# Adafruit, Flux.ai를 대리한 Fenwick 법률 자문으로부터 요구 서한을 받다

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## Metadata

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- Author: [neo](https://news.hada.io/@neo)
- Published: 2026-06-03T09:44:15+09:00
- Updated: 2026-06-03T09:44:15+09:00
- Original source: [blog.adafruit.com](https://blog.adafruit.com/)
- Points: 1
- Comments: 1

## Topic Body

- **Adafruit**는 2026년 5월 22일 오후 10시 38분(미 동부시간)에 Flux의 법률 대리인 Fenwick & West LLP로부터 블로그 기사 게재를 막으려는 요구 서한을 받았음
- 서한은 Flux의 **지식재산권**, 상업적 성과, 사용자 기반에 관한 내용이 허위이거나 명예훼손 소지가 있다고 보고 해당 기사의 게시 중단을 요구함
- Fenwick & West LLP 파트너이자 전 FBI 비서실장 **Jonathan F. Lenzner**가 Flux 측 법률 대리인으로 서한을 보냈고, Computer Fraud and Abuse Act 관련 청구도 제기함
- Adafruit가 접근한 정보는 Flux 시스템의 **서버 설정 오류**로 공개된 정보뿐이며, 해당 보도는 공공 보안 관심 사안이자 책임 있는 공개의 통상 절차였음
- Adafruit는 Flux의 2026년 5월 22일 요구 서한의 단정을 강하게 거부하면서도 대응과 다음 단계를 검토하는 동안 **Adafruit blog** 게시를 일시 중단함

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### 요구 서한의 핵심
- Adafruit는 2026년 5월 22일 오후 10시 38분(미 동부시간)에 Flux를 대리하는 Fenwick & West LLP의 서한을 받았음
- 발신자는 전 FBI 비서실장이자 Fenwick & West LLP 파트너인 Jonathan F. Lenzner임
- 서한은 Adafruit가 Flux에 관한 특정 기사 게시를 자제하라고 요구함
- 서한은 해당 기사가 Flux의 지식재산권, 상업적 성과, 사용자 기반에 대해 허위이거나 잠재적으로 명예훼손적인 내용을 다룬다고 봄
- 서한은 Computer Fraud and Abuse Act에 따른 청구도 제기함

### Adafruit의 입장과 현재 조치
- Adafruit는 Flux 자체 시스템이 서버 설정 오류로 공개한 정보에만 접근했다고 밝힘
- Adafruit의 보도는 공공 보안 관심 사안이며, 책임 있는 공개의 통상 절차 안에서 이뤄졌다고 설명함
- Adafruit는 Flux의 2026년 5월 22일 요구 서한에서 제기된 단정을 강하게 거부함
- Adafruit는 대응과 다음 단계를 검토하는 동안 Adafruit blog 게시를 일시 중단함
- 커뮤니티에는 적절한 시점에 업데이트할 예정이며, 언론 연락처는 [press@adafruit.com](mailto:press@adafruit.com)임

## Comments



### Comment 58856

- Author: neo
- Created: 2026-06-03T09:44:16+09:00
- Points: 1

###### [Hacker News 의견들](https://news.ycombinator.com/item?id=48368121) 
- 안녕하세요, 'ladyada입니다. 저희 이야기를 전할 날을 기대하고 있고, **Flux.ai 창업자 Matthias Wagner**에게 연락해 함께 해결하고 커뮤니티에 좋은 선례를 만들 수 있기를 바라고 있습니다  
  가능하다면 팟캐스트 같은 자리에서 함께 해결 과정을 이야기할 수 있으면 좋겠습니다
  - 이 소동과는 약간 별개지만, Adafruit에서 수천 달러어치 물건을 주문해 봤고 **전자부품 품질**, 배송 속도, 가격, 고객지원이 꾸준히 훌륭했습니다  
    상식이 통해서 Adafruit가 이런 방해 요소를 처리하느라 시간을 쓰지 않고, 원래 가장 잘하는 일을 다시 할 수 있으면 좋겠습니다
  - **요구서**를 볼 수 있을까요?  
    공개할 수 없다면 왜 그런지도 궁금합니다  
    한 아이가 부모에게 형제가 때렸다고 말했는데, 정작 형제에게 물어보니 먼저 자전거에서 밀친 쪽이 그 아이였던 상황일까 걱정됩니다  
    공개하지 않는다면, 전체 그림은 보여주지 않으면서 여론 재판으로 동정심을 얻으려는 것이라는 합리적 의심이 가능하다고 봅니다

- Adafruit가 아마 **AI PCB 도구 리뷰**를 했던 것 같습니다. Flux.ai를 써봤는데 꽤 나쁜 경험이었습니다  
  몇 번에 걸쳐 토큰으로 50~100달러 정도를 쓰고도, 회로도에 간단한 부품 몇 개 이상을 올리지 못했습니다. 그마저도 합리적인 위치가 아니었습니다  
  제 생각에는 이 제품은 토큰만 갈아 넣게 만들고 얻는 게 별로 없습니다. KiCad MCP와 SKIDL을 엮어 쓰는 쪽이 훨씬 나았습니다. 요즘 AI 기반 자동 배선기도 몇 가지 있지만, 지금 해결해야 할 큰 문제는 아마 **부품 배치**입니다. 제 허술한 작업 흐름으로도 원하는 것의 80% 정도밖에 못 맞췄습니다
  - 제 경험도 정확히 그랬습니다. 뭔가를 만들게 해보려고 **60달러**를 날렸습니다  
    창업자가 시간을 잡아 같이 살펴보자는 자동 AI 이메일을 보내더니, 정작 약속 시간에는 나타나지 않았습니다
  - “AI 기반 자동 배선기가 있고, 부품 배치가 큰 문제”라는 점이 흥미롭습니다  
    집적회로 안에서는 이 문제가 기본적으로 “해결”됐거나, 적어도 **모의 담금질(simulated annealing)** 같은 고전적 수치 기법으로 제대로 자동화돼 있습니다  
    AI로 데이터시트의 비정형 데이터를 추출하고, 그 결과를 더 결정론적인 도구에 넣는 **혼합 기법**에는 큰 기회가 있을 것 같았습니다  
    실제로 나쁜 PCB를 제작하기 시작하면 전자부품 분야에서 100달러 넘게 낭비하는 건 아주 쉽기도 합니다
  - 새 AI 도구를 써볼 때 저는 경제적으로 여유가 있어도 토큰을 **10~20달러**어치만 충전합니다. 그 정도로 아무것도 안 되면 그냥 포기합니다  
    “회로도에 간단한 부품 하나 배치” 같은 유용한 일을 10달러 정도로도 못 한다면, 계속 돈을 더 넣을 가치가 있는지 모르겠습니다. 그런 경우엔 사실상 출시 즉시 사망한 제품처럼 보입니다
  - 지난주에 써봤고 같은 경험이었습니다. 형편없었고, 무엇을 할 수 없는지 깨닫기 전까지 **140달러**를 가져갔습니다  
    지원도 사실상 없었습니다
  - 저는 어제 **Codex CLI**로 비슷한 작업을 했고 결과가 꽤 좋았습니다. xhigh thinking과 gpt 5.5를 썼습니다  
    MCP를 거치지 않고 명령줄로 KiCad를 직접 쓰게 했고, 매 라운드마다 Claude Opus가 결과를 검토하게 했습니다. 며칠에 걸쳐 약 10시간 만지작거린 끝에 동작할 것 같은 revision A를 얻었습니다

- 전기공학자로서 여러 번 써보려 했지만, **Flux**는 정말 형편없는 제품이라고 봅니다  
  자신들의 “지식재산, 상업적 성과, 사용자 기반” 같은 세부 정보를 숨기고 싶어 하는 게 전혀 놀랍지 않습니다
  - 이런 방식은 현실적이지도 않습니다  
    몇 년 전 업무로 어떤 보드를 다루던 중 문제가 있었는데, 조립된 보드 5개 중 1개 정도만 CPU가 죽지 않았습니다. 한참 디버깅해 보니 IC 하나의 출력이 **오픈 컬렉터**였고, 풀업 저항으로 제대로 로드되지 않았습니다  
    그 결과 연쇄 고장이 나서 하드웨어 초기화 중 버스를 붙잡고 있었고, WDT가 걸려 CPU가 계속 리셋됐습니다  
    처음부터 설계에 참여하지 않았고, 데이터시트를 읽지 않았고, 회로도를 그리지 않았고, 부품을 배치하지 않았다면 문제가 생겼을 때 어디를 봐야 할지 모릅니다. 그리고 문제는 반드시 생깁니다. 그러면 정말 곤란해집니다  
    이런 도구로 제품을 출시할 수 있다고 믿지만 실제로는 못 하는 사람들이 걱정됩니다

- Flux가 Bain 등으로부터 막 투자를 받았고, Adafruit가 그에 대한 글을 준비하던 것처럼 느껴집니다. 아마 정보를 확인하려고 Flux에 연락했는데 그쪽이 과민반응한 것일 수도 있습니다  
  archive.org에서는 이전 글이 있었는지 찾지 못했습니다  
  Reddit에도 **Flux 과금**에 대한 불만이 꽤 있어 보입니다  
  [https://old.reddit.com/r/PCB/comments/1t476x4/warning_fluxai...](<https://old.reddit.com/r/PCB/comments/1t476x4/warning_fluxai_billing_traps_and_deceptive/>)

- 이 일을 전혀 몰랐는데 이제 알게 됐습니다  
  고마워요, 변호사 여러분. 나중에 일자리를 잃으면 이걸 광고 분야로 전향할 때 추천 사례로 쓰면 되겠습니다
  - **스트라이샌드 효과**가 제대로 작동 중입니다
  - 저도 이 제품이나 회사를 전혀 몰랐는데, 이제 HN에서 써본 사람들이 얼마나 많이 “안 된다”고 말하는지 알게 됐습니다

- 이건 이미지 생성 모델을 만드는 **Black Forest Labs Flux**와는 관련이 없고, Flux.ai라는 PCB AI 저작 도구와 관련된 일입니다
  - 멋진 클러스터 스케줄러 **Flux**도 잊으면 안 됩니다  
    [https://hpc-tutorials.llnl.gov/flux/](<https://hpc-tutorials.llnl.gov/flux/>)
  - 제품 이름을 어떻게 지어야 하는지에 대한 교훈이 여기 있는 것 같은데, 정확히 짚어내기가 어렵네요
  - 제 GitHub 비공개 저장소 이름이 flux인 것과도 관련 없습니다
  - 이 Flux는 화면 색온도 앱도 아닙니다
  - [https://fluxkeyboard.com/](<https://fluxkeyboard.com/>)와도 관련 없습니다

- 안녕하세요, phil과 limor입니다. 지금 질문이 있다면 press@adafruit.com으로 이메일 주세요  
  limor와 저는 저희 이야기를 전할 날을 매우 기대하고 있습니다
  - 그 문구에서 암시된 것일 수도 있지만, 나중에 **지연된 AMA**를 할 가능성이 있다는 뜻처럼 읽힙니다  
    예를 들어 사람들이 press@adafruit.com으로 제목을 `FLUX - AMA for later`처럼 달아 질문을 보내면, 나중에 가능해졌을 때 질문을 모아 Adafruit 블로그 페이지에 답변을 올릴 수 있지 않을까요?
  - 궁금하지만 말할 수 있는지는 모르겠습니다. Adafruit가 **Flux에 대해 뭔가를 게시한 적**이 있나요?
  - **요구서 내용**을 볼 수 있을까요? 글에 링크되어 있어야 했다고 봅니다  
    그렇지 않으면 그들의 주장에 타당성이 있는지 평가하기 어렵습니다
  - 여러 질문이 떠오릅니다. 그중 상당수는 공개적인 회사라면 법적 사안에 영향을 주지 않고 답할 수 있을 것 같습니다  
    Philip은 아직 Adafruit에 있나요? 그는 Adafruit를 대표하나요?  
    Flux.ai 관련 글이 없어 보였는데 왜 Adafruit 블로그를 내렸나요?  
    SparkFun 같은 공개적인 회사들은 자신들이 받은 법률 서한을 공개합니다. Adafruit도 그렇게 할 건가요? 아니라면 왜인가요?  
    @ptorrone은 왜 최근 x.com 게시 이력을 모두 삭제했나요?

- 이건 꽤 훌륭합니다. 이제 **Flux.ai는 무슨 수를 써서라도 피해야 한다**는 걸 확실히 알게 됐고, 다른 사람들에게도 그렇게 권하겠습니다

- Flux.ai가 이 일로 홍보 효과를 얻은 것 같습니다. 원하던 종류는 아니겠지만요  
  이 스레드를 읽고 나니 저는 그들에게 한 푼도 주지 않을 겁니다
  - 이 제품이 존재하는지도 몰랐는데, 여기 공유된 경험을 보면 상당히 끔찍해 보입니다
  - 결함 있는 제품은 용서할 수 있습니다. 하지만 **SLAPP**은 영구적인 기업 추방을 뜻합니다. Flux.ai는 끝났습니다

- Flux였는지는 확실치 않지만, 이런 **AI EDA 도구** 회사 중 하나가 꽤 황당한 광고를 했습니다  
  내레이터가 AI 도구가 “이 커패시터는 DC를 차단하는 데 쓰인다”고 알려줬고, 그건 전기공학 학위를 받는 동안 배우지 못한 내용이라고 말했습니다  
  저는 전기공학 학위가 없지만, 커패시터가 AC와 DC에 어떻게 반응하는지는 취미로 하는 사람도 꽤 초기에 배우는 **수동소자 기초**에 가깝다고 느낍니다  
  EDA 분야는 AI 활용 면에서 소프트웨어 엔지니어링만큼 가까이 와 있지 않은 것 같습니다