# Show GN: ROACH PI – AI 코딩 에이전트에 엔지니어링 규율을 씌우는 오픈소스 확장

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- GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=28257](https://news.hada.io/topic?id=28257)
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- Type: show
- Author: [tmdgusya](https://news.hada.io/@tmdgusya)
- Published: 2026-04-06T16:12:34+09:00
- Updated: 2026-04-06T16:12:34+09:00
- Original source: [github.com/tmdgusya](https://github.com/tmdgusya/roach-pi)
- Points: 7
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## Topic Body

GitHub: https://github.com/tmdgusya/roach-pi  
  
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최근 Claude Code 소스코드가 유출되면서, AI 코딩 에이전트 내부에서 어떤 프롬프트가 주입되고 어떤 동작이 일어나는지 사용자가 전혀 알 수 없다는 점이 다시 화제가 됨  
  
ROACH PI는 pi 코딩 에이전트(https://github.com/badlogic/pi-mono)의 확장으로, 모든 프롬프트·에이전트 정의·도구·이벤트 훅이 공개된 오픈소스 프로젝트임  
  
#### 무엇을 하는가  
  
AI 코딩 에이전트가 코드를 짜는 것 자체는 잘하지만, 계획 없이 작업하고 자기가 짠 코드를 자기가 검증하는 구조는 신뢰하기 어려움  
  
ROACH PI는 이 문제를 멀티 에이전트 오케스트레이션으로 해결함  
  
- **명확화 → 계획 → 실행 → 검증 → 정리** 의 소프트웨어 엔지니어링 라이프사이클을 AI 에이전트에 적용  
- 실행 에이전트(Worker)와 검증 에이전트(Validator)는 별도 프로세스로 분리되며, 검증자는 실행자의 출력을 볼 수 없음 (정보 격리)  
- 검증 실패 시 재실행하는 Worker-Validator 루프로 품질을 보장  
  
#### 주요 기능  
  
- **12개 전문 에이전트**: 탐색, 실행, 계획, 검증, 코드 정리 + 5개 독립 리뷰어(실현 가능성, 아키텍처, 리스크, 의존성, 사용자 가치)  
- **Ultraplan**: 복잡한 작업을 5개 리뷰어가 병렬로 분석한 뒤 마일스톤 의존성 DAG로 분해  
- **Long Run**: 대규모 작업을 마일스톤 단위로 나누어 계획-실행-검증을 반복. 체크포인트 기반으로 컨텍스트 유실에도 이어갈 수 있음  
- **행동 가드레일**: Karpathy 규칙(읽기 전 쓰기 금지, 외과적 수정만), Rob Pike 규칙(측정 없는 최적화 금지), 체계적 디버깅(재현 먼저) 등이 에이전트에 자동 주입  
- **AI 슬롭 클리너**: 실행 후 자동으로 LLM 특유의 코드 냄새를 6단계로 정리  
- **Session Loop**: cron 스타일로 반복 작업 스케줄링 (`/loop 5m git 상태 체크`)  
  
#### 투명성  
  
- 프롬프트 캐시 적중률을 실시간으로 확인 가능  
- 컨텍스트 윈도우 사용량, 활성 도구, 브랜치, 모델 정보가 푸터에 표시  
- 에이전트 정의는 YAML 프론트매터가 있는 마크다운 파일, 스킬은 순수 마크다운 — 코드 한 줄까지 전부 열람 가능  
- 숨겨진 시스템 프롬프트 없음. 모든 동작이 소스에 그대로 있음  
  
#### 설치  
  
```bash  
pi install git:github.com/tmdgusya/pi-engineering-discipline-extension  
```

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### Comment 54762

- Author: tmdgusya
- Created: 2026-04-06T16:13:30+09:00
- Points: 1

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- https://github.com/tmdgusya/roach-pi/wiki