# GitLab 공동창업자, 파운더 모드로 직접 자신의 암 치료를 설계하다 > Clean Markdown view of GeekNews topic #27961. Use the original source for factual precision when an external source URL is present. ## Metadata - GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=27961](https://news.hada.io/topic?id=27961) - GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/27961.md](https://news.hada.io/topic/27961.md) - Type: GN+ - Author: [neo](https://news.hada.io/@neo) - Published: 2026-03-29T09:40:03+09:00 - Updated: 2026-03-29T09:40:03+09:00 - Original source: [sytse.com](https://sytse.com/cancer/) - Points: 17 - Comments: 4 ## Summary GitLab 공동창업자 Sid Sijbrandij가 표준 치료가 끝난 뒤 **‘파운더 모드’로 자신의 암 치료를 직접 설계**하며 의료 시스템의 한계를 실험하고 있습니다. 그는 진단·치료 데이터를 25TB 규모로 공개하고, **AI 도구를 실제 의료 의사결정에 통합**해 맞춤 치료를 병렬로 진행했습니다. 이 접근은 의료를 ‘환자 중심의 오픈소스 프로젝트’처럼 재구성할 수 있음을 보여주며, 개발자에게는 **데이터 투명성과 반복 가능한 실험 문화**가 의료 혁신에도 적용될 수 있음을 시사합니다. ## Topic Body - 척추 뼈암(골육종) 진단 후 표준 치료와 임상시험 옵션이 더 이상 없는 상황에서, **자가 주도 치료 모델**을 구축 - **새 치료법 개발**, **병행 치료**, **확장 가능한 환자 모델 설계**를 병행하며 의료 시스템의 한계를 돌파 - 치료 여정과 데이터를 **공개 공유**하며, 25TB 규모의 공개 Google Cloud 버킷과 치료 타임라인을 osteosarc.com에서 제공 - OpenAI Forum에서 ChatGPT를 암 투병에 활용한 경험을 발표하며, **AI 도구를 의료 의사결정에 직접 활용**한 사례를 공개 - 의료 산업이 **환자 중심**으로 변화해야 하며, 관료주의가 치료 기회를 가로막고 있다는 문제의식을 함께 제기 - 이 여정을 자신만의 사례에 그치지 않고 **다른 환자들에게도 확장 적용**하는 것을 목표로 삼고 있음 --- ### 배경 및 상황 - T5 척추(상부 척추)에 발생한 **골육종(osteosarcoma)** 진단 - 표준 치료 옵션이 모두 소진되고, 참여 가능한 임상시험도 없는 상황에서 직접 치료 주도 ### 직접 추진한 접근법 - **최대 진단(maximum diagnostics)** 수행 - 새로운 치료법 직접 개발 - 여러 치료를 **병행(parallel) 진행** - 이 방식을 다른 환자들에게도 확장 적용 시도 ### 공개 자료 - 치료 여정 전체를 담은 **슬라이드 덱** 공개 ([Google Slides 링크](https://docs.google.com/presentation/d/1GtYR8Of7215PJbTqwJILK3_ESlMLvKzLRL4lFSgeGl4/edit?slide=id.p#slide=id.p)) - **OpenAI Forum 발표 영상** 공개: ["터미널에서 턴어라운드까지 — ChatGPT를 암 투병에 활용한 방법" (2026-03-18)](https://forum.openai.com/public/videos/event-replay-from-terminal-to-turnaround-how-gitlabs-co-founder-leveraged-chatgpt-in-his-cancer-fight-2026-03-18) - Elliot Hershberg가 작성한 암 여정 심층 기사 (centuryofbio.com) 링크 제공 - **osteosarc.com**에 치료 타임라인 및 데이터 개요 문서 공개 - **치료 타임라인(treatment timeline)**, - **데이터 개요 문서(data overview doc)**, - **25TB 규모의 공개 Google Cloud 저장소**로 구성 - 모든 자료는 **공개 열람 가능** ### 의료 시스템 비판 - 의료 산업이 **환자 우선(patient first)** 으로 변화할 수 있다는 입장 - Ruxandra의 글 인용: 관료주의가 치료 기회를 막고 있음을 지적 --- [Going Founder Mode On Cancer : 암 치료에 파운더 모드를 적용하다 — GitLab CEO Sid의 극한 항암 여정](https://centuryofbio.com/p/sid) ### Chapter 1: "내 목숨을 지키는 것은 내 일이 됐다" - GitLab은 오픈소스 협업 도구로 시작해, 소프트웨어 개발 생애주기의 모든 정보 흐름을 추적하는 **대규모 DevOps 플랫폼**으로 성장함 - 직원 2,500명 이상, 시가총액 64억 달러 규모이며 단 하나의 오피스도 운영하지 않는 완전 원격 기업 - 3,000페이지 이상의 **GitLab Handbook**을 공개 운영하는 '급진적 투명성(radical transparency)' 문화 정립 - 2022년 11월, 평소 운동 중 흉통을 느끼고 응급실을 방문한 결과 T5 척추에서 6cm 종양이 발견됨 - 45세 건강한 성인에게는 희귀한 **osteosarcoma(골육종)** 진단을 받음 - 2023년 표준 치료 전과정 이행: 종양이 있는 척추 외과 절제 → 티타늄 프레임 척추 고정 → **SBRT(입체정위 방사선 치료)** + **양성자 치료** + 강도 높은 항암화학요법 시행 - 항암 강도가 너무 강해 4차례 수혈이 필요했으며, 수주간 거의 기동 불가 상태였음 - 심장 유연성 저하, 빈혈, 인지 기능 저하 등 영구적 부작용 발생 - 표준 치료 중 유일한 이탈 사례: 동일 YC 배치 출신 창업자가 세운 Shasqi의 표적 항암 기술을 자신을 단독 피험자로 한 IND 신청을 통해 FDA 승인 받아 사용함 - 2024년 추적 검사에서 **암 재발** 확인 — 표준 치료 옵션 소진 - 의료팀의 반응은 "표준 치료는 끝났고, 어딘가에 임상시험이 있을 수도 있다, 행운을 빈다"는 수준이었음 - osteosarcoma 진단 연령이 희귀해 임상시험 참여 자격도 충족하지 못함 - 2024년 말, GitLab CEO에서 Executive Chair로 전환하며 치료에 전념 선언 - Paul Graham의 **'Founder Mode'** 에세이에서 영감을 받아, 암 치료를 '매니저 모드'가 아닌 '파운더 모드'로 전환하기로 결정 ### Chapter 2: "나는 누구와도 대화하고, 어디든 가고, 언제든 갈 수 있다" - ## 3대 원칙 - **극한 진단(Maximal Diagnostics)**: 가능한 모든 진단을 최대한 자주 실시, 정보의 최소 단위도 문서화 - **맞춤형 치료 10개 이상 개발**: 진단 데이터를 바탕으로 기업 및 학술 연구자와 협력해 신규 치료제를 맞춤 개발 - **직렬이 아닌 병렬 치료**: 단일 치료가 실패할 때까지 기다리는 대신, 다수의 치료 가설을 빠르게 병렬 테스트하고 진단으로 반응을 측정 - ## 케어 스택 구성 - 최상위 레이어: "Sid Health Notes"라는 Google 문서에 모든 의료 상호작용 및 미팅을 상세 기록 — 2025년 한 해만 1,000페이지 이상 작성 - **Private Medical, Private Health Management, Pathfinder Oncology** 등 프라이빗 컨시어지 케어 서비스를 통해 진단 체계 구축 및 관리 - ## 5대 진단 축 - **단일세포 시퀀싱(10x Genomics)**: 치료 표적이 될 수 있는 유전자의 세포 유형별 발현량 측정, T세포 수용체(TCR) 분석 - **벌크 DNA/RNA 시퀀싱**: 종양 전체의 돌연변이 경관(mutational landscape) 파악 - **MRD(최소 잔존 질환) 검사**: 혈액 내 순환 종양 DNA를 복수의 공급자로부터 검사, 재발의 조기 신호로 활용 - **오가노이드(Organoid) 어세이**: 자신의 암세포로 오가노이드를 제작해 약물 반응 예측 실험 진행 - **병리 염색(Pathology Stains)**: 조직 샘플로 유망한 유전체 가설을 조직 수준에서 확인 - ## 치료 전환점 — 독일 방사성 리간드 치료 - 단일세포 분석 결과, 종양 세포에서 **섬유아세포(fibroblast)** 마커(KERA, LUM, EPYC, FAP)의 과발현 확인 - 독일에서 FAP를 직접 표적하는 **방사성 리간드 치료(radioligand therapy)** 실험적 치료 발견 및 방문 - 리간드에 방사성 동위원소를 결합, 암세포에 정밀 전달하는 방식 - 진단용('cold' isotope)으로 먼저 종양 발현 확인(종양이 밝게 표시됨) 후, 치료용('hot' payload) 투여 - 치료용 방사성 물질은 **루테튬-177(Lu-177)** — Pluvicto에 사용된 것과 동일한 방사성 핵종 - 2일간 격리, 이후 2주간 방사성 물질 배출 모니터링 - 화학요법과 달리 전신이 아닌 종양 부위에 집중되어 부작용이 현저히 적었음 - 치료 후 암이 **수술 가능한 크기로 축소** — 수술 재개 - 수술 후 종양 내 T세포 비율: **19% → 89%** — 체크포인트 억제제, 신항원 펩타이드 백신, 종양 용해 바이러스, 방사선 치료가 복합적으로 작용한 결과로 분석됨 - ## 현재 상태 및 다음 단계 - 현재 암은 **관해(remission)** 상태 — "Stay Paranoid" 모토 하에 음성 결과에도 인프라 구축 지속 - 다음 치료: **mRNA 기반 개인화 신항원 백신(personalized neoantigen vaccine)** 으로 면역 반응 유지 목표 - 매월 심층 혈액 검사를 통해 효과 측정 - 백업 계획: 유전적 논리 게이트(genetic logic gates)를 탑재한 **세포 기반 치료(cell-based therapies)** 를 학술 연구 그룹과 공동 개발 중 - 단일 신호가 아닌 복수 신호에 반응하도록 설계 — 더 공격적인 '핵 옵션'이지만 필요 없기를 희망 ### Chapter 3: "나는 Kool-Aid Man처럼 벽을 뚫고 있다" - ## 시스템 장벽 - 병원과 종양내과 의사들은 환자가 파운더 모드로 접근하는 것에 익숙하지 않으며, 표준 경로 이탈에 **강한 저항**을 보임 - 조직 샘플 접근 문제: 병원은 통상 FFPE(포르말린 고정 파라핀 포매) 샘플만 수집하며, 단일세포 분석에 필요한 **냉동 보존(cryopreservation)** 샘플 수집은 표준 프로토콜 외로 거절 또는 지연 - "모든 병원에서 믿기 어려운 수준의 투쟁"이 필요했으며, **'포워드 디플로이드 조직 추출자(forward deployed tissue extractors)'** 역할의 인력 투입이 필요했음 - 유전체 데이터 수집도 난관: 전장 유전체 시퀀싱 비용은 이제 1,000달러 미만이지만, 임상 환경에서 표준 보고서 외 시퀀싱 데이터를 얻는 것은 여전히 "충격적으로 어렵다"(Jacob의 표현) - FDA의 **Form 3926(개인 환자 확대 접근 IND)** 을 통해 5개의 실험적 치료제에 접근 — FDA는 매번 48시간 내 신청 수락 - 반면 **병원 IRB(임상시험심사위원회)** 는 단 한 명의 위원도 가장 사소한 우려를 근거로 치료를 거부할 수 있는 '거부권 체제(vetocracy)'로 작동 - ## 약물 개발 비용 문제 — Eroom's Law - 2012년 Jack Scannell이 관찰한 **Eroom's Law**: 미국 R&D 예산 10억 달러당 승인 신약 수가 1950년 이후 약 9년마다 절반으로 감소, 인플레이션 조정 기준 약 80배 하락 - 2017~2020년 기준 신규 항암제 개발 평균 비용: **44억 달러** - 규제 환경의 비대칭성: 산업계의 실수 또는 약물 사고 때마다 규제가 강화되지만 완화는 거의 이루어지지 않음 - 결과적으로 "블록버스터급 매출"이 기대되지 않는 치료제는 개발이 포기되며, Sid의 팀이 발굴한 유망 실험 치료제 일부는 **파산 직전의 기업**에서 구출해야 했음 - Sid의 표현: "약을 하나 승인받는 데 10억 달러가 든다. 하지만 맞춤 치료제로 한 명에게 투약하는 비용은 100만 달러다. 이 격차는 역사상 가장 크고, 치료제 개발은 쉬워지는데 Phase 3 비용은 계속 오르고 있어 계속 커지고 있다" - ## 맞춤 의학의 가능성 - **약물 재사용(drug repurposing)**: 극한 진단 데이터를 토대로 타 암종 개발 약물을 자신에게 적용 — Form 3926으로 5개 치료제 접근 성공 - **개인화 의학**: 분자 수준 이해를 바탕으로 처음부터 신규 약물 설계 — Sid는 여러 학술 연구 그룹 및 스타트업과 복수의 신규 실험 치료제 개발 진행 중 - 규제 패러다임 전환 사례: - 2025년 5월, 필라델피아의 신생아 'Baby KJ'가 **최초의 개인화 CRISPR 치료**를 받음 - FDA가 프로그래머블 플랫폼 기술을 위한 **새로운 '그럴듯한 메커니즘 경로(plausible mechanism pathway)'** 제안 - **CAR-T 치료**는 단일 화학 구조가 없는 프로세스 기반 치료로, 규제 유연성이 필요했던 선례 - Moderna의 **개인화 신항원 백신 + 체크포인트 억제제** 병용은 흑색종 환자의 암 재발 또는 사망 위험을 거의 절반으로 줄임 (2023년 12월 임상 결과) - ## 미래 시나리오 - 10~20년 후 시나리오: 소비자용 암 진단 테스트로 이상 발견 → 컨시어지 온콜로지 플랫폼 가입(초기 비용 $1,499) → AI 에이전트가 전체 병력 처리 후 추가 검사 주문 → 생물정보학 에이전트가 PhD급 분석을 몇 시간 만에 수행 → 맞춤 방사성 치료 + 저렴해진 체크포인트 억제제 + 맞춤 백신으로 치료 완료 - 총 치료 비용 $175,000 — CHOICE 계정 + 건강보험으로 커버, 기존 췌장암 평균 치료비 ~$250,000보다 절감 - ## 결론적 관점 - Sid의 사례는 의료 시스템의 **"미래는 여기 있지만 고르게 분배되지 않았다"** (William Gibson)를 가장 극단적으로 보여주는 사례 - 종양내과 의사들은 환자를 치료하길 원하고, 연구자들은 도구를 만들고 있으며, 규제당국은 혁신에 발맞추려 하지만, **이 모든 벡터를 정렬하는 것**이 구조적 변화의 핵심 과제 - Sid 본인도 이 모든 과정을 공개적으로 정리한 웹사이트 [sytse.com/cancer](https://sytse.com/cancer)를 운영 중 ## Comments ### Comment 54146 - Author: carnoxen - Created: 2026-03-30T17:31:41+09:00 - Points: 1 [ChatGPT와 mRNA 백신으로 반려견 암 치료 — 인간 암 치료에도 희망](https://news.hada.io/topic?id=27516) 이것도 참조... ### Comment 54128 - Author: angrybird0 - Created: 2026-03-30T13:15:47+09:00 - Points: 1 충격적이네요 ### Comment 54062 - Author: xguru - Created: 2026-03-29T10:07:32+09:00 - Points: 1 원문에 내용이 많지 않아서, 관련글인 **암 치료에 파운더 모드를 적용하다 — GitLab CEO Sid의 극한 항암 여정** 도 붙였습니다. 정말 멋지네요. ### Comment 54057 - Author: neo - Created: 2026-03-29T09:40:03+09:00 - Points: 1 ###### [Hacker News 의견들](https://news.ycombinator.com/item?id=47556729) - 오랜만에 이렇게 **강렬한 동기부여**를 받은 글을 읽었음 나도 암 진단을 받고 수술까지 급하게 진행된 적이 있어서, 진단 후 의료 시스템이 얼마나 빠르게 움직이는지 잘 알고 있음 (호주 기준으로는 특히 그렇다고 느낌) 가족 대부분이 암으로 세상을 떠나서 잠시 **죽음을 직면하는 시간**을 가졌지만, 다행히 수술 후 완치되었음 Sid가 자신의 문제를 스스로 해결하려는 태도는 해커 커뮤니티의 핵심 정신이라고 생각함 나도 Peyronie’s라는 질환을 앓고 있는데, 이 글을 읽고 나서 그 문제를 바라보는 시각이 완전히 바뀌었음 “누구와도 이야기하고, 어디든 가고, 언제든 갈 수 있다”는 그의 슬라이드 제목이 정말 인상 깊었음 나도 Peyronie’s 치료를 위해 직접 행동에 나서보려 함. 뭐든 가능하다는 확신이 생김 - Peyronie’s에 대해 이렇게 **솔직하게 이야기**해줘서 존경스러움 쉽지 않은 일일 텐데, 꼭 좋은 결과가 있기를 바람. 이 질환의 효과적인 치료법이 널리 알려지면 수많은 남성의 삶이 개선될 것임 - 요즘 보고 있는 **DTF St. Louis**라는 다크 코미디 드라마에도 Peyronie’s가 등장함 심지어 이 드라마가 Peyronie’s 치료제 광고와 공식 제휴를 맺었다고 함. 제작진이 스폰서십을 제안했는지, 제약사가 직접 기획했는지 궁금함 - 예전에 의료 교육 영상을 제작하는 회사에서 일했는데, Peyronie’s 수술 영상을 여러 번 편집했음 당시 Cook Medical의 **Surgisis**라는 조직 지지체를 사용했는데, 지금은 [Biodesign](https://www.cookmedical.com/surgery/the-path-from-surgisis-t...)으로 발전한 듯함 혹시 도움이 될까 해서 공유함 - 나도 호주에서 Peyronie’s를 앓고 있는데, **Dr. C Love**라는 의사를 알고 있는지 궁금함 최근 그에게 PIG 수술을 받았고, 아직 초기지만 상태가 훨씬 좋아지고 있음 - 예전에 제약사 웹사이트를 제작할 때, **Dupuytren’s contracture** 치료제로 개발된 약이 Peyronie’s에도 효과가 있다는 이야기를 들었음 아마 Pfizer의 **Xiaflex/Xiapex**였던 것 같음 부작용이나 효능은 모르지만 혹시 몰라서 공유함 [Dupuytren’s contracture 위키](https://en.wikipedia.org/wiki/Dupuytren%27s_contracture) - **Dr. Richard Scolyer**의 이야기가 Sid의 사례와 닮았다고 생각함 그는 호주의 암 연구자로, 자신의 뇌암 치료를 위해 스스로를 **‘환자 0번’** 으로 삼아 세계 최초의 병행 연구를 진행 중임 [ABC 뉴스 기사](https://www.abc.net.au/news/2025-10-30/dr-richard-scolyer-sp...) - 안타깝게도 최근 [Daily Mail 기사](https://www.dailymail.co.uk/news/article-15655909/Dr-Richard...)에서 그의 상태가 좋지 않다는 소식을 봄 **Glioblastoma**는 정말 끔찍한 병임 - 글을 올려줘서 고맙고, 질문이 있으면 언제든 답하겠음 - Google과 AWS에서 **HCLS 기술 아키텍트**로 10년간 일했는데, 당신이 기술과 혁신을 엮어 환자 입장에서 실제로 적용하는 이야기를 듣고 감동받았음 “30년 후의 표준 치료”라고 했지만, 사실 그 능력은 이미 오늘날에도 가능하다고 생각함 당신의 여정은 내 인생에서 **깊은 울림**을 준 순간이었음 - 정말 영감을 주는 글이었음 나는 **bioinformatics 연구자**로, 당신의 발표 자료의 깊이에 놀랐음 암 생물학과 생정보학을 배우는 과정은 어땠는지 궁금함 참고로 나는 [BillionToOne](https://www.northstaronc.com/)에서 **액체 생검** 기술을 개발 중임. 관심 있다면 언제든 연락 바람 - GitLab, Kilo, 그리고 개인 프로젝트를 어떻게 병행하는지 궁금함 어떤 **시스템**을 구축했는지 공유해주면 좋겠음. 여기서 배울 수 있는 메타 교훈이 있을 것 같음 - 비슷한 일을 하는 사람들을 만난 적 있는지 궁금함 이런 움직임이 새로운 **자기주도 의료 운동**으로 발전할 수도 있을 것 같음 - 일이나 인생에서 **좌절을 극복**하는 방법이 궁금함 이런 회복력은 타고난 건지, 아니면 훈련된 건지 알고 싶음 또, 당신이 ‘이건 불가능하다’고 느끼는 일이 있는지도 궁금함 - Sid가 2017년에 **Shasqi**라는 클릭 화학 기반 암 연구 스타트업에 투자했다가, 6년 뒤 직접 그 회사의 환자가 된 이야기가 놀라움 꼭 좋은 결과가 있기를 바람 - 우리 모두 **YC W15 동기**라서 이 인연이 더 흥미로움 - 링크된 슬라이드 덱을 꼭 보길 추천함. 그의 **살고자 하는 의지**가 정말 인상적임 - 결국 **인과응보(karma)** 가 진짜 존재하는 것 같음 - 링크된 글이 **허세성 기사**처럼 느껴졌음 구체적인 정보는 적고, 추상적인 문장만 많음. 개가 암에 걸려 자가 치료를 시도했다는 글까지 연결돼 있어서 다소 괴리감이 있었음 - 이런 패턴은 기술 업계에서 흔함 기술적으로 성공한 사람이 병에 걸리면, 데이터를 모아 스스로 치료하려는 시도를 함 하지만 **데이터를 지식으로 전환**하는 건 매우 어려움 규제 절차(레드테이프)는 이런 시행착오를 막기 위한 장치이기도 함 - 이런 시도를 **허영심**으로만 보는 건 아쉬움 그는 단순히 주목받으려 한 게 아니라, 자신의 생존을 위해 모든 자원을 쏟은 것임 이런 자기 실험은 윤리적으로도 쉽지 않지만, 환자 본인이 직접 위험을 감수했기에 가능했던 일임 아무리 자금이 많아도 이런 시도는 환자의 **자발적 참여** 없이는 불가능함 - 더 자세한 내용은 [OpenAI 포럼 영상](https://forum.openai.com/public/videos/event-replay-from-ter...) “From Terminal to Turnaround: How GitLab’s Co-Founder Leveraged ChatGPT in His Cancer Fight” 참고 - Sid에게 **행운을 빔** 내 아버지도 **TP53 돌연변이**로 AML이 발병해 8개월 만에 세상을 떠났음 많은 의사들이 너무 **비실험적 태도**를 보이는 게 안타까웠음 Sid의 말처럼, 결국 살아남는 건 **자신의 책임**임. 그의 시도가 희망이 되길 바람 - 하지만 이런 실험적 접근은 의사가 **소송 위험**을 감수해야 해서 쉽지 않음 - **FAP 항원 발현 암**에 대한 방사성 리간드 치료에 관심 있는 사람은 Ratio Therapeutics의 [임상 1/2상 연구](https://clinicaltrials.gov/study/NCT07156565?tab=researcher#...)를 참고할 수 있음 미국과 캐나다에서 재발성 연조직 육종 환자를 모집 중임 - “**살아남는 건 내 일이다**”라는 그의 말이 깊이 남음 이렇게 어려운 상황에서 스스로 책임을 지는 모습이 강렬했음 또, 그가 자신의 치료를 자비로 진행하면서도 결과적으로 **공동체에 기여**할 수 있다는 점이 인상적임 최근 내 교수님도 암으로 돌아가셔서 더욱 공감됨 - 정말 **멋지고 용감한 소식**임 올해 읽은 글 중 최고였음. 세상은 Sid 같은 사람이 있어서 더 나은 곳임 - 예전에 **Steve Yegge**가 “두뇌와 컴퓨팅을 클릭 판매에만 쓰는 현실”을 비판했었는데, 요즘 Sid처럼 자신의 기술을 생존에 쓰는 사람이 얼마나 있을지 궁금함