# supertree - 디시젼 트리 인터랙티브 시각화 도구

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- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/31025.md](https://news.hada.io/topic/31025.md)
- Type: news
- Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru)
- Published: 2026-07-02T09:31:01+09:00
- Updated: 2026-07-02T09:31:01+09:00
- Original source: [github.com/mljar](https://github.com/mljar/supertree)
- Points: 6
- Comments: 0

## Topic Body

- 의사결정 트리를 **Jupyter, JupyterLab, Google Colab** 노트북 안에서 인터랙티브하게 시각화하는 Python 패키지  
- 노드 **확대(Zoom)·이동(Pan)·접기(collapse)** 와 샘플 경로 추적을 노트북 내부에서 바로 수행  
- **scikit-learn, XGBoost, LightGBM, ONNX** 등 주요 머신러닝 라이브러리와 연동  
- 분류기와 회귀 모델을 폭넓게 지원하며, 단일 트리뿐 아니라 **트리 앙상블**도 시각화 가능  
  - Random Forest Regressor 예시에서 특정 인덱스의 트리를 지정해 출력 가능  
- scikit-learn은 `DecisionTreeClassifier`, `RandomForestClassifier`, `GradientBoostingRegressor` 등 분류기·회귀 모델을 폭넓게 지원  
- LightGBM은 `LGBMClassifier`, `LGBMRegressor`, `Booster`, XGBoost는 `XGBClassifier`, `XGBRegressor`, `Booster` 등과 호환  
- Apache License 2.0 기반 오픈소스

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