# OpenDP - Open Differential Privacy 플랫폼

> Clean Markdown view of GeekNews topic #2403. Use the original source for factual precision when an external source URL is present.

## Metadata

- GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=2403](https://news.hada.io/topic?id=2403)
- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/2403.md](https://news.hada.io/topic/2403.md)
- Type: news
- Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru)
- Published: 2020-07-07T10:15:12+09:00
- Updated: 2020-07-07T10:15:12+09:00
- Original source: [github.com](https://github.com/opendifferentialprivacy)
- Points: 5
- Comments: 1

## Topic Body

- Microsoft 와 Havard 가 같이 만든 DP(차등 개인정보 보호) 툴킷

- 정부,산업 및 학술기관이 민감한 데이터를 안전하게 공유할 수 있도록 하여 과학적/공익 연구를 지원할 수 있는 것을 목표

- C,C++,Python,R 및 기타 언어들을 지원하는 네이티브 런타임

- 다양한 데이터 소스에 직접 접근 가능(Apache Spark/Presto, Postgres, SQL Server, Data Lakes, CSV 등)

## Comments



### Comment 2201

- Author: xguru
- Created: 2020-07-07T10:15:38+09:00
- Points: 1

Differential Privacy Library 비교 https://news.hada.io/topic?id=1729

- IBM/differential-privacy-library (Python)

- google/differential-privacy (C++)

- brubinstein/diffpriv (R)

여기선 3개의 라이브러리를 비교했는데, 새로운 도구가 출현했네요.
