# LLM은 사랑하지만 과대광고는 싫다 > Clean Markdown view of GeekNews topic #31378. Use the original source for factual precision when an external source URL is present. ## Metadata - GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=31378](https://news.hada.io/topic?id=31378) - GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/31378.md](https://news.hada.io/topic/31378.md) - Type: GN+ - Author: [neo](https://news.hada.io/@neo) - Published: 2026-07-13T10:04:24+09:00 - Updated: 2026-07-13T10:04:24+09:00 - Original source: [geohot.github.io](https://geohot.github.io//blog/jekyll/update/2026/07/12/i-love-llms.html) - Points: 2 - Comments: 1 ## Topic Body - LLM, 자율주행차, 영상 생성 모델, 코딩 에이전트는 실제로 유용하고 흥미롭지만, 이를 둘러싼 **공포와 종말론적 과대광고**에는 동의하지 않음 - 기회의 창이 닫히면 영구적 하층민이 된다는 담론은 사실이라기보다 사람을 불안하게 만들어 **San Francisco로 끌어들이는 과대광고**에 가까움 - LLM을 고급 자동완성·스마트 컴파일러·향상된 검색엔진에서 우주를 지배할 초지능으로 비약시키는 전망을 거부하며, AI 발전은 특정 집단보다 **Moore의 법칙과 컴퓨팅 전반의 진보**에서 주로 비롯된다고 봄 - 코딩 에이전트가 프로그래밍 방식을 바꾸고 생산성을 어느 정도 높이지만, **인지 피로**를 키울 수 있고 바이브 코딩 결과물에는 여전히 저품질 코드가 많음 - AI는 컴퓨터 혁명의 연속선에 있고 LLM은 find/replace, Stack Overflow, 정규식처럼 개발자를 돕는 도구지만, 그 유용성이 곧 **프런티어 AI 연구소의 가치 포획**으로 이어지지는 않음 --- ### AI의 진보와 과대광고 사이 - 2007~2014년 해킹에 집중한 뒤 경력 전체를 AI에 투자했으며, [새로운 LLM](https://openai.com/index/gpt-5-6/), [자율주행차](https://www.tesla.com/fsd), [영상 생성 모델](https://github.com/Wan-Video), [코딩 에이전트](https://opencode.ai/)의 발전을 반김 - 로컬 [GLM-5.2](https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.2)에서 opencode를 실행하고 `install tmux with the geohot configuration`이라고 지시하자 설치가 작동했으며, 이를 **Linux 데스크톱의 해**가 마침내 온 사례로 받아들임 - 반대하는 과대광고는 두 갈래로 나뉨 - 기회의 창이 닫혀 영구적 하층민이 되거나 회복할 수 없을 만큼 뒤처진다는 담론은 사람을 불안하게 만드는 **부정적 과대광고**임 - 고급 자동완성·스마트 컴파일러·향상된 검색엔진에서 모든 것이 갑자기 바뀌는 초지능 시나리오로 넘어가는 논리는 **허수아비식 비약**이며, 그런 사건은 일어나지 않을 것이라고 단언함 - [2016년 초지능 발표](https://idlewords.com/talks/superintelligence.htm)와 기계가 세계를 장악하는 [1991년 영화 Terminator 2](https://en.wikipedia.org/wiki/Terminator_2:_Judgment_Day)는 이런 발상이 최근 특정 집단이 새로 만들어낸 것이 아님을 보여줌 - AI가 막대한 가치를 만들 가능성은 인정하지만, [프런티어 연구소의 기업가치](https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2026/06/21/the-doom-justifies-the-valuation.html)를 정당화할 만큼 [그 가치를 연구소가 직접 포획하지는 못할 것](https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2025/02/19/nobody-will-profit.html)이라고 봄 - 오픈소스를 반대하는 논리의 핵심에는 안전이나 중국 문제가 아니라 **범용재화화에 대한 두려움**이 있다고 판단함 - AI 발전은 특정 연구소보다 Moore의 법칙과 컴퓨팅 전반의 진보에서 주로 비롯됨 - 이 사실이 알려지면 투자자가 수십억 달러를 제공하지 않을 수 있으므로, 연구소에는 이를 감출 강한 유인이 있다고 봄 ### 코딩 에이전트가 주는 생산성의 실체 - 과거 [The Eternal Sloptember](https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2026/05/24/the-eternal-sloptember.html)에서 모델의 프로그래밍 능력을 지나치게 가혹하게 평가했을 수 있으며, 이제는 **프로그래밍 방식 자체가 변하고 있음**을 인정함 - [Linus Torvalds의 발언](https://www.reddit.com/r/buildinpublic/comments/1ubja8e/linus_torvalds_people_bragging_about_ai_writing/)은 에이전트가 프로그래밍 생산성을 10배, 컴파일러가 1,000배 높인다고 비교함 - 10배와 1,000배는 모두 극단적인 추정치로 봄 - 모델 활용 능력이 나아지면서 실제로 어느 정도 **생산성 향상**을 얻고 있다고 확신함 - 모델 활용은 별도로 익혀야 하는 새로운 기술이며, 이전부터 [다양한 모델을 계속 시험](https://xcancel.com/alxfazio/status/1996207471988486432)해 왔음 - 코딩 에이전트에는 분명한 제약도 남아 있음 - 모델은 [인지 피로를 증가](https://warpedvisions.org/blog/2025/hitting-the-wall-at-ai-speed/)시킬 수 있어 세심하게 사용해야 함 - 바이브 코딩 결과물은 여전히 저품질이며, 주장되는 생산성 향상에 상응하는 새로운 소프트웨어가 실제로 어디에 있는지도 불분명함 - 그럼에도 모델은 **find/replace, Stack Overflow, 정규식**처럼 개발을 보조하는 유용한 도구이며, AI 역시 컴퓨터 혁명의 연속선에 놓여 있음 ## Comments ### Comment 61698 - Author: neo - Created: 2026-07-13T10:04:25+09:00 - Points: 1 ###### [Hacker News 의견들](https://news.ycombinator.com/item?id=48883343) - “AI가 큰 가치를 만들지 못한다는 게 아니라, **프런티어 연구소가 그 가치를 가져가지 못한다**”는 문장은 이들의 행동과 최고 모델을 토큰 단가로 쓰게 만들려는 이유를 간결하게 설명함 월 100~200달러에 넉넉하지만 제한된 토큰을 주는 현재 구독료라면 대부분의 개인과 기업이 프런티어 모델을 쉽게 선택한다. 하지만 오픈 모델이나 한 달 전 프런티어 모델보다 10~100배 비싼 토큰 단가라면 얘기가 달라진다. 나는 최고 모델에 월 1,000달러는커녕 10,000달러를 쓰지 않을 것이고, 고용주도 1,000달러까지는 몰라도 10,000달러는 절대 내지 않을 것이다 현재 기업가치를 정당화하려면 모두가 지금보다 **100배 많은 비용**을 내야 하지만, 누구나 이런 모델을 만들 수 있는 한 그렇게 되지 않는다. OpenAI와 Anthropic 모두 해법을 찾는 중이며, 특히 Anthropic은 Fable을 사용량 기반 과금으로 전환하려 한다. 그러나 OpenAI의 5.6 Sol은 Fable과 경쟁할 만큼 좋고 월 20달러 구독에서도 쓸 수 있어 전환을 막을 해자가 없다. Anthropic이 며칠 뒤 구독 요금제의 Fable 접근을 정말 종료한다면 시장이 크게 OpenAI로 돌아갈 것으로 봄 시장은 프런티어 투자의 경제성을 맞춰 줄 만큼 높은 비용을 받아들이지 않을 것이다 - 나도 **로컬 모델**을 더 자주 찾기 시작했다. 로컬 모델이 잘하지 못하는 작업에는 현재 가격으로 프런티어 모델을 쓰겠지만, 결국 가격 조건을 뒤집어 월 1,000~2,000달러를 요구한다면 그만한 가치가 없다 내 용도에서는 모델이 크게 더 발전할 필요도 없다. Fable을 몇 차례 써 봤지만 굳이 선택할 이유가 별로 없었고, Opus가 같은 일을 훨씬 저렴하게 해냈다. 모델이 범용재가 된다면 누가 막대한 **훈련 비용**을 부담하려 할지가 흥미로운 질문이다. 비용은 언젠가 내려가겠지만, 이 회사들이 버틸 만큼 빨리 내려가지는 않을 듯하다 - Fable은 한두 달 안에 구식이 될 가능성이 높다는 점이 우스움. 위험하다고 가장하지 않았다면 피할 수 있었을 **공개 금지 소동**을 벌이고도 접근을 계속 허용하면서, 얼마 안 되는 우위를 사실상 낭비했다 곧 다음 모델에 추월당할 때까지 애를 태우기보다 처음부터 더 비싸게 받고 시장이 얼마까지 감당하는지 시험했다면 흥미로웠을 것이다 - **충분히 좋은 모델**의 힘을 무시할 수 없다. GLM5.2가 최첨단 모델만큼 뛰어나지 않더라도 우리 요구사항 대부분, 어쩌면 전부를 충족하기에는 충분할 수 있다 - 정말 이들이 최고의 모델인지 의문이다. Anthropic은 mythos가 없다면 세 번째 정도 아닌가 OpenAI가 최근 다시 앞섰지만, 그러기 위해 토큰당 비용이 터무니없이 큰 거대 모델을 쓴다. 아무도 그런 모델을 필요로 하지 않는다. NVIDIA나 Intel이 프레임당 전력을 경쟁 제품보다 훨씬 많이 쓰면서 최고의 게임 성능이라고 선전하는 것과 비슷하다 - 정확히 하자면 Fable의 **구독 사용 기간**은 7월 19일까지 다시 연장됐다 - 생산성 향상으로 생긴 마법 같은 새 소프트웨어는 내 **홈랩에서 비공개로** 돌아가고 있다 이제는 “원하는 대로 만들기” 시대에 들어선 듯하다. 오픈 소스 프로젝트가 원하는 대로 작동하지 않으면 포크하거나 새 버전을 만들면 되며, 너무 쉬워졌다 다만 오픈 소스의 미래는 조금 걱정된다. 예전에는 포크 유지에도 노력이 들어가므로 변경 사항을 업스트림에 반영할 가치가 있었다. 이제 그 균형이 크게 바뀌었다. 많은 프로젝트가 기여 요건을 엄격히 하고 일부는 AI에 노골적으로 적대적인데, 이해하지 못할 일은 아니다. 그러나 AI 도입이 늘수록 개선 사항이 **공동체로 환원될 가능성**은 낮아질 듯하다 - 코드는 “무료 강아지”와 같은 의미에서 공짜라는 점을 기억해야 한다. 자유·오픈 소스 공동체의 가치는 코드 자체가 아니라 소프트웨어를 유용하고 사용 가능하며 최신 상태로 만드는 **공유된 문서와 구전 지식**에 있었다 - 곧 **유지보수 지옥**에 빠질 가능성이 높다. 어려우면서 성가신 부분은 코딩이 아니라 사소한 수정이 필요할 때마다 작은 프로젝트 하나하나를 다시 꺼내 손봐야 한다는 데 있으며, 장기적으로 엄청난 잡일이 된다. AI가 있어도 크게 쉬워지지는 않을 것이다 - 활발한 프로젝트를 포크할 이유는 그 포크의 사용자가 자신뿐이고, 꿈꿔 온 수정이 정말 꼭 필요할 때 정도다. 인기 프로젝트의 불필요한 포크를 너무 많이 봐서, 완벽하지 않더라도 **원본을 유지하는 편**이 낫다고 본다 - 여전히 업스트림 변경을 추적하고 **병합 충돌**을 해결해야 한다. 그러지 않으면 포크의 모든 CVE를 LLM에게 고치게 해야 한다 - 새 도구로 이 모든 코드를 쓸 수 있게 됐는데도 모든 개인과 회사가 거대한 공모라도 한 듯 결과물을 전부 비공개 소프트웨어로만 만들고 공개하지 않았다는 설명은 그다지 그럴듯하지 않다 - 적어도 내 생산성 향상은 매우 구체적인 용도를 위한 **간소한 일회성 소프트웨어**를 만드는 데 쓰였다 LLM으로 무엇이든 만들 수 있지만, 무엇을 만드는지 스스로 알아야 하고 모든 동작을 숙고해야 한다. 그러지 않으면 LLM이 안을 소시지 같은 잡동사니로 채운다. 기업가치가 수조 달러라는 회사들이 내놓는 소프트웨어의 들쭉날쭉한 품질만 봐도 모델이 여전히 불균일하고 제한적이라는 사실이 드러난다. 미래는 소시지다 - 집에서 빵을 만들 수 있어도 비용이 10배이고 맛도 형편없다면 매일 먹을 빵을 완성하는 기술에 시간을 쓰고 싶지 않다. 가끔 마음을 달래는 활동으로는 괜찮지만, 평생을 들여 나보다 더 많은 시간과 노력을 투입해 해법을 완성한 사람을 기꺼이 후원하고 싶다 그러면 그 문제를 더는 걱정하지 않고 내가 원하는 일에 집중할 수 있다 - 2024~2025년에는 나도 비슷하게 느꼈다. 그러나 **Sonnet 4**가 나온 뒤 달라지기 시작했고, Opus 4.5는 또 한 번의 도약이었다 모든 것이 가속되고 예상 시간표도 압축되는 느낌이다. 어떤 면에서는 ASI에 맞서 “모든 것을 걸겠다”는 원 글쓴이가 부럽다. 진실은 어디로 끝날지 나도 모르며, 누구도 안다고 생각하지 않는다 - 원 글쓴이는 ASI 자체가 오지 않는 데 모든 것을 건다고 하지 않았다. ASI가 하늘의 섬광처럼 나타나 그것이 만든 부에 우리가 접근할 기회를 파괴하리라는 전망에 반대로 건다고 했다 - 나도 LLM을 좋아하지만 **비용**이 걱정된다. 아직 모두 큰 보조를 받고 있는데, 대형 AI 연구소가 가격을 올리기 전에 개인 컴퓨터에서 Opus 4.8급 모델을 실행할 수 있으리라는 보장이 있는가 - 오히려 프런티어 연구소는 추론 단위 비용 대비 **상당한 마진**을 내고 있다고 본다 프런티어에 가까운 크기의 모델을 구동하는 비용은 이미 확인할 수 있다. 독립 업체들이 합리적인 가격으로 이런 모델을 제공하는 사업으로 전환했고, OpenRouter에서는 프런티어 연구소보다 훨씬 낮은 가격으로 경쟁한다 개인 컴퓨터에서 Opus 4.8급 모델을 실행할 수 있게 된다면 데이터센터에서는 자체 하드웨어로 훨씬 싸게 서비스할 수 있다. 따라서 가격은 오르는 게 아니라 크게 떨어질 가능성이 높다는 데 돈을 걸겠다 - 현재 빠른 RAM 가격이 크게 부풀려진 상황에서도 신차 한 대보다 저렴한 비용으로 대략 Sonnet 4.5급 로컬 모델을 돌릴 수는 있다. 기대한 답은 아니겠지만 가능한 선택지이며, RTX Pro 6000 두 장을 갖춘 서버 하나를 여러 개발자가 공유하는 작은 **AI 협동조합**도 만들 수 있다 DeepSeek V4 Pro는 일반 API 어디서나 저렴하고, DeepSeek V4 Flash는 입력 100만 토큰당 0.09달러와 출력 100만 토큰당 0.18달러 수준이라 사실상 무료다. 보통 보조금으로 만든 가격도 아니다 더 현실적인 로컬 구성으로는 중고 Nvidia 3090 한두 장에서 돌리는 Qwen3.6 27B가 놀라울 만큼 괜찮다. 명확한 지시가 필요하고 완전 자동 바이브 코딩에는 쓸 수 없지만, 직접 개입하는 프로그래머에게는 상당히 실용적이다 - 보장을 요구하기는 어렵지만 **건전한 경쟁**이 지속되면 공급과 수요 곡선이 합리적인 지점에서 만날 가능성이 매우 높다. 오픈 모델을 따로 보관해 둘 수 있다는 점만은 언제나 확실하다 - 2년 뒤에는 RAM **1.5TB Mac Studio**가 나온다고 하며, Opus급 모델을 돌리기에 충분할 것이다. 물론 가격은 약 5만 달러일 가능성이 높다 로컬 AI가 정말 널리 퍼진다면 자동차처럼 할부로 사는 물건 중 하나가 될 수도 있다 - 지금은 프런티어 모델의 보조금 때문에 수요가 주로 더 높은 지능에 몰린다. 보조금이 끝난다면 지능 단위당 **가격 효율성**을 향한 수요가 크게 증가할 것이며, 시장 참여자가 많으므로 일부 업체는 이를 충족할 것이다 - “전문 소프트웨어 장인이 도구 상자에 추가한 새 도구”라는 논리에 동의하고 싶지만, **면봉**을 생각해 볼 필요가 있다 “귀 청소에 쓰지 말라”고 적혀 있어도 대부분은 오직 그 용도로 쓰고 싶어 한다. 실제로는 “무책임하게 면봉을 사용”하거나 “아예 사용하지 않음”으로 귀결되고, “올바르게 사용함”은 전체에서 극히 작은 비율에 그친다 - 면봉은 실제로 귀를 청소하려고 만든 물건이다. 그렇게 하지 말라고 적어 둔 이유는 누군가 귀를 다칠 때마다 **소송당하지 않기 위해서**다 - 그는 5월의 “eternal sloptember” 글이 너무 가혹했을 수 있다고 했다: [https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2026/05/24/the-e...]() 어느 부분이 가혹했다고 보는지 궁금하다. 여전히 상당히 정확해 보이며, 시간이 지나도 평가가 좋을 듯하다 - “소프트웨어 개발에 AI 에이전트를 도입하는 일은 이 분야 역사상 가장 값비싼 실수 중 하나가 될 것이다. 에이전트는 프로그래밍할 수 없고, 그 사실을 깨닫는 데 갈수록 오래 걸리고 있다”는 문장과 달리, 이제는 **에이전트가 조금은 프로그래밍할 수 있다**고 생각하는 듯하다 - 아무도 이야기하지 않지만 **터미네이터 2**는 기계가 세계를 장악하는 이야기가 아니다. 그 일은 이미 벌어졌거나 벌어질 예정이지만, 결국 인간이 기계를 물리친다. Skynet은 이를 막으려고 John Connor를 죽이려 하며, 그것이 영화의 중심 내용이다 John이 T800을 통해 부모 역할을 해 줄 존재를 찾는 이야기이기도 하다. 양부모나 소원해진 어머니에게서는 이를 얻지 못했다. 이 사람은 영화를 실제로 보지 않은 것 같아 아쉽다. 고전 명작인데 말이다 - 역대 가장 심한 **역할극꾼**이다 - 상인과 그들의 마케팅을 싫어할 충분한 이유는 있지만, **만드는 사람은 상인이 아니다**. 만드는 사람은 이용 가능한 도구가 무엇이든 사용한다 - Geohot도 상인이 되려고 했던 사람 중 하나다. 사업이 잘 풀리지 않아 태도를 바꾸는 것일 수도 있다 - LLM을 쓰기 위해 Twitter에 접속해 “영구적 하층 계급”을 떠드는 이들에게 노출될 필요는 없다. 인터넷을 좋아하지만, 이제는 그 어느 때보다 **방문할 사이트를 의식적으로 선택해야 한다**고 느낀다 - 그런 이들은 Twitter에만 있지 않다. 여기에도 있고 직장에도 있으며 다음 사교 모임에도 나타난다. 어느 정도는 **피할 수 없는 존재**라고 느낀다 - 여기서 보이는 악의적인 **역과장 분위기**가 상당히 불쾌하다. 많은 이가 내가 접하지 않는 견해를 일부러 찾아다니기 때문에 생기는 현상이라고 본다 데이터센터와 관련 기업의 재무 상태에 관한 황당한 음모론은 Bluesky나 Instagram에서 시작돼 종종 이곳을 거쳐 내게도 들어온다. 하지만 이들이 맞서 싸운다는 멈출 수 없는 과장의 물결은 직접 본 적이 없다. Scott Alexander도 읽지만, 사람들이 묘사하는 것보다 훨씬 신중하다 - Xitter에도 아직 **계급 분열**을 불평하는 이들이 있는지 궁금하다. 요즘은 거의 가지 않지만 예전에도 그곳에서는 본 적이 없다