# Show GN: Training-Free Video Editing Open-Source

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## Metadata

- GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=22772](https://news.hada.io/topic?id=22772)
- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/22772.md](https://news.hada.io/topic/22772.md)
- Type: show
- Author: [kyujin](https://news.hada.io/@kyujin)
- Published: 2025-08-28T14:23:00+09:00
- Updated: 2025-08-28T14:23:00+09:00
- Original source: [github.com/KyujinHan](https://github.com/KyujinHan/Awesome-Training-Free-WAN2.1-Editing)
- Points: 4
- Comments: 0

## Topic Body

**훈련 없이 (training-free), 자유롭게 video editing**을 할 수 있도록 방법 및 코드를 모두 오픈소스(open-source)로 공유함.🌱  
- **Video Editing**: Input video에서 user가 원하는 것을 text prompt로 추가하여 video를 생성하는 것을 말함. (즉, input과 output video간의 **일관성**이 중요)  
- **Training-Free Video Editing**: 훈련없이, inference 과정에서 diffusion 모델 내의 latent vector를 조작(?)하여 **user가 원하는 text prompt로 video가 생성될 수 있도록 유도**함.🐬  
  
최근 video generation에서 떠오르는 **WAN2.1-T2V-1.3B** 모델을 기반으로 video-editing을 할 수 있도록 코드를 제작함.🔮  
- Image Editing에서 활용되던 training-free methods를 WAN2.1에 적용함.  
    - FlowEdit & FlowAlign  
  
더 나아가, 필자는 **WANAlign2.1**🌠 이라는 방법을 제안함.🛠️  
- Attention map에서 editing할 영역만 masking처리를 하여, **input video와 일관성을 더욱 향상**시킨 방법임.  
  
🌟🌟자유롭게 이용하길 바라며, 흥미가 있었다면 별도 눌러줘🌟🌟!!

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