# ArmSoM Sige7로 구축한 저전력 고성능 홈 NVR 시스템

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- Type: news
- Author: [armsomyla](https://news.hada.io/@armsomyla)
- Published: 2026-06-30T12:07:47+09:00
- Updated: 2026-06-30T12:07:47+09:00
- Original source: [armsom.org](https://www.armsom.org/post/building-a-low-power-high-performance-frigate-nvr-system-with-armsom-sige7)
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호주 시드니의 대형 가정에 배포된 이 시스템은 24시간 연중무휴로 작동하는 저전력 고성능 NVR입니다. ArmSoM Sige7(RK3588) 보드를 기반으로 하며, 8대의 실외 카메라를 동시에 처리합니다.  
주요 기능:  
AI 객체 인식: 사람, 자동차, 오토바이, 고양이 실시간 감지  
번호판 인식(LPR): 낮/밤/폭우 속에서도 2초 이내 정확 인식  
차고문 상태 및 조명 상태 시각 인식 (센서 없이 카메라만으로)  
AI 에이전트 연동: 택배/우편물 감지 시 WhatsApp 알림 자동 발송  
Home Assistant 통합: 스마트 기기 제어 및 자동화  
하드웨어 스펙:  
프로세서: RK3588 8코어 ARM CPU  
NPU: 6 TOPS (YOLO 객체 감지, OCR 번호판 인식, 얼굴 인식)  
VPU: H.264/H.265 하드웨어 디코딩, 최대 32채널 1080p@30fps  
메모리: 8GB LPDDR4  
저장: M.2 SSD 1TB  
네트워크: 듀얼 2.5GbE (카메라 LAN / 홈 LAN 물리적 분리)  
전력: 유휴 2.5W / 최대 10W (15W 예산 내)  
쿨링: 패시브 쿨링, 45°C 환경에서 CPU 49°C 안정 유지  
실측 성능:  
가동 시간: 33일 이상 연속 무중단  
평균 CPU 부하: 8코어 기준 ~25%  
객체 감지 속도: 평균 58ms  
NPU 부하: 저움직임 시 ~20% 이하  
x86 및 Raspberry Pi가 감당할 수 없는 45°C 시드니 여름에서도 10W로 산업급 스마트 홈 NVR을 구현한 ArmSoM Sige7의 활용 사례입니다.

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