# 천 달러짜리 아이폰이 계산을 못한다

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## Metadata

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- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/26340.md](https://news.hada.io/topic/26340.md)
- Type: GN+
- Author: [neo](https://news.hada.io/@neo)
- Published: 2026-02-02T16:32:45+09:00
- Updated: 2026-02-02T16:32:45+09:00
- Original source: [journal.rafaelcosta.me](https://journal.rafaelcosta.me/my-thousand-dollar-iphone-cant-do-math/)
- Points: 1
- Comments: 1

## Topic Body

- iPhone 16 Pro Max에서 **MLX LLM 실행 시 잘못된 수치 출력**이 발생하며, 같은 코드가 iPhone 15 Pro와 MacBook Pro에서는 정상 작동함  
- **텐서 값이 한 자릿수 이상 차이**를 보이며, 동일 입력에도 결과가 왜곡되는 현상 확인  
- 문제 원인은 **Neural Engine 또는 Metal 기반 ML 연산 스택의 하드웨어 결함**으로 추정됨  
- Apple Intelligence 기능도 다운로드 실패 등 **유사한 불안정성**을 보여, 관련성 가능성 제기  
- 개발자는 이 사례를 통해 **디버깅 시 물리적 하드웨어 문제도 고려해야 함**을 강조  

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### MLX LLM 실행 오류 발견
- iPhone 16 Pro Max에서 **MLX 기반 LLM 실행 시 무의미한 출력(gibberish)** 이 생성됨  
  - 동일한 코드가 iPhone 15 Pro와 MacBook Pro에서는 정상적으로 작동  
  - CPU 사용률이 100%로 치솟고, “stop” 토큰이 생성되지 않아 무한 출력 상태 지속  
- 동일 모델과 프롬프트를 사용했음에도 **텐서 출력 값이 비정상적으로 커짐**  
  - iPhone 15 Pro에서는 `[53.875, 62.5625, -187.75, ...]`  
  - iPhone 16 Pro Max에서는 `[191.5, 23.625, 173.75, ..., 1298, -147.25, -162.5]`  
  - 입력값은 동일했으나 중간 연산 단계에서 수치가 급격히 왜곡됨  

### Apple Intelligence 기능 문제
- Apple Intelligence API를 이용해 **지출 분류 기능**을 구현하려 했으나, 모델 지원이 다운로드되지 않음  
  - 설정을 여러 번 변경해도 기능이 활성화되지 않음  
  - Apple 커뮤니티 포럼에서도 **동일 문제를 겪는 사용자 다수(12페이지 분량)** 가 보고됨  
- 이로 인해 Apple Intelligence 접근을 포기하고 MLX 기반 접근으로 전환  

### 디버깅 과정과 원인 추적
- MLX의 **Gemma 모델 구현부에 브레이크포인트**를 설정해 각 레이어의 텐서 값을 추적  
  - 입력값은 두 기기에서 동일했으나, iPhone 16 Pro Max에서는 중간 단계부터 수치가 비정상적으로 커짐  
  - Mac에서도 iPhone 15 Pro와 동일한 정상 결과 확인  
- 이를 통해 **코드나 모델이 아닌 하드웨어 문제**임을 확신  

### 하드웨어 결함 가능성
- iPhone 16 Pro Max의 **A18 칩 Neural Engine** 또는 **Metal 기반 ML 연산 경로**에서 계산 오류 발생 가능성  
  - MLX는 Metal을 통해 텐서 연산을 컴파일하므로, 해당 스택의 결함이 결과 왜곡을 초래할 수 있음  
- Apple Intelligence 문제와 동일 원인일 가능성도 언급되나, 명확한 증거는 없음  

### 결론 및 교훈
- 문제의 iPhone 16 Pro Max는 **하드웨어 결함이 있는 개체**로 확인  
  - 이후 iPhone 17 Pro Max로 교체 후 모든 기능이 정상 작동  
- 개발자는 이 경험을 통해 **디버깅 시 소프트웨어뿐 아니라 물리적 하드웨어 문제도 고려해야 함**을 강조  
- 세 가지 교훈:  
  - LLM 실행 오류가 항상 코드 문제는 아님  
  - 동일 환경 비교 테스트의 중요성  
  - 고가의 하드웨어라도 **ML 연산 정확성을 보장하지 않을 수 있음**

## Comments



### Comment 50461

- Author: neo
- Created: 2026-02-02T16:32:45+09:00
- Points: 1

###### [Hacker News 의견들](https://news.ycombinator.com/item?id=46849258) 
- 방법론은 그렇다 치더라도, **LLM으로 덧셈을 시키는 건 별로 좋은 생각이 아님**  
  “달 더하기 해는 뭐지?” 같은 질문만큼 웃긴 일임  
  하지만 이번 현상 자체는 다름. Apple의 **수치 연산 API**가 일부 기기에서 불일치한 결과를 내고 있음. 이건 Apple이 주목해야 할 문제임
  - 완전 딴소리지만, 내 머릿속에서는 바로 “밝음”이 떠올랐음.  
    해(日)와 달(月)을 합치면 明이 되니까 ([위키 링크](https://en.wiktionary.org/wiki/%E6%98%8E))  
    “보름달” 같은 답도 가능하겠지만, 명확한 결정적 답은 없을 듯함
  - “달 더하기 해?” 그건 당연히 **일식(eclipse)** 임
- 다른 iPhone 16 Pro Max에서도 테스트해봤으면 좋았을 것 같음. 그 기기만의 문제인지 확인할 수 있었을 텐데 아쉬움
  - 맞음. 보통 Apple Support가 권하는 대로라면 **OS를 초기화 후 재설치**했어야 함  
    백업은 당연히 하고, 가능하면 iCloud+ 플랜으로 진행하는 게 좋음. 이런 문제엔 그게 가장 간단한 해결책임
  - 페이지 하단의 최신 업데이트에 따르면, iPhone 17 Pro Max에서는 모든 게 정상 작동했다고 함  
    즉, 그 iPhone 16 Pro Max는 **하드웨어 결함**이 있었던 것으로 보임
- **저수준 수치 연산 최적화**는 종종 재현이 어려움  
  예를 들어 [Intel의 문서](https://www.intel.com/content/dam/develop/external/us/en/documents/run-to-run-reproducible-results-with-intel-tools.pdf)에서도 언급된 바 있음  
  그래도 iPhone 16에서 LLM이 전혀 작동하지 않는 건 놀라움. LLM은 보통 **양자화(quantization)** 에 꽤 관대한 편이니까
  - “부동소수점 누적은 교환법칙이 성립하지 않는다”는 건 기본 상식임  
    처음엔 그 이유로 이 문제를 무시하려 했지만,  
    다른 모든 Apple 기기에서는 동일한 결과가 나왔고, Apple의 자체 LLM이 이 기기에서만 실패했다는 점이 이상했음  
    이건 근본적인 문제라기보다 **예상치 못한 실패**로 보임. Apple이 이런 상태의 기기를 출하한 건 좋지 않음
- 솔직히 이 글을 클릭했을 때, **옛날 그래프 계산기**가 스마트폰보다 낫다는 얘기일 줄 알았음  
  지금 내 폰에서 수학할 때는 HP Prime 에뮬레이터를 씀
  - 나는 **PCalc**를 좋아함. Mac Classic 시절부터 모든 Apple 플랫폼에서 돌아감 ([링크](https://pcalc.com/mac/thirty.html))  
    또 다른 즐겨 쓰는 계산기는 free42나 plus42 ([링크](https://thomasokken.com/plus42/))  
    CAS 도구로는 MathStudio가 최고임 ([mathstud.io](https://mathstud.io))  
    브라우저에서도 실행되지만 모바일 앱도 있음. **자체 호스팅 Wolfram Alpha** 같은 느낌임
  - 개인적으로는 iHP48을 씀. 대학 시절 쓰던 HP 48GX에 metakernal을 설치한 버전임  
    여전히 **직관적이고 빠름**
  - iPhone의 기본 계산기 앱을 지우고, **NumWorks**로 바꿀 수 있다는 걸 알고 기뻤음  
    Control Center 버튼으로 바로 실행되게 해둠  
    불만은, 화면이 이렇게 큰데도 **이전 계산 기록을 스크롤해서 볼 수 없다는 점**임  
    1990년대 4기능 계산기 복제판 같은 UI는 이제 그만 보고 싶음
  - Android에서는 TI 83+ 에뮬레이터를 씀. 실제 계산기를 못 들고 다닐 때 유용함
  - 진지한 계산이 필요할 땐 결국 **TI-84 실물 계산기**를 꺼냄. 손에 익은 감각이 있어서임
- 글은 흥미로웠지만, 마지막 부분의 “MLX가 Neural Engine을 사용한다”는 논리는 맞지 않음  
  MLX는 CPU, Apple GPU(Metal), NVIDIA GPU(CUDA)에서도 실행 가능함 ([링크](https://github.com/ml-explore/mlx/tree/main/mlx/backend))
- **버그를 재현할 수 있는 코드**를 올리면 Apple뿐 아니라 다른 사람들에게도 도움이 될 것 같음
- 그래서 내 iPhone의 **예측 텍스트가 엉망**인 건가 싶음
  - 나만 그런 게 아니었음. 최근 6개월 정도 타이핑이 정말 끔찍했음  
    설정을 온갖 조합으로 바꿔봤지만, 예측 텍스트가 **무작위로 멈추거나 오작동**함
  - 너무 심해서 이제는 일부러 그런 건가 싶을 정도임  
    아니면 **음성 입력 전환을 유도하려는 최적화**일지도 모름
- 좋은 글이었음. 다만 **수학 연산 결과가 실제로 잘못된 것인지**를 확실히 보여주는 최소한의 테스트 케이스가 있었으면 함
- “2+2가 뭐지?”라고 물었더니 iPhone이 “Applied.....*_dAK[...]” 같은 이상한 답을 내놨음  
  그래도 최소한 “7”이라고 하진 않았으니 다행임
  - 아마 **Trurl과 Klapaucius**가 Q&A를 담당한 게 아닐까 싶음
- Neural Engine을 사용하는 다른 앱들도 비슷한 이상 현상을 보였을 가능성이 있음  
  App Store의 몇몇 앱을 테스트해봤다면 흥미로운 결과가 나왔을 것 같음