# GPT Codex 실무에 몰래 사용 경험기

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- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/21296.md](https://news.hada.io/topic/21296.md)
- Type: news
- Author: [antrose](https://news.hada.io/@antrose)
- Published: 2025-06-05T11:06:03+09:00
- Updated: 2025-06-05T11:06:03+09:00
- Original source: [baekkyoungjung.medium.com](https://baekkyoungjung.medium.com/gpt-codex-실무에-몰래-사용-경험기-1adb16e8a3a5)
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## Summary

OpenAI의 **비동기 에이전트 Codex**는 오프라인 VM에서 작업을 처리하며, **에어갭 보안**과 문맥 파악 기능을 바탕으로 높은 안전성을 제공합니다. Codex는 자동 PR 분할, tailwind class 추론, **API 응답 추적** 등 반복적 개발 작업을 대행하여 개발방식의 혁신적 변화를 예고합니다. 단, **기억력 한계**와 긴 컨텍스트 환경에서의 추론 저하 등 일부 제약이 존재합니다.

## Topic Body

#### OpenAI가 2025년 5월에 공개한 Codex는 ‘비동기 에이전트’로, 직접 코딩하지 않고 작업을 맡기고 떠날 수 있는 구조  
- 격리된 오프라인 VM(에어갭)에서 작업을 수행하며, 보안과 안전성을 기본 구조로 내장  
- Codex는 작업을 시작할 때 항상 AGENTS.md를 찾고, 없을 경우 README.md 등으로 대체해 문맥 파악을 시도함  
  
  
#### 실제 업무에 Codex를 써보며 가능성을 보다  
- API 응답 프로퍼티 15개 추적 요청을 자동으로 처리  
- 모바일 스크롤 버그 수정 PR 생성  
- 스타일 수정 요청에 context 없이도 정확한 tailwind class 추론  
- 마이그레이션 작업을 PR 단위로 자동 분할해 제출  
  
  
#### 단점  
- task 간 기억 불가 (기억력 없음)  
- task 단위 폐쇄적 구조로 티키타카 불가  
- Context가 길거나 Monorepo 환경에서는 추론 성능 저하  
  
  
“일단 맡기고 잊을 수 있다”는 점으로, 우선순위 낮은 기술 부채를 처리하기에 유용. 생산성 측정은 아직 초기 단계지만, 업무 방식을 바꿀 수 있을 정도의 잠재력을 보았음

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