# AI를 지탱하는 MLOps: Kubeflow와 MLflow를 활용한 AI 개발 시스템 구축

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- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/22763.md](https://news.hada.io/topic/22763.md)
- Type: news
- Author: [sovirus](https://news.hada.io/@sovirus)
- Published: 2025-08-28T08:25:40+09:00
- Updated: 2025-08-28T08:25:40+09:00
- Original source: [techblog.samsung.com](https://techblog.samsung.com/blog/article/70)
- Points: 14
- Comments: 0

## Summary

**MLOps**는 **AI 개발**과 **실서비스 적용**을 위해 필수적인 시스템 구축 방법론으로, 효율적인 **모델 관리**와 **운영 자동화**를 가능하게 합니다. 본 글은 오픈소스 도구인 **Kubeflow**와 **MLflow**를 활용해 실제로 적용 가능한 **MLOps 시스템**을 구축하는 과정을 예제 코드와 함께 소개합니다. AI 개발자와 스타트업 관계자들이 실전에서 활용할 수 있는 **핵심 개념**과 **구현 방법**을 짚어줍니다.

## Topic Body

AI를 개발하고 실서비스에 적용하기 위해서는 MLOps(Machine Learning Operations)를 바탕으로 시스템을 구축하는 것이 필수적입니다. 이 블로그에서는 MLOps의 개념과 필수 요소를 설명하고, 오픈 소스인 Kubeflow와 MLflow를 활용한 MLOps 시스템을 구축하는 방법을 예제 코드를 소개합니다.

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