# TensorFlow, Keras and deep learning, without a PhD

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## Metadata

- GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=2476](https://news.hada.io/topic?id=2476)
- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/2476.md](https://news.hada.io/topic/2476.md)
- Type: news
- Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru)
- Published: 2020-07-18T10:52:32+09:00
- Updated: 2020-07-18T10:52:32+09:00
- Original source: [codelabs.developers.google.com](https://codelabs.developers.google.com/codelabs/cloud-tensorflow-mnist/#0)
- Points: 10
- Comments: 2

## Topic Body

구글의 텐서플로, 케라스, 딥러닝 강의 (약 120분 분량)

필기체로 된 숫자들을 인식하는 신경망을 구축하고 훈련하는 방법을 설명

- 신경망이랑 무엇이고, 어떻게 훈련시키는가

- tf.keras로 1계층 신경망 구축하기

- 계층 추가하는 방법

- CNN 구축 방법

- 정규화 기술 사용방법 : 드롭 아웃, 배치 정규화

- 오버피팅(과적합)이란 무엇인가

## Comments



### Comment 2320

- Author: xguru
- Created: 2020-07-18T10:52:34+09:00
- Points: 1

해커뉴스에서는 제목의 "without a PHD" 라는 말이 약간 이슈 인듯

https://news.ycombinator.com/item?id=23867892 의 첫번째 댓글

"물론 의미있는 일을 하기위해 꼭 학위가 필요한 건 아니지만, 낮은 진입 장벽으로 누구나 쉽게 AI연구 성과를 이력서에 넣게 됨. 이로 인해 발생하는 일들과 저품질의 결과들로 인해서 실제 분야에 있는 사람이 피해를 보게됨. 학위가 필요하지는 않지만, 깊게 이해하기 위해 많은 시간을 투자해야함."

### Comment 2321

- Author: gwanryo
- Created: 2020-07-18T13:03:46+09:00
- Points: 1
- Parent comment: 2320
- Depth: 1

저런 저품질의 결과들은 단순히 if-else로 처리가능한 것들과 차이가 없던 사례를 겪어서 그런지 공감이 됩니다.