# Shaper - SQL로 데이터 시각화 및 공유 가능한 DuckDB 기반 Metabase 대체제 > Clean Markdown view of GeekNews topic #26800. Use the original source for factual precision when an external source URL is present. ## Metadata - GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=26800](https://news.hada.io/topic?id=26800) - GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/26800.md](https://news.hada.io/topic/26800.md) - Type: GN+ - Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru) - Published: 2026-02-19T10:30:34+09:00 - Updated: 2026-02-19T10:30:34+09:00 - Original source: [github.com/taleshape-com](https://github.com/taleshape-com/shaper) - Points: 19 - Comments: 1 ## Summary **Shaper**는 **DuckDB** 위에서 동작하는 **SQL 중심 오픈소스 데이터 대시보드 플랫폼**으로, 모든 분석을 SQL만으로 작성하고 시각화할 수 있습니다. **Git 기반 워크플로**와 **JWT 행 단위 보안**, **React SDK 임베딩** 등 개발자 친화적 구조를 갖추었으며, **Docker 실행 한 줄**로 바로 배포할 수 있습니다. **MPL-2.0 라이선스**로 공개되어 있어, 가벼운 자체 호스팅 BI 환경을 원하는 스타트업과 데이터팀에 실용적인 선택지를 제공합니다. ## Topic Body - 모든 분석을 **SQL만으로 작성**할 수 있는 **DuckDB** 기반 **오픈소스 데이터 대시보드 플랫폼**으로, - **비즈니스 인텔리전스**, **임베디드 분석**, **자동 보고서 생성** 기능을 포함하며, **자체 호스팅(Self-Hosted)** 지원 - **Git 기반 워크플로**, **JWT 기반 행 단위 보안**, **React SDK를 통한 iframe 없는 임베딩** 등 개발자 친화적 구조 제공 - **PDF, PNG, CSV, Excel** 형식의 보고서 생성과 **예약 알림 및 비밀번호 보호 링크 공유** 기능을 지원 - **MPL-2.0 라이선스**로 공개되어 있으며, **Docker 실행**만으로 빠르게 체험 가능해 스타트업 및 데이터팀의 경량 BI 도구로 유용함 --- ### Shaper 개요 - **Shaper**는 **DuckDB**를 기반으로 동작하는 **SQL 중심 데이터 시각화 및 공유 도구** - 사용자는 SQL 쿼리만으로 **대시보드와 차트**를 생성 가능 - 예시 쿼리에서는 `date_trunc`, `count()`, `BARCHART_STACKED` 등을 사용해 주간 세션 수를 시각화함 - **오픈소스**로 제공되며, **자체 호스팅**이 가능 - 공식 문서는 [taleshape.com/shaper/docs](https://taleshape.com/shaper/docs)에서 제공 ### 주요 기능 - **비즈니스 인텔리전스** - **SQL-First** 접근과 **AI-Ready** 구조를 갖춤 - **Git 기반 워크플로**를 통해 버전 관리 및 협업 지원 - 여러 **데이터 소스 간 쿼리 실행** 가능 - **임베디드 분석** - **화이트라벨링**과 **사용자 정의 스타일** 지원 - **JWT 토큰 기반 행 단위 보안(Row-level security)** 제공 - **JS 및 React SDK**를 통해 **iframe 없이 임베딩** 가능 - **자동화 보고** - **PDF, PNG, CSV, Excel** 형식의 보고서 자동 생성 - **예약 알림 및 보고서 발송** 기능 제공 - **비밀번호 보호 링크**를 통해 안전한 공유 가능 ### 빠른 시작 (Quickstart) - 설치 없이 **Docker** 명령으로 바로 실행 가능 - 명령어: `docker run --rm -it -p5454:5454 taleshape/shaper` - 브라우저에서 [http://localhost:5454/new](http://localhost:5454/new) 접속으로 사용 시작 - **Getting Started Guide**와 **Production Deployment Guide** 문서 제공 ### 지원 및 호스팅 - **Shaper**는 완전한 **무료 오픈소스** - **Taleshape**에서 **관리형 호스팅 및 기술 지원 서비스**를 별도로 제공 - 관련 정보는 [Plans and Pricing](https://taleshape.com/plans-and-pricing)에서 확인 가능 ### 라이선스 및 기술 구성 - **Mozilla Public License 2.0 (MPL-2.0)** 적용 - 주요 언어 구성: **Go (48.8%)** , **TypeScript (48.1%)** , **Python (1.0%)** 등 ### 요약 - **Shaper**는 **Metabase**나 **Superset**과 유사한 **SQL 기반 BI 대시보드 도구**로, **DuckDB의 경량성과 속도**를 활용 - **개발자 친화적 구조**, **간단한 배포**, **오픈소스 라이선스**로 인해 **스타트업 및 데이터 분석팀**에 적합한 대안임 ## Comments ### Comment 51377 - Author: neo - Created: 2026-02-19T10:30:34+09:00 - Points: 1 ###### [Hacker News 의견들](https://news.ycombinator.com/item?id=47057879) - 이 프로젝트가 정말 멋짐, 특히 **PDF 리포트 생성** 기능이 인상적임 이제는 어떤 제품이든 대시보드를 직접 만드는 게 어리석게 느껴짐 엔터프라이즈 고객들은 어차피 ERP에 통합되길 원함 나는 항상 고객이 직접 시각화를 만들 수 있도록 **읽기 전용 DB 연결**을 제공해야 한다고 주장해왔음 이런 접근은 10년 전부터 표준이 되었어야 했고, 지금처럼 LLM이 보편화된 시대에는 그 필요성이 더 커졌음 고객도 결국 사람임을 잊지 말아야 함 누구도 또 다른 계정을 관리하고 싶어하지 않음 분석과 알림은 푸시 기반이어야 하고, 자동으로 생성된 리포트가 메일로 발송되며, 고객이 직접 대시보드를 구성할 수 있는 선택지가 필요함 기본값도 중요하지만 **위치(context)** 역시 중요함 - 30년 전쯤에는 그런 접근이 오히려 **표준**이었음 그때는 [Crystal Reports](https://en.wikipedia.org/wiki/Crystal_Reports)가 널리 쓰였고, 소프트웨어에 번들로 포함되곤 했음 다만 **공유 SQL 쿼리 저장소**가 없어서, 데이터 모델을 잘 모르면 시간을 낭비하거나 동료에게 직접 받아야 했음 이후 SAP에 인수된 뒤로는 써본 적이 없음 - 1999~2000년쯤 내가 일하던 회사에서도 SAP 도입 후 주요 사용자들에게 HR을 제외한 **읽기 권한**을 부여했음 그 덕분에 전사 프로세스가 한눈에 보였고, 부서 간 협업 속도가 엄청나게 빨라졌음 지금은 이런 권한을 가진 사람은 거의 없음 - 복잡한 엔터프라이즈 앱이라면 **읽기 전용 복제본(read-replica)** 을 제공하는 게 필수라고 생각함 고객은 이를 통해 커스텀 리포트 작성, 데이터 웨어하우스 보관, 알림·감사·규제 대응 등 다양한 작업을 수행함 그래서 나는 반쪽짜리 내장 분석 UI나 제한적인 REST API보다 이런 패턴을 선호함 고급 고객은 인증, 모델링, 쿼리를 직접 처리할 수 있음 선택적으로 PostgREST, Hasura, Microsoft DAB 같은 **Data API**를 제공하면 좋음 AI 에이전트가 데이터 소비 주체가 되는 시대에는 직접 읽기 접근이 필수임 고객 데이터 접근에 요금이나 제한을 두는 시대는 끝났다고 봄 - “산업이 길을 잃었다”는 말에는 공감하지만, 대부분의 엔터프라이즈 앱에서는 **트랜잭션 DB를 데이터 웨어하우스로 쓰면 안 됨** 푸시 기반 동작은 트랜잭션 환경에서 분석 환경으로 데이터를 옮기는 데만 써야 함 단순한 정적 리포트 수준이라면 웨어하우스는 과함 - Shaper 개발자로서, 나도 **리포트 전송 중심** 접근에 동의함 많은 사용자가 Shaper를 데이터 필터링 UI로 쓰고 PDF, PNG, CSV로 내보냄 현재는 이 파일들을 Shaper의 task 기능으로 메시지 형태로 자동 전송하는 기능을 개발 중임 - 이 제품이 **Metabase 대체재**인지 궁금했음 나는 Metabase를 많이 쓰는데, 이 제품은 완전히 다른 느낌임 - 우리는 [Definite](https://www.definite.app/)에서 여러 Metabase 계정을 대체했음 **DuckDB + DuckLake 기반의 내장 레이크하우스**를 갖추고 있어서 “DuckDB 기반 Metabase 대체재”라 부를 만함 Snowflake, Fivetran, BI 도구를 따로 사서 연결하지 않아도 되는 **임베디드 BI**를 지향함 - Shaper 개발자로서 설명하자면, Metabase는 비기술 사용자도 쉽게 대시보드를 만들 수 있는 **셀프서비스 BI**에 강점이 있음 반면 Shaper는 모든 구성을 **SQL 코드로 정의**함 설정은 단순하지만, SQL 중심 워크플로우를 선호하는 사람에게는 매우 생산적임 - 멋진 작업임 예전에 Jorin을 밋업에서 만났을 때는 단순한 아이디어였는데, 이렇게 꾸준히 발전한 걸 보니 놀라움 - 좋은 도구임, 비슷한 접근의 [SQLPage](https://github.com/sqlpage/SQLPage)도 함께 언급할 만함 SQLPage는 UI 생성에 초점이 있고 DuckDB를 사용하지 않음 Shaper는 **분석·대시보드 중심**이며 PDF 생성 기능과 DuckDB를 사용함 - Metabase도 **DuckDB와 잘 호환**됨 MotherDuck의 metabase_duckdb_driver 덕분임 - 쿼리 → 리포트 생성 과정을 **독립 실행형**으로 돌릴 수 있는지 궁금함 HTML만 출력하거나 React 컴포넌트를 직접 프로젝트에 쓸 수 있으면 좋겠음 나는 [VSCode 확장](https://github.com/ChuckJonas/duckdb-vscode)을 만들고 있어서 참고하고 싶음 - MPL 라이선스라니 정말 멋짐, 고마움 - DuckDB는 써봤지만 Shaper는 처음이라, **무엇에 쓰는 도구인지** 궁금했음 README에는 자세한 설명이 부족함 - Shaper 개발자로서 설명하자면, SQL만으로 데이터를 시각화하고 대시보드를 만들 수 있음 SQL은 DuckDB에서 실행되므로 모든 DuckDB 기능을 활용 가능함 코드 기반으로 일하고 싶은 사람에게 적합한 **미니멀한 도구**임 내부용 대시보드나 고객용 임베디드 대시보드 모두 구축 가능함 - 우리 회사는 고객용 Metabase 대시보드 대체로 **Shaper를 통합**했음 단순함이 정말 마음에 듦 - 나도 비슷한 걸 만들고 있었는데, **DuckDB의 크기** 때문에 포기했었음 하지만 결국 써야 할 것 같음