# 구글, 개발자 지식 API와 MCP 서버 공개 > Clean Markdown view of GeekNews topic #26556. Use the original source for factual precision when an external source URL is present. ## Metadata - GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=26556](https://news.hada.io/topic?id=26556) - GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/26556.md](https://news.hada.io/topic/26556.md) - Type: GN+ - Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru) - Published: 2026-02-10T09:57:53+09:00 - Updated: 2026-02-10T09:57:53+09:00 - Original source: [developers.googleblog.com](https://developers.googleblog.com/introducing-the-developer-knowledge-api-and-mcp-server/) - Points: 35 - Comments: 2 ## Summary AI 개발 도구가 늘어나면서 **최신 개발 문서에 대한 신뢰 가능한 접근**이 핵심 과제로 떠오르고 있습니다. Google은 이에 대응해 Developer Knowledge API와 Model Context Protocol(MCP) 서버의 공개 프리뷰를 발표했습니다. API는 Google의 공식 개발 문서를 머신이 읽을 수 있는 Markdown 형태로 제공해, AI가 최신 정보를 직접 검색·활용할 수 있게 합니다. MCP 서버를 통해 IDE나 AI 어시스턴트가 이 데이터를 안전하게 불러와 문제 해결이나 구현 가이드를 자동으로 제시할 수 있도록 지원합니다. ## Topic Body - AI 기반 개발 도구가 확산되면서 **최신 개발 문서에 대한 정확한 접근성**이 중요해짐 - Google은 이를 해결하기 위해 **Developer Knowledge API**와 **Model Context Protocol(MCP) 서버**의 공개 프리뷰를 발표 - API는 Google의 공식 개발 문서를 **머신이 읽을 수 있는 Markdown 형태로 검색·조회**할 수 있게 지원 - MCP 서버는 AI 어시스턴트나 IDE가 **Google 문서를 직접 읽고 문제 해결·비교 분석·구현 가이드 제공**이 가능하도록 함 - 두 도구는 **AI 개발 환경의 신뢰성과 최신성 확보**를 위한 핵심 인프라 --- ### Developer Knowledge API 개요 - [Developer Knowledge API](https://console.cloud.google.com/start/api?id=developerknowledge.googleapis.com)는 Google의 **공식 개발 문서에 대한 프로그램적 접근 경로**를 제공 - 기존의 **웹 스크래핑이나 오래된 학습 데이터**에 의존하지 않고, 최신 문서를 직접 검색·조회 가능 - 주요 기능은 다음과 같음 - **[광범위한 문서 커버리지](https://developers.google.com/knowledge/reference/corpus-reference)**: firebase.google.com, developer.android.com, docs.cloud.google.com 등 포함 - **검색 및 조회 기능**: 관련 문서 페이지와 코드 스니펫을 검색 후 전체 Markdown 콘텐츠로 가져오기 가능 - **신속한 업데이트 반영**: 공개 프리뷰 기간 동안 문서 변경 후 24시간 내 재색인 ### MCP 서버와 AI 도구 통합 - MCP(Model Context Protocol) 서버는 **AI 어시스턴트가 외부 데이터 소스에 안전하게 접근**하도록 하는 오픈 표준 기반 서버 - Developer Knowledge MCP 서버를 IDE나 AI 어시스턴트에 연결하면, Google 개발 문서를 직접 읽을 수 있음 - **구현 가이드 제공**: 예를 들어 Firebase 푸시 알림 구현 방법 확인 - **문제 해결 지원**: Maps API의 ApiNotActivatedMapError 수정 방법 검색 - **비교 분석 수행**: Cloud Run과 Cloud Functions의 특정 사용 사례 비교 - MCP 서버는 다양한 **AI 도구 및 보조 시스템과 호환**됨 ### 시작 방법 - 공개 프리뷰 버전은 즉시 사용 가능 1. Google Cloud 프로젝트의 **[Credentials 페이지](https://console.cloud.google.com/apis/credentials)** 에서 Developer Knowledge API용 API 키 생성 및 제한 설정 2. **[Google Cloud CLI 설치](https://docs.cloud.google.com/sdk/docs/install-sdk)** 후 다음 명령으로 MCP 서버 활성화 - `gcloud beta services mcp enable developerknowledge.googleapis.com --project=PROJECT_ID` 3. **도구 설정 파일**(예: `mcp_config.json`, `settings.json`)을 수정해 API 연결 구성 - 다양한 AI 어시스턴트별 세부 설정은 [공식 문서](https://developers.google.com/knowledge/mcp#config-api)에서 확인 가능 ### 향후 계획 - 현재 프리뷰는 **비정형 Markdown 콘텐츠 제공**에 초점 - 정식 출시 전까지 **코드 샘플 객체, API 참조 엔티티 등 구조화된 콘텐츠 지원**을 추가 예정 - Google 개발 문서의 커버리지를 확장하고 **재색인 지연 시간을 단축**할 계획임 - [공식 문서 참고 - https://developers.google.com/knowledge/api](https://developers.google.com/knowledge/api) ## Comments ### Comment 50966 - Author: eastkim64 - Created: 2026-02-11T08:52:56+09:00 - Points: 1 토스페이먼츠 보면 이미, 연동을 위한 마크다운 페이지를 준비해놓던데.. 시대를 앞서가네요. ### Comment 50929 - Author: neo - Created: 2026-02-10T09:57:53+09:00 - Points: 1 ###### [Hacker News 의견들](https://news.ycombinator.com/item?id=46919824) - 왜 이렇게 복잡하게 만드는지 모르겠음 API 키를 요구하고, **MCP 서버**를 켜고, 클라이언트를 설정해서 마크다운 파일을 실시간으로 가져오게 해야 한다니 이해가 안 됨 그냥 모든 문서를 담은 tar 파일 하나면 충분하지 않음? 몇 MB밖에 안 될 텐데 업데이트를 쉽게 하고 싶다면 git repo로 만들면 됨. 내 에이전트는 새 세션에서 항상 `git fetch`를 하도록 되어 있음 아직 MCP의 목적을 잘 모르겠음. Codex는 이미 jira, confluence, gitlab, prometheus, SQL 같은 걸 다룰 줄 알고, `.netrc` 파일만 있으면 됨 MCP 도구들이 **조합 가능성**이 있는지도 의문임. grep이나 jq 같은 걸 파이프라인으로 연결할 수 있는지, 아니면 단순 CRUD API가 더 강력하고 쉬운지 모르겠음 - git이나 tarball조차 필요 없다고 생각함 HTTP/HTML 자체가 이미 마크다운을 제공할 수 있는 “API”를 가지고 있음 nginx를 설정해서 `$URL.md`를 반환하도록 하면, LLM이 `curl --header 'Accept: text/markdown' [https://gwern.net/archiving](https://gwern.net/archiving)` 명령으로 최신 문서를 바로 가져올 수 있음. **한 줄 설정**이면 끝임 - MCP의 핵심은 **발견 가능성(discoverability)** 임 CRUD 앱은 단순하지만, LLM에게 세부 정보를 전부 알려줘야 함 MCP는 필요한 상황만 컨텍스트에 넣고 바로 호출할 수 있음. 여러 API에 래퍼 스크립트를 붙이면 결국 MCP를 직접 구현하는 셈임 - `/usr/share/man/` 폴더만 봐도 문서가 52MB 정도임 이미 `man`, `apropos` 같은 도구들이 이런 역할을 하고 있음 - MCP 서버가 이 서비스를 제공하는 **정석적인 방식**임 웹페이지는 인간을 위한 것이고, MCP가 제공하는 문서는 **에이전트를 위한 것**임 결국 에이전트가 `curl`로 접근할 수 있는 API를 제공하는 게 MCP의 본질임 - OAuth 인증을 쓰는 서비스는 어떻게 처리하는지 궁금함 나는 에이전트의 `curl` 호출을 감싸는 작은 CLI를 만들어 인증을 처리하고 있음 더 가볍고 이식성 있는 방법이 있는지 알고 싶음 - AWS도 자체 MCP 서버를 운영 중임 [AWS Documentation MCP Server](https://awslabs.github.io/mcp/servers/aws-documentation-mcp-server) 문서 속에 묻혀 있는 **희귀한 설정**이나 기능을 찾을 때 꽤 유용함 - Microsoft도 비슷한 걸 하고 있음 [Microsoft Learn MCP](https://learn.microsoft.com/training/support/mcp), [GitHub 저장소](https://github.com/MicrosoftDocs/mcp), [관련 블로그 글](https://devblogs.microsoft.com/dotnet/microsoft-learn-mcp-server-elevates-development/) 참고 가능함 - Google 전용 공개 문서용 MCP 서버라면, 이미 [Context7](https://context7.com/) 같은 서비스가 여러 개 있지 않음? - 나도 같은 의문임. **Context7과의 차별점**이 뭔지 궁금함. 어떤 이점이 있는지 잘 모르겠음 - 한번 써보고 싶긴 하지만, 요즘은 **Gemini CLI의 토큰 사용량**이 너무 많아서 꺼려짐 토큰 단가가 조금 싸도, 프롬프트마다 3배를 쓰면 의미가 없음 Google이 먼저 이 문제를 해결했으면 좋겠음 - 나도 공감함. Gemini 3은 iOS 26이나 Liquid Glass에 대해 전혀 모름 항상 내가 커스텀 뷰를 만들려는 줄 알고, 이전 세대 API인 ultrathinmaterial로 뭔가를 만들어버림 - 그냥 AGENTS.md 파일에 관련 기술 문서 링크를 붙이는 게 더 낫지 않음? 물론 하나의 **거대한 텍스트 파일**로 제공되면 에이전트가 링크 탐색을 반복하지 않아도 되겠지만, 문서 사이트가 [이런 식으로](https://docs.avohq.io/3.0/llm-support.html) 제공하면 충분할 듯함 - 뭔가 **복고적인 감성**이 있음 최첨단 기술이지만, 그 위에 얹힌 관료적 절차가 마치 다른 시대에서 온 듯한 느낌임 - 이건 아마 **다운로드 가능한 스킬**로도 만들 수 있을 것 같음 하지만 API 호출로 제공하면, 어떤 문서를 코딩 에이전트가 읽는지에 대한 데이터를 더 많이 수집할 수 있음 - 아마 이것이 gwern이 말한 “AI를 위한 글쓰기”의 예시일 것 같음 - 그냥 마크다운 파일을 제공하는 **HTTP 서버**로 충분하지 않음? LLM이 `curl`로 파일을 가져오면 끝임