# Show GN: K-뷰티 수출 데이터를 한눈에 보는 대시보드

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- Type: show
- Author: [yongrak](https://news.hada.io/@yongrak)
- Published: 2026-01-18T09:07:25+09:00
- Updated: 2026-01-18T09:07:25+09:00
- Original source: [beautyinsightlab.com](https://www.beautyinsightlab.com/)
- Points: 2
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>rjeeling 님 피드백을 반영하여 Show GN 카테고리에 재업로드합니다. 조언 감사합니다!  
  
2월 졸업을 앞둔 경제학도이자, 6개월간의 MS AI교육 과정을 거쳐 K-뷰티 대시보드를 1인 개발하고 있습니다. 경제학 전공자로서 AI사이드 프로젝트로 시계열 모델(Prophet)에 구글 트렌드와 거시 지표를 결합하면 뭔가 될까? 싶었지만, 현실은 3일째 디버깅..의 연속이었습니다..  
  
**직면한 기술적 한계**  
  
- 데이터 오염: Google Trends API의 429 에러(Rate Limit)로 인해 실제 트렌드 대신 가짜 데이터(Mock)가 주입되었습니다. 그 결과, 중국 수출은 급락하고 나머지는 폭등하는 비현실적인 그래프가 도출되었습니다.(  
  
- 성능 병목: 실시간 모델 피팅과 외부 API 호출로 인해 대시보드 로딩에만 20초가 넘게 소요되었습니다.  
  
결국 **매주 금요일 배포** 루틴을 지키기 위해, 불완전한 기능을 노출하기보다 전략적 후퇴를 택했습니다.  
  
경제학 도메인 지식의 강화  
예측 엔진을 가린 대신, 전공 지식을 살린 기능들을 전면에 배치했습니다.  
  
**[New]** Discovery (Rising Stars): 단순 상위 국가가 아닌, 전년 대비 성장률이 비정상적으로 높은 아르메니아, 볼리비아 같은 '니치 마켓' 발굴 알고리즘을 구현했습니다. (선택 비교 기능 적용)  
  
**[New]** Macro Indicators: 환율(KRW/JPY), 미 소매 판매 지수, 금리 등 수출에 직접적인 영향을 주는 거시경제 지표를 FRED API로 실시간 연동했습니다.  
  
지금 바로 확인하실 수 있습니다. 🔗 https://www.beautyinsightlab.com/  
  
현재 예측 모델 디버깅 중인데, 시장 예측 모델 관련 조언도 환영합니다  
  
모델 디버깅과 가설 검증 과정은 (기술블로그/데일리 리포트:https://www.beautyinsightlab.com/blog) 에서 확인 가능합니다:)

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