# Show GN: FLAMEHAVEN FileSearch v1.3.1 – ML 의존성 제거 및 시맨틱 검색 엔진 대폭 개편

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- Type: show
- Author: [flamehaven01](https://news.hada.io/@flamehaven01)
- Published: 2025-12-19T18:07:24+09:00
- Updated: 2025-12-19T18:07:24+09:00
- Original source: [github.com/flamehaven01](https://github.com/flamehaven01/Flamehaven-Filesearch)
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## Topic Body

FLAMEHAVEN FileSearch는  
👉 *“문서 검색용 RAG를 가볍고, 재현 가능하며, 완전히 self-hosted로 만들 수 없을까?”*라는 질문에서 시작한 오픈소스 프로젝트입니다.  
  
현재 ⭐ Star 81 / 🍴 Fork 11로, 소규모이지만 릴리즈마다 명확한 개선을 지속해온 프로젝트입니다.  
  
이번 v1.3.1 릴리즈는 단순한 기능 추가가 아니라,  
👉 “시맨틱 검색 = 무거운 ML 스택”이라는 전제를 깨는 업데이트입니다.  
  
---  
  
🔍 프로젝트 한 줄 요약  
  
- Self-hosted RAG 검색 엔진  
- 문서(PDF/DOCX/MD/TXT)를 업로드하면 키워드 + 시맨틱 + 하이브리드 검색  
- 외부 벡터 DB 없이 로컬에서 동작  
  
- Docker 한 줄로 3분 내 실행 가능  
  
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✨ v1.3.1 핵심 업데이트 (개발자가 좋아할 포인트)  
1️⃣ ML 의존성 완전 제거 (가장 큰 변화)  
  
- sentence-transformers / torch 완전 제거  
  
- 자체 구현한 DSP v2.0 (Deterministic Semantic Projection) 도입  
  
- ✔️ 벡터 생성 < 1ms  
  
- ✔️ 초기화 지연 없음 (기존 2분 → 즉시)  
  
- 시맨틱 검색이지만, ML 프레임워크 없이 결정론적으로 동작  
  
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2️⃣ 메모리 & 성능 최적화  
  
- int8 벡터 양자화  
→ 메모리 사용량 75% 감소  
  
- 코사인 유사도 계산 30% 이상 속도 개선  
  
- 메타데이터 90% 이상 압축 (Gravitas-Pack)  
  
- 개인 서버 / 사내 VM에서도 부담 없이 운영 가능  
  
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3️⃣ 검색 모드 확장  
  
- keyword / semantic / hybrid 검색 모드 지원  
  
- typo correction + query refinement 포함  
  
- 기존 API와 완전 backward-compatible  
  
---  
  
4️⃣ 안정성 & 신뢰성  
  
- 테스트 프레임워크를 pytest → unittest로 전환  
  
- 19/19 테스트 통과 (0.33s)  
  
- 타임아웃, CI 불안정성 제거  
  
---  
  
🔐 여전히 유지되는 프로덕션 기능들  
  
- API Key 기반 인증 & 권한 관리  
  
- Rate limiting / Audit log  
  
- Batch search (1~100 queries)  
  
- Optional Redis 캐시  
  
- Prometheus 메트릭  
  
---  
  
👀 이런 분들께 특히 적합합니다  
  
- 사내 문서 검색용 로컬 RAG가 필요한 팀  
  
- 외부 SaaS(Pinecone 등)에 데이터 올리기 어려운 환경  
  
- “PoC는 됐는데, 운영은 어떻게 하지?” 단계에 있는 개발자  
  
- 재현 가능성 / 비용 / 통제권을 중시하는 엔지니어  
  
---  
  
🔗 GitHub  
  
👉 https://github.com/flamehaven01/Flamehaven-Filesearch  
  
  
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