# GIL 없는 파이썬(Free-Threaded Python)에서 asyncio 성능 확장하기

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- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/23116.md](https://news.hada.io/topic/23116.md)
- Type: news
- Author: [darjeeling](https://news.hada.io/@darjeeling)
- Published: 2025-09-16T17:59:34+09:00
- Updated: 2025-09-16T17:59:34+09:00
- Original source: [labs.quansight.org](https://labs.quansight.org/blog/scaling-asyncio-on-free-threaded-python)
- Points: 7
- Comments: 0

## Summary

Python 3.14의 **free-threaded 빌드** 도입으로, asyncio가 **전역 인터프리터 잠금(GIL) 없이 진정한 병렬 실행**을 지원하며, **스레드별 상태 관리**로 안정성을 확보합니다. 이 변화로 인해 **여러 이벤트 루프**를 **동시에 실행**하면서 스레드 수가 늘어날수록 성능이 **선형적으로 향상**하는 것이 확인되었습니다. 특히, **TCP 처리량**과 **aiohttp 웹 스크래핑** 벤치마크에서 기존 대비 **2배 이상의 성능 개선**이 나타나, 고성능 Python 멀티스레드 애플리케이션이 더욱 현실적으로 가능해졌습니다.

## Topic Body

#### 결론  
  
Python 3.14의 free-threaded 빌드에서 asyncio는 **전역 인터프리터 잠금(GIL)을 제거**하고 **스레드별 상태 관리로 전환**하여 진정한 병렬 실행을 가능하게 했습니다. 이로 인해 **스레드 수에 따라 성능이 선형적으로 확장**되어 여러 이벤트 루프를 병렬로 실행할 수 있게 되었고, 고성능 다중 스레드 asyncio 애플리케이션의 새로운 가능성을 열었습니다.  
  
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#### 주요 변경 사항  
  
* **GIL (Global Interpreter Lock) 제거**: CPython의 free-threaded 빌드는 GIL을 제거하여 여러 스레드가 동시에 Python 코드를 실행할 수 있도록 합니다.  
* **스레드 안전성 확보**: asyncio는 전역 데이터 구조 대신 **스레드별 상태 관리**를 사용하여 스레드 안전성을 확보했습니다.  
    * **작업 저장**: 전역 `WeakSet` 대신 **스레드별 원형 이중 연결 리스트**를 사용하여 잠금 경쟁과 약한 참조의 오버헤드를 제거했습니다.  
    * **현재 작업 저장**: "현재 작업"을 스레드 상태에 저장하여 더 빠르고 잠금이 없는 접근을 가능하게 했습니다.  
  
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#### 성능 향상  
  
* **선형적인 성능 확장**: 벤치마크 결과, free-threaded 빌드에서는 스레드 수가 증가함에 따라 asyncio의 성능이 **선형적으로 향상**되는 것으로 나타났습니다.  
* **TCP 벤치마크**: GIL이 활성화된 빌드에 비해 free-threaded 빌드에서 **처리량이 크게 증가**했습니다.  
* **웹 스크래핑 벤치마크**: aiohttp를 사용한 웹 스크래핑 벤치마크에서 free-threaded 빌드의 여러 작업자를 사용했을 때 **성능이 2배 이상 향상**되었습니다.

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