# ChatGPT에 광고하기 > Clean Markdown view of GeekNews topic #31669. Use the original source for factual precision when an external source URL is present. ## Metadata - GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=31669](https://news.hada.io/topic?id=31669) - GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/31669.md](https://news.hada.io/topic/31669.md) - Type: GN+ - Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru) - Published: 2026-07-22T07:21:31+09:00 - Updated: 2026-07-22T07:21:31+09:00 - Original source: [ads.openai.com](https://ads.openai.com/) - Points: 1 - Comments: 1 ## Topic Body - OpenAI가 사용자가 선택지를 탐색·비교하고 결정하는 시점에 관련 광고를 노출하는 **ChatGPT 광고** 서비스를 공개함 - 키워드뿐 아니라 대화에서 공유된 **풍부한 맥락**을 활용해 광고의 개인화·관련성·유용성을 높이는 방식임 - **Ads Manager**에서 캠페인·예산·목표를 설정하고 광고를 일괄 업로드하거나 직접 작성한 뒤, 성과를 측정·최적화할 수 있음 - 초기 광고주 Best Buy는 소비자가 ChatGPT에서 제품을 조사하고 결정할 때 최신 기술을 발견하도록 돕는 채널로 활용하며 **초기 결과를 긍정적으로 평가**함 - 광고는 ChatGPT 답변과 분리해 명확히 표시되며, 사용자가 광고를 위한 **데이터 활용 방식**을 통제할 수 있음 --- ### 대화의 맥락과 의도를 활용하는 광고 - 사용자가 선택지를 탐색하고 대안을 비교하며 장단점을 따지는 과정에서 드러나는 **실제 의도**에 맞춰 광고를 게재함 - 대화에서 공유된 맥락을 활용해 기존 키워드 중심 방식보다 관련성·개인화·유용성을 높이는 **AI 네이티브 광고 환경**을 지향함 - ## Ads Manager의 캠페인 운영 - 캠페인과 **예산·목표**를 설정함 - 광고 정보를 일괄 업로드하거나 도구에서 직접 작성할 수 있음 - 캠페인 실행 후 결과를 측정하고 내용을 수정해 성과를 최적화함 - Best Buy 미디어 부문 부사장 Amy Adams는 소비자가 ChatGPT 같은 플랫폼에서 조사하고 결정하는 흐름이 늘고 있어, 그 순간에 **최신 기술의 탐색과 발견**을 지원하는 것이 중요하다고 봄 ### 사용자 신뢰와 광고 통제 - OpenAI는 광고주에게 유용한 환경을 제공하면서도 ChatGPT에 대한 **사용자 신뢰**를 유지하도록 광고를 점진적으로 도입함 - 광고에는 광고임을 알 수 있는 **명확한 표시**가 붙음 - 광고는 ChatGPT가 생성한 답변과 분리된 상태로 유지됨 - 사용자는 자신의 데이터가 광고에 어떻게 사용되는지 통제할 수 있음 ## Comments ### Comment 62188 - Author: neo - Created: 2026-07-22T07:21:32+09:00 - Points: 1 ###### [Hacker News 의견들](https://news.ycombinator.com/item?id=48996571) - ChatGPT의 후원 도입을 걱정했지만, 광고는 부담이 아니라 필요한 브랜드와 연결되는 기회임을 깨달았음. 에너지 음료를 과다 섭취한다고 상담하자 전문가도 추천하는 **POWERADE®** 를 권해줬고, 엔지니어링 “스프린트”에 힘을 쏟는 사이버 운동선수의 수분 보충에도 제격이었음. 고마워요, POWERADE® - “광고 사업 모델의 목표가 사용자에게 양질의 검색을 제공한다는 목표와 항상 일치하지는 않는다.” — Sergey Brin·Lawrence Page, **The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine**, 1998 - “진짜” 운동선수는 고작 몇 분간 전력 질주할 뿐이므로, **2주짜리 스프린트를 103회 연속** 수행하는 사이버 운동선수의 수분 보충량과는 비교하기 어려움 - 식물이 갈망하는 바로 그것, **전해질**이 들어 있음! - 훌륭한 글임. 이 커밋은 **Claude, Powerade, CLIF Programming Bars**의 후원으로 제작됐음 - **사이버 운동선수**라니, 요즘 “인터넷 바지”를 비롯한 사이버 스포츠 의류 광고가 잔뜩 뜨는 이유를 이제 알겠음 - 광고주용 최고 등급 상품은 사용자가 눈치채지 못하게 장기간 미묘한 답변을 제공해, 직접적인 언급 없이도 광고주의 상품과 서비스를 자발적으로 구매할 사람으로 서서히 빚어내는 것이어야 한다고 봤음. 이것이야말로 궁극적인 **주주 가치 창출**임 - LLM 학습에서는 **고품질 문서**만으로도 제품이 사실상 추천되게 만들 수 있음. 업체에 문서와 선별된 학습 데이터셋을 제공하고 학습 비용까지 지원하면, 광고라고 밝히지 않아도 제품 간접광고가 가능할 듯함. 제약회사가 의료진 워크숍 비용을 보조하는 방식과 비슷함 - 결국 광고와 선전이 **학습 단계에 내장**되고, 최종 사용자는 조작 여부를 신뢰성 있게 판별하지 못하게 될 것임. 기술 기업은 광고 효율과 수익을 위해 사용자 경험을 희생할 것이며, 인기 모델의 출력을 미묘하게 편향시키는 기능은 매우 값비싼 상품이 될 수밖에 없음. Google이나 OpenAI가 그 돈을 포기할 리 없음 - 아무리 잘 구현해도 광고 산업은 **기여도 측정(attribution)** 으로 먹고사는데, 이런 방식은 구매에 어떤 광고가 기여했는지 측정하기가 몹시 어려워 보임 - 여기에는 **JSpace 연구**가 상당한 영향을 줬을 가능성이 있음 [https://news.ycombinator.com/item?id=48808002]() [https://news.ycombinator.com/item?id=48810092]() - 반대로 사용자를 이름이 명시된 경쟁사에서 멀어지게 할 수도 있음. A사가 Reddit 등에 **B사 비방 자료**를 대량 살포해 모델을 오염시킨 뒤, OpenAI에 돈을 내고 사용자를 A사로 유도하는 동시에 B사에서 떼어놓는 일을 지금 막을 방법이 무엇인지 의문임 - 광고를 **명확히 표시**하고 답변과 분리하겠다고 하지만, 이런 확고한 신뢰·안전 약속은 해마다 조금씩 약화되어 결국 옛 Netflix가 광고 포함 Poob로 변하는 식임. 그래도 끓는 물 속 개구리 입장에서는 아직 전혀 뜨겁지 않음 - Google이 약 25년에 걸쳐 명확한 광고를 숨은 광고로 바꾸고, 분리된 영역을 의도적인 혼잡으로 만들며, 유용한 검색 결과를 상호작용 유도 미끼로 퇴보시킨 증거가 충분함. 스크린샷이 포함된 연혁은 다음과 같음 [https://www.howtogeek.com/how-google-search-results-have-cha...]() - 당분간은 광고를 피하려고 돈을 내는 **프리미엄 케이블 채널 효과**가 나타날 듯함. 유료 LLM 결과에도 광고가 섞이지 않았다고 확신하려면 개방형 가중치 모델을 제공하는 신뢰할 만한 업체를 찾아야 함. 머지않아 GLM-7.x가 온갖 성능 향상을 내세우겠지만, 실제 업데이트 동기는 최신 제품을 밀어주도록 계속 재학습하는 데 있을 수도 있음 - 그런 예측은 “**미끄러운 경사면 오류**”라며 말하지 못하게 하고, 이미 늦을 때까지 기다리라고 할 것임 - Google도 AdWords를 내놓을 때 똑같이 약속했지만, 분기마다 해마다 조금씩 철회했던 것으로 기억함 - “절대 하지 않겠다”에서 시작해 선택 기능으로 도입하고, 기본값으로 켜둔 뒤, 수많은 구성을 지원하기 어렵다는 이유로 결국 전 사용자에게 강제할 것임. *Incorruptible*을 쓴 사람의 주가가 오를 판임 - **개방형 모델 대 독점 모델** 논쟁이 절정인 시점에 이를 발표하다니 대담함. 이렇게 구도가 잡히면 선택은 매우 쉬워 보임 - 이 논쟁과는 무관함. 10억 명이 ChatGPT 앱을 무료로 쓰며 수백 개 기술 벤치마크 점수나 가중치 공개 여부에 관심이 없고, 직접 호스팅할 생각도 없음. 질문하고 답을 얻기만 원하므로 OpenAI가 이 이용자층을 Google 수준으로 광고 수익화한다면 Anthropic이나 DeepSeek은 중요하지 않을 수 있음 - 어느 정도 합리적임. 일반 사용자는 ChatGPT나 Gemini 외의 선택지를 거의 모르고, **GPT-3 수준 성능**이면 충분함. 광고 차단기도 잘 쓰지 않고 웹 곳곳의 광고에 익숙한 층이기도 함 - 평균적인 비기술 ChatGPT 사용자는 **유료 결제 가능성이 낮고**, 오픈소스 모델을 직접 호스팅하지 않으며, 광고 차단기를 사용할 가능성도 작음 - 곧 OpenAI가 모델 출력에 **위장 홍보(astroturfing)** 까지 넣을 듯함 - 미국 정부의 조치로 자유시장에서 경쟁하지 않아도 될 가능성을 예상하고 있어, 이 논쟁 자체를 무시하는 듯함 - 계정 생성 화면의 **“Time zone” 필드**가 시간대 이름이 아니라 뒤에 붙은 소문자 도시명을 기준으로 알파벳순 정렬되어 있어 황당함. 광고 전달도 같은 엔지니어들이 만들었다면 클릭당 세기의 최고 거래나 최악의 거래 중 하나가 나올 듯함 - 광고주에게 다양한 시간대를 제공하는 점은 훌륭하지만, 실제 출시는 **호주·캐나다·일본·한국·뉴질랜드·영국·미국**으로 제한됨 - 최근 OpenAI 모델은 아니지만 LLM이 드롭다운을 무관한 하위 필드로 정렬하는, 인간이라면 상상하기 어려운 동일한 실수를 저지르는 것을 봤음. 이를 발견하지 못했거나 고칠 만큼 신경 쓰지 않았다는 사실도 **개발 문화**를 보여줌 - 광고 배치 대표 예시에서 사용자는 울타리를 만들고 싶어 하고 ChatGPT도 제작법을 답했는데, 광고는 작은 완제품 가림막을 추천함. 가짜 예시조차 **광고 배치에 실패**하게 만들 이유가 무엇인지 모르겠음 - Home Depot에서 필요한 자재를 모두 바로 구매하게 해줄 것으로 예상했음. 방금 대화한 자재를 **한 번에 구매**할 수 있었다면 실제로 유용했을 것임 - 형편없는 시연은 이제 OpenAI의 **전통**인 듯함 - 이게 OpenAI가 공개적으로 말했던 **최후의 수단** 아닌지 혼란스러움 - 맥락을 모르는 사람을 위해 Sam Altman은 광고를 사업 모델의 최후 수단으로 여기며, 전 세계에 훌륭한 서비스를 제공할 유일한 방법일 때만 선택하고 다른 길이 있다면 피하고 싶다고 말했음 [https://youtu.be/FVRHTWWEIz4?si=btZnQp0IEnmgrtWV&t=2388]() - Sam Altman은 Harvard 2024에서 “**광고와 AI의 결합**은 유난히 불안하며, 광고는 사업 모델의 최후 수단이라고 생각한다”고 말했음 - 맞음. 다른 사업들은 무산되어 이제 존재하지 않음 - OpenAI에는 투자자와 사용자가 충분한 줄 알았는데, 정말 그렇게 **부채나 경영난**이 심한지 궁금함 - 성인용 챗봇을 포기하면서 이 입장을 **270도쯤 선회**하지 않았나 싶음 - 거대 AI 연구소에 투자한 초부유층이 이 회사들이 기대만큼 수익성 있지 않을 수 있음을 깨닫기 시작한 데 따른 대응인지 궁금함 - 어떤 고객에게 광고가 노출되는지 궁금함. 매달 수십~수백 달러를 **ChatGPT 구독료**로 내면서 광고까지 보게 된다면 매우 이상할 것 같음 - Plus, Pro, Business 요금제 사용자와 직접 밝히거나 예측상 **18세 미만인 사용자**에게는 광고를 표시하지 않음 [https://help.openai.com/en/articles/20001207-ads-in-chatgpt-...]() - 적어도 현재는 **유료 고객에게 광고가 표시되지 않음**. Plus, Pro, Business 요금제와 직접 밝히거나 예측상 18세 미만인 사용자가 제외됨 [https://help.openai.com/en/articles/20001207-ads-in-chatgpt-...]() - 다른 구독 서비스와 비슷하다면 기업용 구독은 광고 없이 유지되고, 개인용은 처음에 광고가 없다가 **가장 저렴한 요금제부터** 차츰 상위 요금제로 확대될 듯함 - 일주일 전 무료 이용 중 광고를 봤음. 간단한 질문 때문에 로그인하기 귀찮아했는데, 아마 **A/B 테스트** 대상이었던 듯함 - 이것이 **llms.txt 파일**과 어떻게 상호작용하는지 이해하기 어려움. 이상적으로 AI가 경쟁 사이트 400곳을 수집하고, 질의에 맞춰 잘 설계된 llms.txt를 갖춘 사이트를 상위에 올려야 하지 않을까 싶음. 지나치게 단순화한 구상이지만 목표는 그런 방향이어야 함