반에 대한 **포괄적 제한**이 아닌 표적화된 법률·상업 체계로 해결해야 한다고 요구함 ## Comments ### Comment 62356 - Author: neo - Created: 2026-07-25T08:04:13+09:00 - Points: 1 ###### [Hacker News 의견들](https://news.ycombinator.com/item?id=49035303) - Anthropic이 모델 규제를 위한 정치 단체에 **4천만 달러**를 투입하고, 오픈소스 모델의 금지·규제도 원해 왔기 때문일 가능성이 큼 [https://www.anthropic.com/news/donation-public-first-action]() 그런데도 Anthropic을 윤리적인 선역처럼 취급하는 이유를 모르겠음 - 대체로 그렇게 취급하는지는 모르겠지만, 처음에 미국 정부의 **전쟁 목적 모델 사용**을 거부하면서 상당한 홍보 효과를 얻기는 했음 - Claude와 Codex의 20배 요금제를 구독하면서 이제 Kimi도 사용 중임 K3만이 내 제품의 **보안**을 두고 진지하게 대화할 수 있는 최첨단 모델이기 때문이며, OpenAI의 Cyber Pilot에도 지원했지만 답변을 받지 못했음 - 소비자용 AI로 일부러 안전하지 않은 소프트웨어를 만들게 한 뒤, 이를 고칠 수 있는 모델에는 자격이 된다고 판단한 고객만 돈을 내고 제한적으로 접근하게 하는 **제품 전략**은 악랄함 앞선 두 등급을 모두 해킹할 수 있는 3등급 AI는 최고가를 부른 고객에게만 판매되는 셈임 - 제품 보안은 해당 분야에서 실제로 훈련받은 전문가와 진지하게 논의해야 함 이미 LLM보다 해당 주제를 잘 알거나 결과가 크게 중요하지 않은 내부 도구 같은 경우가 아니라면 **LLM은 쓸모가 없음** - 이제 오픈 웨이트를 금지하려는 **폐쇄형 모델 진영**은 사실상 세력에서 밀렸고, Musk도 공개적으로 이를 지지했음 과거 SOPA가 비슷한 파장을 일으켜 모두가 반대했던 때가 떠오름: [https://en.wikipedia.org/wiki/Stop_Online_Piracy_Act]() - 관련 논의가 이미 여러 차례 이어졌음 Startup founders urge U.S. government not to shut off Chinese open weight AI - [https://news.ycombinator.com/item?id=49023016]() - 2026년 7월, 댓글 841개 OpenAI and Anthropic unite against open-weight AI risks to their bottom line - [https://news.ycombinator.com/item?id=49020868]() - 2026년 7월, 댓글 330개 China’s open-weights AI strategy is winning - [https://news.ycombinator.com/item?id=48979269]() - 2026년 7월, 댓글 932개 The gap between open weights LLMs and closed source LLMs - [https://news.ycombinator.com/item?id=48692058]() - 2026년 6월, 댓글 250개 The unbearable cheapness of open weight models - [https://news.ycombinator.com/item?id=48668255]() - 2026년 6월, 댓글 186개 - 여러 회사가 이런 **공동 서한**을 낼 정도로 물밑에서 무슨 일이 벌어지는지 궁금함 - 결국 대부분의 회사가 로컬 모델을 운영하게 될 가능성이 큼 그렇지 않으면 LLM을 쓰는 모든 회사가 Anthropic 등에 완전히 종속되고, 의존 관계가 굳어지는 순간 터무니없는 수준까지 수익을 뽑아낼 것이기 때문임 한 분야에 강력한 경쟁자가 많을수록 경쟁사 자신을 제외한 모두에게 유리하지만, 경쟁사들은 가능한 한 수가 적기를 원함 - NVIDIA는 도구를 판매하므로 모델이 많을수록 이익임 Microsoft와 Meta는 현재 후발 주자이며, 따라잡으려면 자사 **인프라와 개방형 모델**을 활용하는 것이 최선일 가능성이 큼 - NVIDIA는 중국 대상 GPU 수출 제한을 받음 이에 중국 연구소들은 제한이 없는 미국 호스팅 업체가 자사 오픈 웨이트 모델을 운영하도록 했고, 유럽에서도 Scaleway와 Hetzner가 중국 모델용 **추론 호스팅** 시장에 진입하고 있음 NVIDIA로서는 원래 서비스할 수 없던 여러 중국 모델을 더 많은 추론 사업자가 운영할수록 이익임 - 정부 관계자들이 OpenAI와 Anthropic 로비의 논리를 반복하는 모습을 봤고, 이 회사들은 곧 닥칠 **규제 포획**의 징후를 알아볼 만큼 영리함 냉소적으로 보면 현 미국 행정부도 상황에 도움이 되지 않음 - 회사마다 동기는 다르며 일부는 진심이겠지만, 상당수는 OpenAI·Anthropic·Google과의 경쟁에서 패해 더는 승산이 없다고 보고 전략을 바꾼 것일 수 있음 Microsoft도 과거에 이런 전환을 여러 번 해왔음 - 중국 모델의 **최적화 기법**이 Claude와 Codex에 얼마나 반영됐는지 궁금함 - 중국 연구소가 직접 논문으로 공개한 최적화가 많지만, 각 연구소가 내부적으로 무엇을 하는지는 알기 어려움 - 추론 모델을 DeepSeek가 처음 선보였다고 기억했지만, 확인해 보니 **o1이 먼저였음** - DeepSeek는 좋은 논문을 여러 편 공개했고, 최근에는 **서빙 비용을 대폭 낮추는 기술**을 강하게 추진 중임 - 의도하지 않더라도 어느 정도는 피할 수 없는 흐름임 모든 모델이 공개된 무료 정보를 소비하는 동시에 새로운 공개 정보를 만들어 같은 웅덩이의 물을 마시고 다시 흘려보내고 있음 **죽은 인터넷 이론**이 맞다면 현실에서 직접 얻거나 독창적으로 만든 정보보다 LLM이 기존 정보를 보간·외삽해 생성한 정보가 훨씬 많아질 것임 결국 모델들은 비슷한 데이터로 수렴하고 행동만 조금씩 달라지는 거대한 생성형 피드백 순환에 들어갈 가능성이 큼 - 이용할 수 있는 기술을 최대한 가져다 쓰지 않는다면 투자자들이 경영진을 **교체해야 할 정도**임 - 이 서한에 NVIDIA·Meta·Microsoft가 서명한 것도 의미심장하지만, **Google과 Amazon이 서명하지 않은 것**도 마찬가지임 - Google과 Amazon은 Anthropic의 투자사인 것으로 알고 있음 - Amazon은 Amazon Bedrock에서 Ministral 14B 3.0, DeepSeek V3.2 같은 오픈 웨이트 모델을 호스팅하므로, 서명하지 않은 데 어떤 함의가 있다는 것인지 잘 모르겠음 [https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-c...]() 참고로 Meta 직원이지만 이는 개인적인 견해임 - Microsoft도 **오픈 웨이트**에 관한 입장을 게시했음 [https://www.microsoft.com/en-us/corporate-responsibility/top...]() - Microsoft는 스스로를 모델 호스팅 사업자로 자리매김하고 있고, 이미 자사 인프라에서 오픈 웨이트 모델을 훨씬 저렴하게 제공하므로 자연스러운 선택임 OpenAI와 Anthropic이 두려워할 만함 - MSFT·Dell·NVIDIA는 **하드웨어 공급자**이므로 어떤 AI가 쓰이든 돈을 벌 수 있음 모두 최첨단 모델 연구소의 지분을 보유했지만, 중국 오픈 웨이트 모델은 지능 계층을 범용재로 만들 것임