# Ask HN: AI에 대한 열풍 속에서 소프트웨어 엔지니어들은 어떻게 생각하고 있나요?

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## Metadata

- GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=22489](https://news.hada.io/topic?id=22489)
- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/22489.md](https://news.hada.io/topic/22489.md)
- Type: news
- Author: [neo](https://news.hada.io/@neo)
- Published: 2025-08-13T10:06:01+09:00
- Updated: 2025-08-13T10:06:01+09:00
- Original source: [news.ycombinator.com](https://news.ycombinator.com/item?id=44860731)
- Points: 18
- Comments: 4

## Summary

최근 **AI 도입**이 확산되면서 소프트웨어 엔지니어들은 실제로 **업무 자동화** 효과는 기대만큼 크지 않다고 평가합니다. AI는 **보일러플레이트 코드**나 단순 작업 자동화에는 유용하지만, 복잡한 코딩·유지보수에는 한계가 있어 **생산성 향상**이 제한적이고, 채용 규모도 크게 바뀌지 않은 상황이라고요. 전반적으로 엔지니어들은 AI를 ‘**보조 도구**’로 인식하며, 핵심 역량은 여전히 **아키텍처 설계와 품질 관리**에 있다고 보고 있습니다.

## Topic Body

AI가 업무의 30~50%를 담당하고 있는데, 회사 분위기는 어떤지 궁금합니다.   
소프트웨어 엔지니어 채용을 늘리고 있나요, 아니면 중단했나요?   
경영진이 더 많은 업무를 처리하기 위해 압력을 가하고 있나요?  
  
### 주요 답변들 정리   
  
##### 1. AI 활용도와 실제 생산성  
- 많은 개발자들이 AI가 **30~50%의 업무를 대체한다는 주장은 과장**이라고 보고, 실제 효과는 1~10% 수준이라는 의견이 다수  
- AI는 **보일러플레이트 코드 작성, 간단한 스크립트, 문서 요약·변환, 검색 대체** 등 반복 작업에 유용하지만, 복잡한 코드 작성이나 유지보수에는 한계가 큼  
- 일부 초급·중급 개발자는 **문법·구조 제안** 덕분에 생산성 향상을 체감하지만, **경험 많은 개발자는 오히려 19% 생산성 하락**(연구 결과)  
- AI 코드 품질 문제로 **검증·수정 과정에 더 많은 시간**이 소요되어 순이익이 줄어드는 경우가 많음  
  
##### 2. AI가 미치는 조직·채용 변화  
- **채용 규모에 큰 변화 없음**. 다만 일부 회사는 채용을 줄이거나 오프쇼어링 증가(특히 AI를 활용한 저비용 인력 활용 기대)  
- AI를 내부 업무 효율화보다 **제품 기능에 통합**하는 방향으로 관심 이동  
- 관리층이 AI를 과신해 **작업 난이도를 과소평가**하고, 비현실적인 마감 기한을 설정하는 경우가 있어 개발자 사기 저하  
  
##### 3. AI 활용 성공·실패 사례  
- 성공 사례:  
  - 초기 PoC 제작, 신규 프로젝트 부트스트랩, 테스트 코드·단순 UI 작성  
  - 방대한 로그·문서 탐색, API 문서에서 필요한 정보 포인터 제공  
  - 레거시 코드 리팩터링 후보 탐색, GDB 출력 분석 등 특정 니치 작업  
- 실패 사례:  
  - 복잡한 기존 코드베이스 통합, 버전·도메인 특화 언어(예: ABAP) 지원  
  - 문서·티켓이 오래되거나 모순된 환경에서의 검색/요약  
  - 높은 품질 기준의 OSS 기여(PR) 작업  
  
##### 4. 개발자 심리와 사기  
- 일부는 **AI 도입으로 반복 업무가 줄어들어** 설계·아키텍처에 집중할 수 있어 만족도 상승  
- 반면,  
  - "왜 내가 공부·기여해야 하나" → 장기적으로 AI에 의해 대체될 것이라는 **회의감**  
  - AI가 만든 잘못된 회의 요약·액션 아이템으로 인한 업무 혼란  
  - AI 도입을 명분으로 한 **비용 절감·인력 감축 우려**  
- 독립 웹·콘텐츠 제작자는 **트래픽·수익 감소**로 인해 부정적 영향 체감  
  
##### 5. 전반적 결론  
- AI는 현재 **'보조 도구'로서 가치**는 있지만, **주요 업무 대체에는 미치지 못함**  
- 생산성 향상은 **도메인, 코드베이스 특성, 개발자 숙련도**에 크게 의존  
- 장기적으로는 **코드 작성보다는 아키텍처 설계·품질 관리** 역량이 더 중요해질 가능성  
- 과도한 기대와 과소평가가 공존하며, **"유용하지만 만능은 아니다"** 가 다수 의견

## Comments



### Comment 42498

- Author: ehdgns104
- Created: 2025-08-14T07:58:00+09:00
- Points: 1

깊이있는 이해와 통찰을 가진 조직 리더라면 ok, but, 비용적인 부분으로 숫자놀이하는 부분에 있어 ai만능 주의에 빠진 리더??? 사람 갈리는 소리가 들립니다 ㅠ

### Comment 42489

- Author: jjw951215
- Created: 2025-08-13T17:12:39+09:00
- Points: 1

Ai 도입하면 생산성 두배된다고 업무도 두배로주더구만요.. 월급은 그대로 심지어 ai 비용도 지원 안해주면서..

### Comment 42490

- Author: aciddust
- Created: 2025-08-13T17:15:28+09:00
- Points: 1
- Parent comment: 42489
- Depth: 1

아앗..

### Comment 42454

- Author: neo
- Created: 2025-08-13T10:07:02+09:00
- Points: 2

###### [Hacker News 의견](https://news.ycombinator.com/item?id=44860731)   
- AI가 내 업무에서 차지하는 비중은 **0%** 임  
  - 복잡한 소프트웨어 개발은 도메인 지식, 리소스 조율, 위험 관리, 팀 협업, 고객 피드백 분석 등 사람이 해야 할 일이 많음  
  - AI가 생산성을 높일 때도 있지만 예측 불가능하고, 결과에 대한 **신뢰 신호**를 주지 못함  
  - 현대 소프트웨어는 유기적으로 진화하는 제품이라 AI가 팀을 대체할 수 없음  
  - 성숙한 오픈소스 프로젝트(Node.js, React, Kubernetes 등)는 기여 기준이 높아 AI가 쉽게 PR을 올리기 어려움  
  - AI를 전혀 안 쓴다고? 문서 작성, 보일러플레이트 코드, 회의록 작성, 검색, 프레젠테이션, 브레인스토밍도 업무임  
    전혀 안 쓴다면 천재이거나 뒤처졌거나 솔직하지 않은 것일 수 있음  
- 우리 회사는 여전히 엔지니어를 채용 중이며, 전원 Cursor 유료 구독과 일부 Claude Code 사용 중임  
  - Claude가 GitHub에서 자동 PR도 올림  
  - Java+Spring 기반이라 LLM 활용 효과가 크지만, 복잡한 구조 때문에 사람을 대체하진 못함  
- AI는 React가 처음 나왔을 때처럼 **생산성과 역량을 높이는 도구**임  
  - 티켓을 자동으로 처리해 PR까지 올리는 건 5~10% 정도 가능  
  - Stack Overflow는 사실상 쓸 이유가 없어짐  
  - 새로운 레포 탐색·요약에는 좋지만, 1년 이상 유지 가능한 코드를 쓰는 경우는 드묾  
  - 지시사항을 제대로 따르지 않는 문제가 심각함  
  - Stack Overflow에서 프레임워크 제작자나 핵심 기여자에게 직접 답변을 받던 경험이 사라질 수 있음  
  - AI는 토론과 다양한 접근 방식을 제공하지 못함  
- 예전 CIO는 AI가 모든 걸 바꿀 거라며 강하게 밀었지만, 정작 사용은 금지했던 시절이 있었음  
  - 지금은 Copilot을 쓸 수 있지만 팀 내 평가는 좋지 않음  
  - AI가 도와주는 건 복잡한 JSON 쿼리 작성 정도로, 절감 효과는 1~2% 수준  
  - 문제는 코드 작성이 아니라 의사결정과 **관료주의**임  
  - 경영진은 AI 전부터 인력 충원 없이 더 많은 성과를 요구해왔음  
  - 시니어 개발자의 실제 코딩 비중은 25% 이하이고, 나머지는 문서, 승인 절차, 리뷰, 회의 등임  
    AI가 코딩 속도를 50% 높여도 전체 업무 절감은 10~15%에 불과함  
- 우리 코드베이스는 특수하고 복잡해 AI가 사람의 판단을 대체하긴 어려움  
  - 생산성 향상 폭은 아직 불분명함  
  - AI가 시니어 개발자 수준이 되기 전까지는 소프트웨어 일자리가 줄지 않을 것이라 봄  
  - 그 수준이 되면 AI 관리 업무로 전환될 수 있음  
- 나는 현재 구직을 미루고 AI 열풍이 가라앉길 기다리는 중임  
  - 최근 두 번의 회사에서 경영진이 AI에 올인했다가 제품 방향을 망치고 전원 해고됨  
  - AI를 여러 도구 중 하나로, 적재적소에만 쓰는 리더십을 찾고 있음  
  - 지금은 **사기**가 바닥 상태임  
- 최근 Claude로 수학이 많은 논문을 이해하는 데 도움을 받음  
  - 알고리즘 구조와 직관적 이해에는 좋았지만, 코드 구현은 형편없고 수학적 세부사항은 자주 틀림  
  - 적절히 쓰면 학습 속도를 높일 수 있지만, 내 일자리를 위협하진 않음  
  - 나도 새로운 도구나 라이브러리를 탐색할 때 API 문서 위치를 알려주는 용도로 씀  
    코딩 시간보다 검색·보일러플레이트 작성 시간을 줄여줌  
    익숙한 도구에는 거의 쓰지 않음  
  - Reddit에서 어떤 학생이 AI로 졸업 논문을 40~60% 완성했지만 끝맺진 못했다는 사례를 봄  
    아직은 완전한 대체가 어려움  
  - AI가 논문을 요약하고 사람이 검증하는 건 좋은 학습 방법일 수 있음  
- 20년 경력인데, 2~3년 전 지루해서 그만둘 뻔하다가 AI 덕분에 다시 즐기고 있음  
  - AI가 내 코드의 95%, 의사결정의 75%를 담당함  
  - 혼자서 여러 레이어의 결정을 맡으며 더 짧은 주기로 기능을 출시함  
  - 아직 AI가 만든 코드로 대형 장애가 난 적은 없음  
  - 오히려 예전보다 적게 일하고 조금 더 벌고 있음  
  - 나도 비슷하게 여러 맥락을 잘 다루고 아키텍처 설계에 강점이 있어 AI 활용에 자신 있음  
    현재 일자리를 어떻게 구했는지 궁금함  
  - 어떤 LLM, IDE, 베스트 프랙티스를 쓰는지 궁금함  
    Continue.dev에서 큰 가치를 못 느끼고 ChatGPT 웹을 주로 씀  
- 실질적으로 업무 변화는 거의 없고 채용도 예전과 비슷함  
  - 하지만 심리적으로는 의욕이 크게 떨어짐  
  - "곧 AI가 더 나은 UI를 만들 텐데 왜 모바일 앱을 배워야 하지?" 같은 생각이 동기부여를 갉아먹음  
  - 최근엔 비기술 취미를 하거나 커리어 전환을 고민 중임  
- 다음 세대가 정상적으로 배우지 못해 엔지니어링 역량이 떨어질까 걱정됨  
  - 리더십이 AI로 생산성이 오를 거라 믿는 게 지침  
  - 회의록·액션 아이템을 AI 요약으로 대체하는 것도 피곤함  
  - AI 회의 요약은 부정확해 내가 하지 않은 일로 할당되거나 결론이 왜곡됨  
    사람이 썼다면 해고될 수준이라 이런 건 쓰지 말았으면 함