# NotebookLM으로 수백개 기업의 생성형 AI 활용 사례 읽기

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- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/20342.md](https://news.hada.io/topic/20342.md)
- Type: news
- Author: [spilist2](https://news.hada.io/@spilist2)
- Published: 2025-04-15T12:47:42+09:00
- Updated: 2025-04-15T12:47:42+09:00
- Original source: [stdy.blog](https://www.stdy.blog/play-with-hundreds-of-gen-ai-cases-with-noteboklm/)
- Points: 23
- Comments: 0

## Summary

구글은 **2025년 4월**에 **601개 기업**의 **생성형 AI 활용 사례**를 공개했습니다. 이 사례들은 **구글 클라우드**와 **구글 AI**의 활용을 포함하며, **11개의 산업군**과 **6개의 에이전트 타입**으로 분류됩니다. 사례의 수가 많아 **NotebookLM**을 사용하여 **질문과 답변** 형식으로 인사이트를 얻는 것을 추천됩니다. **NotebookLM**을 사용해보지 않은 사람들을 위해 **간단한 가이드**도 제공됩니다.

## Topic Body

구글에서 2025년 4월에 [601개 기업의 생성형 AI 활용 사례를 공개](https://cloud.google.com/transform/101-real-world-generative-ai-use-cases-from-industry-leaders?ref=stdy.blog)   
- 더 정확히는 구글 클라우드 및 구글 AI의 활용 사례   
- 작년 4월 첫 공개 당시는 101개, 6배로 늘어남  
- 11개의 산업군, 6개 에이전트 타입  
  
산업군 목록  
- 자동차 및 물류  
- 비즈니스 및 전문 서비스  
- 금융 서비스  
- 헬스케어 및 생명 과학  
- 호스피탈리티 및 여행  
- 제조, 산업 및 전자  
- 미디어, 마케팅 및 게임  
- 공공 부문 및 비영리 단체  
- 소매  
- 기술  
- 통신  
  
에이전트 목록  
- 고객 (Customer)  
- 직원 (Employee)  
- 크리에이티브 (Creative)  
- 코드 (Code)  
- 데이터 (Data)  
- 보안 (Security)  
  
읽는 방법  
- 사례 갯수는 많고 각 사례 자체는 짧음  
- 원본 문서를 쭉 읽기보다는 NotebookLM에 넣어서 질답하는 게 인사이트를 얻기 더 쉬움  
- 내장 기능으로 마인드맵 만들고 거기서부터 노드 하나씩 눌러보면 됨 (블로그에 예시 이미지 있습니다)  
  
참고: NotebookLM 안 써보신 분들을 위한 간단 가이드  
- https://notebooklm.google.com/ 로 이동  
- 소스 업로드 -> 웹사이트 링크로 입력: https://cloud.google.com/transform/101-real-world-generative-ai-use-cases-from-industry-leaders  
- 마인드맵 생성, 심층 분석 대화 등 만들어서 가지고 놀기

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