# EdgeAI for Beginners: 마이크로소프트가 공개한 엣지 AI 입문 교육 과정

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## Metadata

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- Type: news
- Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru)
- Published: 2025-10-15T09:31:01+09:00
- Updated: 2025-10-15T09:31:01+09:00
- Original source: [github.com/microsoft](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners)
- Points: 16
- Comments: 0

## Summary

**엣지 디바이스**에서 **AI 모델**을 직접 실행하는 실전 역량을 기를 수 있는 **무료 오픈소스 교육 과정**으로, **SLM 배포, 로컬 RAG 파이프라인 구현, 모델 라우팅** 등 실제 업무에 바로 적용할 수 있는 프로젝트를 통해 **Windows, 모바일, 임베디드 등 다양한 환경**에서의 **AI 배포 기술**을 체득할 수 있습니다.

## Topic Body

- **엣지 디바이스에서 AI 모델을 직접 구동하는 기술**을 단계적으로 학습할 수 있는 무료 오픈소스 교육 과정  
- 목표는 **AI 모델을 클라우드가 아닌 디바이스 상에서 직접 실행**함으로써 **지연 최소화, 개인정보 보호, 비용 절감, 네트워크 의존도 감소**를 달성하는 것  
- 학습자는 **SLM 배포, 멀티에이전트 시스템 구축, 로컬 RAG 파이프라인 구현, 모델 라우팅** 등 실무형 프로젝트를 완성하며 **Windows·모바일·임베디드·하이브리드 환경 배포 기술**을 익힐수 있음   
- **Llama.cpp, Microsoft Olive, OpenVINO, Apple MLX** 등 주요 최적화 도구를 통한 **성능 개선(최대 85% 속도 향상, 75% 모델 크기 감소)** 방법을 실습 중심으로 설명  
- 커리큘럼 (전체 예상 시간: **36–45시간**)  
  - 0\. EdgeAI 개요 및 학습 목표 소개 (입문 : 1–2시간)  
  - 1\. 엣지 AI 기본 개념 및 사례 (초급 : 3–4시간)  
  - 2\. SLM 모델 구조 및 패밀리 (초급 : 4–5시간)  
  - 3\. 로컬 및 클라우드 배포 실습 (중급 : 4–5시간)  
  - 4\. 모델 최적화 툴킷 (Llama.cpp 등) (중급 : 5–6시간)  
  - 5\. SLMOps 및 파인튜닝 (고급 : 5–6시간)  
  - 6\. AI 에이전트 및 Function Calling (고급 : 4–5시간)  
  - 7\. 크로스플랫폼 구현 (고급 : 3–4시간)  
  - 8\. Foundry Local 샘플 프로젝트 (전문가 : 8–10시간)

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