# understudy - 시연으로 배우는 로컬 데스크톱 에이전트

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- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/27902.md](https://news.hada.io/topic/27902.md)
- Type: news
- Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru)
- Published: 2026-03-27T09:46:02+09:00
- Updated: 2026-03-27T09:46:02+09:00
- Original source: [github.com/understudy-ai](https://github.com/understudy-ai/understudy)
- Points: 20
- Comments: 0

## Summary

사용자가 한 번 시연하면 의도와 절차를 학습해 반복 수행하는 **로컬 데스크톱 자동화 에이전트**입니다. 단순 매크로 녹화가 아니라 **의도 기반 학습**을 지향하고, GUI·브라우저·쉘·파일시스템·메시징까지 통합 제어합니다. 개인용 RPA의 오픈소스 버전에 가깝고, Anthropic이 같은 주에 출시한 Computer Use와 방향은 같지만 접근이 다릅니다. Computer Use는 LLM이 화면을 보고 판단하는 방식이고, understudy는 **사용자의 행동을 먼저 관찰하고 패턴화**하는 방식입니다. 현재 macOS 중심이고 Layer 1~2만 구현된 초기 단계입니다.

## Topic Body

- 사용자가 한 번 보여주면 **의도와 절차를 학습**해 반복 수행하는 **데스크톱 자동화 에이전트**  
- 별도 워크플로 빌더 없이 **직접 시연으로 학습** 가능  
- **로컬 런타임**에서 GUI·브라우저·쉘·파일시스템·메시징을 통합 제어  
- **5단계 성장 구조** : 관찰 → 모방 → 기억 → 최적화 → 자율  
  - Layer 1–2는 구현되어 지금 사용 가능, 3–4는 부분적으로 구현, 5는 장기 목표  
- **/teach 명령**으로 시연 녹화·분석·선택적 검증·발행  
  - 단순 매크로가 아닌 **의도 기반 학습**  
  - 결과물은 주로 `SKILL.md`로 저장되어 재사용 가능  
- **암묵 학습 루프**로 반복 패턴을 보수적으로 식별하고 workflow를 압축  
  - 반복이 충분히 쌓이면 workspace skill로 승격하고, 불확실한 패턴은 보류해 안전성 유지  
- **경로 최적화**는 이미 알려진 더 빠른 경로를 우선 사용하는 방식으로 부분 구현됨  
- **멀티채널 게이트웨이**  
  - Web, Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, LINE, iMessage 등 **8개 내장 메시징 채널** 지원  
  - Terminal, WebChat, 메시징 채널은 하나의 **HTTP/WebSocket 게이트웨이**를 통해 연결  
- 현재는 **macOS 중심**이며 Linux·Windows GUI 백엔드는 개발 예정

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