# iNaturalist - 자연 관찰자 커뮤니티 > Clean Markdown view of GeekNews topic #28199. Use the original source for factual precision when an external source URL is present. ## Metadata - GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=28199](https://news.hada.io/topic?id=28199) - GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/28199.md](https://news.hada.io/topic/28199.md) - Type: GN+ - Author: [neo](https://news.hada.io/@neo) - Published: 2026-04-04T21:33:44+09:00 - Updated: 2026-04-04T21:33:44+09:00 - Original source: [inaturalist.org](https://www.inaturalist.org/) - Points: 2 - Comments: 1 ## Topic Body - 전 세계 사용자가 생물을 기록하고 공유하는 **시민 과학 플랫폼**으로, 협업을 통해 방대한 **생물 데이터베이스**를 구축함 - 식물, 동물, 곰팡이 등 다양한 생물의 사진과 위치를 업로드하고, 다른 사용자와 함께 **종 식별 및 토론**을 진행함 - 현재 **3억 2천만 건 이상의 관찰**, **55만 종 이상**, **970만 명 이상의 사용자**가 참여 중이며, 데이터는 누구나 열람 가능함 - 수집된 관찰 정보는 **GBIF 등 과학 데이터 저장소**와 공유되어 생물다양성 연구에 활용됨 - 모바일 앱과 웹을 통해 전 세계 자연 애호가가 연결되며, **오픈소스 기반**으로 누구나 참여하고 기여할 수 있음 --- ### 자연 관찰자 커뮤니티 - ## iNaturalist**는 전 세계 사람들이 자연 속 생물을 관찰하고 기록하며 공유할 수 있는**시민 과학 플랫폼 - 사용자는 식물, 동물, 곰팡이 등 다양한 생물의 사진과 위치를 기록해 업로드 가능 - 다른 사용자 및 전문가가 이를 식별하고 토론에 참여함으로써 **협업 기반 생물 데이터베이스**를 형성 ### 자연과 연결하기 - 사용자는 자신의 **자연 관찰 기록을 탐색하고 공유**할 수 있음 - 현재까지 **3억 2천만 건 이상의 관찰**, **55만 종 이상의 생물**, **970만 명 이상의 가입자**가 등록되어 있음 - 관찰 데이터는 누구나 열람 가능하며, 회원 가입 후 직접 참여 가능 ### 작동 방식 - iNaturalist의 활동은 세 단계로 구성됨 1. **관찰 기록**: 사용자가 생물의 사진과 정보를 업로드 2. **공유**: 다른 자연 관찰자들과 기록을 공유 3. **토론**: 관찰된 생물의 식별과 생태적 의미를 함께 논의 ### 과학에 기여하기 - 모든 관찰 데이터는 **생물다양성 연구에 활용 가능한 과학 자료**로 전환됨 - 희귀한 나비부터 흔한 잡초까지 모든 생물 기록이 포함 - 데이터는 **Global Biodiversity Information Facility (GBIF)** 등 과학 데이터 저장소와 공유되어 연구자들이 활용 ### 손끝에서 만나는 자연 - ## 기록 관리 - 사용자는 자신이 만난 생물의 목록을 **클라우드 기반 생명 리스트**로 관리 가능 - ## 유용한 데이터 생성 - 과학자와 자원 관리자가 **생물의 분포 시기와 위치**를 이해하는 데 도움 - ## 집단 지성 기반 식별 - 전문가 및 커뮤니티 구성원이 함께 **생물 종을 식별** - ## 시민 과학자 되기 - 관심 있는 주제의 **프로젝트에 참여하거나 직접 개설** 가능 - ## 자연 학습 - 다른 관찰자와의 대화를 통해 **지식 확장 및 상호 학습** - ## 바이오블리츠 개최 - 가능한 한 많은 종을 찾아 기록하는 **현장 탐사 행사**를 주최 가능 ### 모든 기기에서 사용 가능 - iNaturalist는 **모바일 앱(Android, iOS)** 을 제공 - 오프라인 상태에서도 관찰 기록 가능 - 네트워크 연결 시 자동 동기화 지원 ### 사용자 사례 - **Dzivula Gube (케냐)**: iNaturalist를 통해 전 세계 사람들과 교류하며 **종 식별 능력과 관찰 의욕**을 높였다고 언급 - **Chris Alice “Alie” Kratzer (미국)**: iNaturalist가 **생태학 연구의 최전선**에 있으며, 향후 더 많은 필드 가이드가 데이터를 활용할 것이라 평가 - **Amila Sumanapala (스리랑카)**: iNaturalist 커뮤니티가 **곤충 연구의 기초를 마련**하는 데 큰 도움이 되었다고 설명 - **Nágyla Fachetti (브라질)**: 플랫폼을 통해 **희귀종 촬영과 과학 기여**를 동시에 수행하며, 자연 보전에 기여한다고 강조 - **Carlos G. Velazco Macias (멕시코)**: 학위 유무와 관계없이 **전 세계 자연 애호가를 연결하는 플랫폼**이라 평가 ### 참여 및 지원 - 누구나 **회원 가입 후 즉시 참여 가능**, 자신의 관찰을 기록하고 공유 가능 - 사이트는 **오픈소스 소프트웨어**로 운영되며, **개발자 문서와 번역 참여 기능**을 제공 - **기부 및 스토어**를 통해 프로젝트를 후원할 수 있음 - 다국어 지원으로 **한국어를 포함한 50여 개 언어**에서 이용 가능 ## Comments ### Comment 54645 - Author: neo - Created: 2026-04-04T21:33:44+09:00 - Points: 1 ###### [Hacker News 의견들](https://news.ycombinator.com/item?id=47629433) - iNaturalist API는 정말 **보석 같은 존재**임 인증 없이 읽기 전용으로 접근 가능하고, CORS도 열려 있어서 데모나 튜토리얼에 딱 좋음 예전에 파트너와 함께 [Owls Near Me](https://www.owlsnearme.com/)라는 사이트를 만들었음 또 [펠리컨 추적 도구](https://tools.simonwillison.net/species-observation-map)도 만들어서 사용 중임 - iNaturalist를 자주 쓰는데, **rewilding 프로젝트**에도 활용하려고 함 데이터 뷰(지오펜스 프로젝트, 지역별 보기 등)가 다양하고, 내보내기도 쉬움 자원봉사자와 AI가 함께 종 식별을 도와주는 점도 좋음 영국에서는 iNaturalist의 Research Grade 데이터가 iRecord와 NBNAtlas에도 자동으로 들어가서 **‘3 in 1’ 효과**가 있음 관련 내용은 [이 글](https://nbn.org.uk/inaturalistuk/inaturalistuk-and-its-place...) 참고 일부 iRecord 사용자가 품질 문제를 언급하지만, 아마 가이드라인을 잘 안 따른 경우 같음 - iNaturalist의 **Seek 앱**도 정말 좋아함 식물이나 곤충을 잘 몰랐던 내가 정원이나 산책길에서 자연과 교감할 수 있게 해줌 여행 중 새로운 생물을 ‘포켓몬 잡기’처럼 기록하는 재미도 있음 - iNaturalist API는 약간의 단점이 있지만, **사용성 면에서는 독보적**임 나는 Python API 클라이언트 [pyinaturalist](https://github.com/pyinat/pyinaturalist)를 유지보수 중이며, 데이터 시각화, Jupyter 노트북, Discord 봇, 연구용 워크플로 등에 활용함 - ‘Name the Beast’라는 게임을 만들었음 사진을 보고 **학명을 맞추는 게임**인데, [여기서 플레이 가능](https://name-the-beast.skabb.com) - 이 앱을 써본 적 있음 새소리를 녹음하다가 앵무새 소리를 재생했더니 **호두껍질이 머리 위로 떨어졌던 일화**가 있음 동물들은 녹음되는 걸 싫어하는 듯함 - 이 앱을 정말 좋아하지만, **개인정보 노출 위험**이 큼 지도에서 사용자 이름과 집 주소가 그대로 드러나는 경우가 많음 특히 비기술 사용자들이 뒷마당에서 관찰한 사진을 올리면 집 위치가 그대로 표시됨 - 나도 집 주변 관찰 위치를 숨길 수 있지만, 다른 사람들은 그렇지 않음 누군가 내 마당에서 관찰을 올리면 다른 사용자가 찾아오기도 함 예전에 **침입종 발견**으로 캘리포니아 농업청이 연락해 표본을 수거해 간 적도 있음 멸종위기종의 경우 iNat이 자동으로 위치를 가리고, 기관이 요청하면 정확한 위치를 제공함 - 예전에는 전화번호부에 주소가 공개되어 있었음 사람마다 **프라이버시 감각의 차이**가 있음 - 계정명이 익명이라면 큰 문제는 아닐 수도 있음 결국 “이 주소에 누군가 산다” 정도만 알게 되는 셈임 - 나도 집 주변에 관찰을 많이 올림 누가 와서 **spring tail**을 찍어가도 상관없음 정확한 위치 태깅이 중요하다고 생각함 - iNat 엔지니어임 (비공식 입장) 이 문제는 인지하고 있으며, **지오펜스 기반 위치 가리기**나 **기간 한정 비공개 설정**을 검토 중임 또한 **야생동물의 위치 보호**도 중요함 — 민감한 종의 위치가 공개되어 피해를 주지 않도록 조심해야 함 - iNaturalist는 아직 안 써봤지만, **Merlin Bird ID**와 **Flora Incognita**를 좋아함 후자는 정확도가 80~98%로 매우 높고, [API](https://doi.org/10.1111/2041-210X.13611)도 제공함 다만 문서가 부족함 Merlin은 새소리를 녹음하려 하면 새들이 갑자기 **노래를 멈추는 문제**가 있음 - Merlin, eBird, Rock Identifier, iNaturalist는 자연 속에서 쓰기 좋은 **최고의 앱들**임 - **Merlin Bird ID**도 비슷한 카테고리의 앱임 주변 새소리를 분석해 종을 식별함 - Merlin의 개발 과정을 알게 되면서 **소프트웨어 개발에 대한 관점이 바뀌었음** 관련 글을 [블로그에 정리함](https://digitalseams.com/blog/what-birdsong-and-backends-can...) - Cornell에서 만든 또 다른 앱 **Birdnet**도 있음 [birdnet.cornell.edu](https://birdnet.cornell.edu/) - Merlin은 새 식별에는 좋지만, 커뮤니티에 관찰을 올리는 과정이 **복잡하고 불명확**함 Seek나 iNaturalist보다 업로드가 어려움 - 새를 좋아한다면 **‘Listers’ 다큐멘터리**도 추천함 [YouTube 링크](https://youtu.be/zl-wAqplQAo) - 정말 **없어서는 안 될 앱**임 정확도와 편의성이 뛰어남 - 2020년 즈음 이 앱이 **정신적 구원**이 되었음 지역 생물을 기록하고 사람들과 이야기하면서 큰 만족감을 얻었음 인터페이스가 쉽고 커뮤니티가 친절함 - 팬데믹 시기에 나에게도 **존재적 변화**를 준 앱이었음 시애틀을 산책하며 주변 식물을 전혀 모르고 있었다는 걸 깨달음 이후 매일 식물을 식별하며 배웠고, 이제는 **먹을 수 있는 식물, 독초, 개화 시기**까지 구분할 수 있음 시애틀은 온화한 기후 덕분에 거의 모든 나무가 자라는 **거대한 식물 박물관 같은 도시**임 - 이 사이트는 **침입종인 등나무파리(lantern fly)** 확산을 기록하는 데 큰 도움이 되었음 관찰이 많을수록 생태계 관리에 유익함 반대로 **유익한 생물의 감소 조기 경보**에도 도움이 됨 - 참고로, 호주에서 **독버섯 살인 사건**의 피의자 Erin Patterson이 iNaturalist를 사용해 독버섯을 찾았다는 보도가 있었음 관련 기사: [ABC News](https://www.abc.net.au/news/science/2025-07-10/inaturalist-d...), [Sydney University](https://www.sydney.edu.au/news-opinion/news/2025/05/09/the-c...) - iNaturalist의 지도 렌더링이 너무 **빠르고 부드러워서 놀라움** 수백만 개의 핀을 렌더링하는데 leaflet으로는 불가능했음 비슷한 성능의 지도를 만들고 싶은데 기술 블로그나 팁이 궁금함 - 포인트는 **서버 사이드에서 Elasticsearch 기반으로 PNG 타일**로 렌더링됨 관련 소스코드는 [GitHub](https://github.com/inaturalist/inaturalist/blob/main/app/ass...)에서 확인 가능 - **PMTiles**와 **tippecanoe**를 살펴보면 좋음 PostGIS의 asMVT 함수나 Martin으로 서버 사이드 타일 생성 가능 클라이언트 렌더링에는 **deck.gl**이나 **lonboard**가 유용함 - iNaturalist API를 기반으로 **trmnl 플러그인**을 만들었음 [GitHub 링크](https://github.com/Malomalsky/trmnl-inat-nearby-live-intl) 주변에서 새로 발견된 생물을 실시간으로 보여줌 - iNaturalist에 자주 업로드함 지역 생태를 배우는 데 큰 도움이 되었음 **API를 이용해 야생화 사진 수백 장을 자동 식별**하는 앱을 만들고 싶음 - 좋은 소식임! 나는 **수분생태학자이자 ML 연구자**로, 곧 공개 모델을 준비 중임 [polli-labs/linnaeus](https://github.com/polli-labs/linnaeus) 참고 **분류학적 계층 구조를 활용한 학습**과 전문가 합의 기반 RL을 적용 중임 계산 자원이 부족하지만, 5월 초쯤 곤충·식물 모델을 공개할 예정임 생태 모니터링 시스템을 자동화하는 프로젝트를 진행 중이며, **텍사스 지역 데모**도 곧 공개 예정임 관심 있거나 **컴퓨팅 리소스로 도움 줄 사람**은 연락 바람 - [Pl@ntNet Identify API](https://docs.plantnet.org/en/reference/api-plantnet/)도 있음 종종 사용하는데 꽤 유용함 - 나도 비슷한 걸 해보고 싶었지만, iNaturalist의 **CV 모델은 비공개**라 API로는 사용할 수 없음