# LangChain 스킬 공개, Claude Code 통과율 25% → 95%로 끌어올린 방법

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- Type: news
- Author: [davespark](https://news.hada.io/@davespark)
- Published: 2026-03-10T10:26:00+09:00
- Updated: 2026-03-10T10:26:00+09:00
- Original source: [aisparkup.com](https://aisparkup.com/posts/9881)
- Points: 32
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## Summary

LangChain이 **코딩 에이전트용 스킬 세트**를 공개하며 모델의 태스크 성공률을 대폭 끌어올렸습니다. Claude Code는 LangChain·LangGraph·LangSmith 관련 작업에서 스킬 적용 후 성공률이 25%에서 95%로 상승했고, LangSmith 스킬을 통해 트레이싱·데이터셋 구축·평가까지 터미널에서 자동화할 수 있게 되었습니다. 이러한 구조는 에이전트가 자신의 실행 로그를 분석하고 테스트 데이터를 생성하며 스스로 개선하는 **자기개선 루프**로 이어질 기반을 마련합니다.

## Topic Body

LangChain이 **코딩 에이전트** 성능을 극적으로 향상시키는 **"스킬(Skills)"** 세트를 공개.  
  
특히 Claude Code 같은 모델이 LangChain/LangGraph/LangSmith 관련 태스크를 수행할 때, 스킬 없이 25% 정도만 성공하던 것이 **스킬 장착 후 95%** 까지 올라갔고, LangSmith 관련 태스크는 17% → 92%로 크게 개선됨.  
  
**공개된 스킬 종류**  
  - LangChain 스킬 11종: 에이전트 기본 루프, LangGraph의 Human-in-the-Loop, Deep Agents 등  
  - LangSmith 스킬 3종: 트레이싱, 데이터셋 구축, 에이전트 평가  
  → LangSmith CLI도 함께 공개 (터미널에서 트레이스 조회·데이터셋 관리·실험 실행 가능)  
  
**평가 결과 & 교훈**  
  
- 스킬 사용 시 Claude Code 완료율 82% vs 미사용 9%  
- 스킬 호출 정확도: 너무 많으면 (20개) 오작동 ↑ → 12개 정도로 줄이면 정확도 ↑  
- AGENTS.md나 CLAUDE.md에 “언제 어떤 스킬 쓸지” 명확히 안내해야 효과 극대화  
  
**미래 전망**  
- LangSmith 스킬을 활용하면 에이전트가 **자기 실행 로그 분석 → 문제 요약 → 테스트 데이터셋+평가자 자동 생성**이라는 자기개선 루프를 돌릴 수 있게 됨.  
- 앞으로는 “에이전트가 에이전트를 개선하는” 터미널 기반 사이클이 주류가 될 가능성 제시.

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