# Agno - 멀티 에이전트 시스템 개발을 위한 고성능 프레임워크

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- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/21334.md](https://news.hada.io/topic/21334.md)
- Type: news
- Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru)
- Published: 2025-06-08T09:11:01+09:00
- Updated: 2025-06-08T09:11:01+09:00
- Original source: [github.com/agno-agi](https://github.com/agno-agi/agno)
- Points: 17
- Comments: 0

## Summary

Agno는 **멀티에이전트 시스템** 구축을 위한 풀스택 프레임워크로, 모델 의존성 없이 23개 이상의 **모델 프로바이더**를 지원하여 벤더 락인 문제를 해결합니다. **추론 기능** 중심 설계와 초고속 인스턴스화, 낮은 메모리 사용량으로 대규모 **에이전트 워크플로우**에 적합합니다. 또한, 멀티모달 입출력 및 **Agent Teams** 기반 협업으로 복합 과제 자동화와 프로덕션 배포를 간소화합니다.

## Topic Body

- 메모리, 지식, 추론 기능을 갖춘 **멀티 에이전트 시스템** 개발을 위한 풀스택 프레임워크  
- 5단계 에이전틱 시스템(툴&명령/지식 저장소/메모리와 추론/에이전트 팀/에이전트 워크플로우)을 지원  
- 코드 몇 줄로 **재무 정보 분석**, **웹 검색** 등 복합 에이전트 팀을 쉽게 구현할 수 있음  
- **모델 의존성이 없는 구조**로 23개 이상 모델 프로바이더를 지원하며, 벤더 락인 문제 없음  
- 에이전트 인스턴스화 속도는 약 3μs, 메모리 사용량은 평균 6.5KiB의 고성능으로 대규모 에이전트 워크플로우에 적합  
- **추론 기능**을 핵심으로 제공하며, Reasoning Model, ReasoningTools, Chain-of-Thought 세 가지 추론 방식 지원  
- **멀티모달 지원**: 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 입력/출력 지원  
- **에이전트 팀(Agent Teams)** 구성으로 역할별 협업, 컨텍스트 공유, 복합 과제 수행도 할 수 있음  
- 런타임 벡터 DB 검색, RAG(검색증강생성), 세션/장기 메모리 기능을 기본 내장  
- **구조화된 출력**(Typed Response) 및 FastAPI 라우트로 바로 프로덕션 배포 가능  
- 실시간 세션 및 성능 모니터링 제공

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