# Show GN: 한국 주식시장 뉴스 분석 및 투자 리서치를 위해 특화된 7B 파라미터 에이전트 LLM

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## Metadata

- GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=28056](https://news.hada.io/topic?id=28056)
- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/28056.md](https://news.hada.io/topic/28056.md)
- Type: show
- Author: [unohee](https://news.hada.io/@unohee)
- Published: 2026-03-31T22:04:25+09:00
- Updated: 2026-03-31T22:04:25+09:00
- Original source: [huggingface.co](https://huggingface.co/intrect/VELA)
- Points: 8
- Comments: 3

## Summary

한국 증시에 특화된 **7B 파라미터 LLM**으로, 일반 금융 모델이 다루지 못한 **국내 용어·뉴스 문맥**을 직접 학습시킨 점이 핵심입니다. 데이터 수집보다 **리서치 자동화 파이프라인**에 초점을 둔 설계라, 증권사 리포트 생성이나 뉴스 요약 봇을 만드는 개발자에게 실용적입니다. Reasoning Trace 포맷은 일종의 **AI용 투자 분석 로그**로, 프롬프트 엔지니어링보다 모델 내부 추론을 검증하기 쉽게 합니다. 다만 데이터 출처 품질에 따라 환각이 커질 수 있어, 실제 운용 시엔 **데이터 파이프라인 관리**가 성능의 절반을 좌우합니다.

## Topic Body

한국 증시(KOSPI+KOSDAQ) 특화 언어 모델 VELA를 공개합니다.  
  
Qwen2.5-7B-Instruct를 베이스로 SFT + DPO 파이프라인으로 파인튜닝했습니다.  
  
**만든 이유**  
기존 금융 LLM은 한국 시장 용어에서 할루시네이션이 심하거나,  
응답 중간에 중국어/영어로 전환되는 language leak 문제가 있었습니다.  
VELA는 이 두 문제를 DPO로 집중 교정했습니다.  
  
**학습 데이터**  
- SFT: 36,713 샘플 / 2,135 종목 (뉴스 분류, 급등락 시그널, 증권사 리포트, 툴콜링, 섹터/매크로 분석 등)  
- DPO: 24,779 페어 (중국어·영어 leak 제거, Reasoning Trace 형식 정렬)  
  
**출력 포맷**  
1. Reasoning Trace – JSON 형식의 단계별 사고 과정 (search → analyze → confidence)  
2. Synthesis Report – 7섹션 리서치 리포트 (요약, 지표, 수급, 뉴스 영향, 리스크, 투자 의견)  
  
**성능 (RTX 3060 12GB 기준)**  
| 포맷 | 속도 | 용량 | Chinese Leak |  
|------|------|------|------|  
| Q4_K_M | 36 tok/s | 4.4GB | 0/5 CLEAN |  
| Q8_0 | 25 tok/s | 7.6GB | 0/5 CLEAN |  
  
주의: 실제 사용시엔 제대로된 뉴스 출처 및 데이터를 모델에게 제공해주셔야 합니다. 정확한 출처가 없는 경우 환각이 발생할 수 있습니다.  https://github.com/unohee/vela-framework 와 함께 사용되도록 설계되어 있습니다.  
  
**지원 인터페이스**  
llama-cpp-python / Ollama / vLLM / Transformers / MLX  
  
**라이선스:** Apache 2.0  
  
🤗 https://huggingface.co/intrect/VELA  
  
실시간 시세는 외부 API로 공급하고, VELA는 그 위의 추론 레이어로 설계됐습니다.  
투자 조언이 아닌 정보 제공 목적입니다.

## Comments



### Comment 54725

- Author: 310writer
- Created: 2026-04-06T09:54:38+09:00
- Points: 1

대단하십니다 ^^

### Comment 54278

- Author: ahiou
- Created: 2026-04-01T09:38:06+09:00
- Points: 1

멋지네요! 7B 로도 안정적인가요?

### Comment 54304

- Author: unohee
- Created: 2026-04-01T10:50:10+09:00
- Points: 1
- Parent comment: 54278
- Depth: 1

모델 사이즈에 비해서 기본적인 업무들은 base 모델보다 확실히 낫습니다. 벤치마크도 같이 올려야겠네요!