# 컴퓨터공학 교육에서 빠진 학기 – 2026년 개정판

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## Metadata

- GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=26976](https://news.hada.io/topic?id=26976)
- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/26976.md](https://news.hada.io/topic/26976.md)
- Type: GN+
- Author: [neo](https://news.hada.io/@neo)
- Published: 2026-02-25T07:32:59+09:00
- Updated: 2026-02-25T07:32:59+09:00
- Original source: [missing.csail.mit.edu](https://missing.csail.mit.edu/)
- Points: 66
- Comments: 5

## Summary

긱뉴스에서 몇번 공유되었던 자료인데요. 학교에서 알려주지 않는 쉘 도구와 스크립팅, CLI, 텍스트 편집기, Git, 디버깅과 프로파일링 등 실무 핵심 도구를 설명합니다. 2026년 버전에는 **AI 기반 개발 워크플로우**를 각 강의에 통합하였습니다.

## Topic Body

- 대학의 전통적인 컴퓨터공학 과정에서 다루지 않는 **도구 활용 능력**을 집중적으로 가르치는 MIT의 실습 중심 강의  
- **명령줄, 텍스트 편집기, 버전 관리 시스템** 등 개발자가 매일 사용하는 핵심 도구를 효율적으로 다루는 방법을 교육  
- 2026년판에서는 **AI 기반 개발 도구와 워크플로우**를 각 강의에 통합해, 최신 실무 환경에 맞춘 학습 구조를 제공  
- 강의는 **YouTube 영상**으로 공개되어 있으며, **OSSU Discord**에서 학생과 강사진 간 토론이 가능  
- MIT 외부에서도 자유롭게 활용할 수 있도록 **오픈소스와 다국어 번역**을 지원, 전 세계 개발자 교육에 기여  

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### 강의 개요
- 컴퓨터공학 수업이 운영체제나 머신러닝 같은 고급 주제를 다루는 반면, **개발 도구 숙련도**는 학생 스스로 익혀야 하는 영역으로 남아 있음  
  - 본 강의는 명령줄, 강력한 텍스트 편집기, 버전 관리 시스템의 고급 기능 등 실무 필수 기술을 체계적으로 다룸  
- 학생들이 학업과 경력 전반에서 수백~수천 시간을 사용하는 도구를 **더 효율적이고 매끄럽게 활용**하도록 돕는 목적  
- 이러한 도구 숙련은 문제 해결 속도를 높이고, 복잡한 문제를 다룰 수 있는 능력을 확장함  

### AI 통합 학습
- 2026년판에서는 **AI 지원 개발 도구와 워크플로우**가 소프트웨어 엔지니어링 전반에 확산되고 있음을 반영  
  - AI의 한계와 적절한 활용법을 인식한 상태에서 사용할 경우, **CS 실무자에게 큰 이점**을 제공  
- 별도의 AI 강의는 없으며, **각 주제별 강의에 최신 AI 도구와 기법을 직접 통합**  

### 강의 일정
- 2026년 1월 12일부터 1월 23일까지 총 9회차로 구성  
  - 주요 주제: Shell 소개, 명령줄 환경, 개발 환경 및 도구, 디버깅과 프로파일링, Git 버전 관리, 코드 배포, Agentic Coding, 코드 품질 등  
- 모든 강의는 **YouTube 재생목록**을 통해 시청 가능  

### 참여 및 커뮤니티
- 수강생은 **OSSU Discord**의 `#missing-semester-forum` 채널에서 질문과 토론 가능  
- 강의는 **Anish, Jon, Jose**가 공동 진행하며, 문의는 이메일(missing-semester@mit.edu)로 가능  

### MIT 외부 확산
- 강의 자료는 MIT 외부에도 공개되어 있으며, **Hacker News, Lobsters, Reddit, X, Bluesky, Mastodon, LinkedIn** 등 다양한 플랫폼에서 논의됨  
- **2019, 2020, 2026년판** 모두 온라인에서 활발히 공유되어 있음  

### 번역 및 오픈소스
- 아랍어, 중국어, 독일어, 일본어, 한국어 등 **15개 이상 언어로 커뮤니티 번역본**이 존재  
  - 번역본은 외부 커뮤니티가 제작했으며, 공식 검수는 거치지 않음  
- 새로운 번역본은 **GitHub Pull Request**를 통해 추가 가능  
- 강의 자료는 **CC BY-NC-SA 라이선스**로 공개되어 있으며, **소스코드**는 GitHub에서 확인 가능  

### 감사의 말
- **MIT Open Learning**과 **SIPB**의 지원으로 강의 영상 제작 및 IAP 2026 프로그램 운영이 가능했음

## Comments



### Comment 51888

- Author: bungker
- Created: 2026-02-25T18:27:53+09:00
- Points: 5

왜 MIT 라이센스가 아닌거죠?

### Comment 51911

- Author: yklovejesus
- Created: 2026-02-26T08:04:12+09:00
- Points: 1
- Parent comment: 51888
- Depth: 1

ㅋㅋㅋㅋ

### Comment 52222

- Author: boolsee
- Created: 2026-03-03T09:51:51+09:00
- Points: 1

와...영상에도 한글 자막이 있네요.  
내용도 좋고...   
  
다른 주제지만 세상 참 좋아졌습니다. 인터넷으로 MIT 강좌도 우리말로 청강할 수 있는 시대네요.

### Comment 51985

- Author: laeyoung
- Created: 2026-02-27T08:51:35+09:00
- Points: 1

대학생을 위한 실용주의 프로그래머 보는거 같아서, 몹시 좋아보이네요.

### Comment 51823

- Author: neo
- Created: 2026-02-25T07:32:59+09:00
- Points: 1

###### [Hacker News 의견들](https://news.ycombinator.com/item?id=47124171) 
- “Beyond the Code” 섹션에서 **주석(comment)** 을 다루는 걸 보니 반가움  
  내가 프로그래밍 입문 수업에서 학생들에게 항상 말하던 건, 좋은 주석은 코드의 *이유(why)*를 설명해야 한다는 것임  
  “i+=1; /* Increment i */” 같은 건 의미가 없고, “루프 중간에 i를 증가시켜 다음 값을 미리 확인해 스왑 가능성을 본다” 같은 설명이 훨씬 유용함  
  주석은 마치 **할머니에게 설명하듯** 서술형으로 쓰면 이해가 쉬워짐  
  코드는 대부분의 생애를 유지보수 단계에서 보내므로, 이해하기 쉽게 만들수록 비용이 줄고 수명이 길어짐
  - 나는 “이건 좀 지저분하지만 급해서 이렇게 했음” 같은 **솔직한 주석**을 선호함. 이런 인간적인 맥락이 나중에 코드를 읽는 사람에게도 도움이 됨

- 버전 관리(version control) 챕터가 포함된 게 정말 반가움  
  대부분의 CS 교육 과정이 **버전 관리 시스템(VCS)** 을 제대로 가르치지 않는 건 아쉬운 일임  
  git bisect, blame, revert, rebase 같은 기능은 제대로 써야 진가를 발휘함  
  하지만 많은 개발자가 단순히 “기능 완성 → `git commit -am "changes"`”로 끝내버림  
  커밋 히스토리가 **이야기를 전달**하도록 관리되면 PR 리뷰가 즐거워지지만, “try fix” 같은 커밋 26개로 엉켜 있으면 끔찍함  
  버전 관리는 세심하게 다뤄야 하고, 그 가치는 충분히 보상받음
  - 대부분이 도구를 제대로 쓰지 못한다면, 그건 **사용자 탓이 아니라 도구 탓**임  
    Git은 이전보다 낫지만 여전히 직관적이지 않고, **용어가 난해**하며, 문제가 생기면 복구가 어렵고 “undo”도 없음  
    이제는 Git을 대체할 **새로운 버전 관리 도구**를 만들 시점일지도 모름  
  - 이건 좀 가혹하게 들림. 엔지니어는 배워야 할 게 너무 많고, Git의 **복잡한 UX**까지 깊게 파고들 여유가 없는 경우도 많음  
  - 문제의 일부는 **교육 기회 부족**임. 2000년대 초 영국에서는 교수들이 이런 실무 기술의 중요성을 알았지만, “학문적이지 않다”는 이유로 가르칠 수 없었음  
    다행히 내 대학은 시스템 관리자들이 이런 과목을 운영했고, 나중에 UPenn의 [MCIT 프로그램](https://catalog.upenn.edu/graduate/programs/computer-information-technology-mcit/)에서도 Git이 커리큘럼에 포함되었음  
  - 대부분은 필요할 때만 Git을 배우는 **JIT 학습**을 함  
    하지만 bisect나 git object 같은 고급 기능은 스스로 시간을 내서 배우지 않으면 익히기 어려움  
    그래서 Git을 **정식으로 가르치는 교육 과정**이 꼭 필요하다고 생각함  
  - 나도 그 기능들의 이름은 들어봤지만 실제로 써본 적은 거의 없음  
    커밋 메시지를 잘 쓰고 변경을 작게 나누려 노력하지만, 고급 Git 도구는 여전히 **두려움의 대상**임

- **sed와 awk**를 커리큘럼에 포함시키면 좋겠음  
  이 두 도구는 짧고 읽기 쉬운 코드로 다른 언어의 긴 프로그램을 대체할 수 있음  
  결국 중요한 건 **적절한 도구 선택 능력**을 가르치는 것임. “황금 망치” 문제를 피할 수 있음

- 내 대기업 고객 중 한 곳은 모든 기술직 직원에게 **18시간짜리 애자일 교육**을 의무화함  
  이런 시간은 차라리 이 강의 시리즈 9시간을 보는 데 쓰는 게 훨씬 가치 있을 것 같음

- 혹시 강의에 **면접, 연봉 협상, 매니지먼트 커뮤니케이션, 팀 리딩, 커리어 성장** 같은 주제도 포함되어 있는지 궁금함  
  대학 시절에 이런 걸 배웠다면 정말 도움이 되었을 것 같음
  - 아직은 포함되어 있지 않지만, **다음 버전의 강의**에서 고려할 좋은 아이디어임

- Purdue의 전자컴퓨터공학(CompE) 학과에는 이런 내용을 다루는 **1학점짜리 실습 과목**이 있었음  
  bash와 git을 배우고, 마지막엔 Python과 Tkinter를 살짝 다룸  
  이후 상위 과목에서는 이 지식을 전제로 과제를 제출할 정도였음  
  내가 들은 과목 중 **가장 실용적이었던 학점**임

- 셸을 제대로 익히면 **삶의 몇 년을 절약**할 수 있음  
  Bash 매뉴얼을 처음부터 끝까지 읽는 걸 강력히 추천함. 모든 질문의 답이나 힌트를 얻을 수 있음  
  추천 자료:
  - [Bash for Beginners](https://tldp.org/LDP/Bash-Beginners-Guide/html/)
  - [Bash Tutorial](https://www.w3schools.com/bash/)
  - [Bash Programming HOWTO](https://tldp.org/HOWTO/Bash-Prog-Intro-HOWTO.html)
  - [Advanced Bash Scripting Guide](https://tldp.org/LDP/abs/html/)
  - [The Bash Manual](https://www.gnu.org/software/bash/manual/bash.html)
  - [ShellCheck](https://www.shellcheck.net/)  
  그리고 모든 Unix 명령어를 한 줄 설명과 함께 로그로 정리하는 스크립트도 공유함  
  - 요즘은 [oils](https://oils.pub/)와 ysh 같은 **새로운 셸 프로젝트** 문서를 살펴보는 것도 좋은 선택임. bash 대체로서 가능성이 있음

- 90년대 후반 NYU 물리학 박사과정 시절, CS 학과의 **UNIX 도구 실습 수업**을 들었음  
  강사가 터미널에서 직접 시연했고, 그때부터 UNIX에 푹 빠졌음  
  이후 Linux를 설치하고 Perl로 프로그래밍을 시작함  
  지금은 Jon의 Rust 유튜브 영상을 즐겨보고, Rust를 **비전통적인 방식**으로 활용 중임  
  이번 강의 시리즈를 따라가며 rustdoc으로 “포팅”해볼 예정임  
  [내 프로젝트 링크](https://ontouchstart.github.io/rabbit-holes/missing/)

- 혹시 이게 예전에 Sun이 대학에 **Java 교육을 후원**하던 것처럼, 이번엔 Anthropic이 LLM을 밀어주는 건지 궁금함  
  - 요즘 학생들은 이미 LLM을 적극적으로 쓰고 있어서 굳이 장려할 필요는 없을 듯함  
    다만 LLM 기업들이 **학생용 무료 플랜**을 제공하는 건 자연스러운 일일 것 같음

- 내 대학에서도 한 학기 동안 이런 내용을 다루는 **핵심 CS 과목**이 있었음  
  지금까지도 그때의 노트를 참고할 정도로 **가장 유용한 수업** 중 하나였음
