# Gemini 2.5 Flash Image > Clean Markdown view of GeekNews topic #22745. Use the original source for factual precision when an external source URL is present. ## Metadata - GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=22745](https://news.hada.io/topic?id=22745) - GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/22745.md](https://news.hada.io/topic/22745.md) - Type: GN+ - Author: [neo](https://news.hada.io/@neo) - Published: 2025-08-27T09:49:00+09:00 - Updated: 2025-08-27T09:49:00+09:00 - Original source: [developers.googleblog.com](https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemini-2-5-flash-image/) - Points: 1 - Comments: 1 ## Topic Body - Google이 **최첨단 이미지 생성 및 편집 모델**인 Gemini 2.5 Flash Image를 공개함 - 사용자는 **여러 이미지를 하나로 합성**, 캐릭터 일관성 유지, 자연어 기반의 타겟 이미지 변환 기능을 활용 가능함 - 이 모델은 **Google AI Studio, Gemini API, Vertex AI** 등을 통해 개발자와 엔터프라이즈에 제공됨 - 이미지 합성, 템플릿 기반 생성, 프로그래머블 편집 등 다양한 활용 예제가 마련되어 있음 - **AI가 만든 이미지에는 인비저블 디지털 워터마크 SynthID**가 삽입되어, 생성/편집 이미지임을 식별 가능함 --- ### Gemini 2.5 Flash Image 소개 Google은 **Gemini 2.5 Flash Image**(코드명 nano-banana)를 공개함. 이 모델은 **이미지 생성·편집, 다중 이미지 합성, 캐릭터 일관성 유지, 자연어 명령 기반 포괄적 이미지 수정** 기능 등을 지원함. 또한 **Gemini의 세계 지식**을 활용해 기존 이미지 생성 모델 대비 심도 있는 편집 및 생성 품질을 제공함 Gemini 2.0 Flash의 이전 버전은 **낮은 지연 시간, 비용 효율성, 사용 편의성**을 제공하는 장점이 있었으나, 커뮤니티 요구에 따라 **더 높은 품질과 창의적 제어** 기능이 강화됨 이 모델은 **Gemini API, Google AI Studio, Vertex AI**를 통해 프리뷰 형태로 즉시 사용 가능함. **가격**은 100만 출력 토큰당 $30.00이며, 한 이미지마다 1290 토큰($0.039)으로 과금됨. 입력과 출력의 여타 모달리티도 Gemini 2.5 Flash 가격 정책을 따름 ### 실제 활용 사례 Google AI Studio의 build mode를 새롭게 개편해, **커스텀 AI 앱으로 Gemini 2.5 Flash Image 기능**을 손쉽게 테스트·개발할 수 있음. 직접 프롬프트로 앱을 만들거나, 사전 제공 템플릿을 자유롭게 리믹스해 사용할 수 있음. 완성된 앱은 AI Studio에서 바로 배포하거나, 코드를 GitHub에 저장 가능함 예시 프롬프트: “사용자가 이미지를 업로드하고 다양한 필터를 적용하는 이미지 편집 앱을 만들어줘” #### 캐릭터 일관성 유지 이미지 생성에서 핵심 난제였던 **캐릭터나 오브젝트의 외형 일관성**을 효과적으로 유지 가능함. 동일한 인물을 여러 환경에 자연스럽게 배치, 한 제품을 다양한 각도 및 설정에서 제작, 브랜드 관련 에셋의 일관성 있는 생성 등이 가능함 Google AI Studio의 **맞춤형 템플릿 앱**을 통해 캐릭터 일관성 시연이 가능하며, 이를 기반으로 직접 코드를 커스터마이즈할 수 있음 이외에도, **비주얼 템플릿 기반 이미지 생성**에 강점을 보임. 부동산 카드, 직원 배지, 카탈로그 제품 목업 등도 단일 디자인 템플릿에서 대량 생성이 가능함 #### 프롬프트 기반 이미지 편집 자연어 명령만으로 **부분 변환, 정밀한 국소 편집**을 지원함. 예를 들어, 배경 흐림, 의류 얼룩 제거, 사진 인물 삭제, 피사체 자세 변경, 흑백 사진 컬러화 등이 단일 프롬프트로 가능함 이러한 기능을 직접 체험할 수 있도록, UI 및 프롬프트 기반의 **포토 에디팅 템플릿 앱**도 제공됨 #### 네이티브 세계 지식 기존 이미지 생성 모델은 **미적 이미지는 잘 만들지만, 실제 세계에 대한 의미론적·심층적 이해**가 부족함이 문제였음. Gemini 2.5 Flash Image는 **세계 지식 기반**이 적용되어, 새로운 용도에서 강점이 도드라짐 예를 들어, **손그림 다이어그램을 읽고 이해하거나, 현실적 질문 답변, 복잡한 편집 명령 수행**이 가능함. 이러한 특성은 **AI Studio용 인터랙티브 교육 튜터 앱**에서 직접 체험 가능함 #### 다중 이미지 합성 여러 입력 이미지를 해석·융합하여 **합성 이미지**를 만들 수 있음. 오브젝트를 다른 장면에 배치, 방을 새로운 색상·질감으로 리스타일, 이미지 융합 등을 한 번의 프롬프트로 수행함 이를 위해 **제품 이미지를 드래그해 새로운 장면에 빠르게 합성**하는 **템플릿 앱**도 AI Studio에서 제공함 ### 개발 시작 안내 개발자는 [공식 문서](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation)로 즉시 시작 가능하며, 현재 프리뷰로 제공 중임. 본문에서 소개한 데모 앱 모두 **Google AI Studio에서 vibe code로 제작**되어, 프롬프트만으로 리믹스·커스터마이즈 가능함 **OpenRouter.ai**와 협력해 전 세계 300만명 이상의 개발자가 이용할 수 있으며, 현재 OpenRouter에서 **이미지 생성을 지원하는 첫 모델**임. **fal.ai**와의 제휴로, 더 넓은 생성 미디어 개발자 커뮤니티에서도 사용 확장 예정임 Gemini 2.5 Flash Image로 생성·편집된 이미지는 모두 **보이지 않는 SynthID 디지털 워터마크**가 포함되어, AI 생성 이미지임을 식별할 수 있음 ### Python 예제 코드 ```python from google import genai from PIL import Image from io import BytesIO client = genai.Client() prompt = "Create a picture of my cat eating a nano-banana in a fancy restaurant under the gemini constellation" image = Image.open('/path/to/image.png') response = client.models.generate_content( model="gemini-2.5-flash-image-preview", contents=[prompt, image], ) for part in response.candidates[0].content.parts: if part.text is not None: print(part.text) elif part.inline_data is not None: image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data)) image.save("generated_image.png") ``` 위 코드는 **프롬프트와 이미지를 함께 입력해, Gemini 2.5 Flash Image에서 결과 생성**하는 예를 보여줌 ### 개발자 피드백 및 향후 계획 Google은 **장문의 텍스트 렌더링, 캐릭터 일관성 고도화, 실제 사실감 및 디테일 개선**에 계속 집중할 예정임. 피드백은 개발자 포럼과 X(구 트위터)에서 접수하며, 다양한 개발자 활용을 기대함 ## Comments ### Comment 42996 - Author: neo - Created: 2025-08-27T09:49:01+09:00 - Points: 1 ###### [Hacker News 의견](https://news.ycombinator.com/item?id=45026719) * 이것이 바로 이미지 편집 모델 분야의 gpt 4 시점임을 느낌 Nano banana라고 불리는 gemini 2.5 flash가 믿기지 않을 정도로 뛰어남 lmarena에서 무려 171 elo 포인트 상승을 기록함 Twitter에서 nano banana로 검색하면 엄청난 결과들을 볼 수 있음 예시로 [이 트윗](https://x.com/D_studioproject/status/1958019251178267111) 참고 * 몇 주 동안 직접 테스트해 봄 정말 인상적인 결과물이 나오기도 하지만, 원하는 이미지를 얻으려면 프롬프트를 여러 번 반복해서 시도해야 하는 상황임 만능은 아니지만 확실히 엄청난 발전이고 현존하는 최고 수준임 * 세 번째 예시에서 손이 이상하게 표현되는 점이 있음 어느 방향으로 놓일지 모델이 결정하지 못하는 듯 보임 다만 이건 gemini가 만든 문제가 아니라, 원본 이미지에 있던 문제임 * "nano banana"와 관련된 모든 조합이 고유한 UI를 가진 도메인으로 등록된 것처럼 보임 인기있는 모델명을 활용하는 중간 마진업자들이 신용(credit) 차익을 노리고 있는 것 아닌지 궁금함 * AI가 등장하기 전에는 구글이 세계적 엔지니어 인재를 광고 판매에만 쓴다며 비판이 많았음 하지만 AI 시대가 도래하면서 그 인재들이 이제 시제품 광고(프로덕트 플레이스먼트)에 활용될 수 있게 됨 정말 멀리 온 것 같음 * 또 다른 아쉬운 점은 핑크색 패딩 점퍼가 편집된 모습이 참고 이미지와 미묘하게 다름 상품 홍보용으로 이 모델을 사용하거나 세부사항에 민감하다면 불만이 생길 수 있을 것 같음 * GenAI 이미지 비교 사이트를 업데이트했음 이 사이트는 텍스트-이미지 프롬프트 준수에 엄격히 초점을 맞추고 있음 새로운 Google Gemini 2.5 Flash 모델(nano-banana)도 반영됨 모델이 12개의 프롬프트 중 8개를 정확히 맞추고, 최고 모델들인 Imagen 및 gpt-image-1에 거의 근접하는 결과를 냄 이전 Gemini Flash 2.0 대비 큰 업그레이드임 1위인 gpt-image-1은 미로와 9각별에서만 근소하게 앞섬 gpt-image-1이 거의 6개월 동안 선두를 지켜온 점이 가장 놀라운 사실임 (이 분야에서는 6개월이 거의 영원과 같음) 다만 gpt-image-1은 "에디터"로서는 거의 쓸모가 없는데, 이미지를 전체적으로 바꾸지, Kontext, Qwen, Nano-Banana처럼 인페인팅(일부만 수정) 방식이 아님 [OpenAI_4O, Imagen_4, Gemini Flash 2, Nano-Banana 등 비교 링크](https://genai-showdown.specr.net?models=OPENAI_4O%2CIMAGEN_4%2CGEMINI_FLASH_2%2CGEMINI_FLASH_2_5_NANO_BANANA) * 문장 편집 벤치마크가 별도로 필요함을 느낌 * > gpt-image-1이 "에디터"로서는 무용지물 이 글을 찾으려고 쓰레드를 들어왔음 모델별 프롬프트 준수를 비교하기에 정말 좋은 접근이라 생각함 최근 인페인팅 스타일 프롬프트가 떠오르고 있는 만큼 편집 기능도 추가할 생각 있는지 궁금함 * 왜 Hunyuan, OpenAI 4o, Gwen은 문어 테스트에서 통과 처리되는지 잘 모르겠음 "각 촉수"를 모두 커버하지 않았음 Midjourney는 양말 인형을 8개 팔에 9개나 입힘 * Imagen 4와 Gemini 2.5 Flash 이미지 결과물이 일부 테스트 케이스에서 너무 비슷하게 보여 흥미로움 아마 Gemini 2.5 Flash가 백그라운드에서 먼저 Imagen(확산모델)으로 베이스라인 이미지를 만들고, Gemini 쪽에서 프롬프트 준수를 위해 그 위에 편집을 더하는 방식일 가능성이 있음 * 사이트가 정말 마음에 듦 혹시 다양한 모델들이 스타일 가이드(동일한 스타일로 그린 일러스트 등)를 얼마나 잘 지키는지도 비교하는 사이트를 아는지? 개인적으로 이런 기능을 사이트에 추가해주면 좋겠음 예를 들어 한 작가 스타일로 여러 그림을 제공한 뒤, 동일한 스타일로 일러스트를 만들 수 있는지 비교하고 싶음 책 삽화 등에서 일관된 스타일이 필요한 경우 매우 유용할 것 같음 * Gemini 2.5 Flash Image만이 유일하게 여러 이미지를 한 번에, 이상한 꼼수 없이 다룰 수 있음 예를 들어 Flux Kontext는 "첫 번째 이미지를 두 번째 이미지에 합성"하려면 번거롭게 사전에 이미지를 결합해야 함 하지만 이 모델은 그런 불편함 없이 사용 가능하며, 심지어 두 개 이상 이미지를 넣을 수도 있음(물론 너무 많으면 혼란스러워질 수 있음) 간단히 테스트해본 바로는 긴 프롬프트일 때도 준수도가 좋고 구문적 표현이 더 효과적으로 작동하는 듯 보임 아직 다 밝혀지지 않은, 더 많은 제어 방법도 있을 것 같아 계속 실험 중임 가격도 경쟁 모델들과 비슷해 시장에 큰 변화를 가져올 거라 기대함 * 이 기능이 정말 재밌음 옆집 이웃이 휴가 중이라 물고기 밥을 주고 있음 물고기 어항 사진을 찍어서 Gemini에게 "도시 명소에 어항 놓기" 프롬프트로 생성하고 있음 매일 한 장씩 보내주니 이웃이 아주 좋아함 이런 작은 장난이 서로의 일상에 웃음을 더해줌 * 아쉽게도 다른 AI 제품들과 마찬가지로 지나치게 엄격한 안전정책이 적용되는 문제가 있음 프롬프트 절반이 거절당함 인간 편집이 불가능하다면 캐릭터 일관성 유지는 어떻게 할 수 있을지 의문임 나는 대부분 사람을 포함하는 사진을 편집하려고 하지만 이 모델로는 불가능함 구글이 딥페이크 문제를 의식하는 건 이해하지만, 어차피 이 방향은 막을 수 없고 결국 사회가 적응해야 할 운명임 도구가 점점 사용자를 제한하는 추세가 답답함 결국 자유를 되찾기 위한 새로운 OSS 운동이 필요하다고 생각함 * 어릴 때 크리스마스 옷을 입고 같이 찍은 연인과 그녀의 사촌 사진이 하나 있음 두 사람은 오랜 기간 서로 떨어져 살아 지금은 소중한 추억임 사진 자체의 상태가 나쁠 뿐만 아니라, 품질도 저화질임 그런데 아직까지 그 어떤 AI 모델도 이를 복원해주지 않음 * 이틀 전에 Veo를 무료로 사용해 영상 제작을 시도함 아무렇지 않은 단어들까지 모두 지웠지만 여전히 거부당했음 아마 "나 자신"을 생성하려 한 게 문제였던 것 같아 결국 포기함 * 가족 사진을 디지털로 변환했는데, 색상 편향, 얼룩, 손자국, 필름 얼룩 등 복구가 까다로운 손상이 많음 수백 장을 일일이 고치기는 어렵기에 AI 기반 이미지 생성이 세부 디테일(특히 얼굴)을 바꾸지 않고, 대량으로 복구할 만큼 발전하길 기다려왔음 이 모델은 디테일을 보존하면서 잃어버린 부분만 복원해주는 데 꽤 좋아 보여서 이제 시도해볼 때가 온 것 같음 * 위에서 언급한 모든 손상은 아이스(ICE) 기능이 포함된 필름 스캐너와 자동 복원 소프트웨어(Vuescan 등)를 통해 자동으로 고칠 수 있음 수백~수천 장의 사진을 실험적이고 독점적인 클라우드 AI에 올려, 이상한 압축 및 아티팩트가 섞인 품질 미달의 결과만 받을 필요는 없다는 생각임 * 이런 활용법의 의미를 잘 모르겠음 손상 없는 사진을 상상만 해도 되는 것 아닌지? 폰 카메라 AI 업스케일링도 마찬가지 멀리 있는 무언가를 보고 싶으면 그냥 상상하면 됨 결국 AI 도구가 포토샵 숙련자가 직접 툴로 할 수 있는 일을 자동화해주는 수준이 필요하다고 생각함 새로운 디테일을 임의 생성하는 건 시간 낭비처럼 느껴짐 * 혹시 비디오 파일을 복원/향상해주는 소프트웨어를 아는지 궁금함 어머니의 2000년대 비디오 및 VHS 카세트를 디지털화하는 중임 디지털화 세팅은 이미 되어 있지만, 비디오의 화질을 더 향상시키고 싶음 * 잘 사용되길 바람 예시 중 "사진 복원" 프롬프트의 결과물을 보면, 여성의 얼굴에 AI 특징이 강하게 드러남 물론 시간이 지나면 더 개선되리라 기대함 * 몇 달 전에 이미 Flux Kontext([https://bfl.ai/models/flux-kontext](https://bfl.ai/models/flux-kontext))에서 그 단계에 도달했다 생각함 * Gemini 2.5 Flash Image에서 생성/편집한 모든 이미지는 SynthID라는 보이지 않는 디지털 워터마크가 삽입되어 AI 생성/편집 여부를 표시하게 됨 목적과 선의는 이해하지만, 이제는 성인이 스스로 책임지는 게 아니라 대기업이 할 수 있는 일과 없는 일을 정해주는 상황이 아쉬움 감시받는 느낌임 * 인간이 기술을 쓸 때 과연 책임 있는 어른이었던 적이 있었냐고 되묻고 싶음 딥페이크는 이미 현실 인식의 불안을 더욱 악화시킬 가능성이 큼 수많은 가짜에 속는 이들도, 이제 어떤 것도 믿지 않는 이들도 생길 수 있음 정치인들은 자신에게 불리한 영상이 등장할 때 "가짜"라고 주장할 것임 이미 어느 정도 포스트-팩트 시대를 살고 있지만, 앞으로는 상황이 더 심각해질 것임 * 사실상 사용자가 만든 이미지라고 보기 어려움 예를 들어 예술가가 의뢰받은 작품에 워터마크를 넣더라도, 그림이 본인 작업임을 알리는 것뿐이고 그걸 "고자질"이라 볼 수 없음 꼭 그런 의도로 말한 것은 아닐 수도 있지만, 한번쯤 생각해 볼 가치가 있겠음 * "숨길 게 없으면 두려울 것도 없다" 식 논리에 동의하지는 않지만, AI 생성/편집 이미지 워터마크가 왜 문제되는지 궁금함 참고로, 개인적으로는 AI 이미지는 워터마크가 필수라고 생각함 * 이 모델을 꼭 써야 하는 것도 아니니 개인적으로는 문제라 생각하지 않음 * 기술의 군비 경쟁임 [removemysynthid.com](https://removemysynthid.com/tools/images) 참고 * 대부분의 이미지 생성기처럼 피아노 건반 테스트에서 실패함(검은 건반이 잘못됨) [테스트 예시](https://aistudio.google.com/app/prompts?state=%7B%22ids%22:%5B%221tWprDfMdTpOYRm08ugIJsvN15mF09vB9%22%5D,%22action%22:%22open%22,%22userId%22:%22114156500057804356924%22,%22resourceKeys%22:%7B%7D%7D&usp=sharing) * 피아노 건반 테스트란 무엇인지 궁금함 링크는 AI Studio에 구글 드라이브 접근권한을 요구해서 사용하기 어렵다고 느낌 * 개념 공간에 아이디어(예: 8음 반복 등)까지 포함하는 모델이 있는지 궁금함 피아노를 표현할 때 "피아노" 단어 근처의 단어만으로는 고정된 개념(예: 반복되는 옥타브)을 나타내는 데 약해서, 이 부분이 부족한 듯함 단어만으로는 이미지와 의미를 일관성 있게 연결하기 어려운 것 같다고 느낌 * 이 모델의 진짜 강점은 생성 품질 그 자체보다는, "세대 간의 일관성"에 있는 듯함 [예시 링크](https://aistudio.google.com/app/prompts/1gTG-D92MyzSKaKUeBu236pJTaU3pNvg4) * 흥미로움 실제 피아노를 접해본 사람은 금방 이상하다고 눈치챌만큼, 텍스트 렌더링 테스트와 비슷하게 "겉보기에는" 비슷한 이미지를 뽑아내지만 실제로는 틀린 경우임 일반적인 프롬프트라면 그냥 구글 이미지 첫 결과를 가져다 "여기 피아노 키보드 사진 가져왔어" 같은 형태도 무난하게 받아들일 듯함 * 내 수평 텍스트 테스트에서도 실패함 * 포크/스파게티, 패션 버블 예시를 직접 재현하려 했는데 공식 결과와 매우 다름 출력 결과 역시 일관성 있음 광고 페이지에서 이미지를 복사해 사용해서 해상도가 다를 수 있지만, 프롬프트는 똑같이 썼음 사용 중인 것이 새로운 모델이 맞는 것 같고, 이전과 비교하면 정말 큰 발전임 * 결과물의 일관성이 흥미로움 나만의 이미지 모델 표준 테스트용 세대 여러 번 돌려봤는데(아직까지 피아노 옥타브를 제대로 그리는 모델은 한 번도 못 봄), Gemini 2.5 Flash Image도 예외 아님 여러 번 해서 결과 비교해보면 전혀 변화가 없음 ChatGPT는 에디터 프롬프트를 주면 원했던 변경 외 다른 부분도 바뀌는 경우가 많았으나, 여기선 그런 변화가 아예 없는 상황임 [이미지 예시](https://g.co/gemini/share/a0e1e264b5e9) * 광고에서 보여주는 것보다 실제 결과물이 훨씬 평범하거나 모호하게 나타남 예시에서 버블 서브젝트 생성도 그저 피사체 속에 모호한 거품 모양을 생성할 뿐임 포크 예시는 국수 위에 포크만 추가됨 두 케이스 다 실제로는 프롬프트를 더 잘 따른다고도 볼 수 있지만, 보기에 덜 인상적인 결과임 * 포토샵 전문가가 안 된 것이 다행이라고 느낌 한때 매력적으로 여긴 적 있지만 결국 선택하지 않아 다행임 이제 nano-banana 하나면 충분함 다른 모델들도 곧 따라올 예정이라 확신함 r/photoshopbattles 커뮤니티도 이젠 안녕임 * 리터칭은 하나의 예술임 전문가에게는 이런 AI도 효율을 높이는 또 다른 도구에 불과함 포토샵을 쓸 줄 아는 것만이 아니라, 현명한 판단력이 중요함 물론 일이 늘지 않는다면, 같은 업무를 더 적은 리터처들이 할 가능성도 있다고 봄 단가가 내려가면 모두가 더 많은 리터칭을 할까? 그건 잘 모르겠음 * 흥미로운 견해임 나는 프로그래머지만 2000년대 초 포토샵도 배워서 이미지 편집을 정말 즐겼음 지금의 생성모델이 그 시절 내가 만들던 것보다 훨씬 잘 나오긴 하지만, 이 경험과 실력이 전혀 무의미하다고 생각하지 않음 실제로 AI 결과물을 다듬는 데 포토샵(또는 요즘은 Affinity Designer/Photo)이 엄청나게 유용함 후회한 적 없음 * 10년 전에 이 댓글을 썼다면, 적어도 프로그램과 실력은 내 소유이고 Google이 구독료를 올리거나 서비스 중단해도 내 것이었을 거라는 말을 했을 것임 이제는 PS도 구독제이고, 괜찮은 공개 모델이 나올 날을 기다려야 함 * 포토샵은 여전히 쓸모 있음 AI 이미지는 훌륭하지만, 베이스 컴포지션은 직접 만들고 싶고, AI 결과물의 아티팩트 정리나 다양한 AI 레이어 합성엔 여전히 수작업 스킬이 필수임 * 결국 프로그래밍 등 다른 분야도 자동화에 무너질 운명임 단지 시간이 조금 더 걸릴 뿐임(5~10년?) 엔지니어링은 실수와 기술적 부채 때문에 시간이 더 오래 걸릴 수 있음 이미지는 망치면 다시 뽑으면 되지만, 프로그램은 망치면 직후 유지보수 불가능한 코드덩어리가 됨 그러나 언젠가는 이 흐름이 우리 분야에도 닥칠 것임 * Gemini에게 이미지 생성을 요청하면 절반은 불가 답변이 옴 구글의 기능은 실제로 써보기가 너무 힘든 느낌임 어떤 건 한 제품에, 어떤 건 또 다른 제품에 흩어져 있고, 어디서 접근해야 하는지도 혼란스러움 * 맞음 웹사이트에서 "Gemini에서 사용해보세요"라고 안내하는데, 정작 Gemini 2.5 Flash를 선택하면 내가 이걸 제대로 쓰고 있는 건지조차 헷갈림 * Gemini 앱이나 사이트에서는 아예 해당 모델이 없음 AI Studio 등 다른 경로로 사용해야 함 구글 측 UI/UX가 전반적으로 정말 헷갈림