# Liftbridge - 가볍고 Fault-Tolerant한 메시지 서버

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## Metadata

- GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=2013](https://news.hada.io/topic?id=2013)
- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/2013.md](https://news.hada.io/topic/2013.md)
- Type: news
- Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru)
- Published: 2020-05-04T11:53:43+09:00
- Updated: 2020-05-04T11:53:43+09:00
- Original source: [liftbridge.io](https://liftbridge.io/)
- Points: 6
- Comments: 1

## Topic Body

- Kafka/Pulsar 와 비슷하지만 훨씬 간단하고 클라우드에 적합한 구현체

- Zookeeper/JVM등 복잡한 의존성 및 설정 필요없는 16MB짜리 싱글 Go 바이너리

- 클라이언트는 gRPC사용

- NATS를 확장해서 기존 NATS환경의 코드변경 없이 안정적인 스트리밍,Pub/Sub Log API 추가 가능

- Wildcard Subscription 지원

- Key-value & 헤더 지원 → WAL, Write Ahead Logging 에 적합

- 로그 보관 및 키 기반 압축

## Comments



### Comment 1709

- Author: xguru
- Created: 2020-05-04T11:53:54+09:00
- Points: 3

NATS - 심플하고 안전한 고성능 오픈소스 메시징 시스템 : https://nats.io/

NATS의 한글 소개글 https://medium.com/@goinhacker/nats-a63fba865d6f

기존에 로그기반 메시징 솔루션으로 NATS Streaming이 있지만 그건 NATS와는 별도의 프로토콜 구현방식,

Liftbridge 는 NATS를 보완해서 그 기반위에서 간단하지만 안전한 전송을 보장하도록 구현하는 "Bridge"

그래서 기존 코드의 변경없이 추가하여 사용 가능.

Liftbridge vs NATS Streaming vs Apache Kafka vs Apache Pulsar

https://liftbridge.io/docs/feature-comparison.html

Liftbridge 개발자인 Tyler Treat 가 2017~2018년에 분산 로그시스템 구현에 대해 적은 시리즈 글을 참고하세요.

Building a Distributed Log from Scratch

- Part 1: Storage Mechanics https://bravenewgeek.com/building-a-distributed-log-from-scratch-part-1-storage-mechanics/

- Part 2: Data Replication https://bravenewgeek.com/building-a-distributed-log-from-scratch-part-2-data-replication/

- Part 3: Scaling Message Delivery https://bravenewgeek.com/building-a-distributed-log-from-scratch-part-3-scaling-message-delivery/

- Part 4: Trade-Offs and Lessons Learned https://bravenewgeek.com/building-a-distributed-log-from-scratch-part-4-trade-offs-and-lessons-learned/

- Part 5: Sketching a New System https://bravenewgeek.com/building-a-distributed-log-from-scratch-part-5-sketching-a-new-system/

* Write Ahead Logging 이란 ? : https://postgresql.kr/docs/9.6/wal-intro.html