# Amplitude가 회사 전체가 좋아하는 내부 AI 도구를 구축한 방법(그리고 당신도 할 수 있는 방법)

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## Metadata

- GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=22491](https://news.hada.io/topic?id=22491)
- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/22491.md](https://news.hada.io/topic/22491.md)
- Type: news
- Author: [neo](https://news.hada.io/@neo)
- Published: 2025-08-13T10:41:01+09:00
- Updated: 2025-08-13T10:41:01+09:00
- Original source: [youtube.com](https://www.youtube.com/watch?v=9Q9Yrj2RTkg)
- Points: 32
- Comments: 2

## Summary

영상의 스크립트를 요약했는데 후다닥 읽어보시고, 필요하면 영상까지 보시는 것을 추천드립니다. 사내에 AI 도구를 만드시는 분들이 많을텐데 참고하세요.

## Topic Body

- **Moda**는 Amplitude 내부 데이터를 연결해 빠르게 질문에 답하고 **PRD** 같은 산출물을 생성하는 AI 도구  
- 처음에는 몇 명에게만 공유됐지만, 유용성이 입증되며 전사적으로 폭발적으로 확산됨  
- 작은 아이디어 스니펫을 기반으로 구체적이고 완성도 있는 문서로 발전시키는 과정을 자동화  
- 배포 전부터 직원들의 기대와 요청이 쏟아져, 짧은 기간 안에 라이브 환경에 배포됨  
- 데이터 접근성과 문서 작성 속도를 비약적으로 향상시키며 생산성에 큰 변화를 가져옴  
---  
### Amplitude의 내부 AI 도구 Moda 구축과 활용 전략  
- Amplitude의 CTO **Wade Chambers**가 내부적으로 만든 AI 툴을 시범적으로 일부 동료에게 보여줌  
  - 반응이 폭발적이어서 일주일 만에 회사 전체가 쓰기 시작함  
- 기존 문제: 사내 데이터에 접근하고 필요한 자료를 찾아 문서로 정리하는 데 시간이 오래 걸림  
- 목표: 누구나 자연어로 질문하면 데이터 기반 답변과 함께 완성도 있는 문서를 생성할 수 있도록 함  
- ## 주요 기능  
  - **데이터 접근 자동화**: 내부 저장소, 로그, 분석 데이터를 실시간으로 검색 가능  
  - **문서 생성**: PRD, 분석 리포트 등 다양한 문서를 AI가 초안 형태로 자동 작성  
  - **아이디어 확장**: 한 줄 메모나 개략적인 아이디어를 기반으로 구체적인 문서로 확장  
  - **즉시 배포**: 개발 단계에서 이미 높은 수요가 확인되자 빠르게 라이브 배포  
  
### 핵심 내용 정리  
  
#### 1. 3~4주 여가 시간으로 강력한 내부 AI 도구 구축  
- **정규 업무 외 여가 시간**을 활용해 3~4주 만에 내부 AI 도구 **Moda**를 개발  
- 초기 목표: 사내 데이터를 신속히 검색하고, PRD 같은 문서를 **자동 생성**하는 기능 구현  
- 접근 방식: 완벽한 제품보다 **작동 가능한 프로토타입**을 빠르게 만들고, 실제 문제 해결에 초점을 맞춤  
- 개발 과정에서 데이터 접근 API와 사내 지식 베이스를 연결해, **질문 → 데이터 수집 → 문서 생성**의 전 과정을 자동화  
  
#### 2. 소셜 엔지니어링으로 단 1주일 만에 전사 확산  
- CTO **Wade Chambers**가 일부 동료에게 시연 → 즉각적인 호응과 입소문  
- 의도적으로 **'선별된 소규모 그룹'** 에만 먼저 공유해 초기 열광을 만들고, 이를 주변으로 확산시킴  
- "이거 언제 쓸 수 있나요?"라는 요청이 폭발적으로 늘어나면서, 정식 출시 전 이미 전사적 사용 준비 완료  
- 빠른 도입을 위해 복잡한 승인 절차를 최소화하고 **즉시 배포** 전략을 사용  
  
#### 3. AI 기반 고객 피드백 분석과 주요 주제 파악  
- 제품 관리자가 Moda를 활용해 **여러 데이터 소스**(지원 티켓, 설문, NPS, 소셜 미디어 등)에서 고객 피드백 수집  
- AI가 **자동으로 피드백을 분류**하고, 반복적으로 등장하는 핵심 주제를 요약  
- 이를 기반으로 **제품 개선 우선순위**와 **고객 요구 분석 보고서**를 신속히 생성  
- 수동 분석 대비 시간과 인적 리소스 절감 효과 큼  
  
#### 4. 연구·PRD·프로토타입 제작을 단일 회의로 압축  
- 전통적 워크플로: 리서치 → 아이디어 회의 → PRD 작성 → 프로토타입 제작 (수 주 소요)  
- Moda를 활용하면 한 번의 회의에서:  
  - 아이디어 입력 → 관련 데이터/사례 검색  
  - AI가 **PRD 초안 생성**  
  - AI 보조를 통해 **프로토타입 설계**까지 진행  
- 회의 종료 시점에 이미 실행 가능한 **구체적 계획**과 **시제품** 확보 가능  
  
#### 5. 역할 교환 연습으로 부서 간 공감·유창성 향상  
- 제품, 디자인, 엔지니어링 팀이 **서로의 역할을 AI 도구로 시뮬레이션**  
- 예: 엔지니어가 AI를 통해 디자인 제안 생성, 디자이너가 AI로 기술적 제약 고려  
- 역할 전환 경험이 **부서 간 언어와 관점의 이해도**를 높이고, 협업 효율을 개선  
- AI가 복잡한 전문 지식을 빠르게 번역·요약해 주기 때문에 진입 장벽이 낮아짐  
  
#### 6. 엔지니어링 팀의 기술 부채 해결 지원  
- Moda가 **기존 코드베이스 분석**과 **문서화 작업**을 자동화하여 부채 파악을 가속  
- 오래된 시스템에서 발생하는 문제를 AI가 우선순위별로 정리하고, 리팩토링 제안까지 제공  
- 기술 부채 해결 계획을 **데이터 기반**으로 제시하므로, 관리·개발 간 합의 형성이 쉬워짐  
- 반복적인 유지보수와 리스크 관리 작업이 **예측 가능**하고 **체계적**으로 진행됨

## Comments



### Comment 42592

- Author: t7vonn
- Created: 2025-08-17T14:02:27+09:00
- Points: 1

여가시간을 써서 만들었다는게 안좋은 선례로 남는건 아닐지 모르겠네요  
왜 항상 인하우스 도구는 누군가 총대를 매고 본인의 여가시간을 써서 만들어야만 하는걸까요 ..

### Comment 42509

- Author: laeyoung
- Created: 2025-08-14T10:22:03+09:00
- Points: 1

"Amplitude의 CTO Wade Chambers가 내부적으로 만든 AI 툴을 시범적으로 일부 동료에게 보여줌"  
  
하용호님의 발표자료에서 언급해주신 네이버 글도 그렇고, AI Transformation도 C-level에서 의지나 목표가 있어야 전사적으로 잘 퍼지나보내요.