# OpenAI DevDay 2025에서 공개한 모든 것들

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## Metadata

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- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/23496.md](https://news.hada.io/topic/23496.md)
- Type: news
- Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru)
- Published: 2025-10-07T12:53:11+09:00
- Updated: 2025-10-07T12:53:11+09:00
- Original source: [openai.com](https://openai.com/devday/)
- Points: 18
- Comments: 1

## Summary

OpenAI는 **대화형 앱**과 **Apps SDK**를 통해 자연스러운 대화 흐름 내 앱 실행을 가능하게 하고, ChatGPT를 앱 생태계와 연결된 **통합 플랫폼**으로 확장하고자 합니다. 또한, 에이전트 구축 과정을 단순화하는 **AgentKit**을 통해 에이전트 구축과 관리를 표준화하고, **Agent Builder**, **Connector Registry**, **ChatKit** 등을 통합 제공합니다. **Codex**는 IDE·CLI·클라우드 전반에서 활용할 수 있는 **코드 에이전트 플랫폼**으로 진화해, Slack과의 협업, 오픈소스 SDK, 강력한 관리 기능으로 개발 생산성을 끌어올립니다. 이와 함께 **Sora 기반 동영상 생성 API**, **GPT-5 Pro**, 저비용의 **GPT Realtime Mini**·** GPT Image 1 Mini** 등 다양한 **멀티모달 모델과 API**가 공개되었습니다.

## Topic Body

### ChatGPT 안의 새로운 App 과 Apps SDK   
- ChatGPT 내부에서 **대화형 앱**을 사용할 수 있는 기능이 공개됨   
- 새로운 앱들은 **대화 흐름 속에서 자연스럽게 작동**하도록 설계되어, 사용자가 필요할 때 **자동으로 제안**됨  
  - 예: “Spotify, 이번 주말 파티용 플레이리스트 만들어줘” → 앱이 자동 실행되어 컨텍스트 기반 결과 제공  
  - 부동산 관련 대화 중에는 **Zillow 앱**을 제안해 예산에 맞는 매물 지도를 바로 표시  
  - Canva를 통해 대화 중 만든 개요를 **슬라이드로 변환**  
  - **Coursera 강의**를 들으며 ChatGPT에 보충 설명을 요청  
- 앱은 **자연어 명령과 시각적 인터페이스를 결합**해 기존 웹 앱보다 직관적인 사용 경험을 제공  
- **Booking.com, Canva, Coursera, Figma, Expedia, Spotify, Zillow** 등 파트너 앱이 첫 출시 대상  
  - 연내 11개의 앱이 추가될 예정: Doordash, Khan Academy, Instacart, Peloton, OpenTable, target, Uber,...  
- **앱 제출 및 심사 절차**는 올해 말 시작되며, ChatGPT Business·Enterprise·Edu 버전에도 순차 도입 예정  
- **앱 디렉터리**가 새로 생겨 사용자는 앱을 탐색·검색할 수 있으며, 디자인 및 기능성이 우수한 앱은 **대화 내 추천 및 상위 노출**  
- ## Apps SDK   
  - 개발자는 **Apps SDK 프리뷰 버전**을 사용해 직접 앱을 제작 및 테스트 가능함  
  - SDK는 **Model Context Protocol(MCP)** 을 확장한 구조로, **앱의 로직과 인터페이스 모두 정의** 가능함  
  - SDK는 **오픈소스**로 공개되어 ChatGPT 외부 플랫폼에서도 동일 표준으로 실행 가능함  
  - 개발자는 **기존 백엔드와 직접 연동**, 로그인 및 유료 기능 접근을 지원할 수 있음  
- 연내 ChatGPT 내 **앱 수익화 모델** 및 **Agentic Commerce Protocol** 기반의 **즉시 결제 기능**이 지원될 예정임  
- 이로써 ChatGPT는 단순한 대화형 도우미를 넘어, **앱 생태계와 상호작용하는 통합 플랫폼**으로 진화할 것  
  
### AgentKit 공개 – 에이전트 개발·배포·최적화를 위한 완전한 도구 세트  
- AgentKit은 **Responses API와 Agents SDK**의 후속 도구로, **에이전트 구축 과정을 단순화하고 신뢰성을 높이는 통합 플랫폼**  
- 기존에는 **커넥터, 평가 파이프라인, 프롬프트 튜닝, 프론트엔드 구축** 등을 개별적으로 처리해야 했으나, 이제 이를 한 환경에서 통합 관리 가능함  
- ## Agent Builder – 시각적 워크플로우 설계 도구  
  - **Agent Builder**는 드래그 앤 드롭 방식의 **시각적 캔버스**로 에이전트 로직을 구성하고 버전 관리할 수 있는 환경을 제공  
  - 미리보기 실행, 인라인 평가 설정, **커스텀 가드레일(Guardrails)** 설정 등 빠른 반복 개발에 최적화됨  
  - Ramp는 이 도구를 통해 수개월 걸리던 복잡한 오케스트레이션을 **몇 시간 내** 완성했으며, 개발 주기를 70% 단축했다고 밝힘  
  - 일본의 LY Corporation도 **2시간 내 첫 멀티에이전트 워크플로우를 구축**함  
  - ### Guardrails – 안전한 에이전트 보호  
    - **Guardrails**는 오픈소스 안전 계층으로, **PII 마스킹·탈옥 탐지·비정상 응답 차단** 기능을 제공함  
    - **Python과 JavaScript용 Guardrails 라이브러리**를 통해 독립 실행 또는 Agent Builder 내 통합 사용 가능  
- ## Connector Registry – 데이터 통합 관리  
  - **Connector Registry**는 여러 워크스페이스와 조직 간 데이터 연결을 중앙에서 관리하는 **통합 관리 패널**  
  - **Dropbox, Google Drive, SharePoint, Microsoft Teams** 등 기본 커넥터와 **서드파티 MCP** 지원을 포함  
  - 관리자는 **Global Admin Console**을 통해 도메인, SSO, API 조직을 통합 관리 가능하며, 이는 Connector Registry 활성화의 필수 조건  
- ## ChatKit – 대화형 UI 내장 툴킷  
  - **ChatKit**은 에이전트용 **채팅 UI를 간단히 제품에 임베드**할 수 있는 툴킷  
  - 스트리밍 응답 처리, 대화 스레드 관리, 모델의 사고 과정 표시 등을 자동 지원  
  - 웹 또는 앱에 바로 포함 가능하며, 브랜드 디자인에 맞게 **테마 커스터마이징** 가능  
  - HubSpot의 고객지원 에이전트 등 다양한 **지식 비서·온보딩 가이드·연구 보조** 시나리오에 활용 중  
- ## Evals – 성능 측정 기능 강화  
  - 신뢰성 높은 에이전트 구축을 위해 **Evals**에 다음 네 가지 새로운 기능이 추가됨  
    - **Datasets:** 자동 채점기와 인간 주석으로 평가 세트를 빠르게 구축·확장 가능  
    - **Trace grading:** 전체 워크플로우 실행을 평가해 약점을 자동 탐지  
    - **Automated prompt optimization:** 평가 결과를 기반으로 **자동 프롬프트 개선**  
    - **Third-party model support:** **외부 모델도 평가 가능**하도록 지원  
- ## 강화된 파인튜닝(Reinforcement Fine-Tuning)  
  - **RFT**는 개발자가 **OpenAI 추론 모델을 특정 목적에 맞게 조정**할 수 있게 하는 기능  
  - **o4-mini** 모델에서 일반 제공 중이며, **GPT-5용 RFT는 프라이빗 베타** 단계로 수십 개 기업이 테스트 중  
  - 신규 베타 기능  
    - **Custom tool calls:** 모델이 **적절한 도구를 시점에 맞게 호출**하도록 훈련  
    - **Custom graders:** 특정 사용 사례에 맞춘 **맞춤형 평가 기준** 설정  
- **ChatKit과 Evals**는 오늘부터 모든 개발자에게 일반 제공. **Agent Builder와 Connector Registry**는 베타 단계로 순차 제공되며, **표준 API 모델 요금제 내 포함**  
  - 곧 **Workflows API 및 ChatGPT 내 에이전트 배포 옵션**도 추가 예정  
  
### Codex 정식 출시 – 개발팀을 위한 통합 코드 에이전트 확장  
- OpenAI가 **클라우드 기반 코드 에이전트 플랫폼 Codex의 정식 출시**를 발표하며, **Slack 통합, Codex SDK, 관리자 도구** 등 3가지 핵심 기능을 추가함  
- Codex는 **GPT-5-Codex** 모델을 기반으로 IDE·CLI·클라우드 환경에서 통합 동작함  
  - 출시 후 일일 사용량이 **8월 대비 10배 증가**, 3주간 **40조 토큰**을 처리하며 가장 빠르게 성장한 모델 중 하나로 평가됨  
- OpenAI 내부에서도 전사 엔지니어의 70% 이상이 Codex를 활용해 주간 PR 병합량이 **70% 증가**, 대부분의 코드 리뷰를 Codex가 자동 수행함  
- ## Slack 통합  
  - 팀 채널에서 `@Codex`를 태그하면 Codex가 **대화 맥락을 자동 수집**하고 적절한 환경을 선택해 응답 제공  
  - 결과물은 **Codex Cloud 링크**로 연결되어, 변경사항 병합·반복 수정·로컬 다운로드 작업이 가능함  
  - Slack 통합은 협업형 개발 환경에서 **코드 리뷰, 자동 수정, 빌드 실행 요청**을 자연스럽게 수행할 수 있게 함  
- ## Codex SDK  
  - Codex SDK는 **Codex CLI의 오픈소스 에이전트 구현체**를 외부 애플리케이션에서도 동일하게 활용할 수 있게 하는 개발 키트  
  - SDK는 **TypeScript용으로 우선 제공**, 추후 다른 언어도 지원 예정  
  - 주요 기능  
    - 구조화된 출력으로 **에이전트 응답을 파싱**  
    - 세션 재개를 위한 **컨텍스트 관리 내장**  
    - **GitHub Action 통합**을 통해 CI/CD 파이프라인 자동화 지원  
    - 쉘 환경에서는 `codex exec` 명령으로 직접 실행 가능  
  - **Instacart**는 SDK를 자사 플랫폼 Olive와 통합해 **엔드투엔드 자동 개발 환경**을 구현, 기술 부채 제거와 코드 품질 향상 효과를 확인했음  
- ## 관리자 기능 강화  
  - **환경 제어 및 삭제** 기능을 통해 민감 데이터 관리 및 불필요한 환경 정리 가능  
  - CLI·IDE·웹 전반의 **Codex 사용량 및 코드 리뷰 품질을 분석하는 대시보드** 제공  
  - 관리자는 Codex의 **로컬 사용 정책과 설정을 중앙 제어**할 수 있어, 대규모 조직 운영에 적합함  
  - **Cisco**는 Codex를 활용해 복잡한 PR 리뷰 시간을 **최대 50% 단축**, 엔지니어가 더 전략적인 작업에 집중할 수 있도록 지원  
- **Slack 통합과 Codex SDK**는 ChatGPT **Plus, Pro, Business, Edu, Enterprise** 플랜에서 즉시 사용 가능  
- **10월 20일부터** Codex Cloud 작업량이 사용량 계산에 포함될 예정  
  - Plus 플랜 : 5시간당 약 **30~150회 로컬 메시지** 또는 **5~40건의 클라우드 작업** 수행 가능    
  - Pro 플랜 : 5시간당 약 **300~1,500회 로컬 메시지** 또는 **50~400건의 클라우드 작업** 수행 가능    
  - 한도 초과 시 **Codex 사용이 일시 중지되며**, 사용량이 초기화되면 다시 이용 가능  
  - **Code Review는 한시적으로 사용량에 포함되지 않음**  
    - **GitHub에서 `@codex review` 태그를 사용하거나 자동 리뷰 기능을 활성화한 경우**만 Code Review 사용량으로 집계됨  
  
### Sora를 활용한 동영상 생성 API 공개  
- Sora는 OpenAI의 **차세대 생성형 미디어 모델**로, 오디오가 포함된 사실적이고 역동적인 동영상을 생성함  
- **멀티모달 확산(multi-modal diffusion)** 연구를 기반으로 개발되었으며, 3D 공간 인식과 카메라 이동, 물리적 움직임의 일관성을 학습함  
- 개발자는 이를 통해 **텍스트→비디오** 또는 **이미지→비디오** 형태로 콘텐츠를 자동 생성할 수 있음  
- 새로 공개된 Video API는 다음 **5가지 주요 기능 엔드포인트**로 구성됨  
  - **Create video:** 텍스트 프롬프트 또는 기존 영상 기반으로 새 렌더링 작업 생성  
  - **Get video status:** 렌더링 진행 상태 확인  
  - **Download video:** 완료된 MP4 영상 다운로드  
  - **List videos:** 생성된 영상 목록 관리 및 페이징 지원  
  - **Delete videos:** 저장 공간에서 특정 영상 삭제  
- API를 통해 **영상 생성·관리·확장·리믹스 작업을 프로그래밍 방식으로 자동화** 가능함  
- # 모델 종류  
  - ### Sora 2 – 빠른 반복 및 실험용  
    - **속도와 유연성** 중심의 모델로, 콘셉트 테스트나 러프 컷 제작에 적합함  
    - 짧은 시간에 결과를 얻을 수 있어 **소셜미디어 콘텐츠나 프로토타입 영상** 제작에 활용 가능함  
    - 완벽한 품질보다 **아이디어 탐색과 시각적 방향성 확인**에 중점을 둠  
  - ### Sora 2 Pro – 고품질 제작용  
    - **시네마틱 수준의 완성도**를 목표로 설계된 모델  
    - 렌더링 속도는 느리고 비용도 더 높지만, **영상의 안정성과 디테일이 크게 향상됨**  
    - 고해상도 마케팅 영상, 브랜드 자산, 영화 스타일의 장면 제작 등에 적합함  
  
### GPT-5 Pro 를 API로 이용 가능   
- **GPT-5 Pro**는 OpenAI의 최고 수준 **추론(reasoning) 모델**로, 더 정교하고 정확한 응답을 생성하기 위해 **더 많은 연산량**을 사용  
- 일반 GPT-5보다 느리지만, 복잡한 문제 해결 능력과 일관된 품질을 제공  
- **Responses API 전용 모델**로, **멀티턴 대화형 요청 처리 및 고급 API 기능**을 지원하며, `reasoning.effort: high` 모드만 지원   
- 코드 인터프리터(Code Interpreter) 및 실시간 스트리밍은 지원하지 않음  
- 복잡한 요청은 **수 분 단위의 처리 시간**이 필요할 수 있으며, 장기 실행 시 **Background Mode** 사용 권장  
- **컨텍스트 윈도우 400,000토큰**, **최대 출력 272,000토큰**, **Knowledge Cutoff 2024년 9월 30일**  
- 과금 (Pricing): 100만 토큰당   
  - 입력(Input) : **$15.00** (이미지 입력 포함)  
  - 출력(Output) : **$120.00**   
  
### 저렴한 음성 서비스를 위한 GPT Realtime Mini 모델  
- **GPT-Realtime-Mini**는 실시간 대화 모델의 **저비용·고속 버전**으로, **텍스트·이미지·오디오 입력**을 지원하고 **텍스트 및 오디오 출력**을 생성  
- WebRTC, WebSocket, SIP 연결을 통해 **실시간 음성·텍스트 반응**이 가능하며, **gpt-realtime 대비 6배 이상 저렴한 비용**으로 운영 가능   
- **컨텍스트 윈도우 32,000토큰**, **최대 출력 4,096토큰**, **Knowledge Cutoff 2023년 10월 1일**  
- 과금 (Pricing): 100만 토큰당   
  - 텍스트 토큰   
    - 입력(Input) : **$0.60**   
    - 캐시된 입력(Cached input) : **$0.06**  
    - 출력(Output) : **$2.40**  
    - 기존 모델과 비교   
      - 입력 : **gpt-realtime:** $4 , **GPT-5:**  $1.25, **gpt-realtime-mini:** $0.60 (가장 저렴)  
      - 출력 : **gpt-realtime:** $16 , **GPT-5:**  $10, **gpt-realtime-mini:** $2.4 (가장 저렴)  
  - 오디오 토큰   
    - 입력(Input) : **$10**  
    - 캐시된 입력(Cached input): **$0.3**  
    - 출력 : **$20**   
  - 이미지 토큰   
    - 입력 : **$0.8**  
    - 캐쉬된 입력: **$0.08**  
  
### GPT Image 1 Mini 모델   
- **GPT-Image-1-Mini**는 **GPT Image 1의 저비용 버전**으로, 텍스트와 이미지를 입력받아 **이미지 출력**을 생성하는 **멀티모달 모델**  
- 고품질보다는 **효율성과 저렴한 비용**에 초점을 맞춰, 대량의 이미지 생성이나 시각적 프로토타이핑에 적합  
- **텍스트 및 이미지 입력 가능**, **출력은 이미지 전용**  
- **속도는 느리지만**, **성능 대비 비용 효율성**이 높음  
- 과금 (Pricing): 100만 토큰당  
  - 텍스트 토큰  
    - 입력(Input): **$2.00**  
    - 캐시된 입력(Cached input): **$0.20**  
    - 출력(Output): **$8.00**  
    - 기존 모델과 비교  
      - 입력: **GPT Image 1:** $5.00, **GPT Image 1 Mini:** $2.00 (약 60% 절감)  
      - 출력: **GPT Image 1:** $20.00, **GPT Image 1 Mini:** $8.00 (약 60% 절감)  
  - 이미지 토큰  
    - 입력(Input): **$2.50**  
    - 캐시된 입력(Cached input): **$0.25**  
    - 출력(Output): **$8.00**  
  - 이미지 생성 (1장 기준)  
    - **Low 품질**  
      - 1024×1024: **$0.005**  
      - 1024×1536: **$0.006**  
      - 1536×1024: **$0.006**  
    - **Medium 품질**  
      - 1024×1024: **$0.011**  
      - 1024×1536: **$0.015**  
      - 1536×1024: **$0.015**

## Comments



### Comment 44667

- Author: laeyoung
- Created: 2025-10-08T01:42:27+09:00
- Points: 1

HackerNews도 그렇고 생각보다 많이 잠잠하네요. 찔끔찔끔 계속 공개하고 출시하고 해서 그런지.