# 2026년, 그냥 Postgres를 쓰자 (It's 2026. Just Use Postgres)

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## Metadata

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- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/26388.md](https://news.hada.io/topic/26388.md)
- Type: news
- Author: [davespark](https://news.hada.io/@davespark)
- Published: 2026-02-04T12:05:25+09:00
- Updated: 2026-02-04T12:05:25+09:00
- Original source: [tigerdata.com](https://www.tigerdata.com/blog/its-2026-just-use-postgres)
- Points: 45
- Comments: 9

## Summary

올해도 다시 찾아온 Just Use Postgres 글입니다. AI 에이전트가 데이터베이스를 자유롭게 복제·디버깅해야 하는 시대에는 **단일 데이터베이스 전략**이 관리 효율의 핵심이 되며, Postgres 하나면 검색·벡터·시계열·문서·지리정보까지 통합 처리할 수 있어, 여러 전문 DB를 병행할 때 발생하는 동기화 실패와 운영 복잡성을 근본적으로 줄여줍니다. 대부분의 기업에게는 “적절한 도구”보다 **“하나의 Postgres”** 가 더 현실적인 선택이라는 거죠. 네, 알았어요. 내년에 또 봐요!

## Topic Body

**핵심 주장**  
- “적절한 도구를 사용하라”는 오랜 조언이 오히려 데이터베이스 과다(sprawl)를 불러와 관리 지옥을 만든다. 2026년 AI 에이전트 시대에는 **하나의 데이터베이스**로 모든 걸 처리하는 것이 압도적으로 유리하다. 결론부터 말하면 → **대부분(99%)의 회사는 Postgres 하나로 충분하다**.  
  
**왜 지금 Postgres 하나로 가야 하나?**  
- AI 에이전트는 테스트 DB를 빠르게 띄우고, 포크하고, 디버깅해야 하는데 여러 DB(Pinecone + Elasticsearch + Redis + MongoDB 등)를 쓰면 불가능에 가깝다.  
- Postgres 하나면 백업·모니터링·보안·장애복구 전략이 단일화 → 인지 부하와 숨겨진 비용이 급격히 줄어든다.  
- 여러 DB를 쓰면 동기화 실패, 복구 난이도 폭증, 운영 복잡성 7배 증가 등의 문제가 현실이다.  
  
**Postgres가 전문 DB를 대체할 수 있는 구체적 근거**  
  
Postgres 확장들이 전문 DB와 동일하거나 더 나은 알고리즘을 이미 구현했다:  
  
- 검색 → pg_textsearch (BM25) → Elasticsearch 대체  
- 벡터 검색 → pgvector + pgvectorscale (DiskANN) → Pinecone보다 28배 빠르고 75% 저렴  
- 시계열 → TimescaleDB → InfluxDB보다 비슷하거나 우수 + 전체 SQL 지원  
- 문서 → JSONB → MongoDB급 성능 + ACID 보장  
- 지리정보 → PostGIS (2001년부터 표준)  
- 큐 → pgmq → Kafka 대체 가능  
- 그 외 pg_cron, pgai 등으로 대부분 커버  
  
**반대 의견 반박**  
- “특정 작업은 전문 DB가 더 낫다” → 맞지만, 99% 기업에는 과잉이고, 상위 1% 극단 케이스에서만 의미 있다.  
- 전문 DB 판매 마케팅이 “right tool” 신화를 퍼뜨렸을 뿐, 실제 숨겨진 운영 비용과 데이터 일관성 깨짐이 훨씬 더 크다.  
  
**결론**  
- Postgres부터 시작하라.  
- 필요가 증명될 때에만 복잡성을 추가하라.  
- **2026년에는 그냥 Postgres를 쓰자.**  
  
(Tiger Data가 TimescaleDB/pgvector 등을 만든 회사라서 약간의 홍보 성격이 있지만, 주장의 논리와 벤치마크 근거는 꽤 설득력 있습니다.)

## Comments



### Comment 50676

- Author: paruaa
- Created: 2026-02-05T21:43:45+09:00
- Points: 1

right tool for the job이라는 말은 애초에 회사 규모, 유지보수 관점, 비용 전부 포함해서 말하는 거일텐데 언제부터 저 말이 특정한 작업에 특화되어있는 툴을 쓰라는 것으로 해석되는건지 이해가 안되네요.

### Comment 50671

- Author: slowandsnow
- Created: 2026-02-05T18:25:25+09:00
- Points: 1

예전에도 그랬는데, supabase, neon db 같은 서비스가 요즘 비개발자들 바이브 코딩에도 좋아서 더더욱 좋아진 듯

### Comment 50646

- Author: aeolian21
- Created: 2026-02-05T10:02:07+09:00
- Points: 1

부정할 수 없네요  
mysql도 최신 버전에서는 각종 편의성이 개선되어서 괜찮지만 postgresql을 사용하는게 좀 더 편하긴 합니다.  
  
클러스터인덱스로 성능을 극대화하고싶은 케이스면 mysql innodb가 조금 나을수도?

### Comment 50644

- Author: heim2
- Created: 2026-02-05T09:50:50+09:00
- Points: 1

mysql은 안되나요??

### Comment 50666

- Author: eriol72
- Created: 2026-02-05T15:30:07+09:00
- Points: 1
- Parent comment: 50644
- Depth: 1

반대로 "2026년에는 MySQL 사용을 중단하세요" 라는 이야기는 있습니다..  
https://optimizedbyotto.com/post/reasons-to-stop-using-mysql/

### Comment 50635

- Author: t7vonn
- Created: 2026-02-05T08:28:54+09:00
- Points: 1

postgres 로 다 할 수 있어요 라는 글은 주기적으로 올라오네요

### Comment 50629

- Author: aer0700
- Created: 2026-02-05T04:16:27+09:00
- Points: 1

Postgres 와 우리 비즈니스 중에 뭐가 더 취약한지 생각해보면...

### Comment 50605

- Author: hanje3765
- Created: 2026-02-04T13:49:12+09:00
- Points: 1

다른 내용을 배제하고 순수 유지보수 측면으로는 이득일 수 있겠네요.  
다만, 채용된 인력, 관련 도구, 채용될 인력, 이 의견으로인한 조직내 갈등을 포함하면 좋은 의견인가하는 의문이 있습니다.  
절대적으로 맞다보다는 조직 상황에 맞는 솔루션이라면 선택하는게 좋을듯하네요 ㅋㅋ

### Comment 50601

- Author: skageektp
- Created: 2026-02-04T13:10:47+09:00
- Points: 1

어떤 댓글이 쌓일지 보이는 것은 그만큼 비슷한 주장에 달린 댓글들을 뇌가 학습해버린 탓일까요 ㅋㅋㅋ