# Show GN: , AI-SLOP Detector 3.1.1 - AI 에이전트가 만든 스파게티 코드를 잡는 분석 도구

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- GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=28346](https://news.hada.io/topic?id=28346)
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- Type: show
- Author: [flamehaven01](https://news.hada.io/@flamehaven01)
- Published: 2026-04-09T15:46:24+09:00
- Updated: 2026-04-09T15:46:24+09:00
- Original source: [github.com/flamehaven01](https://github.com/flamehaven01/AI-SLOP-Detector)
- Points: 5
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## Topic Body

AI-SLOP Detector는 AI 에이전트가 만든 코드에서 자주 보이는 구조적 결함을 정적으로 분석하는 도구입니다.  
  
단순 스타일 검사보다, stub 구현, phantom import, 과장된 주석/용어, helper로 쪼개 숨긴 복잡도처럼  
“겉보기엔 깔끔한데 실제로는 불안한 코드”를 잡는 데 초점을 둡니다.  
  
##### 무엇을 할 수 있나  
- 단일 Python 파일 / 프로젝트 전체 분석  
- JSON 출력으로 자동화 파이프라인 연동  
- CI gate 사용  
- VS Code 확장 지원  
- AI 코드의 구조적 결함 패턴 탐지  
  
##### 왜 필요한가  
- 빠르게 생성된 AI 코드의 겉보기 품질과 실제 구현 밀도를 구분하는 데 도움  
- lint/style 도구가 놓치기 쉬운 그럴듯한 빈 코드를 추가로 걸러줌  
- 로컬 분석부터 CI까지 바로 연결 가능  
  
##### 2.9.x ~ 3.1.1 핵심 변화  
- phantom import 탐지 추가 및 정밀화  
→ 존재하지 않는 패키지, 잘못된 import, optional dependency/guarded import를 더 정확하게 구분  
- history tracking + self-calibration 추가  
→ 실행 이력을 바탕으로 false positive와 실제 문제를 더 구분하기 쉬워짐  
- 점수 모델을 가중 기하평균(GQG) 기반으로 전환  
→ 한두 개 좋은 지표가 전체 문제를 가려버리기 어려워짐  
- fragmented god function 탐지 추가  
→ 복잡한 함수를 helper 여러 개로 쪼개 깔끔해 보이게 숨기는 패턴도 잡을 수 있음  
- placeholder variable naming 탐지 추가  
→ r1, r2 ... r12, 단일 문자 파라미터 남발처럼 보기엔 정리됐지만 의미가 빈약한 코드도 신호로 포착  
- empty-container / constant stub 탐지 강화  
→ return {}, return [], return 42 같은 “형태만 함수인 코드”도 더 잘 잡음  
- SPAR-Code 기반 adversarial validation 추가  
→ 기능이 늘었다기보다, 이전에 놓치던 회피 패턴을 더 잘 잡는 방향으로 보강  
- VS Code / CLI workflow 개선  
→ clone signal 가시성, workspace analysis, history trends 등 실사용 흐름이 더 좋아짐.

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