# Show GN: Hodu - Rust ML 프레임워크

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- GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=23837](https://news.hada.io/topic?id=23837)
- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/23837.md](https://news.hada.io/topic/23837.md)
- Type: show
- Author: [skuldnorniern](https://news.hada.io/@skuldnorniern)
- Published: 2025-10-22T23:23:24+09:00
- Updated: 2025-10-22T23:23:24+09:00
- Original source: [github.com/hodu-rs](https://github.com/hodu-rs/hodu)
- Points: 3
- Comments: 0

## Topic Body

최근, 친한 지인이 Rust를 이용해 Hodu라는 ML 프레임워크를 만들었습니다.   
저도 비슷한 프로젝트를 진행하던 경험이 있어 ML 프레임워크에 관심 있는 분들이 봐보시면 좋은 자료가 되리라 생각되어 공유해봅니다   
  
주요 특징  
- no_std 지원: 마이크로컨트롤러에서도 동작 가능한 경량 구조  
- 정적 그래프 컴파일: 한 번 컴파일된 그래프를 임베디드 디바이스에 저장해 손쉽게 추론 가능  
- 이중 실행 모드:  
  - 프로토타이핑: 동적 그래프 기반 실험  
  - 프로덕션 배포: 정적 그래프 기반 안정적 실행  
- 고성능 백엔드  
  - XLA 백엔드: 그래프 최적화 및 JIT 컴파일을 통한 최고 성능  
  - HODU 네이티브 백엔드: 순수 Rust 구현으로 플랫폼 제약 없이 실행  
- 직관적 API: PyTorch/TensorFlow 스타일  
- 메모리 안전성 보장: Rust의 소유권 시스템으로 메모리 누수, 데이터 레이스 완전 차단  
- 다중 디바이스 지원: CPU, CUDA(NVIDIA GPU), Metal(Apple GPU)  
  
 Hodu는 Rust로 ML을 공부하며 지인이 공부용으로 시작했는 프로젝트인 maidnx에세 시작하여 현재까지 왔다고 합니다.   
  
xla 기능은 빌드 시 LLVM/Clang + 8GB+ RAM + 20GB+ 디스크가 필요하고 빌드 시간도 꽤 걸립니다.  
CUDA GPU 지원은 아직 완전히 구현되지 않았고, SIMD 최적화도 예정되어 있습니다.   
현재 프로덕션 환경에서의 사용은 권장하지 않으며, 활발하게 개발 중이어, 실험적이거나 불완전한 기능들이 있습니다.

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