# A$AP Rocky, Gaussian Splatting을 활용한 ‘Helicopter’ 뮤직비디오 공개

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- Author: [neo](https://news.hada.io/@neo)
- Published: 2026-01-19T09:53:41+09:00
- Updated: 2026-01-19T09:53:41+09:00
- Original source: [radiancefields.com](https://radiancefields.com/a-ap-rocky-releases-helicopter-music-video-featuring-gaussian-splatting)
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## Topic Body

- A$AP Rocky의 신곡 **‘Helicopter’ 뮤직비디오**는 거의 모든 인물 연기를 **볼류메트릭 캡처와 Gaussian Splatting**으로 구현한 작품  
- 촬영은 **Evercoast의 56대 RGB-D 카메라 배열**을 사용해 실제 퍼포먼스를 3D로 기록하고, 후반에는 **Houdini·OctaneRender**로 렌더링  
- **CG Nomads GSOPs**와 **WildCapture의 내부 툴링**을 통해 스플랫 데이터의 시퀀싱, 조명 재조정, 물리적 상호작용을 처리  
- 영상의 초현실적 느낌에도 불구하고 모든 장면은 **실제 배우의 물리적 연기**를 기반으로 제작  
- 이 프로젝트는 **대중음악 영상에서의 동적 Gaussian Splatting 실사용 사례**로, 향후 실시간 3D 영상 제작의 가능성을 보여줌  

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### Helicopter 뮤직비디오의 제작 개요
- A$AP Rocky의 ‘Helicopter’는 **Radiance Fields 기술**을 활용한 뮤직비디오로, **거의 모든 인물 연기**가 볼류메트릭 방식으로 캡처됨  
  - 영상은 혼란스러운 움직임과 초기 MTV 스타일의 에너지를 특징으로 함  
  - 인물들은 **Dynamic Splat** 형태로 렌더링되어 입체적 공간감 구현  
- 프로젝트에는 **Evercoast**, **Grin Machine**, **WildCapture**, **Fitsū.ai** 등이 참여  
  - Evercoast가 퍼포먼스 캡처를 담당하고, Grin Machine의 Chris Rutledge가 CG 슈퍼바이저로 참여  
  - WildCapture의 Wilfred Driscoll이 **시간적 일관성**과 **모션 전이**를 위한 기술 지원  

### 볼류메트릭 촬영과 기술적 구성
- 촬영은 2025년 8월 **로스앤젤레스**에서 진행, Evercoast의 **56대 RGB-D 카메라**와 **두 대의 Dell 워크스테이션**으로 동기화  
  - 배우들은 와이어에 매달리거나 천장 바에 매달려 **물리적 스턴트**를 수행  
  - 헬리콥터 날개나 소품은 실제 목재 구조물로 대체되어 현실적 세팅에서 촬영  
- 총 **10TB의 원시 데이터**가 수집되어, 약 **30분 분량의 스플랫 영상**으로 렌더링  
  - 최종 결과물은 **PLY 시퀀스 약 1TB** 규모로 출력  

### 후반 제작 파이프라인
- 후반 작업은 **Houdini**에서 진행되었으며, **CG Nomads GSOPs**로 스플랫 데이터 조작 및 시퀀싱 수행  
  - **OTOY의 OctaneRender**를 사용해 최종 렌더링 및 **조명 재조정(relighting)** 가능  
  - Octane의 Houdini 통합이 성숙해져 **그림자·입체감 표현**이 가능해짐  
- **Blender**는 레이아웃과 프리비주얼 단계에서 활용  
  - 스플랫 시퀀스를 경량 프록시 캐시로 변환해 장면 계획에 사용  
  - WildCapture의 내부 툴로 **포즈 추정 스켈레톤**을 생성, **충돌·물리 시뮬레이션** 지원  

### 실시간 미리보기와 제작 효율성
- Evercoast 시스템은 **촬영 현장에서 실시간 공간 피드백** 제공  
  - 감독은 촬영 직후 **메시 기반 프리뷰**를 확인하고, 이후 **웹 플레이어**로 완전한 스플랫 렌더링을 검토 가능  
  - 대용량 데이터를 다운로드하기 전, 필요한 장면만 선택적으로 후처리  
- 이 워크플로우는 **전통적 영상 제작보다 시뮬레이션에 가까운 방식**으로, 빠르고 비용 효율적인 창작 가능  

### 실제 퍼포먼스와 시각적 착시
- 일부 관객은 영상이 **AI 생성물**로 오해했으나, 모든 장면은 **실제 배우의 물리적 연기**를 기반으로 함  
  - 스턴트, 점프, 낙하 등 모든 동작이 실제 공간에서 수행  
  - 볼류메트릭 캡처 덕분에 **카메라 구도 재배치**와 **공간 연속성 파괴**가 자유로워, 인공적 느낌을 유발  
- Radiance Field 기술은 현실을 대체하지 않고, **현실의 움직임과 공간을 보존**하는 역할  

### A$AP Rocky와 Radiance Fields의 이전 협업
- A$AP Rocky는 2023년 ‘Shittin’ Me’ 뮤직비디오에서도 **NeRF와 Instant-NGP GUI**를 활용한 바 있음  
  - 이번 ‘Helicopter’는 그 연장선에서 **동적 Gaussian Splatting의 대규모 실사용 사례**로 평가됨

## Comments



### Comment 49447

- Author: neo
- Created: 2026-01-19T09:53:41+09:00
- Points: 1

###### [Hacker News 의견들](https://news.ycombinator.com/item?id=46670024) 
- 2023년에 **Nial Ashley (Llainwire)** 가 혼자서 이 작업을 하고 비주얼까지 직접 만든 게 정말 대단하다고 생각함  
  [유튜브 영상 링크](https://www.youtube.com/watch?v=M1ZXg5wVoUU)  
  안타깝게도 이 친구는 주목받지 못했음. 디스코드에 따르면 너무 많은 아티스트들이 이 스타일의 뮤직비디오 제작만 의뢰해서, 결국 음악 협업 대신 이 프로젝트를 포기했다고 함
- 나는 **CG Nomads**의 공동 창립자 David Rhodes임. SideFX Houdini용 **GSOPs (Gaussian Splatting Operators)** 를 개발했음  
  이번 뮤직비디오는 GSOPs와 OTOY OctaneRender를 조합해 제작되었음  
  기술에 관심 있다면 [공식 사이트](https://www.cgnomads.com/)나 [GitHub 저장소](https://github.com/cgnomads/GSOPs)를 참고해볼 수 있음
  - 이 기술의 미학적 측면이 정말 흥미로움. 예전 버전에서는 완전히 **글리치한 3D 노이즈 구름**처럼 보였는데, 혹시 의도적으로 잘못된 입력이나 정렬 오류를 활용해 창의적으로 ‘남용’하는 방법에 대한 생각이 있는지 궁금함
  - David, 혹시 [Mesh Splatting](https://meshsplatting.github.io/) 같은 **3DGS 대안 기술**도 살펴본 적 있는지 궁금함. 더 빠른 학습과 좋은 결과를 약속하던데
  - Davinci Resolve용 플러그인으로 두 대의 iPhone에서 촬영한 **공간 데이터**를 합쳐 3D 장면으로 병합하는 게 가능할까 궁금함. M4 칩이라면 충분히 가능할 것 같음
  - “고품질 3D 콘텐츠”라고 했는데, 영상에서는 그게 좀 부족했던 것 같음
- HN에서 **A$AP 관련 글**을 보게 될 줄은 몰랐음. 이 커뮤니티가 참 재밌음
  - 나도 하루 종일 Helicopter 뮤직비디오를 HN에 올릴 방법을 고민했는데, 결국 **Gaussian**이라는 각도로 누군가 올려줘서 반가움
  - 영상에서 그가 **헤어 컬러(헤어롤)** 를 하고 있는 건가?
  - 거의 **Carti 관련 글**이 HN 상단에 올라올 뻔했음
  - 나도 순간 두 번 쳐다봤음, 진짜 의외였음
  - 그런데 왜 그게 “멋지다”고 여겨지는지 잘 모르겠음
- **Gaussian splatting**이 정확히 뭔지, 그리고 기사에서 말한 “이제 충분히 성숙했다”는 게 무슨 뜻인지 쉽게 설명해줄 수 있는 사람 있나 궁금함
  - 장면에서 **포인트 클라우드**를 만들고, 각 점을 퍼진 타원체로 대체한 뒤, **미분 가능한 렌더러**로 학습시키는 과정임. 이렇게 하면 실제 사진과 거의 일치하는 3D 장면을 재구성할 수 있음
  - 여러 각도에서 촬영한 영상을 결합해 **3D 공간의 방사 필드(radiance field)** 를 추정하는 방식임. 이걸로 실제로 존재하지 않는 카메라 각도도 시뮬레이션할 수 있음.  
    Houdini 같은 툴에서 이 기술을 활용하면 아티스트가 자유롭게 가상 카메라를 움직일 수 있음
  - 각 점이 **반투명한 블롭(blob)** 형태로, 보는 방향에 따라 색이 달라짐. 반사나 **광택 효과**를 표현할 수 있음
  - 이 [2분짜리 영상](https://www.youtube.com/watch?v=HVv_IQKlafQ)이 좋은 입문 자료임.  
    2023년의 [핵심 논문](https://repo-sam.inria.fr/fungraph/3d-gaussian-splatting/)과 GPU 및 **미분 프로그래밍** 발전 덕분에 이제 실무에서도 쓸 수 있게 된 것 같음
  - 시각적 데모는 [이 블로그 글](https://aras-p.info/blog/2023/09/05/Gaussian-Splatting-is-pretty-cool/)과 [이 사이트](https://antimatter15.com/splat/)에서 볼 수 있음
- 영상이 정말 멋졌음. 기사 내용은 절반 이상 이해 못했지만, 이런 **전문 용어 범벅 문장**을 읽는 게 오히려 재밌음  
  “데이터를 Houdini로 가져와 GSOPs로 조작하고 OctaneRender로 최종 렌더링했다”는 부분이 특히 인상적이었음
  - 나는 Houdini용 GSOPs 제작자 중 한 명임. Gaussian splat은 수많은 3D 타원체로 현실을 복제하는 방식임. Houdini는 이런 **대규모 포인트 데이터**를 다루는 데 강점이 있고, Octane 같은 렌더러가 이를 전통적인 CG 요소와 통합할 수 있음
  - 내가 바로 그 기사 작성자임. Gaussian splatting은 일반 2D 이미지나 영상을 입력으로 받아 **사실적인 3D 복원**을 가능하게 함. NeRF나 Plenoxel 같은 **방사 필드 기반 기법**의 일종임
  - **Corridor Crew**가 Gaussian splat을 활용한 멋진 작업을 했음. [이 영상](https://youtube.com/watch?v=cetf0qTZ04Y)을 추천함
  - 이 문체가 왠지 **Kurtwood Smith**가 『The Patriot』에서 파이프를 파는 장면을 떠올리게 함
- 나는 Gaussian splatting을 **사진 예술 매체**로 실험 중임. 데이터가 부족할 때 나오는 표현주의적 결과물이 정말 매력적임  
  [내 작업 모음](https://bayardrandel.com/gaussographs/)
  - 작품이 너무 멋짐! 혹시 제작 과정에 대해 더 자세히 다룬 곳이 있는지 궁금함
  - 미학이 정말 독특하고 멋짐
- 솔직히 영상이 **옛 Unreal Engine 렌더링**처럼 보였음. 일부러 그런 미학을 노린 걸 수도 있겠지만, Gaussian splatting으로 얼마나 사실적인 결과를 낼 수 있을지 궁금함  
  조명이나 그림자를 다시 설정하거나, 장면 일부를 수정해도 원래의 **현실감**을 유지할 수 있을까?  
  요즘 영화 제작이 다각도 촬영 후 후반 편집 중심으로 가는 걸 보면, 결국 인간은 Gaussian splat으로, 배경은 **그린스크린**으로 처리하는 시대가 올지도 모르겠음
  - 이 영상의 미학은 **Gaussian splatting의 아티팩트**를 일부러 살린 결과임. 특히 4DGS에서는 시간적 불일치가 생기는데, 리라이팅 과정에서 그게 더 두드러짐.  
    그래도 기술은 빠르게 발전 중이고, **볼류메트릭 캡처**는 확실히 자리 잡을 것 같음.  
    정적인 환경에서는 [이 예시](https://www.linkedin.com/posts/christoph-schindelar-79515351_octanerender-cinema4d-gaussiansplatting-activity-7402689596578344960-2REZ?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAACwaJABhJhbYG20dqVkedGfFDwmKgFguNY)처럼 품질이 매우 높음
  - 아티스트의 성향을 보면, 이건 예산보다는 **기술의 새로움과 창의적 자유**를 위한 선택 같음
  - 나한테는 **Teardown**이라는 복셀 기반 게임의 고해상도 버전처럼 느껴졌음. 조명과 카메라 움직임이 그 느낌을 줌
  - 올바른 데이터를 넣으면 지금도 **IMAX급 3D 품질**을 낼 수 있을 것 같음
  - A$AP의 다른 영상들도 종종 **로파이·레트로 감성**을 의도적으로 씀. 예를 들어 [Yamborghini High](https://www.youtube.com/watch?v=tt7gP_IW-1w)에서는 MPEG 손상 효과를 흉내 냈음
- 영상 자체를 꼭 봐야 함. **초현실적인 효과**와 인간 퍼포먼스의 균형이 정말 좋음  
  음악이 취향이 아니면 음소거하고 감상해도 됨
  - A$AP Rocky의 또 다른 곡 **Taylor Swif** 뮤직비디오도 비슷하게 **초현실적이고 기묘한 분위기**를 가짐. 동유럽풍 연출이 의도적으로 테마와 맞물려 있음  
    [영상 링크](https://youtu.be/5URefVYaJrA)
  - 영상 끝까지 보면 마지막 스플랫은 **Gaussian이 아님**
- 뮤직비디오 직접 링크: [https://www.youtube.com/watch?v=g1-46Nu3HxQ](https://www.youtube.com/watch?v=g1-46Nu3HxQ)
  - 좋은 생각임. 그 링크를 본문 상단에도 추가하겠음
- 아쉽게도 30초쯤 보고 **멀미**가 와서 멈췄음. 그래도 기술은 정말 멋짐. 혹시 나처럼 느낀 사람 있나 궁금함
  - 나는 영상이 정말 좋았음. 멀미는 전혀 없었음
  - 내 아내도 같은 반응이었는데, **인트로 이후엔 훨씬 괜찮아짐**