# 온라인 컴퓨터 공학 석사(OMSCS) 공개 강의 자료 > Clean Markdown view of GeekNews topic #24899. Use the original source for factual precision when an external source URL is present. ## Metadata - GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=24899](https://news.hada.io/topic?id=24899) - GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/24899.md](https://news.hada.io/topic/24899.md) - Type: GN+ - Author: [neo](https://news.hada.io/@neo) - Published: 2025-12-08T07:37:17+09:00 - Updated: 2025-12-08T07:37:17+09:00 - Original source: [sites.gatech.edu](https://sites.gatech.edu/omscsopencourseware/) - Points: 79 - Comments: 4 ## Summary 조지아공대의 **온라인 컴퓨터공학 석사(OMSCS)** 프로그램이 주요 과목의 강의 영상을 **Ed Lessons 플랫폼**을 통해 공개했습니다. 운영체제, 인공지능, 머신러닝 등 핵심 과목의 강의와 연습문제를 누구나 열람할 수 있습니다. ## Topic Body - 조지아공대의 **온라인 컴퓨터공학 석사(OMSCS)** 프로그램이 여러 과목의 강의 자료를 **공개 형태로 제공** - 공개 자료는 **Ed Lessons 플랫폼**을 통해 접근 가능하며, 강의 영상과 연습문제 등이 포함 - **과제, 프로젝트, 시험 등 평가용 자료는 제외**되어 있으며, 학점 취득 학생은 **Canvas**를 통해 별도 접근 - 공개된 과목에는 **운영체제, 인공지능, 머신러닝, 네트워크 보안, 데이터베이스, 게임 디자인 등**이 포함 - 세계 어디서나 고품질 컴퓨터공학 교육 자료를 활용할 수 있는 **개방형 학습 자원**으로서 의미 --- ### OMSCS Open Courseware 개요 - **Georgia Tech**의 **Online Master of Science in Computer Science (OMSCS)** 프로그램이 다수의 강의 콘텐츠를 **공개 강의 자료(Open Courseware)** 형태로 제공 - 공개는 **Ed Lessons** 플랫폼을 통해 이루어짐 - 각 과목별로 별도의 링크를 통해 접근 가능 - 공개된 자료는 **강의 영상과 연습문제** 등을 포함하지만, **과제·프로젝트·시험 등 평가용 자료는 포함되지 않음** - OMSCS 등록 학생은 **Canvas 시스템**을 통해 최신 버전과 평가 요소가 포함된 강의를 수강 ### 제공 과목 목록 - 공개된 과목은 **보안, 운영체제, 인공지능, 머신러닝, 데이터베이스, 게임 디자인, 양자컴퓨팅 등** 다양한 분야를 포함 - 예시 과목: - **CS 6035: Introduction to Information Security** - **CS 6200: Introduction to Operating Systems** - **CS 6601: Artificial Intelligence** - **CS 7641: Machine Learning** - **CS 7643: Deep Learning** - **CS 7400: Quantum Computing** - **CS 6750: Human-Computer Interaction** - **CSE 6250: Big Data for Health Informatics** - 각 과목은 **Edstem.org**의 개별 초대 링크를 통해 접근 가능 ### 접근 및 이용 안내 - OMSCS 학생은 **Canvas**를 통해 학점용 강의에 접근해야 하며, 공개 버전에는 최신 업데이트가 포함되지 않을 수 있음 - 공개 강의 자료는 **비학점 학습자**를 위한 참고용으로 제공 - 사이트 하단에는 **조지아공대의 일반 정보, 법적 고지, 접근성 정책, 평등 정책** 등이 명시 ### 교육적 의의 - OMSCS Open Courseware는 **고품질 컴퓨터공학 교육 콘텐츠의 개방형 공유**를 실현 - 전 세계 학습자가 **대학 수준의 강의 자료를 무료로 활용**할 수 있는 기회를 제공 - **온라인 석사 프로그램의 투명성과 접근성**을 높이는 사례로 평가 가능 ## Comments ### Comment 47391 - Author: yangeok - Created: 2025-12-08T12:40:17+09:00 - Points: 1 오 이거 하려고 영어공부중인데 긱뉴스에도 올라오네요ㅎㅎ ### Comment 47390 - Author: jungmin1237 - Created: 2025-12-08T12:22:36+09:00 - Points: 1 조건에 맞게 수강완료하면 졸업하는 구조인걸까요? 논문은 안쓰는걸까요? ### Comment 47671 - Author: t7vonn - Created: 2025-12-13T11:39:08+09:00 - Points: 1 - Parent comment: 47390 - Depth: 1 OMSCS 학점 채우면 졸업됩니다. 논문은 안씁니다. ### Comment 47363 - Author: neo - Created: 2025-12-08T07:37:17+09:00 - Points: 1 ###### [Hacker News 의견](https://news.ycombinator.com/item?id=46175826) - 현재 **OMSCS** 재학생으로, 10과목 중 3과목을 마쳤음 콘텐츠는 Open Courseware나 YouTube에서도 볼 수 있지만, 정식 등록 시 얻는 추가 혜택이 큼 예를 들어 **TA 커뮤니티**, 과제와 피드백, Ed·Discord·Slack을 통한 협업, 마감일과 시험으로 인한 학습 동기, IEEE·ACM·O’Reilly 등 학술 자료 접근, GitHub·Wolfram·Google Colab Pro 같은 소프트웨어 혜택 등이 있음 특히 수천 명이 수강하는 과목에서도 **엄격한 학문적 수준**을 유지하는 점이 인상적임 지원을 고민 중이라면 몇 학기만이라도 시도해보길 추천함 - Open Courseware 영상이 2분 단위로 쪼개져 있어 불편한데, 한 번에 다운로드하거나 긴 영상으로 볼 수 있는 방법이 있는지 궁금함 - “three down, seven to go”가 무슨 뜻인지 모르겠음 - 응원함. 나도 몇 과목만 남았고, 일부는 한 학기에 두 과목씩 들을 수 있음 - OMSCS는 졸업에 10과목이 필요함 한 과목을 A로 마친 후, 매 학기 한 과목씩 듣는 속도로는 시간 투자가 어렵다고 판단했음 그래도 과목 자체는 훌륭했고, **자동 채점 시스템**과 **피어 리뷰**, LaTeX 학습, 성적이라는 외적 동기가 큰 도움이 되었음 혼자 공부했다면 절대 끝내지 못했을 것 같음 - OMSCS가 수천 명 규모에서도 **실제 TA가 논문을 평가**하는 시스템을 유지하는 게 놀라움 5번째 과목을 마치는 중인데, 학습뿐 아니라 글쓰기 능력 향상에도 큰 도움이 되었음 - 프로그램에서 가장 좋았던 건 **동료 학생들과 TA들**이었음 Discord 스터디 그룹이 정말 즐거웠고, TA들은 헌신적이었음 - Online Master of Cybersecurity 과정에서 OMSCS 과목 세 개를 수강했음 과제 중심의 학습이 특히 좋았고, 예를 들어 **RSA 키 공격 실습** 같은 경험이 인상적이었음 과제나 시험이 없어도 시도해볼 가치가 있음. 프로그램의 분위기를 느끼고 나중에 정식 등록을 고려할 수도 있음 - OMSCS 졸업생으로, **Dr. Joyner**가 주도하는 접근 가능한 CS 교육 철학이 인상적이었음 모든 과목이 Open Courseware에 있는 건 아니지만, 충분히 훌륭한 자료가 많음 흥미가 있다면 CS 여정의 **작은 사이드 퀘스트**로 삼기 좋음 - 강의가 2~5분 단위로 나뉘어 있는데, 전통적인 긴 영상 형태로 볼 수 있는 방법이 있는지 궁금함 - 추천서 때문에 지원을 포기했었음. 지도교수는 이미 은퇴하셨음 - 직장 상사에게 추천서를 받는 게 좋음. 대부분의 지원자는 졸업 후 교수와 연락이 끊기기 때문에, 학교에서도 이를 감안함 - 최근 기준이 바뀌지 않았다면 추천서는 거의 형식적임. **CS 학사와 괜찮은 성적**이 있다면 합격은 어렵지 않음 나도 매니저와 동료에게 추천서를 받았고, 학계 인사는 없었음 진짜 어려운 건 돈이 아니라 **시간 투자**였음 - 온라인 전문인 대상 프로그램은 추천서 요구가 엄격하지 않음 동료 몇 명에게 “이 사람은 프로그램을 잘 해낼 수 있다”고 써달라고 하면 충분함 - 나도 같은 문제를 겪었음. 교수님이 이미 돌아가셔서, 대신 **직장 상사나 동료의 기술적 평판**으로 대체하는 방법을 고려했음 - OMSCS는 그렇게 선별적이지 않음. 추천서는 보조 자료일 뿐이며, **GPA와 GRE**가 더 중요함 - 예전에는 Udacity를 통해 OMSCS 영상을 제공했지만, 이후 기업 교육 중심으로 전환되며 삭제됨 다른 대학들은 YouTube에 **과제·랩·시험까지 포함된 강의**를 공개하므로, 학점 취득이 목적이 아니라면 OMSCS 영상은 굳이 볼 필요가 없음 - 2018년 Udacity 엔터프라이즈 커리큘럼 책임자이자 OMSCS 졸업생이었음 2019년 대규모 구조조정과 CEO 교체로 방향이 급변했고, **COVID 이후 콘텐츠 제작이 완전히 산업화**되었음 - MIT나 Stanford 외에, 과제까지 포함된 공개 CS·공학 강의가 있는 다른 대학이 궁금함 - Udacity가 최근 **Malta MFHEA** 인가를 받은 MS AI를 출시했지만, **EQAR에서 거부되어 국제 인가가 불안정**함 - **UTexas**는 ML/AI 분야에서 최신 주제를 다루며 강력한 프로그램을 운영 중임 반면 OMSCS는 과제량이 많아 피로도가 높지만, 전반적인 품질은 우수함 Stanford는 GT와 UT의 장점을 합친 느낌으로, **수학과 프로젝트 난이도**가 매우 높음 UT는 상대적으로 여유로워 직장 병행이 가능하지만, **연구 기회**는 Stanford나 GT가 더 많음 - 연구를 계속 이어가려면 구체적으로 어떤 경로가 있는지 궁금함 - 프로그램 첫 기수 출신으로, 세 과목 후 개인 사정으로 중단했지만 매우 만족했음 언젠가 다시 돌아가고 싶음. 관심 있는 사람에게 적극 추천함 - 나도 첫 기수 졸업생으로, 2016년에 졸업했음 **커리어가 완전히 바뀌었고**, 100% 추천함 - OMSCS 경험을 [블로그에 정리함](https://schneems.com/2017/07/26/omscs-omg-is-an-online-masters-right-for-you/) 약 7년이 걸렸지만 결국 학위를 취득했음 - OMSCS를 고려 중이지만, **온라인 학습의 네트워킹 한계**가 걱정임 UCSD로 편입 후 코로나 시기에 공부했고, Bay Area로 돌아왔지만 네트워크가 작음 Discord 스터디와 온라인 오피스아워는 좋았지만, **지속적인 관계 형성**은 어려웠음 대학원에 다시 간다면 주변 사람들과의 관계를 쌓고 싶음. 다른 사람들은 이 부분을 어떻게 해결했는지 궁금함