# Show GN: EncBird - AI 코치와 쓰는 영어 일기, 쓸수록 똑똑해지는 GenAI 플라이휠 > Clean Markdown view of GeekNews topic #30450. Use the original source for factual precision when an external source URL is present. ## Metadata - GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=30450](https://news.hada.io/topic?id=30450) - GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/30450.md](https://news.hada.io/topic/30450.md) - Type: show - Author: [haandol](https://news.hada.io/@haandol) - Published: 2026-06-13T16:39:56+09:00 - Updated: 2026-06-13T16:39:56+09:00 - Original source: [encbird.com](https://www.encbird.com) - Points: 1 - Comments: 0 ## Topic Body 예전에 한 번 올렸던 잉크버드(EncBird) 영어 작문 서비스가, 그동안 사용자들의 직/간접적인 피드백을 거치며 완전히 다른 서비스가 되어서 다시 공유해봅니다. #### 누구를 위한 서비스인가? 잉크버드는 20~40대 직장인을 대상으로 만든 서비스로, 아래와 같은 경우에 잘 맞습니다. - **2~10분, 출퇴근 시간**에 영어 공부를 하고 싶다. - **영어 일기**를 통해 새로운 표현을 배우고 활용하고 싶다. #### 어떤 문제를 풀고 싶은가? 제가 풀고 싶었던 문제는 *"영어 일기를 쓰면서 새로운 표현을 계속 배우고 싶다"* 였습니다. - 저도 회사를 다니는 입장에서, 매일 영어로 된 문서를 읽긴 하는데 자유롭게 쓰고 말하지 못하는 상태가 너무 답답해서 만들었습니다. - 다양한 서비스를 써봤지만, 유의미한 인풋이 없으면 맨날 하던 말만 하게 되고, 첨삭 문서를 받아도 내가 안 읽으면 아무리 피드백이 좋아도 소용이 없었습니다. - 좀 더 자연스럽게 말하고 글을 쓰려면 결국 내가 직접 작문을 해야 하고, 그 가장 좋은 방법은 일기를 쓰는 것이었습니다. - 다만 영어 일기엔 문제가 있습니다. 막상 쓰려고 앉으면 **뭘 쓸지부터 막막**합니다. ChatGPT랑 쓰는 게 가장 좋긴 한데, 쓰고 나서도 계속 이것저것 물어보게 돼서 **나중에 기록을 다시 찾아보기가 어렵습니다.** - 스픽이나 말해보카 같은 좋은 서비스도 많지만, 출퇴근 시간에 말을 하는 건 불가능하고, 그런 서비스에서 온전히 작문에만 집중하는 경험은 좀 불편하다고 느꼈습니다. #### 어떻게 문제를 풀려고 하는가? 그래서 **"AI 코치와 대화하듯 쓰는 영어 일기"** 를 핵심으로 잡고, 위에서 말한 답답함의 원인을 하나씩 지우는 방향으로 접근했습니다. - **"뭘 쓸지 막막하다"** → 빈 화면에서 시작하지 않습니다. AI 코치가 한국어로 먼저 질문을 던지고("오늘 회사에서 어떤 일 있었어요?"), 저는 영어로 답만 하면 됩니다. 문법이 틀려도, 단어가 안 떠올라도 아는 만큼만 쓰면 됩니다. (한영 혼용도 권장합니다.) - **"ChatGPT는 좋은데 기록이 흩어진다"** → 열린 대화(open-ended chat) 대신, 일기 한 편이라는 완결된 단위로 끝맺습니다. 무한정 이어지는 대화가 아니라, 끝나면 구조화된 결과물 하나가 남습니다. - **"인풋이 있어도 안 읽으면 소용없다"** → 교정을 한 번 보여주고 버리지 않습니다. 매 문장 부자연스러운 부분을 자연스러운 표현으로 바꿔주고, 마음에 드는 표현은 클릭 한 번에 내 표현 사전에 들어갑니다. - **"저장만 해두면 또 안 본다"** → 여기가 핵심입니다. 사전에 들어간 표현은 **SRS(간격 반복)** 스케줄에 따라 며칠 뒤 플래시카드·영작 퀴즈·게임형 복습으로 다시 큐에 올라옵니다. 복습을 의지에 맡기지 않고, 시스템이 다시 노출시키는 구조입니다. - **"출퇴근엔 말하기가 불가능하다"** → 음성이 아니라 작문이 1급 시민(first-class)입니다. 하루 10분, 폰 하나로 만원 지하철에서도 됩니다. 서비스 전반에서 가장 중점을 둔 건 **GenAI 플라이휠**입니다. 세션이 끝날 때마다 개인 메모리가 자동으로 업데이트되고, 그 내용이 이후 모든 액션에 반영됩니다. > 예를 들어 지난주 일요일 다이어리챗에서 교회에 다녀왔다고 했다면, 이번 주엔 코치가 *"교회 다녀와서 어땠어요?"* 라고 물어봅니다. 최근에 등록한 표현을 미리 알고 그걸 연습하도록 유도하기도 합니다. 사용자에 대해 알게 된 내용을 최대한 학습에 재활용하도록 구성했습니다. **쓰면 쓸수록 나에게 맞춰지는 셈입니다.** 실제 동작은 여기서 바로 볼 수 있습니다 → [encbird.com/guide/diary](https://www.encbird.com/guide/diary) #### 어떻게 돌아가는가? (기술적인 이야기) 예전에 스타트업을 하다 한 번 망해본 경험이 있습니다. 그래서 이번 1순위 설계 기준은 "성공"이 아니라 **"perpetuate(망하지 않고 계속 살아남기)"**였습니다. 의사결정 기준도 명확합니다 — *"DAU가 한 자릿수로 떨어지고 내가 손을 떼도, 이 서비스가 빚 없이 계속 돌아가는가?"* - 그래서 전부 서버리스(Vue/Nuxt 프론트 + Go on Lambda + 이벤트 기반 백엔드, IaC는 CDK)로 작성해 **유휴비용을 0에 수렴**시켰습니다. 트래픽이 0이면 청구서도 거의 0이고, 튀면 알아서 스케일합니다. 개발 방식도 같은 맥락입니다. 1인 운영이 지속 가능하려면 코드 생산성을 극단까지 끌어올려야 했습니다. - 코드는 **100% AI 에이전트가 작성**하고, 저는 코드 리뷰만 직접 합니다. - 다만 소프트웨어 라이프사이클에서 코딩이 차지하는 비중은 생각보다 작습니다. **문제 정의·기획·아키텍처 결정·검증**이 훨씬 크고, 에이전트가 헤매지 않으려면 결국 이 윗단이 명확해야 합니다. - 그래서 프롬프트를 잘 쓰는 수준을 넘어, 에이전트를 감싸는 환경 자체(**하네스**)를 설계했습니다. 모든 기능은 **PRD → ADR(아키텍처 결정 기록) → 코드** 순으로 내려가고, 에이전트는 그 ADR을 읽고 구현합니다. 사람이 손대는 지점이 코드가 아니라 *결정*으로 올라간 셈입니다. - 이 흐름의 근간은 직접 만든 [ALPS PRD Writer](https://github.com/haandol/alps-prd-writer)입니다. 여러 개인 프로젝트에 실제로 쓰면서 계속 고쳐나가는 중입니다. 한 발 더 나아가, 코드 리뷰까지 AI에게 맡긴 프로젝트도 실험적으로 돌려보고 있습니다. 현재 잉크버드는 **12만 라인이 넘는 코드베이스**(컨텍스트 등을 다 포함하면 18만 정도)를 최대한 자동화로 대응하고 있습니다. 혼자 개발·운영하다 보니 대부분의 운영 이슈도 백오피스를 만들기보다는 **에이전트 기반 스킬**을 최대한 활용해서 처리합니다. 따로 운영 중인 실험적인 프로젝트도 하나 있는데, 대략 8만 라인 규모이고 이건 **완전 자동화**로 개발하고 있습니다. (코드가 어떻게 돌아가는지 몰라도 진짜 상관없는지 테스트 중입니다.) --- 구글 로그인만 하면 바로 써보실 수 있고, **첫 가입 시 15크레딧과 무료 사용량**을 드립니다. 마음에 안 드시면 회원탈퇴도 쉬우니 부담 없이 써보세요. (다만 재가입은 불가능합니다...) 👉 https://www.encbird.com ## Comments _No public comments on this page._