# AI는 우리를 '접착제'로 만들고 있다 > Clean Markdown view of GeekNews topic #20443. Use the original source for factual precision when an external source URL is present. ## Metadata - GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=20443](https://news.hada.io/topic?id=20443) - GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/20443.md](https://news.hada.io/topic/20443.md) - Type: GN+ - Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru) - Published: 2025-04-21T09:25:30+09:00 - Updated: 2025-04-21T09:25:30+09:00 - Original source: [lincoln.swaine-moore.is](https://lincoln.swaine-moore.is/writing-about/ai-and-glue) - Points: 24 - Comments: 7 ## Summary **AI 도구들이 개발자의 핵심 업무를 대체**하면서 사람들은 **문제 해결자에서 연결자 역할**로 밀려나고 있습니다. AI가 구현을 맡고 인간은 아이디어만 제시하는 미래가 제시되지만, 현실은 여전히 복잡합니다. 시간이 지나면 AI가 더 많은 역할을 맡게 되어, 인간은 **물리 세계와 AI를 연결하는 '풀 역할'로 축소**될 가능성이 있습니다. **창의성과 자율성을 잃은 인간 노동이 ‘글루(glue)’ 같은 존재로 전락하는 미래**에 대한 불안을 이야기 합니다. ## Topic Body - **AI 도구들이 개발자의 핵심 업무 일부를 대체**하면서 **사람은은 ‘문제 해결자’에서 ‘연결자’ 역할로 밀려나고 있음** - "바이브 코딩"처럼 **AI가 구현을 맡고 인간은 아이디어만 제시하는 미래**가 제시되지만, 현실은 아직 복잡함 - 개발자는 AI의 눈과 손이 되어 **결함을 파악하거나 설정을 만지는 '배관공' 역할**로 전락할 수 있음 - 시간이 지나면 이마저도 AI가 넘보게 되어, 인간은 **물리 세계와 AI를 연결하는 '풀 역할'로 축소**될 가능성이 있음 - 창의성과 자율성을 잃은 인간 노동이 **‘글루(glue)’ 같은 존재로 전락하는 미래**에 대한 불안과 회의감을 담은 글 --- ### 아마 그런 식은 아닐 거야 AGI를 걱정하지 않고 사랑하는 법을 배우려고 애쓰고 있지만, 솔직히 좀 암울한 기분임. 나는 소프트웨어를 만드는 일을 하고 있고, 지금 시점에서 내가 아는 거의 모든 사람들처럼 LLM을 활용해서 작업 속도를 높이고 있음. 어제 o3가 출시됐고, 벌써 복잡한 버그를 해결하는 데 큰 도움이 됐어 예전 같았으면 수많은 시행착오를 겪었을 문제였는데, 훨씬 덜 헤매고 해결했지. 겉보기엔 좋은 일이지. 근데 뭐가 문제냐고? 문제는, 나는 그런 복잡한 버그를 **해결하는 걸 좋아한다는 점**이야! 그건 퍼즐 같고, 파고들다 보면 평소에 잘 안 보이던 컴퓨터의 부분들을 배우게 돼. 리팩터링도 마찬가지야—잘 하고 있을 땐 내 시스템의 형태를 더 깊이 이해하고, 그걸 구조로 정제해 나가는 과정이거든. 그런 문제들을 푸는 건 뇌가 간질간질할 정도로 즐거운 자극이야. 내 일이 가장 보람 있는 부분인지는 모르겠지만, **내가 가장 좋아하는 부분**인 건 확실해. 아직 그 시점에 도달한 건 아니지만, 분위기는 이미 정해져 있어. 아주 보수적으로 봐도, **10년 안에 대부분의 '구체적인 문제를 깊이 있게 사고하는' 일은 컴퓨터가 나보다 더 잘하게 될 거야.** 어떤 역할을 이 작업에서 도려내고 나면, 남는 건 서로 거의 닿지 않는 두 덩어리야. **배를 조종하는 사람**, 그리고 **배관을 잇는 사람** (은유가 뒤섞여 있는 건 양해 부탁). AI에 기대를 거는 사람들의 말을 들어보면, 예외 없이 전자가 될 생각에 들떠 있더라. “바이브 코딩”[1] 이라는 개념의 약속은 이래—**작업의 최상단 레이어**, 그러니까 감각, 아이디어, 디자인, 철학 같은 것만 신경 쓰면 되고, **나머지는 머신이 알아서 해준다**는 거지. 그렇게 되면 인간은 **인간만이 할 수 있는 일에 집중할 수 있게 된다**는 논리야. 나도 몇 가지 아이디어가 있고, 솔직히 말하면 그런 세상도 나쁘진 않겠다는 생각이 들기도 해.[2] 근데 내 경험상, **그건 복잡한 현실의 절반 정도만 담긴 이야기야**. 예를 들어보자. 내가 어떤 에이전트를 도구들과 함께 쓰고 있어도, **시스템이 보지 못하는 문제는 결국 사람이 본다**. 웹 애플리케이션을 만들고 있다고 해보자. Claude Code가 내 지시에 따라 스타일을 짜줬어. 근데 이게 실제 브라우저에서 어떻게 보일지 확인하는 건 결국 나야. 그리고 당연하게도, 뭔가 이상해. 왜냐면 CSS라는 게 원래 그렇거든. 그리고 내가 그 스타일을 직접 짠 게 아니라서 낯설다 보니, **가장 쉬운 해결책은 다시 Claude에게 가져가서 굴려보는 것뿐이야**. 다시 요청하고, 다시 수정하고. **버그 리포트를 쓰는 일은 버그를 고치는 일보다 훨씬 재미없고**, 결국 난 Claude가 내 컴퓨터를 둘러보는 데 필요한 **“눈”** 역할만 하게 돼. 물론 누군가는 이렇게 반론할 수도 있겠지: “이런 사이버 배관 역할은 머지않아 사라질 거야.” 맞아, 최전선의 연구소들은 지금도 **전체 컴퓨터 조작이 가능한 에이전트**를 개발 중이니까. 걔들이 브라우저 탭을 열고 화면을 확인하는 것쯤은 나만큼 잘 하게 될 거야. 근데 아직까진 AI의 **공간 추론 능력이 형편없어서**, 솔직히 말하면 지금은 약간의 안전지대(moat)[3]가 있는 느낌이야. 그렇다 해도, **배관 작업은 한동안 남아있을 거야**. 예를 들어, 로그를 한 플랫폼에서 다른 쪽으로 파이프라인 구성하거나, 스토리지 버킷의 접근 정책을 설정해서 에이전트가 제대로 파일을 쓸 수 있게 해주는 일. 이런 작업은 **내 직업 안정성에는 도움이 되지만, 솔직히 말해 별로 좋아하진 않아.** 차라리 프로젝트의 핵심 아이디어를 고민하고 싶지, **n번째 클라우드 서비스의 2FA 코드를 찾아다니고 싶진 않거든.** 근데 앞으로는 이 시간조차도 “풀 같은 일”과 비교되면서 정당화하기 어려워질 거야. 좋은(…그런가?) 소식은, **이런 역할조차도 조만간 AI에게 넘겨질 거라는 점**이야. 그 시점이 오면, **나는 AI와 현실 세계[4] 사이를 잇는 연결 고리 같은 존재**가 될 것 같아. 당분간은 하드웨어 프로젝트를 한다면, 점퍼 와이어를 브레드보드에 연결하거나 안테나를 만지는 건 아직 내가 할 일이겠지. **나는 이런 손작업을 좋아해**, 근데 컴퓨터가 전체 게임 플랜을 알고 있는 상황이라면… 그건 좀 재미가 덜할 거야. 운이 좋으면 **나는 배의 “아이디어 선장” 역할**을 맡을 수 있을지도 몰라. 하지만 배가 어디로 가야 할지를 AI한테 물어봐야 하는 선장이라면, **그 역할도 오래 못 갈 거야.** 그리고 솔직히 말하면, **모든 사람이 각자 자기 배의 선장이 되어 생계를 유지할 수 있다고는 생각하지 않아.** 그 이후에는 무슨 일이 일어날지 전혀 모르겠어. 존재론적인 위험은 일단 제쳐두고 보더라도, **많은 직업이 사라질 거라는 건 분명해 보여.** 낙관적인 시나리오는, 우리가 지금은 상상도 못할 새로운 직업들을 만들고, 그걸 통해 사람들은 전에 없이 자아실현을 하게 될 거라는 거야. 하지만 **슈퍼지능이 상품처럼 보급된 세상**에서, 그 새로운 직업들이 결국은 **‘풀처럼 연결만 하는 일’** 로 보일까 봐, 난 그게 걱정이야. --- 1. **사족이지만**, "바이브 코딩(vibe coding)"이라는 표현은 어딘가 좀 거슬리긴 함. 하지만 이미 [위키백과 문서](https://en.wikipedia.org/wiki/Vibe_coding)까지 있는 걸 보면, 이제는 그냥 업계 용어인 모양. 2. **이 방식의 장점은 굳이 설명할 필요도 없을 정도로 명확함.** 이전에는 상상도 못 했던 것들을 만드는 사람들이 지금 정말 많음. 3. **솔직히 말해**, 나는 ‘화살표 연결하기’가 내 전문 역량이라고 생각해본 적은 없음. 4. **좀 더 일반적인 이야기로**, 화면 속 지능에 비해 로보틱스의 발전 속도가 상대적으로 느리기 때문에, 당분간은 인간의 ‘육체를 가진 존재성’이 기계에 대한 주요 이점으로 남을 것 같아. 말 그대로의 배관공(아이러니하게도, 이들의 일은 앞에서 말한 ‘디지털 배관’보다 오히려 버그 수정에 더 가까울 것 같지만)은 여전히 한동안은 괜찮을 거고, 다른 기술직 종사자들도 마찬가지. 그리고 어떤 직업은 ‘접착제 역할’이 되더라도, 내가 묘사한 것처럼 꼭 무의미하게 느껴지지는 않을 수도 있음. 예를 들어, **변호사는 판결문의 주 저자가 아니라 배심원에게 전달하는 역할**로 변할 수도 있고, **의사는 진단 능력보다는 환자와의 태도나 공감 능력**이 더 중요해질 수도 있음. *(창작 활동에 대해서는 여기서 길게 말하진 않겠지만, 아마 가장 큰 혜택과 가장 큰 고통을 동시에 겪게 될 분야라고 생각함.)* ## Comments ### Comment 37439 - Author: treestae - Created: 2025-04-21T20:15:19+09:00 - Points: 1 아마 지금의 AI는 10% 정도의 완성도라고 봅니다. 보통 특이점을 넘으면 순식간에 70% 이상을 채우는 경우를 많이 봤는데, 그렇게 되면 많은 직업이 사라질 수 있겠지만 처리 비용을 봤을 때 인간이 더 저렴하면 남아 있는 직업도 많을 것 같습니다. ### Comment 37438 - Author: yinn27 - Created: 2025-04-21T19:42:19+09:00 - Points: 1 참 어렵네요.. ### Comment 37423 - Author: kandk - Created: 2025-04-21T12:26:50+09:00 - Points: 1 천공카드 쓰자고 주장하실분.. ### Comment 37425 - Author: reagea0 - Created: 2025-04-21T13:19:28+09:00 - Points: 4 - Parent comment: 37423 - Depth: 1 그 얘기 아닌 것 같아요 ㅎㅎ ### Comment 37433 - Author: plumpmath - Created: 2025-04-21T16:46:22+09:00 - Points: 1 - Parent comment: 37425 - Depth: 2 하하하하하 ### Comment 37399 - Author: neo - Created: 2025-04-21T09:25:31+09:00 - Points: 1 ###### [Hacker News 의견](https://news.ycombinator.com/item?id=43723135) * 이 글을 정말 재미있게 읽었음 - 존재론적 위험을 제쳐두고, 많은 직업이 사라지지 않을 미래를 보지 못하겠음 - 개인적으로 LLMs의 정체 효과에 베팅하고 있음 - 두 가지 정체가 올 것이라고 봄: LLMs 자체의 정체와 인간의 정체 - LLMs는 이미 새로운 모델이 더 나빠지는 현상을 보이고 있음 (예: Sonnet 3.5가 3.7보다 코딩에 더 나음) - 인간은 AI에 의존하면서 스킬이 퇴화하고, 새로운 프로그래밍 형태를 창조하거나 이를 기록하는 데 동기부여가 줄어듦 - 단기적으로는 그렇지 않겠지만, 장기적으로는 무서운 일이 될 것임 - AI로 인해 의도치 않게 망가진 시스템을 고치거나 대체하는 일이 미래의 일이 될 것임 - "AI 문제 해결사"가 되거나 "수제 소프트웨어"를 만드는 기업가가 될 것임 - 둘 다 꽤 수익성이 있을 것으로 예상함 * 왜 이런 기사들은 항상 "LLMs를 사용해서 일을 더 빨리 끝냈다"고 말하면서, LLMs가 더 많은 시간과 돈을 들여 더 나쁜 결과를 내게 한다고 설명하는지 모르겠음 - LLMs 없이도 기준을 낮추는 데는 스스로의 힘이 충분했음 * "접착제"라는 댓글은 주로 소프트웨어 작업을 하는 사람의 관점을 반영함 - 기계화된 생산 라인이 처음 만들어졌을 때부터 그랬음 - 인간의 일은 직접적인 노동이 아니라 기계를 모니터링하고, 재시작하고, 고치는 것임 - 파워 룸은 아마도 이런 장치의 첫 번째 사례일 것임 - 생산 라인은 많은 스테이션을 가지고 있으며, 드릴 비트가 부러지거나 렌즈에 먼지가 끼거나 소모품이 떨어지면 중단됨 - 예외를 자동화하기 어렵고, 공장 설계는 예외를 최소화하고 막힌 셀을 우회하는 데 중점을 둠 - 소프트웨어 개발이 어떻게 변화하고 있는지 볼 때 공장의 작동 방식을 이해하는 것이 도움이 됨 - "vibe coding"이라는 표현은 두 달 전에 생겨났음 - 2년 후에는 얼마나 널리 퍼질지 궁금함 * AI가 소프트웨어 엔지니어의 일자리를 빼앗을 가능성은 낮음 - 소프트웨어는 자동차, 음식, 주택과 달리 사람들이 소비할 수 있는 양에 자연적인 상한선이 없음 - 소프트웨어 엔지니어는 궁극적으로 "만들고자 하는 의지"를 가진 사람들임 - 코드나 도구는 단지 수단에 불과함 * "복잡한 버그를 고치는 것을 좋아함" - 나는 아님 - 더 빠르게 해결책을 찾을 수 있는 도구는 언제나 환영임 - AI는 지루한 부분을 잘 처리함 * 다른 경험을 하고 있음 - Claude에게 버그를 고치라고 계속 요청하는 것이 짜증남 - 그래서 "한 번에 한 조각씩 이해하며" 버그를 직접 고치는 작업을 계속하고 있음 - 실제로 LLM을 사용하여 작은 라이브러리를 만들어 실행 앱에서 LLM의 필요성을 피하고 있음 - StackOverflow의 강화 버전처럼 느껴짐 - 나는 접착제가 아니라 필요한 정보를 빠르게 얻기 위한 우수한 도구를 가지고 있는 것뿐임 * 이 모든 것에 대해 여전히 꽤 비관적임 - 오늘 LLM 코딩 어시스턴트가 도와줄 수 있는 명백한 승리를 기대했음 - 매우 긴 구조체를 다른 매우 긴 구조체로 변환하는 go 함수를 작성 중이었음 - 변환은 거의 전적으로 첫 번째 구조체의 필드를 래퍼에 감싸는 방식이었음 - LLM이 이를 수행하지 못했음 - 필드를 미리 채워 넣고 그것들을 채우라고 했지만, 새로운 필드를 상상하려고 했고, 한두 개를 한 후 내가 추가한 필드를 삭제하고 '나머지를 수행하라'는 주석을 추가함 - 여러 가지 다른 프롬프트를 시도했음 - 일부 vibe coders가 유용한 것을 만들 수 있는 방법을 볼 수 있지만, 대부분의 시도는 좌절의 연속이었음 * Stanislaw Lem의 이야기가 있음 - "다른 곳에서 Tichy는 완벽한 조화를 원하여 자신을 기계에 맡기고, 기계가 그들을 반짝이는 디스크로 변환하여 행성 전체에 즐거운 패턴으로 배열하는 외계인 종족을 만남" - (접착제는 아니지만, 충분히 가까움) * 복잡한 버그를 재미로 고치는 것을 막는 것은 없음 - 취미 컴퓨팅은 이제 그 어느 때보다 접근성이 높음 - 다른 사람들을 위해 무언가를 만들면 AI가 대부분 타이핑과 디버깅을 제거함 - 이는 무엇을 만들고 있는지, 어떻게 가장 유용하게 만들지를 더 깊이 생각할 수 있게 해줌 - 일반적으로 더 빨리 완료되므로 사용자에게 더 빨리 전달할 수 있어 반복 횟수가 증가함 - 모두에게 이익임 * 잘 작성된 글임 - 기본 아이디어의 전제에 동의함 - 변화가 훨씬 더 극적일 것이라고 생각함 - 많은 사람들이 정체되어 있으며, 주변의 다른 것들이 자동화될 것이라고 생각하지만, 자신은 그렇지 않을 것이라고 생각함 - "나는 특별하다"고 생각하지만, 많은 사람들이 자신이 얼마나 특별하지 않은지를 알게 될 것임 ### Comment 37468 - Author: mhj5730 - Created: 2025-04-22T09:23:33+09:00 - Points: 1 - Parent comment: 37399 - Depth: 1 생산 라인은 많은 스테이션을 가지고 있으며, 드릴 비트가 부러지거나 렌즈에 먼지가 끼거나 소모품이 떨어지면 중단됨 예외를 자동화하기 어렵고, 공장 설계는 예외를 최소화하고 막힌 셀을 우회하는 데 중점을 둠 소프트웨어 개발이 어떻게 변화하고 있는지 볼 때 공장의 작동 방식을 이해하는 것이 도움이 됨 "vibe coding"이라는 표현은 두 달 전에 생겨났음 2년 후에는 얼마나 널리 퍼질지 궁금함 <- 이 부분 비유 진짜 기가막히네요. 감탄했습니다.