# OpenAI, macOS용 Codex 앱 공개 > Clean Markdown view of GeekNews topic #26350. Use the original source for factual precision when an external source URL is present. ## Metadata - GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=26350](https://news.hada.io/topic?id=26350) - GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/26350.md](https://news.hada.io/topic/26350.md) - Type: GN+ - Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru) - Published: 2026-02-03T06:56:16+09:00 - Updated: 2026-02-03T06:56:16+09:00 - Original source: [openai.com](https://openai.com/index/introducing-the-codex-app/) - Points: 12 - Comments: 9 ## Summary **OpenAI의 macOS용 Codex 앱**은 여러 AI 에이전트를 동시에 관리하며 병렬로 작업을 실행할 수 있는 **에이전트 통합 개발환경**을 제공합니다. 각 에이전트가 독립 스레드에서 실행되어 프로젝트별 멀티태스킹이 가능하고, **Skills**와 **Automations** 기능을 통해 코드 작성에서 클라우드 배포, 반복 작업 자동화까지 확장됩니다. 아직은 맥용만 지원되며, 일렉트론으로 만든 앱이라 윈도우도 곧 지원될 듯 합니다. ## Topic Body - **여러 AI 에이전트를 동시에 관리**하고 **병렬 작업**과 **장기 협업**을 지원하는 **AI 개발 통합환경** - 각 에이전트가 독립 스레드로 실행되어 **프로젝트별 멀티태스킹**과 코드 리뷰, diff 코멘트, 수동 수정이 가능 - **Skills** 기능을 통해 코드 작성뿐 아니라 정보 수집, 문제 해결, 이미지 생성, 문서 작성, 클라우드 배포 등 다양한 작업으로 확장 - **Automations** 기능으로 정해진 일정에 따라 백그라운드에서 **자동으로 반복 작업** 수행 가능 - 기본적으로 **샌드박스 보안**이 적용되며, 네트워크 접근 등 상위 권한이 필요한 명령은 사용자 승인 필요 - ChatGPT Free 및 Go 사용자에게도 한시적으로 Codex 제공, 유료 플랜은 **사용량 한도 2배** 증가 --- ### Codex 앱 개요: 에이전트를 위한 커맨드 센터 - 2025년 4월 Codex 출시 이후 개발자들의 에이전트 활용 방식이 근본적으로 변화함 - 모델이 복잡하고 장기적인 작업을 처음부터 끝까지 처리할 수 있게 됨 - 개발자들은 이제 **여러 에이전트를 프로젝트 전반에 걸쳐 조율**하며 작업을 위임하고 병렬 실행 - 핵심 과제가 "에이전트가 무엇을 할 수 있는가"에서 **"사람이 어떻게 에이전트를 대규모로 지휘하고 감독하며 협업할 수 있는가"** 로 전환됨 - 기존 IDE와 터미널 기반 도구는 이러한 작업 방식을 지원하도록 설계되지 않아 새로운 도구 필요 - macOS용 **Codex 앱**은 **여러 AI 에이전트를 동시에 관리**하고 **병렬로 작업을 실행**할 수 있음 - **장기 실행 작업을 지원**하며, 에이전트 간 협업을 통해 소프트웨어 설계·개발·배포·유지보수 전 과정을 관리 ### 다중 에이전트 병렬 작업 - Codex 앱은 **에이전트와의 멀티태스킹을 위한 집중 공간** 제공 - 에이전트는 프로젝트별로 구성된 **별도 스레드에서 실행**되어 컨텍스트 손실 없이 작업 간 전환 가능 - 스레드 내에서 에이전트의 변경 사항을 검토하고, diff에 코멘트를 달거나 에디터에서 직접 수정 가능 - **Worktrees 기본 지원**으로 여러 에이전트가 동일 저장소에서 충돌 없이 작업 - 각 에이전트가 코드의 격리된 복사본에서 작업하여 로컬 git 상태에 영향 없이 다양한 경로 탐색 가능 - 에이전트 작업 중 변경 사항을 로컬에서 체크아웃하거나 로컬 git 상태 변경 없이 계속 진행 가능 - Codex CLI 및 IDE 확장에서 세션 히스토리와 설정을 자동으로 가져와 기존 프로젝트에서 바로 사용 가능 ### Skills: 코드 생성을 넘어선 확장 - Codex가 코드를 작성하는 에이전트에서 **코드를 사용해 컴퓨터에서 작업을 수행**하는 에이전트로 진화 중 - **Skills**를 통해 정보 수집 및 종합, 문제 해결, 작성 등 코드 생성 이상의 작업으로 확장 가능 - 지침, 리소스, 스크립트를 번들로 묶어 Codex가 도구에 연결하고 워크플로우 실행 가능 - 팀의 선호도에 따라 작업을 안정적으로 완료 - Codex 앱에 Skills를 생성하고 관리하는 전용 인터페이스 포함 - 특정 Skills 사용을 명시적으로 요청하거나 작업에 따라 자동으로 사용하도록 설정 가능 - # Skills 활용 예시: 레이싱 게임 생성 - Codex에 다양한 레이서, 8개 맵, 스페이스바로 사용 가능한 아이템이 포함된 레이싱 게임 제작 요청 - **이미지 생성 스킬**(GPT Image 기반)과 **웹 게임 개발 스킬** 활용 - 단일 초기 프롬프트로 **700만 토큰 이상** 독립적으로 작업하여 게임 완성 - 디자이너, 게임 개발자, QA 테스터 역할을 수행하며 실제로 게임을 플레이해 검증 - 게임명: Voxel Velocity, Three.js를 사용한 3D 복셀 카트 레이서 - 싱글 레이스 모드(항상 3랩, 인간 1명 vs CPU 7명, 8개 트랙 즉시 이용 가능) - 아케이드 드라이빙 모델, 드리프트 충전 시스템, 부스트 티어(Tier 1 0.7초, Tier 2 1.1초, Tier 3 1.5초) - 8개 캐릭터, 8개 아이템, CPU 난이도 프리셋, AI 스플라인 구현 - # 제공되는 주요 Skills - **Implement designs**: Figma에서 디자인 컨텍스트, 에셋, 스크린샷을 가져와 **1:1 시각적 동일성**의 프로덕션 UI 코드로 변환 - **Manage projects**: Linear에서 버그 분류, 릴리스 추적, 팀 워크로드 관리 - **Deploy to the cloud**: Cloudflare, Netlify, Render, Vercel 등 주요 클라우드 호스트에 웹 앱 배포 - **Generate images**: GPT Image 기반 이미지 생성 스킬로 웹사이트, UI 목업, 제품 비주얼, 게임 에셋용 이미지 생성 및 편집 - **Build with OpenAI APIs**: OpenAI API로 빌드 시 **최신 문서 참조** - **Create documents**: PDF, 스프레드시트, docx 파일 읽기, 생성, 편집(전문적 포맷과 레이아웃 지원) - 앱에서 새 스킬 생성 시 앱, CLI, IDE 확장 어디서든 사용 가능 - 저장소에 스킬을 체크인하여 전체 팀이 사용하도록 공유 가능 ### Automations: 반복 작업 자동화 - **Automations** 기능으로 Codex가 정의된 일정에 따라 백그라운드에서 자동 작업 수행 - 지침과 선택적 스킬을 결합하여 설정 - 완료 시 결과가 검토 대기열에 저장되어 필요 시 이어서 작업 가능 - OpenAI 내부 활용 예시 - 일일 이슈 분류 - CI 실패 찾기 및 요약 - 일일 릴리스 브리프 생성 - 버그 확인 ### Personality: 작업 스타일 맞춤 설정 - 개발자마다 에이전트와의 작업 방식 선호도가 다름 - 간결하고 실행 중심의 파트너를 원하는 경우 - 더 대화적이고 공감적인 상호작용을 선호하는 경우 - Codex에서 두 가지 **퍼스널리티** 선택 가능: 간결하고 실용적인 스타일 vs 대화적이고 공감적인 스타일 - 기능 변화 없이 선호하는 방식에 맞춤 - 앱, CLI, IDE 확장에서 **/personality** 명령으로 설정 ### 보안: 기본 적용 및 설정 가능 - Codex 에이전트 스택 전반에 **설계 단계부터 보안 통합** - Codex CLI와 동일하게 네이티브, **오픈소스**, 설정 가능한 시스템 수준 샌드박싱 사용 - 기본 설정 - 에이전트는 작업 중인 폴더 또는 브랜치의 파일 편집과 캐시된 웹 검색만 허용 - 네트워크 접근 등 상위 권한이 필요한 명령 실행 시 **사용자 승인** 요청 - 프로젝트 또는 팀용 규칙을 구성하여 특정 명령이 상위 권한으로 자동 실행되도록 설정 가능 ### 이용 가능 여부 및 가격 - Codex 앱은 오늘부터 **macOS에서 이용 가능** - ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu 구독자는 ChatGPT 로그인으로 CLI, 웹, IDE 확장, 앱에서 Codex 사용 가능 - 사용량은 ChatGPT 구독에 포함, 필요 시 추가 크레딧 구매 옵션 제공 - **한시적**으로 ChatGPT Free 및 Go 사용자에게도 Codex 제공 - 이 기간 동안 모든 유료 플랜의 기존 Codex 사용자에게 **사용량 한도 2배** 증가 ### 향후 계획 - 2024년 12월 중순 **GPT-5.2-Codex** 출시 이후 전체 Codex 사용량 2배 증가 - 지난 한 달간 **100만 명 이상**의 개발자가 Codex 사용 - 향후 계획 - **Windows 앱** 출시 예정 - 모델 기능의 최전선 확장 - 더 빠른 추론 제공 - 앱 내 개선 사항 - 실제 피드백을 기반으로 다중 에이전트 워크플로우 지속 개선 - 병렬 작업 관리 및 에이전트 간 전환 시 컨텍스트 유지 용이성 향상 - Automations 확장 - **클라우드 기반 트리거** 지원 구축 중 - 컴퓨터가 열려 있지 않아도 Codex가 백그라운드에서 지속 실행 가능 ### Codex의 핵심 전제 - 모든 것이 **코드로 제어**된다는 단순한 전제에 기반 - 에이전트가 코드에 대해 추론하고 생성하는 능력이 좋을수록 모든 형태의 기술 및 지식 작업에서 더 유능해짐 - 현재 핵심 과제: 프론티어 모델의 기능과 사람들이 실제로 쉽게 사용할 수 있는 정도 사이의 격차 - Codex는 모델의 전체 지능을 실제 작업에 쉽게 지휘, 감독, 적용할 수 있도록 하여 이 격차를 해소하도록 설계됨 - **최고의 코딩 에이전트**를 만드는 데 집중했으며, 이는 코드 작성을 넘어 광범위한 지식 작업을 위한 강력한 에이전트의 기반이 될 것 ## Comments ### Comment 50502 - Author: xguru - Created: 2026-02-03T09:08:02+09:00 - Points: 2 저도 요즘 Codex가 메인인데 좋네요. 윈도우용도 빨리 나왔으면 처음 시작하면 기존에 Codex로 작업하던 프로젝트들 싹 불러오고 왼쪽에 프로젝트/쓰레드 단위로 쭈루룩 보여줘서 여러개 동시에 일시키기 딱 좋습니다. ### Comment 50513 - Author: tested - Created: 2026-02-03T10:23:48+09:00 - Points: 1 - Parent comment: 50502 - Depth: 1 Claude Code가 아니라 Codex가 메인인 이유가 있으실까요? ### Comment 50520 - Author: xguru - Created: 2026-02-03T10:57:43+09:00 - Points: 1 - Parent comment: 50513 - Depth: 2 플랜 문서 길게 만들어서 일하라고 던져 놓는 편인데 Codex가 이쪽에 더 잘 맞더라고요. 그리고 확실히 레이트 리밋이 잘 안걸려요. 싼 계정에서 여러 프로젝트 동시에 돌리는 편인데두요. ### Comment 50527 - Author: tested - Created: 2026-02-03T11:58:50+09:00 - Points: 1 - Parent comment: 50520 - Depth: 3 오홍 댓글 감사합니다. OpenClaw 제작자가 Codex 쓰는 것도 그렇고 > https://news.hada.io/topic?id=26222 Codex도 평이 나쁘지 않아보이는데 Hacker News 댓글들 보면 또 아닌 것 같기도 하고... ### Comment 50504 - Author: unknowncyder - Created: 2026-02-03T09:24:09+09:00 - Points: 1 - Parent comment: 50502 - Depth: 1 2222 윈도우/리눅스 제발 ㅠ ChatGPT 브라우저라는 아틀라스도 써보고 싶었는데 윈도우 커밍쑨 해놓고 한참 소식 없네용 ### Comment 50559 - Author: treestae - Created: 2026-02-03T21:45:41+09:00 - Points: 1 오늘 써봤는데, 너무 좋은데요? VSCode 포크들은 멸망을 각오해야 할 것 같네요. 물론 개발자들의 일자리가 줄어들수도 있겠어요. ### Comment 50535 - Author: m00nlygreat - Created: 2026-02-03T14:38:42+09:00 - Points: 1 윈도우는 샌드박스 기술이 없어서 뭘 하기 어려워보이네요 ### Comment 50512 - Author: cshj55 - Created: 2026-02-03T10:18:38+09:00 - Points: 1 Wsl나 윈도우 줘... ### Comment 50495 - Author: neo - Created: 2026-02-03T07:07:51+09:00 - Points: 1 ###### [Hacker News 의견들](https://news.ycombinator.com/item?id=46859054) - 수십억 달러를 가진 **AI 기업들**이 왜 여전히 **네이티브 앱**을 못 만드는지 이해가 안 됨 대부분 단순한 채팅 UI 수준인데, Electron으로는 OS API(예: Win32)를 직접 호출하기 어려워서 **깊은 통합**이 불가능함 Blender, Godot, Unity, UE5 같은 복잡한 소프트웨어도 다 네이티브로 돌아가는데, 이런 기업들이 변명만 하는 게 답답함 - 데스크톱 개발 환경이 엉망임. Microsoft가 너무 많은 **반쪽짜리 프레임워크**를 내놔서 뭘 써야 할지 모르는 상황임 Windows에서는 Electron이 사실상 표준이고, Microsoft조차 자주 사용함 MacOS는 훨씬 낫지만, 팀이 결국 Mac 전용으로 잠기거나 Electron으로 크로스 플랫폼을 선택하게 됨 - 요즘 **비디오 게임 UI**도 HTML/JS 기반을 많이 씀 UE5의 UI도 네이티브 느낌이 거의 없고, Electron보다 낫다고 하기도 어려움 Electron에서도 네이티브 API 호출은 가능함 대부분의 사용자는 앱이 네이티브인지 아닌지 신경 안 쓰고, 웹 개발자를 **데스크톱 앱 개발**로 재활용할 수 있다는 점이 기업 입장에선 큰 장점임 - 오히려 반대로 생각함. 모든 걸 **텍스트 인터페이스**로 만들면 모델이 도구를 자연스럽게 학습할 수 있음 TUI나 GUI는 불필요한 추상화층이라 자동화를 어렵게 함 핵심은 단순한 명령 호출과 로그 기록임. [headless 모드나 세션 로그]가 그 방향에 가까움 - AI로 만든 결과가 결국 **입력창 하나 있는 Electron 앱**이라는 게 현실임 - 네이티브 앱이 제공할 수 있는 기능이 뭐가 그렇게 중요한지 모르겠음 대부분의 사람은 앱이 웹 기술로 만들어졌는지 신경 안 씀 Electron 덕분에 **Linux 포팅**도 쉬워짐. 네이티브만 고집하면 이런 건 불가능했을 것임 - 최근 두 달간 Codex를 많이 써봤는데 꽤 **인상적**이었음 완벽하진 않지만, 중간급 엔지니어 수준의 결과를 꾸준히 냄 다만 앱이 “Loading projects…”에서 멈춰버림 문서 링크도 깨져 있었는데, [이 링크](https://developers.openai.com/codex/guides/environments)는 지금은 작동함 여러 VM 환경을 VS Code Remote로 쓰고 있어서, 포트 오프셋 설정을 좀 바꿔야 할 듯함 - ChatGPT($20/월)와 Claude($200/년)를 같이 쓰는데, Codex는 아직 **사용 제한**에 걸린 적이 없음 Codex는 문제 해결 중 루프에 빠지는 경우가 많고, Claude가 그런 걸 잘 마무리해줌 두 모델을 번갈아 쓰는 방식이 꽤 효율적임 - 링크 문제를 알려줘서 고맙다는 답변을 받았음. 로딩 속도도 개선 중이라고 함 - Codex는 **백엔드나 논리적 작업**에는 강하지만, 단순한 프론트엔드 UI 작업은 자주 실수함 그래도 꾸준히 개선되고 있어서 기대 중임 - 나는 Cursor를 계속 쓸 예정임. OpenAI는 새 앱을 내기보다 기존 앱의 **버그 수정**에 집중해야 함 - Codex는 **Claude Cowork**류의 경쟁 제품처럼 보임 Cowork는 Claude Code를 VM에서 호출하고, Codex는 CLI를 OS 샌드박스에서 실행함 기술 스택은 Electron 40, React 19, TypeScript, Node.js, SQLite, Vite 등으로 구성됨 macOS용으로는 **Sparkle, Squirrel, Sentry** 등을 사용함 - 이름과 **diff/worktree 중심 설계**를 보면 개발자 지향성이 강함 - 부트캠프 수준의 스택이라 좀 실망스러움 - Sentry 통합이 **네이티브인지 MCP를 통한 것인지** 궁금함 - git과 터미널 뷰가 있어서 CLI 사용자에게는 큰 장점임. **skills 기능**도 기대됨 - Codex를 써봤는데 너무 **느리고 멍청해서** 화가 날 정도였음 지시를 따르지 않고, 중간에 멈추거나 엉뚱한 코드를 던져줌 Nuxt 4+ 관련 최신 데이터가 없어 계속 오류를 냄 Undo 기능도 제대로 작동하지 않고, **피드백**이 없음 Claude Code는 같은 작업을 한 번에 처리했는데 Codex는 오래 걸리고 엉망이었음 이걸 보니 예전 Nokia N800을 썼을 때처럼, 가능성은 있는데 완성도가 너무 낮아서 **OpenAI의 방향성**이 걱정됨 - OpenAI의 Codex는 사실상 [Emdash](https://www.emdash.sh/), [Conductor](https://www.conductor.build/) 같은 제품을 공식화한 버전임 Anthropic도 비슷한 **Claude Code 멀티 에이전트 앱**을 낼지 궁금함 - 이미 [Claude Code Desktop](https://code.claude.com/docs/en/desktop)이 있음 - 멀티 에이전트 접근이 과대평가된 것 같음 명확한 계약(API 정의 등)이 있다면 독립적인 세션으로 병렬 작업하는 게 더 효율적임 - GUI로 Claude Code를 쓸 때, 전체 **Claude Code harness**를 쓰는 건지 단순히 모델만 쓰는 건지 궁금함 - Emdash는 처음 들어봤는데, 이런 툴이 너무 많아서 **홍보가 어렵고 시장이 시끄러움** 직접 비슷한 걸 만들 뻔했음 - Claude Code 웹 버전이 연구 미리보기로 공개되어 있음 - 에이전트 기능은 별로 흥미롭지 않음 **Recursive Language Models 논문**의 핵심은 요구사항과 설계, 계획 등을 맥락이 아닌 **불변 객체**로 관리하는 것임 나는 각 단계(spec, analysis, plan 등)를 .md 파일로 관리하고, 승인 단계를 둔 **kanban 프로세스**로 운영함 이렇게 하면 UI 없이도 잘 돌아가고, 코드 품질이 유지되어 장기적으로 개발 속도가 10배 빨라짐 - Codex의 핵심 기능이 **병렬 에이전트 실행**인 듯하지만, 나는 이미 Claude Code에서 9개월째 그렇게 쓰고 있음 `.claude/commands`와 `.claude/agents`를 이용하면 여러 작업을 동시에 돌릴 수 있음 Codex는 Claude가 놓치는 부분을 잘 잡아주고, 두 모델을 **상호 보완적으로** 쓰면 효율이 높음 Codex는 저렴하고 무제한에 가까운 사용량이 장점이고, Claude는 품질이 더 높음 - 나는 주로 **Claude Code**를 쓰지만, 가장 좋은 오케스트레이터는 Zencoder.ai의 **Zenflow**였음 plan.md를 기반으로 프로세스를 구성하고, 동적으로 단계나 훅을 추가할 수 있음 **워크플로우 자동화**를 문서 기반으로 제어할 수 있어서 편리함 - 하지만 검색해보면 또 다른 “AI 크레딧 패키지 판매 앱”인 경우가 많음 이미 주요 3개 모델에 돈을 내고 있어서 이런 서비스는 오래 못 갈 것 같음 - 이미 **500개 넘는 AI 통합 서비스**가 존재함 - 데모 게임 “Voxel Velocity”의 하단에 “Enter start”라고 되어 있지만, 실제로는 Enter가 선택만 바꿈 7백만 토큰을 썼다는데 이런 QA 오류를 못 잡은 게 놀라움 - 게임 자체는 인상적이지만, 세세한 부분에서 **품질 관리**가 부족함 이런 미묘한 문제는 테스트 하네스나 QA 에이전트로 잡기 어려움 - 6만, 80만, 700만 토큰 버전 간에 **게임 기능 차이**가 거의 없음 토큰이 늘어도 완성도만 높아졌을 뿐, 플레이는 동일함. 그 추가 토큰이 뭘 한 건지 궁금함 - Linux 사용자인데, Codex가 **Mac 전용**이라 아쉬움 CLI 버전도 같은 기능을 지원할 계획이 있는지 궁금함 - OpenAI의 Romain이 직접 답변함. Electron 기반이라 **Windows와 Linux 지원**도 곧 추가될 예정이라고 함 - 현재는 Mac에서도 **Intel 칩에서는 실행되지 않음** - MacOS가 실험용으로는 적합함. 하드웨어 구성이 일정해서 **엣지 케이스 버그**가 적기 때문임 - 전부 로컬에서만 돌아가는 게 아쉬움 내부망에서만 동작하는 **관리형 클러스터 기능**이 있으면 좋겠음 팀원과 **작업 진행 상황 공유**도 가능하게 하면 이상적임 - 나는 ssh와 tmux로 비슷하게 쓰고 있음 이런 기능을 도구 차원에서 지원하면 훨씬 편할 것 같음 - OpenAI와 Codex는 초기 혁신을 이끌었지만, 이제는 **Claude와 Gemini**가 더 앞서 있음 최근 GPT-5.x 품질도 떨어지고, 이번 발표에서도 **Mac 전용 출시**만 한 게 아쉬움 기사에 **오타**도 많고, 실제 사용된 프롬프트를 공개하지 않은 점도 불만임 그래도 개선되면 다시 써볼 의향은 있음 - 영상에서 코드 생성 구간이 **5배속 이상으로 빠르게 편집**된 게 눈에 띔 Sonnet이나 Gemini 3.0 Flash의 속도에 익숙해져서 그런 듯함 - 나는 오히려 Codex가 Claude Code나 Gemini보다 **복잡한 작업 처리**에 더 안정적이라고 느낌 20달러 ChatGPT가 200달러 Claude보다 효율적임 - MacOS 우선 출시 정책은 OpenAI가 예전에도 그랬음