# 구글의 저널리스트를 위한 '머신러닝 개론' 강좌 (한국어)

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- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/2111.md](https://news.hada.io/topic/2111.md)
- Type: news
- Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru)
- Published: 2020-05-19T11:46:23+09:00
- Updated: 2020-05-19T11:46:23+09:00
- Original source: [newsinitiative.withgoogle.com](https://newsinitiative.withgoogle.com/training/course/introduction-to-machine-learning)
- Points: 7
- Comments: 1

## Topic Body

- 뉴스 수집과 생산, 유통 전반에 걸쳐 활용되고 있는 머신러닝 사례 다수 포함

- 머신러닝의 장점과 한계를 짚어보고, 편집국에서 머신러닝으로 어떤 유익을 얻을 수 있는지, 어떤 업무에 효율을 기대할 수 있을지 알아보기

- 8개의 강좌로 구성

1. 머신러닝, 언론과 우리

2. 머신러닝은 인공지능(AI)과 똑같은가요?

3. 머신러닝에 대한 다양한 접근법

4. 머신러닝을 사용할 수 있는 방법

5. 기계는 어떻게 학습을 할까요?

6. 머신러닝의 편향(bias)

7. 머신러닝 기반 언론을 향한 전진

8. 머신러닝 개론: 퀴즈

- Google News Initiative ( GNI ) 제공

Google 뉴스 이니셔티브는 디지털 시대에 저널리즘이 힘차게 나아갈 수 있도록 뉴스 업계와 협력하기 위한 Google의 프로젝트

"Google은 저널리즘을 중요하게 여깁니다.

Google은 지식을 나눔으로써 모두의 삶을 개선할 수 있다고 믿습니다. 지식의 공유는 Google의 핵심 사명이며, 출판인과 언론인의 사명이기도 합니다.

다시 말하자면, 우리의 미래는 서로 밀접하게 연관되어 있습니다.

- Sundar Pichai, GOOGLE CEO"

## Comments



### Comment 1840

- Author: xguru
- Created: 2020-05-19T11:46:59+09:00
- Points: 1

구글답지 않게 이 페이지는 한국어 페이지로 직접 링크가 잘 안되네요.

영어로 보일경우 위에 콤보 눌러서 언어변경하면 됩니다.