# Amazon, Mechanical Turk 신규 고객 접수 중단 예정 > Clean Markdown view of GeekNews topic #31204. Use the original source for factual precision when an external source URL is present. ## Metadata - GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=31204](https://news.hada.io/topic?id=31204) - GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/31204.md](https://news.hada.io/topic/31204.md) - Type: GN+ - Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru) - Published: 2026-07-07T11:01:50+09:00 - Updated: 2026-07-07T11:01:50+09:00 - Original source: [techcrunch.com](https://techcrunch.com/2026/07/05/amazon-will-stop-accepting-new-customers-for-mechanical-turk/) - Points: 1 - Comments: 2 ## Topic Body - Amazon의 크라우드소싱 서비스 **Mechanical Turk**는 2026년 7월 30일부터 신규 고객을 받지 않고, 기존 고객만 계속 사용할 수 있음 - AWS는 “신중한 검토” 뒤 내린 결정이라며 **보안과 가용성 개선**은 이어가지만 새 기능은 추가하지 않겠다고 밝힘 - 2005년 시작된 이 서비스는 CAPTCHA 처리나 문장 감정 식별처럼 자동화가 어려운 단순 작업을 사람에게 소액으로 맡기는 **마켓플레이스**였음 - Mechanical Turk는 크라우드소싱 노동 윤리 논쟁, Facebook-Cambridge Analytica 스캔들 초기 단계, SageMaker AI용 데이터 주석 흐름과 함께 AI 산업의 뒤편에 남아 있었음 - 2023년 분석에서 작업자의 **33~46%** 가 대규모 언어 모델로 작업을 처리한 것으로 나타나며, 데이터 주석의 신뢰성과 인간 참여의 필요성이 더 흔들림 --- ### 신규 고객 중단과 남는 서비스 범위 - [Mechanical Turk 웹사이트](https://www.mturk.com/)는 **2026년 7월 30일**부터 신규 고객에게 서비스를 닫는다고 알림 - [Amazon Web Services 문서](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sms-workforce-management-public.html)는 이번 결정이 “신중한 검토” 뒤 내려졌다고 밝힘 - 기존 고객은 서비스를 계속 정상적으로 사용할 수 있음 - AWS는 Mechanical Turk의 **보안과 가용성 개선**에는 계속 투자함 - 새 기능 도입 계획은 없음 - 서비스가 즉시 종료되는 것은 아니지만, 신규 고객 유입과 기능 개발이 멈추는 상태가 됨 ### 사람 노동과 AI 사이에 놓였던 Mechanical Turk - Mechanical Turk는 2005년 처음 출시된 크라우드소싱 마켓플레이스였음 - 사람들은 자동화가 어려운 간단한 작업을 수행하고 작은 금액을 받음 - CAPTCHA 완료, 문장의 기본 감정 식별 같은 작업이 대표 사례임 - 전성기에는 **크라우드소싱 노동 윤리** 논쟁의 중심에 있었고, Facebook-Cambridge Analytica 스캔들의 초기 단계에도 작은 역할을 함 - 2018년부터 Amazon은 Mechanical Turk를 SageMaker AI 서비스의 일부로 묶어, 기업이 신경망 학습용 데이터를 주석 처리하는 방법으로 내세우기 시작함 - AI처럼 보이는 제품을 실제로는 사람 노동력으로 굴리는 방식에서도 Mechanical Turk는 **숨은 조력자** 역할을 해 왔음 - 원래의 Mechanical Turk 역시 숨은 인간 체스 플레이어가 체스 기계처럼 보이게 한 속임수였다는 점과 맞물림 - AI 모델과의 관계는 시간이 지나며 더 복잡해짐 - 2023년 분석은 플랫폼 작업자의 **33~46%** 가 대규모 언어 모델을 사용해 작업을 완료했다고 봄 - 이 결과는 플랫폼에서 주석 처리된 데이터의 신뢰성과 사람이 계속 루프 안에 있어야 하는지에 대한 의문으로 이어짐 - Amazon의 결정이 알려진 뒤 한 Reddit 사용자는 봇과 사기 때문에 작업자와 연구자가 이미 “몇 년 전” 플랫폼을 떠났다고 말함 - 같은 사용자는 누군가 Amazon에서 Mturk 서버 유지가 시간과 자원 낭비라고 판단해 완전히 종료할 것이라고 예측함 ## Comments ### Comment 61370 - Author: xguru - Created: 2026-07-07T11:09:06+09:00 - Points: 1 인터넷 인형 눈깔 붙이기 시대의 종말 일까요 ㅎㅎ ### Comment 61369 - Author: neo - Created: 2026-07-07T11:01:52+09:00 - Points: 1 ###### [Hacker News 의견들](https://news.ycombinator.com/item?id=48803886) - 2023년 분석에서 플랫폼 노동자의 33~46%가 작업에 **대형 언어 모델**을 쓰고 있었다니, 이제 노동자들의 AI 사용이 Mechanical Turk 자체를 무의미하게 만들 정도로 늘어난 것 같음 - Mechanical Turk 결과물을 소비하는 쪽이 산출물의 **가치, 즉 품질**을 제대로 측정할 방법이 없다는 뜻일 가능성이 큼 측정할 수 있다면 사람이 했는지 LLM이 했는지는 상관없어야 함 LLM이 한다면 비용은 대략 그 작업을 수행하는 데 드는 LLM 비용과 사람 비용 중 더 낮은 쪽에 맞춰질 것임 - 2012년에도 용돈 벌려고 이런 식의 **인공 인공 인공 지능**을 하고 있었음 드디어 그 구멍이 “패치”됐다니 반갑다 ^^ - 어떻게 일을 처리하는지는 신경 쓸 이유가 없어 보임 그냥 일을 끝내면 되고, 나는 할 일이 따로 있음 - 결혼식 전 용돈을 벌려고 잠깐 Turk를 해봤는데, 돈을 버는 방식으로는 **시간 대비 효율**이 너무 낮았음 한 달 동안 붙잡고 있어도 많아야 10~20달러 정도 뽑아낸 것 같음 - 10년쯤 전 Mechanical Turk를 관리했던 사람이 새 매니저로 왔는데, 그때 이미 **막다른 길**로 인식되고 있었음 Amazon Security가 오래전에 지원 종료된 MySQL 4.0에서 MySQL 5.x로 업그레이드하라고 지시했지만, 보안 요구였는데도 리더십에서 리소스를 거의 안 붙여줬다고 들었음 보안 요구라면 보통 모두가 “얼마나 높이 뛰면 되나” 묻기도 전에 움직이는데도 그랬고, 결국 본인이 직접 했던 것 같음 남아 있던 극도로 적은 인력은 전부 거대한 **기술 부채**와 KTLO 작업에 묶여 있었고, 이를 해결하자는 제안도 리소스 장벽에 막혔음 - 진짜 사람을 방에 가둬두고 네트워크, 책, LLM 없이 카메라로 24시간 감시하면서 **Human Intelligence**를 제공하는 고가치 스타트업이 나올 수도 있겠음 - 모든 작업을 똑같이 즐겨 주세요 - 먼저 사람이 **지속적으로 고품질 결과물**을 만들 수 있게 해주는 조건부터 살펴보는 게 좋겠음 - 일 외에는 아무 자극도 없는 24시간 격리라면, **환각률**이 더 높아질지 낮아질지 궁금함 - 아직도 이게 남아 있는 줄 몰랐음 예전에 Battlefield 2 “Special Forces” 확장팩을 사는 데 도움이 됐음 어차피 살 수는 있었겠지만, 여가 시간에 Mechanical Turk를 해서 번 돈으로 샀기 때문에 평소 수입에는 영향이 없었음 - 지금까지 본 것 중 가장 모호하지 않은 **AI가 일을 자동화한다**는 예시일지도 모름 그렇다고 노동자들이 자동화됐다는 뜻은 전혀 아님 이제 노동자들은 현재 모델을 활용해 수많은 새 AI 학습 데이터 스타트업에서 더 복잡한 작업을 할 수 있음 Turk는 애초에 더 복잡한 작업에 맞게 설계되지 않았고, AI 학습 데이터를 수집하려고 만들어진 스타트업들이 상당 부분을 가져간 것뿐임 - 이건 **AI가 일자리를 대체한다**는 얘기라기보다, 나쁜 제품이 더 나은 제품들에 밀려 구식이 된 것에 훨씬 가까움 사람 라벨링은 양면 시장이고, 모든 마켓플레이스 스타트업이 알듯 양쪽을 계속 관리하지 않으면 품질 악화가 이탈로 이어지고, 플랫폼이 비어 가는 악순환에 빠질 수 있음 라벨링에서는 개별 작업과 피로의 한계를 이해하고, 훌륭하고 일관된 작업이 파이프라인에 계속 들어오게 만들고, 고객 경험을 좋게 하도록 플랫폼을 개선해야 함 AMT는 이 모든 면에서 완전히 방치됐음 보수는 형편없고, 부정직은 만연했음 그냥 나쁜 제품이었으니, 받들어 올리거나 정치적인 문제로 만들 필요가 없음 - 그럼 사용자 연구 참가자는 어디서 찾아야 함? - [https://prolific.com]() - 아쉽다 Mechanical Turk는 어떤 AI보다도 더 잘 작동함 - 그것도 여전히 AI임 단지 다른 종류일 뿐 - 개인적으로는 MT 품질이 좋았던 적이 없음