# Qwen의 땅에서 무언가 일어나고 있다 > Clean Markdown view of GeekNews topic #27207. Use the original source for factual precision when an external source URL is present. ## Metadata - GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=27207](https://news.hada.io/topic?id=27207) - GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/27207.md](https://news.hada.io/topic/27207.md) - Type: GN+ - Author: [neo](https://news.hada.io/@neo) - Published: 2026-03-05T09:54:35+09:00 - Updated: 2026-03-05T09:54:35+09:00 - Original source: [simonwillison.net](https://simonwillison.net/2026/Mar/4/qwen/) - Points: 5 - Comments: 2 ## Summary Alibaba의 **Qwen 핵심 연구진이 대거 사임**하면서, 막 공개된 **Qwen 3.5 모델 시리즈**의 향후가 불투명해졌습니다. 리더 Lin Junyang의 퇴사 이후 주요 엔지니어들이 연쇄적으로 팀을 떠나며, 소형 모델에서도 뛰어난 성능을 보여온 Qwen 연구의 지속성에 의문이 제기됩니다. 이번 인사 변동은 **중국 오픈소스 AI 생태계의 구조적 전환점**으로 평가되며, 향후 인력 재편이나 신규 연구 조직의 등장 가능성에 관심이 모이고 있습니다. ## Topic Body - Alibaba의 **Qwen 팀 핵심 연구진이 대거 사임**하면서, 최근 공개된 **Qwen 3.5 모델 시리즈**의 향후가 불투명해짐 - 팀 리더 **Lin Junyang**이 사임을 발표했고, 이어 여러 핵심 인력들이 동반 퇴사 - 최근 출시된 **Qwen 3.5 모델 패밀리**가 소형 모델에서도 뛰어난 성능을 보여주고 있어서 더욱 주목받는 중 - Qwen 팀의 해체 가능성은 **중국발 오픈소스 AI 연구 생태계**에 중요한 변곡점이 될 수 있음 --- ### Qwen 팀의 인사 변동 - Alibaba의 **Qwen 3.5 모델 시리즈**가 공개된 직후, 팀 리더 **Lin Junyang**이 X(구 트위터)를 통해 “me stepping down. bye my beloved qwen.”이라는 메시지로 사임을 발표 - Lin은 2024년 이후 Qwen의 **오픈 가중치 모델 공개를 주도한 핵심 연구자**로, Alibaba 내 최연소 P10 등급 인력 중 한 명이었음 - 중국 매체 **36Kr** 보도에 따르면, 3월 4일 오후 1시경 Alibaba의 **Tongyi Lab**이 긴급 전사 회의를 열고 CEO **Wu Yongming**이 직접 Qwen 팀에 상황을 설명 - Lin의 사임은 12시간 전인 새벽 0시 11분에 발표되었으며, 팀 내부에서도 충격이 컸다고 전함 - Lin은 오후 2시경 WeChat에 “Qwen의 형제들, 원래 계획대로 계속하라. 문제없다”는 메시지를 남겼으나 복귀 여부는 명확히 밝히지 않음 - Qwen 팀원들은 36Kr에 "경쟁사보다 **훨씬 적은 리소스 속에서** Junyang의 리더십이 현재 성과를 달성한 핵심 요인"이라고 이야기 함 - 사임의 계기로 Alibaba 내부 **조직 개편**에서 Google Gemini 팀 출신 새 연구자가 Qwen 책임자로 배치된 점이 거론되나, 확인되지 않은 정보임 ### 핵심 인력들의 연쇄 퇴사 - Lin의 사임 이후 **여러 핵심 멤버들이 동반 퇴사**한 것으로 확인됨 - **Binyuan Hui**: Qwen 코드 개발 리드, Qwen-Coder 시리즈 총괄, 에이전트 학습 전 과정 담당, 최근 로보틱스 연구 참여 - **Bowen Yu**: Qwen 후학습(post-training) 리드, Qwen-Instruct 시리즈 개발 주도 - **Kaixin Li**: Qwen 3.5/VL/Coder 핵심 기여자, 싱가포르국립대 박사 - 이외에도 다수의 젊은 연구자들이 같은 날 사임한 것으로 보도됨 - Alibaba CEO가 직접 회의에 참석한 점은 **회사 측이 사태의 심각성을 인식하고 있음**을 보여줌 ### Qwen 3.5 모델의 특징 - Qwen 3.5는 **Alibaba Qwen 팀이 최근 몇 주간 공개한 오픈 가중치 모델 패밀리**로, 성능이 매우 뛰어남 - 2월 17일 공개된 **Qwen3.5-397B-A17B**는 807GB 규모의 대형 모델 - 이후 **122B, 35B, 27B, 9B, 4B, 2B, 0.8B** 등 다양한 크기의 모델이 연속 공개됨 - **27B와 35B 모델**은 코딩에서 좋은 평가, **9B·4B·2B 모델**은 크기에 비해 매우 효율적임 - **27B와 35B 모델**은 32GB/64GB Mac에서 구동 가능한 수준이면서 코딩 태스크를 훌륭하게 처리 - 특히 **2B 모델**은 4.57GB(양자화 시 1.27GB)에 불과하지만 **추론 및 멀티모달(비전) 기능**을 모두 지원 ### 향후 전망 - Qwen 팀이 해체된다면, **소형 모델에서 고품질 성능을 구현해온 연구 성과가 중단될 가능성**이 있음 - 팀 구성원들이 새로운 연구소를 설립하거나 다른 기관에 합류할 경우, **후속 연구에 대한 기대감**은 존재 - 현재 상황은 “아직 불확실한 상태”로, Alibaba가 일부 인력을 유지할 가능성도 남아 있음 ### 참고된 외부 출처 - 본 내용은 [**36Kr.com**의 중국어 기사](https://www.36kr.com/p/3708425301749891)와 **[Lin Junyang의 X 게시물](https://twitter.com/JustinLin610/status/2028865835373359513)** 등에 기반 - 36Kr은 2010년 설립된 **중국 기술 산업 전문 매체**로, [신뢰할 만한 보도 이력](https://en.wikipedia.org/wiki/36Kr)을 보유함 ## Comments ### Comment 52447 - Author: mammal - Created: 2026-03-05T12:21:50+09:00 - Points: 1 Lin Junyang 사임은 충격이네요. Qwen 3.5 35B-A3B 잘 쓰고 있어서 Qwen 4 기대했는데 ㅠㅠ ### Comment 52430 - Author: neo - Created: 2026-03-05T09:54:35+09:00 - Points: 1 ###### [Hacker News 의견들](https://news.ycombinator.com/item?id=47249343) - 개발이 너무 방해받지 않기를 바람. Simon이 말했듯 **Qwen3.5**는 정말 인상적임 지난 며칠 동안 Qwen3.5-35B-A3B를 테스트했는데, 지금까지 써본 모델 중 가장 **에이전트형 코딩** 능력이 뛰어남 Rust와 Elixir 코드를 Pi harness로 작성하게 했는데, 테스트를 스스로 만들고 통과 여부를 검증함. 테스트나 컴파일 오류 루프를 잘 처리하면서 목표를 향해 나아감 - GH200에서 3.5:122b를 돌려봤는데, Rust/React/TS 작업에서 **Sonnet보다는 약간 부족**하지만, 작은 범위의 작업은 충분히 잘 처리함 다만 중간에 “이게 더 간단하겠다”며 지시사항을 무시하고 **지원 코드**를 통째로 삭제하는 경향이 있음 - 나도 Rust로 테스트했는데, 가끔 **무한 루프**에 빠졌다가 스스로 풀림 deadpool과 deadpool-r2d2를 계획 단계에서 선택해 스스로 혼란스러워함. 그래도 전반적으로 코드는 괜찮고, 데이터베이스 계층만 조금 손봐야 할 듯함 지금까지 **셀프호스팅 가능한 모델 중 가장 안정적**임 - 밀집형 27B 모델을 써보니 루프와 불필요한 반복이 훨씬 적었음 - 혹시 llama.cpp로 로컬 실행 중인지 궁금함. 기본 **chat template**으로는 도구 호출이 실패했는데, [이 템플릿](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-35B-A3B/discussions/9#699f8e8d16fcfc9bb99aa77f)을 쓰면 훨씬 잘 작동함 - 어떤 **하드웨어**에서 돌리고 있는지 궁금함. 일상적인 코딩에서 frontier 모델을 대체할 수 있다고 느끼는지 묻고 싶음 - Qwen 연구팀과 Alibaba 제품팀 간에 긴장이 있었다고 함. Alibaba가 최근 **DAU를 KPI로 강제**하려 했다고 들음 기업 입장에서는 전략 변경이 이해되지만, 왜 핵심 연구진을 내보냈는지는 의문임. 지금은 모델 연구자가 부족한 시기 아닌가 싶음 - 아마도 향후 Qwen 모델을 **폐쇄형 상용 모델**로 전환하려 했고, 연구진이 그걸 받아들이지 못했을 가능성이 있음 - 미국 연구소들이 왜 이런 인재들에게 **막대한 자금**을 투자하지 않는지 궁금함 - 내 지역(오하이오)에서는 ICE가 중국인들을 단속하고 있음. 합법적 체류자도 **추방 위험**을 느끼고 있음 이런 분위기에서는 미국 연구소가 아무리 돈을 써도 인재 유치가 어려움 - 미국은 합법 이민자조차 **억류 위험**에 노출되도록 만들었음 - 유럽이 미국의 정치적 혼란에 대비해 **경쟁 모델**을 키워야 함 - 이미 미국 자본에 끌린 사람들은 떠났고, 중국도 충분히 자금을 투자 중임 게다가 중국 기업에서는 **의사결정 영향력**을 더 크게 가질 수 있음 - 문제는 단순히 NSF 예산 삭감이 아님. 보건 문제, 전쟁 리스크, **외국인 연구자에 대한 불확실성** 등으로 미국의 매력이 줄었음 트럼프 행정부 시절부터 이미 외국인 유학생 유입이 줄었고, 지금은 미국에서 박사 과정을 밟는 게 오히려 **평판 리스크**로 여겨질 정도임 - 로컬 모델을 사용할 때 사람들은 **시행착오를 더 관대하게** 받아들이는 경향이 있음 클라우드 모델이 토큰을 낭비하면 비용이 아깝지만, 로컬 모델이 루프를 돌면 “생각 중이구나”라고 느껴짐 Qwen 같은 모델이 로컬 코딩에 충분히 쓸만해지면, 변화는 **기술적**이라기보다 **경제적**일 가능성이 큼 - 로컬 모델의 토큰 낭비는 오히려 환영임. 내 방의 GPU 메인프레임이 **난방기 역할**을 하니까 (스위스의 불안정한 난방 사정 덕분임) - 32B 모델을 로컬에서 며칠 돌려봤는데, **에이전트형 코딩**을 꽤 잘 처리함 크기에 비해 성능이 뛰어나지만, 긴 지시문에서는 절반쯤 무시하는 경향이 있음. 이 정도 크기에서는 감수할 만한 트레이드오프임 - 수학자로서 Qwen을 이용해 논문 간의 관계나 요약을 자동화해봤음 심지어 **오인용 검증**까지 수행해 arXiv 논문에 활용됨 결과물은 [이 페이지](https://imar.ro/~mbuliga/ai-talks.html)에 정리해둠 - 연구진이 다른 곳에서 다시 **오픈웨이트 모델 경쟁**을 이어가길 바람 사실 이런 연구를 정부가 지원해야 한다고 생각했지만, 지금은 중국 기업이 그 역할을 대신하고 있음 - Qwen3.5는 정말 뛰어남. 35B 버전을 Ada NextGen 24GB에서 easy-llm-cli로 돌려봤는데, **Gemini 3 Pro**와 거의 비슷한 수준이었음 속도도 꽤 빠름 - q4 quant 설정으로 **175 tg와 7K pp**를 얻을 수 있었고, 대부분의 클라우드 제공자보다 효율적이었음 - 요즘은 “AI가 사람을 대체한다”에서 “AI는 특정 인물 없이는 죽는다”로 분위기가 바뀐 듯함. 정말 **극적인 전환**임 - Anthropic의 **가동률이 99.9999999%** 가 아니라 단 90% 수준임. [상태 페이지](https://status.claude.com/)를 보면 알 수 있음 AI가 사람을 완전히 대체할 수 있다면, CEO들이 이렇게 설득에 애쓸 필요가 없을 것임 - “AI는 특정 인물 없이는 죽는다”는 말은 과장임. 사람들은 단지 **Qwen 모델군의 향방**을 궁금해하는 것뿐임 - AGI 목표에서 광고 중심의 **단기 전략**으로 전환된 게 지금 상황을 잘 보여줌 - Claude는 스스로 **네이티브 앱을 만들지 못함**, 웹 앱조차 불안정해서 Anthropic이 Bun을 인수한 이유가 됨 - 그냥 잊자, **여긴 차이나타운**임