# 리치 히키의 "고마워요 AI!": 인공지능이 만드는 거대한 쓰레기통 > Clean Markdown view of GeekNews topic #25411. Use the original source for factual precision when an external source URL is present. ## Metadata - GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=25411](https://news.hada.io/topic?id=25411) - GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/25411.md](https://news.hada.io/topic/25411.md) - Type: news - Author: [yoonwoosik12](https://news.hada.io/@yoonwoosik12) - Published: 2025-12-29T10:53:52+09:00 - Updated: 2025-12-29T10:53:52+09:00 - Original source: [gist.github.com/richhickey](https://gist.github.com/richhickey/ea94e3741ff0a4e3af55b9fe6287887f) - Points: 10 - Comments: 3 ## Summary 리치 히키는 **생성형 AI가 만들어내는 ‘쓰레기 데이터 생태계’**를 정면으로 비판합니다. 그는 AI가 인류의 창작물을 무단으로 흡수하고, 교육과 고용의 기반을 무너뜨리며, 인터넷을 요약된 가짜 정보로 오염시키고 있다고 지적합니다. 기술이 해결보다 더 많은 문제를 낳는 현실 속에서, 히키는 우리가 무엇을 ‘진보’라 부를 수 있는지 되묻습니다. ## Topic Body [에세이] 리치 히키의 "고마워요 AI!": 인공지능이 만드는 거대한 쓰레기통 (원문: https://gist.github.com/richhickey/ea94e3741ff0a4e3af55b9fe6287887f) Clojure의 창시자 리치 히키(Rich Hickey)가 생성형 AI 트렌드와 이를 주도하는 기업들을 향해 날카로운 일침을 가했습니다. AI가 보낸 아첨 메일에 대한 답장 형식으로 작성된 이 글은, AI 기술이 현대 사회와 기술 생태계에 미치는 파괴적인 영향력을 비판적으로 다룹니다. 주요 내용: * 창작물 약탈: 인류의 역사적인 창의적 결과물들을 무단으로 학습(Pirating)하고 소유권을 주장하는 행태 비판. * 교육과 고용의 파괴: 교육 체계를 무너뜨리고, 주니어 개발자의 입문용 일자리(Entry-level jobs)를 없애 미래의 숙련된 인재 양성 경로를 차단함. * 엔지니어링 리소스 낭비: 유용한 결과를 얻기 위해 'BS 생성기'와 씨름하느라 정작 동료나 인턴과의 소통 및 교육에 써야 할 시간을 낭비함. * 환경 및 비용 문제: 막대한 전력 소모로 인한 유틸리티 비용 상승 및 환경 파괴 지적. * 인터넷의 슬롭(Slop)화: 검색 결과를 요약된 가짜 정보로 대체하고, 인터넷을 무의미한 데이터로 채워 인간의 진정한 콘텐츠를 찾기 어렵게 만듦. * 기업의 단기적 선택: 극소량의 비용 절감을 위해 제품의 품질, 무결성, 고객 만족도를 희생시키는 CEO들의 태도 비판. 시사점: 저자는 AI가 인간의 통신 채널을 가짜 정보로 가득 채워 소통의 신뢰를 무너뜨리고 있다고 경고합니다. 특히 "해결하는 문제보다 더 많은 문제를 만드는 기술을 왜 실패라고 부르지 않는가?"라는 질문은 기술 지상주의에 빠진 현재의 IT 업계에 묵직한 메시지를 던집니다. ## Comments ### Comment 48433 - Author: rabolution - Created: 2025-12-30T10:23:38+09:00 - Points: 1 https://news.ycombinator.com/item?id=46415945 해커뉴스 반응도 보시죠. 클로저리안 슬랙에도 해당 글이 공유되었는데. 클로저리안들은 리치 히키의 입장에 대부분 동의하는 의견을 표하더군요. - "the second biggest and most damaging con"이라니 첫번째는 뭘까요? - 암호화폐? - 객체지향이겠죠! - OO는 지난 세기고요. - 하지만 더 깊이 생각해보면 완전히 이해가 되네요. 우리가 이야기하는 트레이드오프는 항상 타협하지 않는 철학을 바탕으로 한 기술적인 측면에 있으며, LLM 바이브 코딩은 hammock driven development과 반대되는 것 같습니다 - 바로 그거에요! 덧붙이자면, 이 문제를 진지하게 고민하는 사람은 혼자가 아닙니다. 사람들과 지식을 나누지 않고, 협력적 학습을 방해하고, 주니어 개발자의 일자리는 찾기 어려워지고, 장기적으로는 사회를 망가트리겠죠. 하지만 대부분의 사람들은 문제를 선명하게 보지 못하는듯 합니다. ### Comment 48439 - Author: rabolution - Created: 2025-12-30T10:45:03+09:00 - Points: 2 - Parent comment: 48433 - Depth: 1 해먹 드리븐 개발이란... 리치히키의 발표에서 유래하는데. 깊이 제약조건을 명시하고 잠재의식에 넣어두고 설계하고 검증하면서 개발하는 방식입니다. 리치히키 본인은 TDD나 복잡한 타입 시스템으로 설계를 대체할 수 없다고 하죠. https://secondb.ai/summary/11593/?tab=my LLM 사용하는 개발자들 중에서도 리치히키의 단순함(Simple Made Easy) 이야기에 주목하는 분들은 비슷한 이야기를 하시는듯 합니다. Spec Driven이랑 비슷하다고 할 수도 있겠지만. LLM을 더 잘 쓰기 위해서라도 차이에 주목해보는 것도 좋지 않을까 싶네요. https://secondb.ai/summary/11587/?tab=all ### Comment 48434 - Author: rabolution - Created: 2025-12-30T10:24:15+09:00 - Points: 1 - Parent comment: 48433 - Depth: 1 저는 녹색당 과학기술위원회에 소속되어 있는데. 클로저 개발자들은 녹색당원이랑 생각이 비슷하구나 싶다가. 거꾸로 클로저 개발자라서 녹색당에 들어가는 건 아닌가 싶더군요. ;)