# 고용주들이 개인 데이터로 지원자가 수락할 최저 연봉을 계산하는 '감시 임금' 시대 > Clean Markdown view of GeekNews topic #28276. Use the original source for factual precision when an external source URL is present. ## Metadata - GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=28276](https://news.hada.io/topic?id=28276) - GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/28276.md](https://news.hada.io/topic/28276.md) - Type: GN+ - Author: [neo](https://news.hada.io/@neo) - Published: 2026-04-07T09:58:44+09:00 - Updated: 2026-04-07T09:58:44+09:00 - Original source: [marketwatch.com](https://www.marketwatch.com/story/employers-are-using-your-personal-data-to-figure-out-the-lowest-salary-youll-accept-c2b968fb) - Points: 13 - Comments: 7 ## Summary 고용주가 지원자의 **급전 대출 이력, 신용카드 잔액, SNS 게시물** 같은 개인 데이터로 "이 사람이 수락할 최저 연봉"을 알고리듬으로 계산하는 **감시 임금(Surveillance Wages)** 현상을 다룬 글입니다. UC 어바인 연구팀이 **노동관리 AI 기업 500곳**을 감사한 결과, 의료·물류·소매 분야 주요 고용주들이 이미 이런 도구를 쓰고 있다고 합니다. 같은 시설, 같은 업무인데 개인별로 다른 임금이 지급되는 사례도 보고되었고요. AI가 효율화하는 것이 항상 좋은 방향은 아니라는 점을 생각하게 하는 글입니다. ## Topic Body - **'감시 임금'** 은 근무 성과나 연차가 아닌, 직원 개인 데이터를 활용한 알고리듬이 임금을 결정하는 시스템으로, 종종 당사자 모르게 수집된 정보에 기반함 - 급전 대출 이용 이력, 신용카드 잔액, SNS 게시물 등 **재정 취약성을 암시하는 신호**들이 알고리듬에 입력되어 지원자가 수락할 최저 임금을 추산하는 데 사용됨 - UC 어바인 법학대학원의 Veena Dubal 교수가 주도한 **노동관리 AI 기업 500곳 감사 보고서**에서 의료, 고객 서비스, 물류, 소매 분야의 주요 고용주들이 이러한 도구를 제공하는 벤더들의 고객임이 확인됨 - 긱 간호사, 라이드셰어 드라이버 등 **플랫폼 노동자들**이 특히 큰 영향을 받고 있으며, 동일 시설·동일 업무에서도 개인별로 다른 임금이 지급되는 사례가 보고됨 - 콜로라도주에서 **'개인 데이터 기반 가격·임금 설정 금지법'** 발의가 진행 중이나, 관련 규제 논의는 소비자 가격보다 임금 분야에서 훨씬 더디게 진행되고 있음 --- ### 감시 임금이란 무엇인가 - **감시 가격(Surveillance Pricing)** 과 같은 원리의 연장선으로, 항공사·쇼핑몰이 개인 데이터로 소비자별 가격을 달리하듯, 고용주도 같은 방식으로 임금을 결정 - 전문가들은 이를 **'감시 임금'** 으로 정의: 성과·연차 대신, 개인 데이터를 입력한 알고리듬이 임금을 결정하며 대부분 당사자에게 알려지지 않음 - 노동권 단체 Towards Justice의 정책 디렉터 Nina DiSalvo에 따르면, 일부 시스템은 **페이데이론 이용 이력, 높은 신용카드 잔액** 등 재정 취약성 신호를 활용해 지원자가 수락할 최저 임금을 추산 - SNS 공개 게시물 스크래핑을 통해 **노조 가입 가능성, 임신 여부** 등을 파악하는 데도 활용될 수 있으며, 이는 채용 후 임금 인상 결정에도 이어짐 - Groundwork Collaborative의 Lindsay Owens: "소비자에게 효과가 있으면, 노동자에게도 효과가 있다. 같은 심리학이다" ### 500곳 감사 보고서 주요 내용 - UC 어바인 법학대학원 Veena Dubal 교수와 기술 전략가 Wilneida Negrón이 **노동관리 AI 기업 500곳을 최초로 감사**한 보고서를 2025년 8월 Washington Center for Equitable Growth 통해 발표 - 의료, 고객 서비스, 물류, 소매 분야 고용주들이 이 관행을 가능하게 하는 도구를 제공하는 벤더의 고객으로 확인됨 - 보고서에 주요 미국 기업들이 고객으로 언급: **Intuit, Salesforce, Colgate-Palmolive, Amwell, Healthcare Services Group** - 보고서는 해당 도구를 사용하는 모든 고용주가 알고리듬 임금 감시를 실시한다고 주장하지 않으며, **개인 데이터 분석 알고리듬 도구 사용 증가가 투명성·공정성보다 비용 절감을 우선시하는 임금 관행을 가능하게 할 수 있다**고 경고 - Colgate-Palmolive: "알고리듬 임금 설정 도구를 사용하지 않는다"고 부인 / Intuit: "그러한 관행에 참여하지 않는다"고 밝힘 ### 채용 이후에도 계속되는 감시 - 감시 임금은 채용 단계에 그치지 않고, **직무 수행 중 보너스·인센티브 보상 결정**에도 활용 - 벤더들은 생산성, 고객 응대, **실시간 행동(일부는 음성·영상 감시 포함)** 추적 도구도 제공 - 2022년 국제 데이터 공사(IDC) 조사: **500인 이상 기업의 약 70%** 가 이미 직원 모니터링 시스템 사용 중 - Nina DiSalvo: "당신에 대한 데이터가 알고리듬 의사결정 시스템으로 하여금 특정 행동 반응을 이끌어내기 위해 얼마나 큰 인센티브가 필요한지 추정하게 할 수 있다" ### 의료 긱 노동자 사례: '절박함 지수'로 임금 결정 - **긱 간호사 29명 인터뷰**를 바탕으로 Roosevelt Institute가 작성한 보고서에 따르면, **CareRev, Clipboard Health, ShiftKey, ShiftMed** 등 의료 스태핑 플랫폼들이 개별 근무 교대에 대한 임금을 알고리듬으로 설정 - 고정 임금 대신, **근무 수락 빈도, 게시물 응답 속도, 과거 수락 임금** 등을 기반으로 플랫폼이 개인별 임금을 조정 - 같은 시설 내 동일 업무에서도 간호사마다 다른 임금을 받는 결과로 이어짐 - 비판론자들은 이 시스템이 기술·경험이 아닌, **재정적 취약성을 드러내는 행동에 보상을 준다**고 지적 - ShiftKey는 감시 임금 설정 참여를 부인: "데이터 브로커 서비스를 사용하거나 감시 임금 설정에 관여하지 않는다"고 밝힘 - Rideshare Drivers United 대표 Nicole Moore: "우리의 **절박함 지수**를 판단하고 있는 것" ### 라이드셰어 드라이버 사례 - Rideshare Drivers United에 따르면, 알고리듬 임금은 수년 전부터 라이드셰어 산업 노동자 임금에 영향을 미침 - LA 기반 라이드셰어 드라이버 Ben Valdez: Uber, Lyft가 수년 전 새 임금 알고리듬을 도입한 이후 **팬데믹 이후 수요 반등에도 불구하고 수입이 감소** - 같은 경로·같은 시간대에 드라이버마다 다른 기본 요금이 제시되는 사례 확인 - **처음에는 수락·거절만 가능한 요금이 제시**되며, 충분한 수의 드라이버가 거절해야만 요금이 올라가는 구조 - Fordham University 법학대학원 Zephyr Teachout(2023년 보고서): Uber는 **데이터가 풍부한 드라이버 프로필을 활용**해 개별 드라이버의 인센티브와 플랫폼 필요에 맞게 임금을 조정한다고 분석 - Uber 측 입장: "선불 요금은 시간, 거리, 수요 조건을 기반으로 하며, 개별 드라이버 특성이나 과거 행동을 임금 결정에 사용하지 않는다" ### 차별 우려와 '철의 유리천장' - 감시 임금 비판론자들은 알고리듬이 재정 이력과 기타 요소를 기반으로 **가장 재정적으로 취약한 노동자를 불균형적으로 타겟**으로 삼아 기존 성과 기반 임금을 우회할 수 있다고 지적 - 과거 경제적 어려움이나 개인적 선택이 현재의 낮은 임금을 정당화하는 데 사용되며, 당사자는 어떤 데이터가 사용됐는지조차 알지 못하는 경우가 많음 - "The AI Ecosystems Revolution" 저자 Joe Hudicka: "유리천장은 적어도 들여다볼 수 있다. **감시 임금 천장은 철이고 콘크리트다. 뚫을 수 없다**" ### 입법 현황과 규제 논의 - 뉴욕주: 알고리듬이 개인 데이터를 활용해 가격을 설정할 경우 **소비자에게 공개하도록 하는 규정** 통과 — 그러나 대부분의 법률은 가격이 아닌 임금에까지 적용되지 않음 - 콜로라도주: **'Prohibit Surveillance Data to Set Prices and Wages Act'** 발의 - 페이데이론 이력, 위치 데이터, Google 검색 행동 등 **친밀한 개인 데이터**를 알고리듬 임금 결정에 활용하는 것을 금지 - 단, **성과 기반 임금은 예외**로 허용 - 법안 발의자 Javier Mabrey 하원의원(민주당): "우리 법안은 **개인화된 가격 설정**에 관한 것으로, 동적 가격 책정과는 다르다. 수요·공급이 아닌 개인의 매우 민감한 데이터를 필요로 한다" - Uber, Lyft는 모두 개별 드라이버 특성을 임금 결정에 사용하지 않는다고 부인했음에도, Mabrey 의원에 따르면 **두 기업 모두 해당 법안에 반대 로비** 중 ## Comments ### Comment 54816 - Author: yangeok - Created: 2026-04-07T11:51:18+09:00 - Points: 3 최악이네요.. 우리나라도 비슷한게 있겠죠..? ### Comment 54969 - Author: baam12 - Created: 2026-04-09T12:37:19+09:00 - Points: 1 역겹다 ### Comment 54924 - Author: sudosudo - Created: 2026-04-08T16:44:50+09:00 - Points: 1 끔찍하네요 ### Comment 54850 - Author: adieuxmonth - Created: 2026-04-07T17:17:10+09:00 - Points: 1 ㄷㄷㄷ ### Comment 54829 - Author: kimjoin2 - Created: 2026-04-07T14:14:05+09:00 - Points: 1 기술의 발전으로 더 정확하고 빠르게된거지 이미 진작부터 하고있던거일텐대요. ### Comment 54831 - Author: kimjoin2 - Created: 2026-04-07T14:17:32+09:00 - Points: 1 - Parent comment: 54829 - Depth: 1 "수락할 최저 연봉을 계산" 알바를 구하는 주변 가게들이 짜고 시급 상한 정하는것도 비슷한거죠. ### Comment 54811 - Author: neo - Created: 2026-04-07T09:58:44+09:00 - Points: 1 ###### [Hacker News 의견들](https://news.ycombinator.com/item?id=47655466) - 예전에 뉴욕에서 회사들이 지원자의 **이전 연봉**을 물어볼 수 있었을 때, 한 채용 매니저가 “절대 거짓말하지 말라”고 했던 기억이 있음 나중에야 알게 된 건, 많은 기업이 **신용조회**를 통해 과거 급여 정보를 확인할 수 있었기 때문임 협상에서 기업은 현재와 과거 연봉 데이터를 모두 갖고 있고, 나는 내 정보만 갖고 있으니 **정보 비대칭**이 심각했음 - 내 이웃 중 헤드헌터가 있었는데, 어떤 회사들은 법을 우회하는 꼼수를 썼다고 함 입사 후 직원 핸드북의 모든 정책에 동의한다는 서류를 서명하게 하고, 그 안에 “협상 시 언급한 이전 급여를 증명해야 한다”는 조항이 있었음 입사 후 HR이 이 정책을 설명하며 증빙을 요구하고, 차이가 크면 해고하는 식이었음 - 내 관할 지역에서는 개인 정보 보호법 위반이 되기 때문에, 오히려 “**항상 거짓말하라**”는 게 맞는 전략이라고 생각함 - 신용조회로는 정확한 연봉을 알 수 없다고 봄. 은행 거래내역이나 세금 문서에 접근할 수 있는 것도 아니고, 오차가 25% 이상일 것임 협상에서 이런 정보에 의존한다면 이미 **게임에서 진 것**임 - 이런 정보 비대칭은 **내부자 거래**만큼이나 불공정하다고 느낌 이름은 가려도 좋으니, 회사가 모든 직원의 직급과 연봉을 공개해야 한다고 생각함 - 그렇다면 **RSU나 보너스**는 거짓말해도 되나? 기본급은 추적이 쉽지만, 다른 보상은 훨씬 어려울 것 같음 - “**The Work Number**”라는 서비스에서 내 급여 데이터를 동결할 수 있다는 걸 알게 됨 [Freeze Your Data - The Work Number](https://employees.theworknumber.com/employee-data-freeze) 급여 시스템이 내 연봉을 **Equifax**에 넘기고, 그들이 다시 다른 곳에 판매하는 구조임 - 예전에 Equifax에서 일했는데, 일부 직원이 자기 신용점수를 조작하려고 시스템 접근권을 이용했음 나중에 들통나도 복구가 안 됐다고 함. 정말 **엉망인 회사**였음 - “The Work Number”의 최악인 점은 고용주가 **직원 동의 없이 자동 등록**할 수 있다는 것임 HR은 “공유 안 한다”고 했지만, 실제로는 **ADP나 Gusto** 같은 급여 서비스가 데이터를 넘기고 있었음 Gusto가 2024년 7월부터 **자동 소득 검증 기능**을 추가한다고 이메일을 보냈고, 나는 화가 나서 회사 계정을 직접 **옵트아웃**했음 - ‘삭제’가 아니라 ‘**동결**’만 가능하다는 게 웃김 정부가 진짜 국민을 위해 일했다면 Equifax를 금지하고 데이터를 폐기시켰을 것임 - “The Work Number”는 사실상 **Equifax의 서비스**임 [공식 링크](https://theworknumber.com/solutions/industries/pre-employmen...) - 이런 걸 내가 신청하지도 않았는데 **직접 옵트아웃**해야 한다는 게 역겹게 느껴짐 - 최근 대형 **부동산 임대업체**들이 급여 데이터를 이용해 **임대료를 동적으로 조정**한다는 이야기를 들음 연봉이 오르면 바로 월세를 올리고, 곧 소매업체들도 같은 방식을 쓸 것 같음 - 실제로 이런 대형 임대업체들은 **Equifax와 TWN** 데이터를 이용해 신규 임대, 보증금, 갱신 조건을 실시간으로 조정함 보험사와 협력해 **리스크가 낮은 세입자**를 선별하는 전략임 - 반대로 연봉이 안 오르면 임대료 인상폭을 줄여 **이사 가능성을 낮추는** 식으로 조정할 수도 있음 - 이런 세상에서는 사람들은 **현금 결제**하고, **마스크를 쓰고 쇼핑**하며, 가난한 사람을 대신 쇼핑시키는 **비공식 시장**이 생길 수도 있음 - “가난한 사람에게 대신 장보기를 맡기면 돈을 절약할 수 있다”는 냉소적인 농담도 나옴 - 요즘은 **자영업이나 소규모 회사**가 해답일까 고민 중임 하지만 용기, 아이디어, 영업력, 그리고 높은 연봉이 발목을 잡고 있음 - 3년 전 아내와 함께 재정 최적화를 해서 나는 **소프트 은퇴**를 했음 빚을 갚고, 아내의 수입으로 단일 가정 수입 구조를 만들었음 나는 아내의 **개인 비서 겸 가정 매니저**로 일하며, 여가 시간엔 글쓰기·게임 디자인·프로그래밍을 하며 수익화를 시도 중임 지금은 훨씬 **균형 잡힌 삶**을 살고 있음 - 사실 이런 고민이 **Hacker News가 존재하는 이유**라고 생각함 - “자영업이 답”이라는 말은 예전부터 있었지만, 결국 **엄청난 노력**이 필요함 돈을 더 벌고 싶으면 더 열심히 일해야 한다는 단순한 진리임 - 작은 회사를 여러 개 성공시키는 건 매우 어려움 **levels.io** 같은 성공 사례는 **트위터 팔로워 기반의 생태계** 덕분이라, 대부분은 따라 해도 실패함 - 나도 프리랜서 계약 일은 싫어서, 제품 기반 사업을 하고 싶지만 **수익화 아이디어**도, **VC 투자자 연결**도, **실행 용기**도 부족함 결국 고연봉 직장인으로 남아 있는 현실에 약간의 **자기비판적 체념**을 느끼고 있음 - 이 문제는 정말 복잡함 이전 직장을 **급여 불만**으로 떠났거나, 다른 회사가 더 높은 가치를 준다면 금방 이직할 가능성이 큼 반대로 급하게 일자리를 찾는 사람은 임시로 받아들이고 금방 떠남 이런 요인이 **노동시장에 어떤 영향을 주는지** 궁금함 주변 사람들이 내는 **월세를 공개하는 사이트**가 있다면 흥미로울 것 같음 - 이웃의 월세를 볼 수 있다면 정말 유용할 것 같음 건물마다 차이가 크고, 이런 정보가 공개되면 **임대인 협상력**이 줄어들 것임 - 이런 데이터와 **알고리즘 가격 책정**이 결합되면, 결국 고용주와 소매업체가 내 **모든 재정 상태를 실시간으로 파악**하고, 시장이 허락하는 만큼의 **구매력만 유지**하게 만드는 세상이 올 것 같음 - 과거 연봉을 말하더라도, **보너스 포함**이라고만 하고 세부 금액은 밝히지 않는 게 좋음 - 하지만 **ADP 같은 급여 소프트웨어**가 이미 보상 데이터를 판매하니, “보너스를 현금으로 받았다”고 주장해야 할지도 모름 - 혹은 “그건 **주식 보상**이었다”고 돌려 말할 수도 있음 - **Amex와 Chase**가 내 소득 확인을 자주 요구하는데, 이미 **Equifax**를 통해 알 수 있을 텐데 왜 그런지 의문임 - 데이터는 단순한 정보가 아니라 **신호(signal)** 로 쓰임 예를 들어, 내가 신고한 소득이 검증 가능한 수치와 다르면, 그 차이를 **알고리즘 판단 요소**로 활용함 - 스웨덴에서는 세금 신고 내역이 **공개 정보**라서, 회사가 정부에 요청하면 작년 소득을 바로 알 수 있음 다만 부업이 있으면 데이터가 약간 왜곡됨 - 그 정보가 **개인에게도 공개**된다면, 비슷한 직종의 연봉을 비교해 협상 기준으로 삼을 수 있을 것임 그렇지 않으면 회사는 “작년 연봉 + 땅콩만큼 인상” 제안을 할 것임 - 나도 연 €10만 정도 버는데, 동유럽 가족에게 알려지자 “부자” 취급을 받음 이런 **사회적 투명성의 부작용** 때문에, 스웨덴처럼 공개된 사회에서는 계층 간 교류가 더 어색해질 수 있음 - 일본에서는 대부분의 회사가 **현재 연봉 공개를 의무화**함 그래서 협상이 더 단순하지만, 동시에 더 **불편한 현실**임 - 그래서 **경쟁 제안서**를 받아야 협상력이 생김 - 거짓말하면 어떻게 될까 하는 의문도 남음