# 애플의 차세대 Siri 출시, 내부 테스트 문제로 또다시 지연

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- Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru)
- Published: 2026-02-13T12:45:36+09:00
- Updated: 2026-02-13T12:45:36+09:00
- Original source: [bloomberg.com](https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-02-11/apple-s-ios-26-4-siri-update-runs-into-snags-in-internal-testing-ios-26-5-27)
- Points: 1
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## Topic Body

- **전면 개편된 Siri 업그레이드**가 내부 테스트 문제로 일정 차질 발생  
- 당초 iOS 26.4에 포함 예정이던 기능이 **iOS 26.5 및 iOS 27**로 분산되어 순차 배포 예정  
- 개인 데이터 활용 및 **앱 인텐트 기반 음성 제어** 기능이 특히 불안정  
- 일부 요청에서 Apple 기술 대신 **ChatGPT 연동으로 자동 전환**되는 문제도 발생  
- Apple은 신규 아키텍처 Linwood와 Google Gemini 기반 모델로 장기적 AI 전환을 추진  
  
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### Siri 업그레이드 일정 차질  
- 2024년 6월 발표된 **전면 개편 Siri**가 최근 내부 테스트에서 문제 발견  
  - 초기 계획은 2026년 3월 출시 예정이던 iOS 26.4에 포함하는 일정  
  - 현재 일부 기능을 iOS 26.5(5월) 및 iOS 27(9월)로 분산하는 방안 검토 중  
- 테스트 과정에서 질의 처리 오류 및 응답 지연 문제 발생  
  - 일부 요청을 제대로 처리하지 못하거나 응답 시간이 과도하게 길어지는 현상 보고  
  
### 핵심 기능 지연 요소  
- ## 개인 데이터 확장 활용 기능  
  - Siri가 과거 메시지 등 **개인 데이터에 접근해 요청을 수행하는 기능** 포함 예정  
    - 예시: 친구가 공유한 팟캐스트를 과거 문자 메시지에서 검색 후 즉시 재생  
  - iOS 26.5 내부 빌드에 해당 기능의 “preview” 토글 존재  
    - 초기 출시가 불완전하거나 안정적이지 않을 수 있음을 사용자에게 알리는 방식 검토 중  
- ## 앱 인텐트(App Intents) 고급 음성 제어  
  - 한 번의 음성 명령으로 이미지 검색, 편집, 연락처 전송까지 수행하는 **고급 인앱 제어 기능** 개발 중  
  - 내부 테스트 결과 기능이 모든 상황에서 안정적으로 작동하지 않는 문제 확인  
  - 빠르게 말할 경우 Siri가 사용자의 발화를 중단시키는 버그 보고  
  - 복잡한 질의 처리 시 정확도 문제 및 장시간 처리 지연 발생  
  
### ChatGPT 연동 의존 문제  
- 새 Siri가 Apple 자체 기술 대신 기존 **OpenAI ChatGPT 연동 기능으로 자동 전환**되는 사례 발생  
  - 자체 기술로 처리 가능해야 하는 요청에서도 외부 연동 사용 사례 보고  
  
### 기술 아키텍처 변화  
- 개편 Siri는 **Linwood**라는 완전히 새로운 아키텍처 기반으로 구축  
- Apple의 대형 언어 모델 플랫폼인 **Apple Foundations Models** 활용  
  - 여기에 Alphabet의 Google Gemini 팀 기술 일부 통합 중  
- iOS 26.5 테스트 버전에 미공개 기능 2종 포함  
  - 웹 검색 도구: Perplexity나 Gemini와 유사하게 웹 정보 종합 응답 제공  
  - 이미지 생성 기능: Image Playground 엔진 기반이나 안정성 문제 존재  
  
### iOS 27 및 차세대 Siri (코드명 Campo)  
- iOS 27, iPadOS 27, macOS 27에서 챗봇형 Siri 도입 계획  
  - Google 서버 기반 및 고급 Gemini 커스텀 모델 활용  
- 코드명 “Campo” 프로젝트로 AI를 운영체제 전반에 통합  
- 독립형 Siri 앱 테스트 중  
  - 과거 대화 관리 기능 포함  
- OS 전반 기능 제어 및 파일 등 개인 데이터 탐색 기능 강화 예정  
- Mail, Calendar, Safari 등 주요 기본 앱에 새 Siri 엔진 통합 계획  
  
### AI 인프라 및 칩 전략  
- CEO Tim Cook, 사내 미팅에서 **AI용 데이터센터 칩 개발** 언급  
  - Apple silicon 기반 맞춤형 데이터센터 솔루션 구축 중  
- 프로젝트명 Baltra로 고성능 클라우드 AI 칩 개발 진행  
  
### 개인정보 보호 전략  
- 개인화 AI 개발 지연 원인 중 하나로 **강력한 프라이버시 정책** 존재  
- Craig Federighi, 사용자 데이터가 서버에 기록·학습에 사용되는 기존 산업 관행과 차별화 강조  
- 가능한 한 기기 내 처리 또는 프라이버시 보호 서버 활용  
- 실제 사용자 데이터 대신 라이선스 데이터 및 합성 데이터 활용

## Comments



### Comment 51108

- Author: neo
- Created: 2026-02-13T12:45:36+09:00
- Points: 1

###### [Hacker News 의견들](https://news.ycombinator.com/item?id=46980039) 
- [Bloomberg 기사 보관본 링크](https://archive.is/2026.02.11-194917/https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-02-11/apple-s-ios-26-4-siri-update-runs-into-snags-in-internal-testing-ios-26-5-27)
- Steve Jobs와 Tim Cook의 리더십 차이는 Cook이 **최적화**에는 뛰어나지만 **비전**이 부족하다는 점임  
  Apple은 스마트폰 시대에는 완벽한 타이밍에 진입했지만, 다음 기술 전환기에는 뒤처질 위험이 있음. 특히 AI 분야에서는 이미 경쟁사보다 한참 뒤처져 있음
  - Apple은 AI를 직접 해결할 필요가 없음. 그들의 핵심은 **하드웨어·소프트웨어·소재·인터페이스 디자인의 융합**에 있음  
    그래서 Vision Pro나 자체 실리콘에 투자하는 것임. 이런 전략 덕분에 Mac Mini나 Mac Studio가 **로컬 AI 모델 실행**에 최적화된 기기로 부상했음  
    Cook의 실수는 마케팅 쪽이며, 그 부분은 CEO의 책임임
  - 문제는 리더십보다 **공개 약속**임. Jobs는 준비된 제품만 발표했지만 Cook은 주주를 의식해 미리 약속을 함  
    Apple은 AI를 서두르기보다, 생태계에 맞는 **일관된 비전**을 찾는 게 현명함
  - Jobs와 Cook 비교는 이제 진부함. Jobs는 세대의 아이콘이었고, Cook이 그 수준에 미치지 못하는 건 당연함  
    Apple은 웹, 검색, 소셜, 메타버스 등 여러 트렌드에서 ‘뒤처졌다’는 평가를 받았지만 결국 **꾸준히 성공**해왔음
  - 이건 리더십 문제가 아니라 **제품 사양과 생태계의 일관성** 문제임  
    Apple은 타사처럼 고객 데이터를 희생시키지 않으려 하고, 그 덕분에 장기적으로는 신뢰를 얻을 것임
  - Apple Maps 실패 이후 Cook은 **미완성 기능을 서두르지 않는 교훈**을 얻었음  
    Google Pixel 10의 AI 기능 실패 사례를 보면, Apple의 느린 접근이 오히려 현명함  
    관련 기사: [Android Authority](https://www.androidauthority.com/google-pixel-10-magic-cue-one-month-later-3598684/), [Ars Technica](https://arstechnica.com/google/2025/09/google-pulls-daily-hub-ai-feature-from-pixel-10-phones/)
- Siri는 오랫동안 방치된 **자초한 실패**임. 초기엔 최첨단이었지만 이후 발전이 멈췄음. Intel처럼 자산을 과도하게 우려먹은 결과임
  - 하지만 과거의 노력으로는 지금의 **오픈소스 LLM** 수준을 따라잡을 수 없었을 것임
  - Siri에는 이미 수많은 엔지니어가 투입되어 있었음
- 현재 LLM의 **환각(hallucination)** 문제를 고려하면, Apple이 원하는 수준의 Siri를 만들 수 있을지 의문임
  - 나는 일단 **음성 인식 정확도**만 높여도 만족할 것 같음. 지금은 기본적인 기능조차 뒤처져 있음
  - 지금 Siri와 뭐가 다른지 모르겠음. CarPlay에서 엉뚱한 답을 보내거나, 설정을 무시하고 메시지를 전송하는 등 **기본 신뢰성**이 부족함
  - Apple은 절대 **반쪽짜리 제품**을 내지 않음. 그래서 사용자들이 여전히 신뢰함
  - 하지만 2026년에 이 정도 수준은 너무 실망스러움. ChatGPT나 Claude와 비교하면 **사용 경험 차이**가 너무 큼  
    Siri는 결국 **타이머 설정용 음성 버튼** 정도로만 쓸모가 있음
  - AI가 여전히 잘못된 요약을 내놓는 걸 보면, Apple이 품질 기준을 낮출 가능성은 낮음
- Siri 인수 직후에 근무했던 데이터 과학자임. 지금의 결과가 전혀 놀랍지 않음
  - 어떤 일이 있었는지 더 듣고 싶다는 반응이 있었음
- 미완성 상태로 내놓기보다 **완성도**를 높이는 게 낫다고 생각함
  - 하지만 지금의 Apple은 **소프트웨어 감각을 잃은 듯**함. Siri는 그 징후일 뿐임
- Siri를 없앤다고 해서 iPhone 판매에 큰 타격이 있을 것 같지 않음  
  Siri는 투자자용 **체크박스 기능**일 뿐이며, 진짜로 필요한 AI는 다른 형태일 것임  
  만약 Apple이 Siri를 ChatGPT형 서비스로 바꾼다면, 그건 **iCloud 구독 유도**용일 가능성이 큼
  - 나는 매일 HomeKit 제어용으로 Siri를 씀. 하지만 **언어 인식 오류**가 잦음  
    그래도 HomePod 중심의 음성 제어는 꽤 유용함
  - 운전하는 사람들에게는 Siri 같은 **진짜 개인 비서형 AI**가 큰 가치가 있을 것임  
    LLM 이전에는 불가능했지만, 이제는 맥락 이해가 가능한 시대임
  - 집 전체를 Siri 중심으로 설계했음. 조명, 블라인드, 음악, TV까지 모두 음성으로 제어함  
    더 똑똑해지면 정말 좋겠음
  - iPhone을 오래 써왔지만 Siri는 **알람 설정** 외에는 거의 실패함. 음악 재생은 절반 확률로만 성공함
  - Siri는 **접근성 도구**로서도 중요함. 모든 사용자가 그 혜택을 누림
- Apple이 **저품질 LLM**로 고품질 Siri를 만들려는 건 불가능한 접근임  
  놀라운 건 Google Home도 여전히 형편없다는 점임. Gemini 기반으로 바꿨지만 오히려 더 장황하고 **기본 질문조차 처리 못함**
  - Google 내부 엔지니어들에 따르면, **기기 생태계의 단편화**가 문제였음  
    통합 소프트웨어 버전을 만들려 했지만, 결국 구형 기기 지원을 포기해야 했고, 그로 인해 사용자 경험이 엉망이 됨
  - 내 폰의 Gemini는 **타이머 설정조차 불가능**함. 16년 전보다 퇴보한 느낌임
  - 같은 iPhone에서 ChatGPT는 음성 인식이 90% 이상 정확한데, Siri는 여전히 **음성 전사 품질**이 형편없음
- iPhone 16 Pro를 **AI 기능 기대감**으로 샀는데, Siri는 여전히 웹 검색만 함  
  운전 중 “이 식당 점심하나요?”라고 물었더니 “웹 검색 결과를 찾았다”고만 답함  
  위치, 지도, 메뉴 데이터, LLM 요약 기능까지 다 있는데도 **맥락 활용**을 전혀 못함  
  Siri는 할 수 있는 일을 일부러 안 하는 듯한 느낌임
  - Apple Watch의 Siri는 더 심각함. 항상 웹페이지를 열고, 작은 화면에서 읽기도 전에 닫혀버림  
    QA가 제대로 작동하지 않거나, **조직이 비효율적**인 듯함
- Apple이 새 기능을 **지연시키는 건 품질 기준 때문**일 가능성이 큼  
  다만 **온디바이스 처리**를 고집하다 보니 한계가 있음. 반면 대부분의 사용자는 개인정보를 아무렇지 않게 클라우드에 넘기고 있음  
  그래서 Siri가 상대적으로 뒤처져 보이는 것임
  - 하지만 지금의 Apple 품질 기준은 예전만 못함. **텍스트 편집**이나 **유리 소재 문제**만 봐도 알 수 있음
