# 파인튜닝으로 LLM 편향 개선하기

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- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/24926.md](https://news.hada.io/topic/24926.md)
- Type: news
- Author: [sovirus](https://news.hada.io/@sovirus)
- Published: 2025-12-09T08:50:05+09:00
- Updated: 2025-12-09T08:50:05+09:00
- Original source: [techblog.samsung.com](https://techblog.samsung.com/blog/article/75)
- Points: 17
- Comments: 1

## Summary

대형 언어모델이 **기술적 우수성보다 비즈니스 가치에 치우치는 편향**을 보이는 현상을 실험적으로 검증합니다. 연구팀은 QLoRA 기반 파인튜닝으로 모델의 응답 분포를 조정해, 특정 관점에 대한 과도한 선호를 완화하는 방법을 제시합니다.

## Topic Body

LLM은 여러 가지 기술을 비교할 때 기술적 차별성보다 비즈니스적 가치를 더 중시하는 경향을 보입니다. 이 글에서는 이러한 편향이 실제로 존재하는지 확인하고 QLoRA 기반 파인튜닝을 통해 편향을 완화하는 방법을 소개합니다.

## Comments



### Comment 47439

- Author: gguimoon
- Created: 2025-12-09T11:56:01+09:00
- Points: 1

실무 경험에서 얻은 인사이트를 공유해 주셔서 감사합니다. 많은 분들이 관심을 가질 수 있도록 원문의 내용을 더 넣어서 소개해 주시면 좋겠습니다.