# Show GN: 전국 축제/행사 AI 검색 서비스

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## Metadata

- GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=20942](https://news.hada.io/topic?id=20942)
- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/20942.md](https://news.hada.io/topic/20942.md)
- Type: show
- Author: [jacde](https://news.hada.io/@jacde)
- Published: 2025-05-16T15:28:50+09:00
- Updated: 2025-05-16T15:28:50+09:00
- Original source: [travelgen.kr](https://travelgen.kr)
- Points: 22
- Comments: 18

## Summary

개발자는 **플러터**로 웹과 앱 플랫폼을 구현하였으며, **Neo4j 벡터 검색**과 LLM 기반 쿼리 생성을 활용한 **RAG** 구조를 도입하였습니다. 서비스는 **한국관광공사 TourAPI**와 웹 검색을 통해 축제/행사 데이터를 수집합니다. **로그인 기반 개인화 추천** 기능을 준비 중입니다. 주요 기능으로는 전국 축제/행사 **정보 검색**, AI 지도 탐색, AI 대화형 질의응답을 제공합니다.

## Topic Body

안녕하세요!  
LLM 응용 개발, RAG 서비스 개발에 관심을 가지게 되면서 혼자 개발해본 서비스를 공유드리려고 합니다.  
  
내 주변의 관광지를 내 취향에 맞게 AI에게 추천받고자 하는 취지로 시작했지만  
데이터나 비용의 한계로 지역 축제/행사 정보를 단순 검색할 수 있는 서비스를 만들어 봤습니다.  
  
로그인을 통해 개인화 기반 추천, 컨텐츠 제공 기능을 준비하고 있습니다.  
  
웹과 앱 플랫폼을 런칭하고자 플러터로 구현했으며,  
RAG는 Neo4j의 벡터 검색 + LLM 쿼리 생성 검색을 기반으로 합니다.  
  
축제/행사의 기본 데이터는 한국관광공사의 TourAPI로부터 제공받으며,  
AI가 답변 생성 시 참고하는 문서는 웹 검색(실시간은 아닙니다)을 기반으로 합니다.  
  
사용성이나, RAG 기능 등 여러 피드백 주시면 감사하겠습니다!  
  
  
### 기능  
- 전국에서 개최 중인 축제/행사 정보 검색  
- AI 지도 탐색 기능을 사용하여 지도에서 축제/행사 탐색  
- AI 대화 기능을 사용하여 전반적인 축제/행사 정보에 대해 문의  
  
  
  
### 서비스 링크  
- 웹페이지 링크: https://travelgen.kr  
- iOS 앱: https://apps.apple.com/kr/app/%ED%8A%B8%EB%9E%98%EB%B8%94%EC%A0%A0/id6745433357?platform=iphone

## Comments



### Comment 39065

- Author: sukosmos
- Created: 2025-05-22T12:47:04+09:00
- Points: 1

ai 대화 기능이 유용하네요!

### Comment 39270

- Author: jacde
- Created: 2025-05-26T16:16:41+09:00
- Points: 1
- Parent comment: 39065
- Depth: 1

감사합니다!

### Comment 39035

- Author: javafactory
- Created: 2025-05-21T23:18:16+09:00
- Points: 1

말씀해주신 llm 쿼리가 어떤 기능을 제공하는지 알려주실 수 있나요?   
  
사이트를 들어가 보았지만, 평이한 지도 검색의 느낌을 받았습니다. 관심 있는 분야라서 가능하면 어떻게 기술이 효용을 제공하는지를 알고 싶습니다.

### Comment 39037

- Author: jacde
- Created: 2025-05-22T03:09:26+09:00
- Points: 2
- Parent comment: 39035
- Depth: 1

text2cypher로 GraphRAG의 장점을 손쉽게 활용하려 했으나(노드 간 다양한 관계 탐색) 제 구현에서는 llm 생성의 일관성 문제가 있고 스키마가 단순해서 아직 크게 기능적 장점을 제공하지 못한 것 같습니다. 단순 텍스트 벡터 검색이 더 결과가 좋은 경우도 많았습니다.  
  
다음 질의에 대해 보다 정확히 처리 가능하도록 구현하고 있습니다.  
1. 다양한 필터링을 요구하는 사용자 질의 (특정 기간 내, 특정 주제, 특정 장소 등 여러 조건을 동시에 만족하는 정보를 요구하는 경우)  
2. 문서의 텍스트에는 없지만(벡터 검색은 불가능하지만) 자체적으로 생성한 노드(예: 행사 주제)에 대한 검색  
3. 복잡한 관계를 갖는 정보 검색  
  
이러한 기능들은 llm이 스키마를 기반으로 db 쿼리를 자동 생성하는 유연함 덕분일것 같습니다.

### Comment 38967

- Author: aer0700
- Created: 2025-05-20T18:16:38+09:00
- Points: 1

굉장히 좋네요 ㅋㅋㅋㅋ

### Comment 39038

- Author: jacde
- Created: 2025-05-22T03:13:01+09:00
- Points: 1
- Parent comment: 38967
- Depth: 1

감사합니다!

### Comment 38910

- Author: skhan
- Created: 2025-05-19T18:44:06+09:00
- Points: 1

RAG에 사용한 리소스는 무엇인가요?

### Comment 38913

- Author: jacde
- Created: 2025-05-19T20:47:33+09:00
- Points: 1
- Parent comment: 38910
- Depth: 1

공공 API에서 제공하는 설명 정보와 공식 사이트의 웹 문서를 기반으로 하고 있습니다.

### Comment 38857

- Author: huiya
- Created: 2025-05-19T09:44:17+09:00
- Points: 1

와 이거 좋은데요?

### Comment 38908

- Author: jacde
- Created: 2025-05-19T16:46:49+09:00
- Points: 1
- Parent comment: 38857
- Depth: 1

의견 감사합니다!

### Comment 38826

- Author: thkimdev
- Created: 2025-05-18T14:22:29+09:00
- Points: 1

좋네요

### Comment 38907

- Author: jacde
- Created: 2025-05-19T16:46:32+09:00
- Points: 1
- Parent comment: 38826
- Depth: 1

감사합니다!

### Comment 38806

- Author: tsboard
- Created: 2025-05-17T22:59:18+09:00
- Points: 1

이 서비스 정부에서 굉장히 좋아할 것 같습니다. 특히 지방자치단체에서 탐낼 거 같아요...!

### Comment 38906

- Author: jacde
- Created: 2025-05-19T16:45:46+09:00
- Points: 1
- Parent comment: 38806
- Depth: 1

좋은 말씀 감사합니다!

### Comment 38752

- Author: maneuling
- Created: 2025-05-16T17:13:22+09:00
- Points: 1

너무 좋은데요?

### Comment 38773

- Author: jacde
- Created: 2025-05-16T21:55:37+09:00
- Points: 1
- Parent comment: 38752
- Depth: 1

좋게 봐주셔서 감사합니다!

### Comment 38749

- Author: mhj5730
- Created: 2025-05-16T16:20:55+09:00
- Points: 1

점점 발전하면 진짜 유용할 것 같슴돠

### Comment 38774

- Author: jacde
- Created: 2025-05-16T21:55:46+09:00
- Points: 1
- Parent comment: 38749
- Depth: 1

감사합니다~!