# Show GN: 모두의 사과문 > Clean Markdown view of GeekNews topic #30688. Use the original source for factual precision when an external source URL is present. ## Metadata - GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=30688](https://news.hada.io/topic?id=30688) - GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/30688.md](https://news.hada.io/topic/30688.md) - Type: show - Author: [laeyoung](https://news.hada.io/@laeyoung) - Published: 2026-06-21T20:43:31+09:00 - Updated: 2026-06-21T20:43:31+09:00 - Original source: [modusorry.vercel.app](https://modusorry.vercel.app) - Points: 4 - Comments: 0 ## Topic Body 안녕하세요. 요즘 각종 보안 사고가 많이 터지는 것을 보곤, 사고가 터지기 전에 미리 사과문을 만들어 보는 [<모두의 사과문>](https://modusorry.vercel.app/)라는 서비스를 만들어 보았습니다. ##### 모두의 사과문 - 서비스 주소: [https://modusorry.vercel.app/](https://modusorry.vercel.app/) - Github: [https://github.com/laeyoung/modusorry](https://github.com/laeyoung/modusorry) - 안드레 카파시의 [llm-wiki](https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f)처럼 Open Spec 프로젝트입니다. - 참고로, Fable 5가 살아 있을 때, [PRD](https://github.com/Laeyoung/ModuSorry/blob/main/MayDay_PRD.md) 파일 넣고 원샷으로 Prompt 돌려서, 한번에 20시간 돌려서 동작하는 MVP 버전을 만들었습니다. ##### 왜 만들었나? - AI로 인해, 코드도 10배, 프로젝트 숫자도 10배, 취약점을 찾는 시도도 10배가 되었습니다. - 이걸 다 곱해보면, 이전에 비해 보안 사고가 터질 확률이 1,000배는 늘었다고 볼 수 있습니다. - 실제로도 [모두의 창업](https://news.hada.io/topic?id=30637), [MS](https://news.ycombinator.com/item?id=48457830), [티빙](https://namu.wiki/w/TVING%20%EA%B0%9C%EC%9D%B8%EC%A0%95%EB%B3%B4%20%EC%9C%A0%EC%B6%9C%20%EC%82%AC%EA%B1%B4), [듀오](https://www.khan.co.kr/article/202605260600081), [패스트캠퍼스](https://fastcampus.co.kr/info/notices/1960) 등 보안 사고 발생 빈도가 빠르게 늘고 있습니다. - 이제 절대 문제가 안 터지게 하는 방식보다는, 소방서에서 불을 대하듯이, 소방점검을 하고, 불이 났을 때 어떻게 대처할지, 어떻게 대피할지에 대한 매뉴얼과 대피 훈련을 하는 방식이 더 현실적인 방식이 될거라고 생각했습니다. - 그래서 만들었습니다. 문제가 터질 걸 가정하고, 미리 사과문을 만들어보고, 만들어진 사과문을 보면서 문제를 점검 할 수 있게 하는 서비스를. ##### 주요 기능 - 시나리오 별 비상 키드 제공 (DB 유출, 인증 토큰 노출, 해킹, 결제정보 노출, 위탁사 사고, 소스코드 유출) - 시나리오를 선택 후, 항목에 따른 기본 사실 관계를 넣으면 AI가 사과문 초안 생성 - 생성된 사과문에 대한 사과문 점수를 책임 인정, 구체성, 변명 표현 부재, 필수 항목 충족, 피해자 관점의 관점에서 제공해주고, 개선 가이드 라인도 제공 - 사고 대응 - 기존에 미리 준비해 놓은 시나리오 별 템플릿을 이용해서, 사과문 초안을 기반으로 사고 대처 키트 제공 - 파악된 실제 내용을 바탕으로 최종 사과문, 재발방지대책, 통지문, 신고 체크리스트 - [Export한 결과물 예시](https://github.com/Laeyoung/ModuSorry/blob/main/sample_mayday-incident-20300630-db_leak.md) ## Comments _No public comments on this page._